運營專業(yè)數(shù)據(jù)分析（運營專業(yè)數(shù)據(jù)分析報告）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于運營專業(yè)數(shù)據(jù)分析的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、內(nèi)容運營數(shù)據(jù)分析，將運營做到極致

• 2、淘寶運營數(shù)據(jù)分析主要分析哪些數(shù)據(jù)

• 3、運營數(shù)據(jù)分析目的有哪些?

• 4、互聯(lián)網(wǎng)運營人需要掌握哪些數(shù)據(jù)分析方法？

一、內(nèi)容運營數(shù)據(jù)分析，將運營做到極致

一進行內(nèi)容運營數(shù)據(jù)分析的好處

1.比較多渠道、多內(nèi)容的投放推送效果

同一內(nèi)容，多渠道投放，可以找到目標群體集中地，也可判斷哪個渠道適合什么內(nèi)容，也可將不用內(nèi)容投放一個渠道，了解找到目標群體的偏好，以便于更集中的輸出和優(yōu)化內(nèi)容

2.找到問題所在，及時調(diào)整優(yōu)化內(nèi)容

通過數(shù)據(jù)對比，標題，圖片，內(nèi)容等等

3.反應內(nèi)容推廣效果和提供決策參考

二內(nèi)容運營需要分析的數(shù)據(jù)

1.內(nèi)容生產(chǎn)，內(nèi)容運營通過PGC編輯生產(chǎn)內(nèi)容和UGC用戶生產(chǎn)內(nèi)容的方式，在產(chǎn)品里邊發(fā)布內(nèi)容供用戶點擊，

①內(nèi)容更新用量：是內(nèi)容運營的最基礎(chǔ)考核指標，是內(nèi)容運營做數(shù)據(jù)分析時優(yōu)先要做的數(shù)據(jù)統(tǒng)計

②內(nèi)容發(fā)布量趨勢：是內(nèi)容編輯能力提升與否和數(shù)據(jù)體現(xiàn)，當你在單位時間周期里的內(nèi)容更新總量呈遞增趨勢，那就意味著你擁有更強的內(nèi)容生產(chǎn)能力

③內(nèi)容發(fā)布頻率：圖文更新頻率＝某時間周期圖文更新總量/時間周期

④內(nèi)容發(fā)生用戶量：對于社區(qū)型產(chǎn)品的內(nèi)容運營人員而言，在內(nèi)容發(fā)布環(huán)節(jié)除了要關(guān)注發(fā)布總量和發(fā)布趨勢，還需要重點關(guān)注的是參與內(nèi)容生產(chǎn)用戶量以及用戶內(nèi)容生產(chǎn)時間發(fā)布(以周、天為觀察周期)

2.內(nèi)容曝光

3.內(nèi)容點擊：當用戶在產(chǎn)品里邊看到自己感興趣的內(nèi)容以后，就會點擊想看的內(nèi)容進行閱讀消費

①內(nèi)容點擊人數(shù)：內(nèi)容在某個時間周期里的店里總量，體現(xiàn)的是內(nèi)容有效服務(wù)人數(shù)，包含產(chǎn)品用戶和非產(chǎn)品用戶，跟站內(nèi)曝光量和內(nèi)容發(fā)布渠道有關(guān)

②平均點擊人數(shù)：內(nèi)容平均點擊人數(shù)＝內(nèi)容點擊人數(shù)/內(nèi)容數(shù)量

③平均內(nèi)容量趨勢：在同樣的時間周期里，你的內(nèi)容閱讀量的變化情況，體現(xiàn)的是內(nèi)容更新質(zhì)量是否有提升，內(nèi)容影響力是否加速擴大，以及是否已經(jīng)找到了行之有效的內(nèi)容傳播增長點

④內(nèi)容點擊率：對于單條內(nèi)容來說，內(nèi)容點擊率＝內(nèi)容點擊人數(shù)/內(nèi)容曝光，體現(xiàn)的是內(nèi)容標題對用戶的吸引度，對于內(nèi)容功能來說，內(nèi)容點擊率＝內(nèi)容點擊人數(shù)/功能總UV，體現(xiàn)的是整體功能在產(chǎn)品里邊的滲透率

⑤內(nèi)容閱讀次數(shù)：PV內(nèi)容閱讀次數(shù)代表的是整體的內(nèi)容廣告庫存，閱讀次數(shù)越高說明這個內(nèi)容功能的未來商業(yè)價值就越大

4.內(nèi)容閱讀

用戶點擊具體內(nèi)容后，就會花費時間閱讀它，對于喜歡的文章會把它讀完，對于不喜歡的文章就會直接放棄，當然用戶也可以在產(chǎn)品里閱讀多篇自己感興趣的內(nèi)容

在線時長：指的是用戶在一個會話周期里，用于閱讀內(nèi)容的時間總和，它是評估內(nèi)容質(zhì)量的一個有效指標

人均閱讀次數(shù)：內(nèi)容閱讀次數(shù)/內(nèi)容點擊人數(shù)，體現(xiàn)的是內(nèi)容的粘性，其中人均閱讀次數(shù)越多，越能說明目前功能里的內(nèi)容的粘性高

內(nèi)容生產(chǎn)用戶量：針對單篇內(nèi)容閱讀數(shù)據(jù)指標，它等于完成閱讀文章的人數(shù)除以該文章的總閱讀人數(shù)，體現(xiàn)的是內(nèi)容寫作質(zhì)量，通常內(nèi)容完成閱讀率越高，說明對用戶的友好度越高

5.內(nèi)容評論

是用戶與內(nèi)容互動的關(guān)鍵行為，大量評論互動意味著內(nèi)容深入人心，也體現(xiàn)用戶對你的內(nèi)容忠誠度更高

內(nèi)容評論人數(shù)：在統(tǒng)計時間周期里，有產(chǎn)生過內(nèi)容評論行為的用戶總和(去重，含站外用戶)

內(nèi)容評論率：在統(tǒng)計時間周期里，有產(chǎn)生過內(nèi)容評論行為的用戶占內(nèi)容閱讀點擊人數(shù)得比重(內(nèi)容評論率＝內(nèi)容評論人數(shù)/內(nèi)容點擊人數(shù))

內(nèi)容評論量：指的是在統(tǒng)計周期里邊，內(nèi)容功能里總內(nèi)容評論次數(shù)，通常情況下評論量越高意味著用戶對功能里的文章越喜歡

內(nèi)容人均評論量：內(nèi)容人均評論量內(nèi)容評論量/內(nèi)容評論人數(shù)，人均評論量指的是在某個時間周期里的每個評論用戶的平均評論互動量

內(nèi)容平均評論量：內(nèi)容平均評論量＝內(nèi)容評論量/內(nèi)容圖文量，內(nèi)容平均評論量指的是在某個時間周期里的內(nèi)容互動的平均水平，

內(nèi)容評論量趨勢：指的是在同樣的時間周期里面你的內(nèi)容消費者的活躍度是否有提升，評論量趨勢向上說明你的內(nèi)容越來越被目標用戶喜歡

最高內(nèi)容評論量：內(nèi)容最高評論量指的是內(nèi)容功能里邊圖文在過去某段時間周期里的最佳狀態(tài)體現(xiàn)的是內(nèi)容運營同學在這段時間里的最高水平

6.內(nèi)容分享

內(nèi)容轉(zhuǎn)發(fā)：當用戶充分認可文章觀點或者因為某種利益激勵，就會產(chǎn)生對內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)行為

三如何透過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化內(nèi)容運營

萌姐說：課程要重復聽，完成作業(yè)去運用，看在實踐中好不好用

二、淘寶運營數(shù)據(jù)分析主要分析哪些數(shù)據(jù)

淘寶運營數(shù)據(jù)分析主要分析關(guān)鍵詞的查詢量、訪問量和轉(zhuǎn)化成家率。

數(shù)據(jù)分析主要是看單品的數(shù)據(jù)來源渠道，看單品轉(zhuǎn)化、uv，收藏加購，單品的引流詞，成交詞等。結(jié)合市場大盤數(shù)據(jù)做系統(tǒng)的分析。

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三、運營數(shù)據(jù)分析目的有哪些?

1、分析現(xiàn)狀

分析現(xiàn)狀是我們數(shù)據(jù)分析的基本目的，我們需要明確當前市場環(huán)境下，我們的產(chǎn)品市場占有率是多少，注冊用戶的來源有哪些，注冊轉(zhuǎn)化率是多少，購買轉(zhuǎn)化率是多少，競品是什么，競品的發(fā)展現(xiàn)狀如何，我們和競爭對手相對，優(yōu)勢有哪些，不足又有哪些等等，都是屬于對于現(xiàn)狀的分析。這里包括兩方面的內(nèi)容，分析自己的現(xiàn)狀和分析競爭對手的現(xiàn)狀。

2、分析原因

分析原因是數(shù)據(jù)運營者用的比較多的了，做運營的人，在具體的業(yè)務(wù)中，不光要知道怎么了，還需要知道為什么如此。在業(yè)務(wù)上，我們經(jīng)常會遇到某天用戶突然很活躍，有時用戶突然大量流失等，每一個變化都是有原因的，我們要做的就是找出這個原因，并給出解決辦法，這些就是分析原因。

3、預測未來

數(shù)據(jù)分析的第三個目的就是預測未來，所謂未雨綢繆，用數(shù)據(jù)分析的方法預測未來產(chǎn)品的變化趨勢，對于產(chǎn)品的運營者來說至關(guān)重要。作為運營者，可根據(jù)最近一段時間產(chǎn)品的數(shù)據(jù)變化，根據(jù)趨勢線和運營策略的力度，去預測未來的趨勢，并用接下來的一段時間去驗證這個趨勢是否可行，而且實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。

四、互聯(lián)網(wǎng)運營人需要掌握哪些數(shù)據(jù)分析方法？

互聯(lián)網(wǎng)運營需要掌握的數(shù)據(jù)分析方法有：細分分析、對比分析、漏斗分析、同期群分析、聚類分析、AB測試、埋點分析、來源分析、用戶分析、表單分析等。

細分方法可以分為兩類，一類逐步分析，比如：來北京市的訪客可分為朝陽，海淀等區(qū)；另一類是維度交叉，如：來自付費SEM的新訪客。

對比分析主要是指將兩個相互聯(lián)系的指標數(shù)據(jù)進行比較，從數(shù)量上展示和說明研究對象的規(guī)模大小，水平高低，速度快慢等相對數(shù)值，通過相同維度下的指標對比，可以發(fā)現(xiàn)，找出業(yè)務(wù)在不同階段的問題。

漏斗幫助我們解決兩方面的問題：在一個過程中是否發(fā)生泄漏，如果有泄漏，我們能在漏斗中看到，并且能夠通過進一步的分析堵住這個泄漏點;在一個過程中是否出現(xiàn)了其他不應該出現(xiàn)的過程，造成轉(zhuǎn)化主進程收到損害。

同期群（cohort）分析在數(shù)據(jù)運營領(lǐng)域十分重要，互聯(lián)網(wǎng)運營特別需要仔細洞察留存情況。通過對性質(zhì)完全一樣的可對比群體的留存情況的比較，來分析哪些因素影響用戶的留存。

聚類分析具有簡單，直觀的特征，網(wǎng)站分析中的聚類主要分為：用戶，頁面或內(nèi)容，來源。

以上就是關(guān)于運營專業(yè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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