正文

全國醫(yī)院數(shù)據(jù)（全國醫(yī)院數(shù)據(jù)庫下載）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-13 11:07:11 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 100

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于全國醫(yī)院數(shù)據(jù)的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全球各地，如需了解SEO相關(guān)業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打電話175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

1、我國綜合性醫(yī)院感染平均發(fā)病率
2、從大數(shù)據(jù)平臺(tái)到數(shù)據(jù)治理，智慧醫(yī)院大數(shù)據(jù)何去何從
3、醫(yī)藥ims數(shù)據(jù)怎么購買？
4、2020年度全國二級(jí)公立醫(yī)院“國考”結(jié)果公布，有哪些亮點(diǎn)？

全國醫(yī)院數(shù)據(jù)（全國醫(yī)院數(shù)據(jù)庫下載）

一、我國綜合性醫(yī)院感染平均發(fā)病率

我國綜合性醫(yī)院感染平均發(fā)病率的數(shù)值會(huì)隨著時(shí)間、地域以及不同類型醫(yī)院的不同而有所變化。根據(jù)中華人民共和國衛(wèi)生健康委員會(huì)公布的數(shù)據(jù)，截至2019年，在我國綜合性醫(yī)院中，感染發(fā)病率平均為5.8%，其中重癥監(jiān)護(hù)室感染發(fā)病率為15.6%。但是需要注意的是，這是一個(gè)全國平均值，實(shí)際情況可能因地區(qū)、醫(yī)院等因素而有所不同。同時(shí)，預(yù)防醫(yī)院感染，減少感染的發(fā)生，是醫(yī)院及其醫(yī)務(wù)人員義不容辭的責(zé)任，也需要患者和家屬的關(guān)注與配合。

二、從大數(shù)據(jù)平臺(tái)到數(shù)據(jù)治理，智慧醫(yī)院大數(shù)據(jù)何去何從

背景：上周看了阿里章劍鋒寫的一篇大數(shù)據(jù)文章，加上對(duì)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)政策的分析，想就醫(yī)院大數(shù)據(jù)的建設(shè)說幾點(diǎn)看法，畢竟國家健康大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略下智慧醫(yī)院大數(shù)據(jù)是必然先驅(qū)，有大數(shù)據(jù)抱負(fù)的醫(yī)院信息科大部分還在摸著石頭找過河的路，而其他行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)還是很有借鑒意義的。

2019年6月，中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)會(huì)長金小桃（中國衛(wèi)生信息學(xué)會(huì)會(huì)長）在6月20日的2019(14th)中國衛(wèi)生信息技術(shù)/健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用交流大會(huì)上發(fā)布《新一代醫(yī)院數(shù)據(jù)中心建設(shè)指南》（盡管找遍網(wǎng)絡(luò)都沒找到這個(gè)指南，可能還在整理中...）

而基本同一時(shí)間，國家衛(wèi)健委統(tǒng)計(jì)信息中心初版了《醫(yī)院數(shù)據(jù)治理框架、技術(shù)與實(shí)現(xiàn)》，對(duì)“醫(yī)院大數(shù)據(jù)”明確為“醫(yī)院數(shù)據(jù)”，這也是我一直在解釋的名詞，正符合大數(shù)據(jù)的正確引導(dǎo)和深度理解。

2019年的廈門CHIME，中國醫(yī)院協(xié)會(huì)信息專業(yè)委員會(huì)發(fā)布了《醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)指南（征求意見稿）》。在結(jié)合2015年以來的每年一批的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略政策指導(dǎo)，大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的決心和國家支持引導(dǎo)的力度可見一斑，而醫(yī)院側(cè)信息化的現(xiàn)階段熱點(diǎn)就是醫(yī)院信息平臺(tái)，信息平臺(tái)的熱方向就是醫(yī)院大數(shù)據(jù)和人工智能，當(dāng)然這脫離不了首先建設(shè)完備的醫(yī)院信息化系統(tǒng)。我們?cè)賮砜匆粋€(gè)政策：

2018年4月，國家衛(wèi)生健康委員會(huì)規(guī)劃與信息司發(fā)布了《全國醫(yī)院信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范（試行）》。它是在2016年《醫(yī)院信息平臺(tái)應(yīng)用功能指引》和2017年《醫(yī)院信息建設(shè)應(yīng)用技術(shù)指引（試行）》基礎(chǔ)上，形成的較為完整的醫(yī)院信息系統(tǒng)體系框架。在《醫(yī)院信息平臺(tái)應(yīng)用功能指引》明確醫(yī)院信息化功能和在《醫(yī)院信息化建設(shè)應(yīng)用技術(shù)指引》上明確了醫(yī)院信息化技術(shù)?？瘁t(yī)院信息化完整地圖，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及傳統(tǒng)信息化支撐的是金字塔頂端的人工智能，最近幾年AI大數(shù)據(jù)經(jīng)常被一起稱呼，不可能脫離信息化基礎(chǔ)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)去建設(shè)AI的空中樓閣。所以大數(shù)據(jù)和AI找同一廠家（或者同一生態(tài)圈）建設(shè)會(huì)是最好的選擇，畢竟做AI的一定先做數(shù)據(jù)，但是做數(shù)據(jù)的卻不一定做得好AI，看市場上那么多數(shù)據(jù)搬運(yùn)工公司就清楚了，這也是造成醫(yī)院大數(shù)據(jù)前期建設(shè)重?cái)?shù)量輕質(zhì)量的主要原因。

再來看大數(shù)據(jù)的宏觀發(fā)展環(huán)境，從2009年閃亮登場到2015年泡沫頂峰，已經(jīng)邁過了甘特曲線的2個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，現(xiàn)在正處于穩(wěn)步發(fā)展。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的2個(gè)維度是我覺得章劍鋒最深刻的大數(shù)據(jù)概念解析，垂直的技術(shù)棧維度和水平的數(shù)據(jù)流維度，也就是垂直的平臺(tái)+應(yīng)用，水平的數(shù)據(jù)處理。何為大數(shù)據(jù)？這一輪數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)的概念，水平維度的數(shù)據(jù)處理理論正式出現(xiàn)已經(jīng)30年了并沒有大變化（這個(gè)維度數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)都應(yīng)該稱為數(shù)據(jù)處理），而聚變的是技術(shù)棧維度：hadoop、spark、storm、flink等等，但是閃亮的hadoop不也在沒落么，因?yàn)榧夹g(shù)為業(yè)務(wù)而生，符合業(yè)務(wù)需求的才是最合理的技術(shù)。而醫(yī)院大數(shù)據(jù)建設(shè)出的第二個(gè)比較大的問題就是追求新技術(shù)典型如hadoop，就醫(yī)院數(shù)據(jù)體量和應(yīng)用需求，hadoop真不是最佳實(shí)踐，而繁雜的運(yùn)維和龐大高昂的資源硬件成本可能是壓垮信心的根本原因。

再來看醫(yī)院大數(shù)據(jù)上云，盡管很多人覺得國內(nèi)是數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全比較寬松的環(huán)境，但是醫(yī)院數(shù)據(jù)側(cè)一直都比較謹(jǐn)慎。雖然最近國內(nèi)出了政策，允許醫(yī)院將患者數(shù)據(jù)對(duì)患者開發(fā)，但是把醫(yī)院數(shù)據(jù)放在廠家提供的云上，對(duì)于大型三甲醫(yī)院目前依然不現(xiàn)實(shí)。醫(yī)院除了診療水平，最重要的資產(chǎn)就是醫(yī)院數(shù)據(jù)，醫(yī)院數(shù)據(jù)又比較敏感，醫(yī)院本身是要遵從嚴(yán)格監(jiān)管的，所以按照當(dāng)前形勢(shì)，更適合醫(yī)院的還是數(shù)據(jù)在醫(yī)院（很多醫(yī)院通過免費(fèi)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作協(xié)議讓醫(yī)院數(shù)據(jù)上醫(yī)某云）。

還是回到大數(shù)據(jù)平臺(tái)，伴隨著大數(shù)據(jù)概念火熱，hadoop缺在逐步?jīng)]落，就大數(shù)據(jù)技術(shù)棧本身，不存在hadoop架構(gòu)和oracle架構(gòu)的選擇（在這個(gè)點(diǎn)上大量概念混淆，oracle和hive HDFS只是存儲(chǔ)方案的差異，hadoop是大數(shù)據(jù)完整技術(shù)棧），只存在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)的選擇，根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)使用方式、數(shù)據(jù)分析方式?jīng)Q策更合理的架構(gòu)，選了hadoop就不能用oracle嗎？這是醫(yī)院大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)里經(jīng)?；煜狞c(diǎn)。根據(jù)應(yīng)用場景選擇存儲(chǔ)方案，根據(jù)數(shù)據(jù)分析需求選擇技術(shù)棧，如果不清楚需求，何不來個(gè)混合架構(gòu)搞個(gè)萬金油？其實(shí)醫(yī)院大數(shù)據(jù)，oracle是可以用的，國產(chǎn)化另論。如果定了oracle是不是就不能用hadoop了呢？

這里又引申到另一個(gè)問題，Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)院大數(shù)據(jù)建設(shè)技術(shù)要求必提，但是真正建了之后會(huì)發(fā)現(xiàn)好像哪里不對(duì)勁，難道大數(shù)據(jù)就是這么高大上到信息科要大量學(xué)習(xí)新技能嗎？能用的技術(shù)才是好技術(shù)，自己都用不了的一定有問題。其實(shí)醫(yī)院信息科真正需要的不應(yīng)該是Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)技術(shù)的堆砌，應(yīng)該是信息科都可以簡單上手操作做數(shù)據(jù)治理，以這些技術(shù)為基礎(chǔ)的能解決業(yè)務(wù)問題的產(chǎn)品。也即真正的易操作、專業(yè)化、流程化、全鏈路的數(shù)據(jù)平臺(tái)（絕對(duì)不是hadoop），這個(gè)平臺(tái)準(zhǔn)備后續(xù)專門介紹。

智慧醫(yī)院從大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)到數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè)，大部分是從技術(shù)棧的hadoop轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)專業(yè)治理本身，也就是從垂直的技術(shù)棧維度轉(zhuǎn)換為橫向的數(shù)據(jù)流維度，還是要平臺(tái)，而此平臺(tái)已經(jīng)不再hadoop。數(shù)據(jù)治理到底如何做呢？參見前一篇文章《如何做數(shù)據(jù)治理》，數(shù)據(jù)治理最早成熟應(yīng)用是在零售業(yè)、銀行業(yè)，以及運(yùn)營商，現(xiàn)在每個(gè)AI互聯(lián)網(wǎng)公司都會(huì)有數(shù)據(jù)部門，醫(yī)院數(shù)據(jù)治理可能還是先解決自身的業(yè)務(wù)問題本身，能不能發(fā)展到數(shù)據(jù)中臺(tái)，還要看醫(yī)院戰(zhàn)略，而不是各種廣告中的概念。

還有一點(diǎn)需要補(bǔ)充的，中美貿(mào)易摩擦，美對(duì)中進(jìn)行了嚴(yán)格的出口管制，無論從硬件還是軟件，能支持國產(chǎn)化會(huì)是一個(gè)更好的選擇。

最后，數(shù)據(jù)治理本身是一個(gè)重運(yùn)維重交付重實(shí)施的事情，當(dāng)前市場大量充斥草臺(tái)班子的數(shù)據(jù)搬運(yùn)，沒有深度長期的價(jià)值挖掘，再好的搬運(yùn)工做的也是勞民傷財(cái)?shù)氖?，參考谷歌和梅奧的十年戰(zhàn)略合作協(xié)議，這才是醫(yī)院大數(shù)據(jù)真正有遠(yuǎn)見的規(guī)劃。

簡單總結(jié)下，智慧醫(yī)院大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)：

1. 政策會(huì)頻繁頒布，醫(yī)院大數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)）建設(shè)一定是必然，目前已經(jīng)開始穩(wěn)步發(fā)展；

2. 大數(shù)據(jù)平臺(tái)概念會(huì)褪去，醫(yī)院真正需要的一定是全產(chǎn)業(yè)鏈整合的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)；

3. 智慧醫(yī)院會(huì)更加重視數(shù)據(jù)流即數(shù)據(jù)治理本身，現(xiàn)階段還需要一套簡單上手的平臺(tái)輔助；

4. 智慧醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心依舊以私有云機(jī)房為最佳方案；

5. 智慧醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心需要兼容國產(chǎn)化需求；

6. 找一家AI大數(shù)據(jù)公司作為長期戰(zhàn)略合作伙伴將更加現(xiàn)實(shí)，畢竟只講大數(shù)據(jù)的大部分都是數(shù)據(jù)搬運(yùn)工；

三、醫(yī)藥ims數(shù)據(jù)怎么購買？

這是我看見許多網(wǎng)友還在查找的問題，殊不知IMS Health 已經(jīng)不存在了，談何購買？給大家普及一下知識(shí)點(diǎn)，IMS藥品數(shù)據(jù)庫也就是指艾美什(IMS Health)健康，于2016年與Quintiles(昆泰)合并為QuintilesIMS，在2017年改名為IQVIA（艾昆緯）。所以大家不要再問IMS藥品數(shù)據(jù)庫怎么購買了。

說到IQVIA（原IMS）藥品數(shù)據(jù)庫，大家真的了解這個(gè)數(shù)據(jù)庫么？其售后如何？它又是否真的值得你購買? 今天筆者就IQVIA（原IMS）藥品數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品構(gòu)成、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景、更新、優(yōu)缺點(diǎn)、價(jià)格、增值服務(wù)、社會(huì)評(píng)價(jià)等多個(gè)層面進(jìn)行多維度分析幫助大家對(duì)其有一個(gè)新的認(rèn)識(shí)。

為了方便大家更直觀地了解IQVIA（原IMS）藥品數(shù)據(jù)庫，筆者引入一個(gè)目前國內(nèi)客戶覆蓋廣的pharnexcloud 數(shù)據(jù)庫作為對(duì)比。

1.產(chǎn)品構(gòu)成

IQVIA（原IMS）藥品數(shù)據(jù)庫：由商務(wù)咨詢、藥物研究于開發(fā)、綜合服務(wù)三大版塊構(gòu)成。

藥融云（pharnexcloud）：藥物研發(fā)、上市藥品、藥品銷售、市場信息、一致性評(píng)價(jià)、原料藥、醫(yī)療器械、生產(chǎn)檢驗(yàn)、合理用藥、醫(yī)藥文獻(xiàn)等十個(gè)版塊構(gòu)成。

2.數(shù)據(jù)源

兩者在數(shù)據(jù)源收集上都涉及數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)來源，包含不限于（①醫(yī)藥情報(bào)：實(shí)驗(yàn)室研究、內(nèi)部會(huì)議、專業(yè)報(bào)道、專利、商標(biāo)、技術(shù)實(shí)施文件、學(xué)術(shù)會(huì)議、技術(shù)報(bào)告、科技期刊、文獻(xiàn)等。②醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫：異構(gòu)資源、基于云計(jì)算、云存儲(chǔ)的醫(yī)藥大數(shù)據(jù)處理等。③醫(yī)藥數(shù)據(jù)：全球各國或地區(qū)、資訊、企業(yè)報(bào)道、醫(yī)療會(huì)議、新聞資訊、投資者壓降，公司年度報(bào)告、醫(yī)療衛(wèi)生、藥企、醫(yī)學(xué)雜志、其它資源等。）

3數(shù)據(jù)展示結(jié)果

我們將IQVIA數(shù)據(jù)庫在國內(nèi)最拿得出手的數(shù)據(jù)(中國醫(yī)院藥品統(tǒng)計(jì)報(bào)告CHPA )與pharnexcloud 的(全國醫(yī)院銷售數(shù)據(jù))一個(gè)直觀的對(duì)比

IQVIA數(shù)據(jù)庫(中國醫(yī)院藥品統(tǒng)計(jì)報(bào)告) ，基于9454家醫(yī)院總體(≥100張床位)進(jìn)行樣本設(shè)計(jì)，樣本覆蓋255個(gè)城市。樣本醫(yī)院只有1000家左右，能推算的總量約8000家。

IQVIA數(shù)據(jù)庫全球醫(yī)藥交易信息由80000多條；

pharnexcloud數(shù)據(jù)庫(全國醫(yī)院銷售數(shù)據(jù))，本數(shù)據(jù)庫是基于10000家醫(yī)院（二級(jí)及以上醫(yī)院）進(jìn)行樣本設(shè)計(jì)，覆蓋全國24個(gè)省及所有重點(diǎn)城市地區(qū)并分層抽樣2200多家，通過專業(yè)的計(jì)算模型分層放大，樣本醫(yī)院能推算9000多家。這是國內(nèi)外其它數(shù)據(jù)庫無法比擬的覆蓋規(guī)模。

pharnexcloud數(shù)據(jù)庫全球醫(yī)藥交易信息19,653（筆者權(quán)限不夠，只能查到2021年至今的數(shù)據(jù)），由此可以推算pharnexcloud在全球醫(yī)藥交易信息數(shù)據(jù)也是高于IQVIA數(shù)據(jù)庫的。

而且該增值服務(wù)有：①專人對(duì)接需求，一對(duì)一指導(dǎo)，專業(yè)團(tuán)隊(duì)解決行業(yè)數(shù)據(jù)問題。②沙龍、巡講、峰會(huì)、項(xiàng)目交易、需求對(duì)接等活動(dòng)支持，VIP加入他們藥融圈生態(tài)鏈（目前國內(nèi)做得非常好的醫(yī)藥人脈圈）。

筆者說再多都沒用，主要還是自身帶著對(duì)醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫的需求點(diǎn)，親身試用對(duì)比才能做出最優(yōu)決策。

四、2020年度全國二級(jí)公立醫(yī)院“國考”結(jié)果公布，有哪些亮點(diǎn)？

2020年度全國二級(jí)公立醫(yī)院績效考核國家監(jiān)測(cè)分析情況顯示，全國共3472家二級(jí)公立醫(yī)院參加2020年度績效考核，約占當(dāng)年全國二級(jí)公立醫(yī)院總數(shù)的64%。其中，西醫(yī)類醫(yī)院2400家，約占當(dāng)年全國西醫(yī)類二級(jí)公立醫(yī)院總數(shù)的65%。中醫(yī)類醫(yī)院1072家，約占當(dāng)年全國中醫(yī)類二級(jí)公立醫(yī)院總數(shù)的60%。

根據(jù)參加考核的2400家西醫(yī)類醫(yī)院數(shù)據(jù)顯示：

截至2020年底，共有2184家醫(yī)院參加電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平分級(jí)評(píng)價(jià)，參評(píng)率較2019年提高近6個(gè)百分點(diǎn)，平均級(jí)別達(dá)2.59級(jí)。在參評(píng)醫(yī)院中，69.10%的醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平級(jí)別達(dá)到3級(jí)及以上水平，占比較2019年提高近30個(gè)百分點(diǎn)。但仍有近三成醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平級(jí)別為2級(jí)及以下水平，處于電子病歷系統(tǒng)建設(shè)的起步階段，有待實(shí)現(xiàn)部門間的數(shù)據(jù)共享；其中有6.75%的醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平分級(jí)為0級(jí)，即電子病歷系統(tǒng)尚未建立，醫(yī)院運(yùn)行相關(guān)工作基本處于手工記錄階段。

以上就是關(guān)于全國醫(yī)院數(shù)據(jù)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。