關(guān)鍵詞檢索爬蟲（關(guān)鍵詞爬?。?/h1>

發(fā)布時間：2023-04-13 13:07:32     稿源： 創(chuàng)意嶺    閱讀： 74        

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于關(guān)鍵詞檢索爬蟲的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、什么叫爬蟲技術(shù)？有什么作用？

• 2、請問什么是網(wǎng)絡(luò)爬蟲??？是干什么的呢？

• 3、如何應(yīng)對網(wǎng)站反爬蟲策略？如何高效地爬大量數(shù)據(jù)

• 4、從搜索引擎發(fā)展歷史上，能得到哪些經(jīng)驗教訓(xùn)

一、什么叫爬蟲技術(shù)？有什么作用？

爬蟲技術(shù)

爬蟲主要針對與網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)頁，又稱網(wǎng)絡(luò)爬蟲、網(wǎng)絡(luò)蜘蛛，可以自動化瀏覽網(wǎng)絡(luò)中的信息，或者說是一種網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人。它們被廣泛用于互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎或其他類似網(wǎng)站，以獲取或更新這些網(wǎng)站的內(nèi)容和檢索方式。它們可以自動采集所有其能夠訪問到的頁面內(nèi)容，以便程序做下一步的處理。

爬蟲技術(shù)步驟

我們絕大多數(shù)人每天都使用網(wǎng)絡(luò) - 用于新聞，購物，社交以及您可以想象的任何類型的活動。但是，當(dāng)從網(wǎng)絡(luò)上獲取數(shù)據(jù)用于分析或研究目的時，則需要以更技術(shù)性的方式查看Web內(nèi)容 - 將其拆分為由其組成的構(gòu)建塊，然后將它們重新組合為結(jié)構(gòu)化的，機(jī)器可讀數(shù)據(jù)集。通常文本W(wǎng)eb內(nèi)容轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)分為以下三個基本步驟 ：

爬蟲：

Web爬蟲是一種自動訪問網(wǎng)頁的腳本或機(jī)器人，其作用是從網(wǎng)頁抓取原始數(shù)據(jù) - 最終用戶在屏幕上看到的各種元素（字符、圖片）。 其工作就像是在網(wǎng)頁上進(jìn)行ctrl + a（全選內(nèi)容），ctrl + c（復(fù)制內(nèi)容），ctrl + v（粘貼內(nèi)容）按鈕的機(jī)器人（當(dāng)然實質(zhì)上不是那么簡單）。

通常情況下，爬蟲不會停留在一個網(wǎng)頁上，而是根據(jù)某些預(yù)定邏輯在停止之前抓取一系列網(wǎng)址 。 例如，它可能會跟蹤它找到的每個鏈接，然后抓取該網(wǎng)站。當(dāng)然在這個過程中，需要優(yōu)先考慮您抓取的網(wǎng)站數(shù)量，以及您可以投入到任務(wù)中的資源量（存儲，處理，帶寬等）。

解析：

解析意味著從數(shù)據(jù)集或文本塊中提取相關(guān)信息組件，以便以后可以容易地訪問它們并將其用于其他操作。要將網(wǎng)頁轉(zhuǎn)換為實際上對研究或分析有用的數(shù)據(jù)，我們需要以一種使數(shù)據(jù)易于根據(jù)定義的參數(shù)集進(jìn)行搜索，分類和服務(wù)的方式進(jìn)行解析。

存儲和檢索：

最后，在獲得所需的數(shù)據(jù)并將其分解為有用的組件之后，通過可擴(kuò)展的方法來將所有提取和解析的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫或集群中，然后創(chuàng)建一個允許用戶可及時查找相關(guān)數(shù)據(jù)集或提取的功能。

爬蟲技術(shù)有什么用

1、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集

利用爬蟲自動采集互聯(lián)網(wǎng)中的信息（圖片、文字、鏈接等），采集回來后進(jìn)行相應(yīng)的儲存與處理。并按照一定的規(guī)則和篩選標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸類形成數(shù)據(jù)庫文件的一個過程。但在這個過程中，首先需要明確要采集的信息是什么，當(dāng)你將采集的條件收集得足夠精確時，采集的內(nèi)容就越接近你想要的。

2、大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)時代，要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，首先要有數(shù)據(jù)源，通過爬蟲技術(shù)可以獲得等多的數(shù)據(jù)源。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析或者進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的時候，數(shù)據(jù)源可以從某些提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計的網(wǎng)站獲得，也可以從某些文獻(xiàn)或內(nèi)部資料中獲得，但從這些獲得數(shù)據(jù)的方式，有時很難滿足我們對數(shù)據(jù)的需求，此時就可以利用爬蟲技術(shù)，自動地從互聯(lián)網(wǎng)中獲取需要的數(shù)據(jù)內(nèi)容，并將這些數(shù)據(jù)內(nèi)容作為數(shù)據(jù)源，從而進(jìn)行更深層次的數(shù)據(jù)分析。

3、網(wǎng)頁分析

通過對網(wǎng)頁數(shù)據(jù)進(jìn)行爬蟲采集，在獲得網(wǎng)站訪問量、客戶著陸頁、網(wǎng)頁關(guān)鍵詞權(quán)重等基本數(shù)據(jù)的情況下，分析網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)訪客訪問網(wǎng)站的規(guī)律和特點(diǎn)，并將這些規(guī)律與網(wǎng)絡(luò)營銷策略等相結(jié)合，從而發(fā)現(xiàn)目前網(wǎng)絡(luò)營銷活動和運(yùn)營中可能存在的問題和機(jī)遇，并為進(jìn)一步修正或重新制定策略提供依據(jù)。

二、請問什么是網(wǎng)絡(luò)爬蟲??？是干什么的呢？

爬蟲就是能夠自動訪問互聯(lián)網(wǎng)并將網(wǎng)站內(nèi)容下載下來的的程序或腳本，類似一個機(jī)器人，能把別人網(wǎng)站的信息弄到自己的電腦上，再做一些過濾，篩選，歸納，整理，排序等等。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲能做什么：數(shù)據(jù)采集。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一個自動提取網(wǎng)頁的程序，它為搜索引擎從萬維網(wǎng)上下載網(wǎng)頁，是搜索引擎的重要組成。傳統(tǒng)爬蟲從一個或若干初始網(wǎng)頁的URL開始，獲得初始網(wǎng)頁上的URL，在抓取網(wǎng)頁的過程中，不斷從當(dāng)前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統(tǒng)的一定停止條件。

擴(kuò)展資料：

網(wǎng)絡(luò)爬蟲按照系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)技術(shù)，大致可以分為以下幾種類型：通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲（General Purpose Web Crawler）、聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲（Focused Web Crawler）、增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲（Incremental Web Crawler）、深層網(wǎng)絡(luò)爬蟲（Deep Web Crawler）。 實際的網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)通常是幾種爬蟲技術(shù)相結(jié)合實現(xiàn)的  。

通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲

通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲又稱全網(wǎng)爬蟲（Scalable Web Crawler），爬行對象從一些種子 URL 擴(kuò)充到整個 Web，主要為門戶站點(diǎn)搜索引擎和大型 Web 服務(wù)提供商采集數(shù)據(jù)。 由于商業(yè)原因，它們的技術(shù)細(xì)節(jié)很少公布出來。 這類網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行范圍和數(shù)量巨大，對于爬行速度和存儲空間要求較高，對于爬行頁面的順序要求相對較低，同時由于待刷新的頁面太多，通常采用并行工作方式，但需要較長時間才能刷新一次頁面。 雖然存在一定缺陷，通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲適用于為搜索引擎搜索廣泛的主題，有較強(qiáng)的應(yīng)用價值 。

通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲的結(jié)構(gòu)大致可以分為頁面爬行模塊 、頁面分析模塊、鏈接過濾模塊、頁面數(shù)據(jù)庫、URL 隊列、初始 URL 集合幾個部分。為提高工作效率，通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲會采取一定的爬行策略。 常用的爬行策略有：深度優(yōu)先策略、廣度優(yōu)先策略   。

1) 深度優(yōu)先策略：其基本方法是按照深度由低到高的順序，依次訪問下一級網(wǎng)頁鏈接，直到不能再深入為止。 爬蟲在完成一個爬行分支后返回到上一鏈接節(jié)點(diǎn)進(jìn)一步搜索其它鏈接。 當(dāng)所有鏈接遍歷完后，爬行任務(wù)結(jié)束。 這種策略比較適合垂直搜索或站內(nèi)搜索， 但爬行頁面內(nèi)容層次較深的站點(diǎn)時會造成資源的巨大浪費(fèi) 。

2) 廣度優(yōu)先策略：此策略按照網(wǎng)頁內(nèi)容目錄層次深淺來爬行頁面，處于較淺目錄層次的頁面首先被爬行。 當(dāng)同一層次中的頁面爬行完畢后，爬蟲再深入下一層繼續(xù)爬行。 這種策略能夠有效控制頁面的爬行深度，避免遇到一個無窮深層分支時無法結(jié)束爬行的問題，實現(xiàn)方便，無需存儲大量中間節(jié)點(diǎn)，不足之處在于需較長時間才能爬行到目錄層次較深的頁面。

聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲

聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲（Focused Crawler），又稱主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲（Topical Crawler），是指選擇性地爬行那些與預(yù)先定義好的主題相關(guān)頁面的網(wǎng)絡(luò)爬蟲。 和通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲相比，聚焦爬蟲只需要爬行與主題相關(guān)的頁面，極大地節(jié)省了硬件和網(wǎng)絡(luò)資源，保存的頁面也由于數(shù)量少而更新快，還可以很好地滿足一些特定人群對特定領(lǐng)域信息的需求  。

聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲和通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲相比，增加了鏈接評價模塊以及內(nèi)容評價模塊。聚焦爬蟲爬行策略實現(xiàn)的關(guān)鍵是評價頁面內(nèi)容和鏈接的重要性，不同的方法計算出的重要性不同，由此導(dǎo)致鏈接的訪問順序也不同 。

增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲

增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲（Incremental Web Crawler）是 指 對 已 下 載 網(wǎng) 頁 采 取 增 量式更新和只爬行新產(chǎn)生的或者已經(jīng)發(fā)生變化網(wǎng)頁的爬蟲，它能夠在一定程度上保證所爬行的頁面是盡可能新的頁面。 和周期性爬行和刷新頁面的網(wǎng)絡(luò)爬蟲相比，增量式爬蟲只會在需要的時候爬行新產(chǎn)生或發(fā)生更新的頁面 ，并不重新下載沒有發(fā)生變化的頁面，可有效減少數(shù)據(jù)下載量，及時更新已爬行的網(wǎng)頁，減小時間和空間上的耗費(fèi)，但是增加了爬行算法的復(fù)雜度和實現(xiàn)難度。增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲的體系結(jié)構(gòu)[包含爬行模塊、排序模塊、更新模塊、本地頁面集、待爬行 URL 集以及本地頁面URL 集  。

增量式爬蟲有兩個目標(biāo)：保持本地頁面集中存儲的頁面為最新頁面和提高本地頁面集中頁面的質(zhì)量。 為實現(xiàn)第一個目標(biāo)，增量式爬蟲需要通過重新訪問網(wǎng)頁來更新本地頁面集中頁面內(nèi)容，常用的方法有：1) 統(tǒng)一更新法：爬蟲以相同的頻率訪問所有網(wǎng)頁，不考慮網(wǎng)頁的改變頻率；2) 個體更新法：爬蟲根據(jù)個體網(wǎng)頁的改變頻率來重新訪問各頁面；3) 基于分類的更新法：爬蟲根據(jù)網(wǎng)頁改變頻率將其分為更新較快網(wǎng)頁子集和更新較慢網(wǎng)頁子集兩類，然后以不同的頻率訪問這兩類網(wǎng)頁  。

為實現(xiàn)第二個目標(biāo)，增量式爬蟲需要對網(wǎng)頁的重要性排序，常用的策略有：廣度優(yōu)先策略、PageRank 優(yōu)先策略等。IBM 開發(fā)的 WebFountain是一個功能強(qiáng)大的增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲，它采用一個優(yōu)化模型控制爬行過程，并沒有對頁面變化過程做任何統(tǒng)計假設(shè)，而是采用一種自適應(yīng)的方法根據(jù)先前爬行周期里爬行結(jié)果和網(wǎng)頁實際變化速度對頁面更新頻率進(jìn)行調(diào)整。北京大學(xué)的天網(wǎng)增量爬行系統(tǒng)旨在爬行國內(nèi) Web，將網(wǎng)頁分為變化網(wǎng)頁和新網(wǎng)頁兩類，分別采用不同爬行策略。 為緩解對大量網(wǎng)頁變化歷史維護(hù)導(dǎo)致的性能瓶頸，它根據(jù)網(wǎng)頁變化時間局部性規(guī)律，在短時期內(nèi)直接爬行多次變化的網(wǎng)頁 ，為盡快獲取新網(wǎng)頁，它利用索引型網(wǎng)頁跟蹤新出現(xiàn)網(wǎng)頁  。

Deep Web 爬蟲

Web 頁面按存在方式可以分為表層網(wǎng)頁（Surface Web）和深層網(wǎng)頁（Deep Web，也稱 Invisible Web Pages 或 Hidden Web）。 表層網(wǎng)頁是指傳統(tǒng)搜索引擎可以索引的頁面，以超鏈接可以到達(dá)的靜態(tài)網(wǎng)頁為主構(gòu)成的 Web 頁面。Deep Web 是那些大部分內(nèi)容不能通過靜態(tài)鏈接獲取的、隱藏在搜索表單后的，只有用戶提交一些關(guān)鍵詞才能獲得的 Web 頁面。例如那些用戶注冊后內(nèi)容才可見的網(wǎng)頁就屬于 Deep Web。 2000 年 Bright Planet 指出：Deep Web 中可訪問信息容量是 Surface Web 的幾百倍，是互聯(lián)網(wǎng)上最大、發(fā)展最快的新型信息資源 。

參考資料：

百度百科-網(wǎng)絡(luò)爬蟲

三、如何應(yīng)對網(wǎng)站反爬蟲策略？如何高效地爬大量數(shù)據(jù)

應(yīng)對反爬策略的方法：1、模擬正常用戶。反爬蟲機(jī)制還會利用檢測用戶的行為來判斷，例如Cookies來判斷是不是有效的用戶。

2、動態(tài)頁面限制。有時候發(fā)現(xiàn)抓取的信息內(nèi)容空白，這是因為這個網(wǎng)站的信息是通過用戶的XHR動態(tài)返回內(nèi)容信息。解決這種問題就要爬蟲程序?qū)W(wǎng)站進(jìn)行分析，找到內(nèi)容信息并抓取，才能獲取內(nèi)容。

3、降低IP訪問頻率。有時候平臺為了阻止頻繁訪問，會設(shè)置IP在規(guī)定時間內(nèi)的訪問次數(shù)，超過次數(shù)就會禁止訪問。所以繞過反爬蟲機(jī)制可以降低爬蟲的訪問頻率，還可以用IPIDEA代理IP換IP解決限制。

四、從搜索引擎發(fā)展歷史上，能得到哪些經(jīng)驗教訓(xùn)

1. 第一代搜索引擎唯一的問題是，網(wǎng)址仍然由人工收集，效率低、易出錯、不全面。于是互聯(lián)網(wǎng)急需一種替代人工收集網(wǎng)址的技術(shù)，而說到替代人工，人們必然會聯(lián)想到的是機(jī)器人，于是第二代搜索引擎所依仗的就是機(jī)器人，用程序鑄造、組裝的游走在互聯(lián)網(wǎng)中的機(jī)器人，現(xiàn)在它被人們熟知的名字是搜索爬蟲或者搜索引擎蜘蛛;

2. 機(jī)器人抓取網(wǎng)頁的工作效率明顯高于人工，再加上用關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，新一代搜索引擎的登場時間理應(yīng)早于目錄式搜索和網(wǎng)址導(dǎo)航才對。但問題在于：互聯(lián)網(wǎng)中的信息實在太多了，搜索爬蟲拿回來的網(wǎng)頁，人幾乎無法再次進(jìn)行分類，而僅僅經(jīng)由關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，人們依然要從一團(tuán)亂麻中肉眼查找自己想要的內(nèi)容，這個使用體驗還不如直接使用目錄;

3. 后來的門戶網(wǎng)站顧名思義，是力求為網(wǎng)民提供最大信息量，解決最多互聯(lián)網(wǎng)訴求的“超市”，但前面如果加上個人，主要訴求就在全面之外又加上了精準(zhǔn)。似乎整個互聯(lián)網(wǎng)中也只有利用關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索的搜索能夠提供全面且精準(zhǔn)的信息服務(wù)。中搜的做法是允許用戶自己訂閱搜索關(guān)鍵詞，再自由組合成一張首頁，所有訂閱關(guān)鍵詞的搜索結(jié)果都第一時間呈現(xiàn)給剛一打開瀏覽器的網(wǎng)民。

以上就是關(guān)于關(guān)鍵詞檢索爬蟲相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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