新媒體數據分析的意義（新媒體數據分析的意義主要體現在哪些方面）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于新媒體數據分析的意義的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、大數據對營銷有什么價值和意義

• 2、企業(yè)新媒體運營的最終目的是

• 3、如何理解新媒體

• 4、數據分析員是什么職業(yè)，未來前景如何

一、大數據對營銷有什么價值和意義

大數據營銷的主要價值源于以下十個方面。

1、用戶行為與特征分析

顯然，只要積累足夠的用戶數據，就能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到“比用戶更了解用戶自己”。有了這一點，才是許多大數據營銷的前提與出發(fā)點。無論如何，那些過去將“一切以客戶為中心”作為口號的企業(yè)可以想想，過去你們真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎？或許只有大數據時代這個問題的答案才更明確。

2、精準營銷信息推送支撐

過去多少年了，精準營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要就是過去名義上的精準營銷并不怎么精準，因為其缺少用戶特征數據支撐及詳細準確的分析。相對而言，現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背后靠的即是大數據支撐。

3、引導產品及營銷活動投用戶所好

如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對產品的期待，那么你的產品生產即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《紙牌屋》之前，即通過大數據分析知道了潛在觀眾最喜歡的導演與演員，結果果然捕獲了觀眾的心。又比如，《小時代》在預告片投放后，即從微博上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性，因此后續(xù)的營銷活動則主要針對這些人群展開。

4、競爭對手監(jiān)測與品牌傳播

競爭對手在干什么是許多企業(yè)想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數據監(jiān)測分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過大數據分析找準方向。例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特征分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等，可以通過監(jiān)測掌握競爭對手傳播態(tài)勢，并可以參考行業(yè)標桿用戶策劃，根據用戶聲音策劃內容，甚至可以評估微博矩陣運營效果。

5、品牌危機監(jiān)測及管理支持

新媒體時代，品牌危機使許多企業(yè)談虎色變，然而大數據可以讓企業(yè)提前有所洞悉。在危機爆發(fā)過程中，最需要的是跟蹤危機傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應對。大數據可以采集負面定義內容，及時啟動危機跟蹤和報警，按照人群社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而可以保護企業(yè)、產品的聲譽，抓住源頭和關鍵節(jié)點，快速有效地處理危機。

6、企業(yè)重點客戶篩選

許多企業(yè)家糾結的事是：在企業(yè)的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶？有了大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與你的企業(yè)相關；從用戶在社會化媒體上所發(fā)布的各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規(guī)則關聯及綜合起來，就可以幫助企業(yè)篩選重點的目標用戶。

7、大數據用于改善用戶體驗

要改善用戶體驗，關鍵在于真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況，做最適時的提醒。例如，在大數據時代或許你正駕駛的汽車可提前救你一命。只要通過遍布全車的傳感器收集車輛運行信息，在你的汽車關鍵部件發(fā)生問題之前，就會提前向你或4S店預警，這決不僅僅是節(jié)省金錢，而且對保護生命大有裨益。事實上，美國的UPS快遞公司早在2000年就利用這種基于大數據的預測性分析系統(tǒng)來檢測全美60000輛車輛的實時車況，以便及時地進行防御性修理。

8、SCRM中的客戶分級管理支持

面對日新月異的新媒體，許多企業(yè)想通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產價值，并對潛在用戶進行多個維度的畫像。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，設定消費者畫像各種規(guī)則，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統(tǒng)客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，并可動態(tài)更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。

9、發(fā)現新市場與新趨勢

基于大數據的分析與預測，對于企業(yè)家提供洞察新市場與把握經濟走向都是極大的支持。例如，阿里巴巴從大量交易數據中更早地發(fā)現了國際金融危機的到來。又如，在2012年美國總統(tǒng)選舉中，微軟研究院的DavidRothschild就曾使用大數據模型，準確預測了美國50個州和哥倫比亞特區(qū)共計51個選區(qū)中50個地區(qū)的選舉結果，準確性高于98%。之后，他又通過大數據分析，對第85屆屆奧斯卡各獎項的歸屬進行了預測，除最佳導演外，其它各項獎預測全部命中。

10、市場預測與決策分析支持

對于數據對市場預測及決策分析的支持，過去早就在數據分析與數據挖掘盛行的年代被提出過。沃爾瑪著名的“啤酒與尿布”案例即是那時的杰作。只是由于大數據時代上述Volume（規(guī)模大）及Variety（類型多）對數據分析與數據挖掘提出了新要求。更全面、速度更及時的大數據，必然對市場預測及決策分析進一步上臺階提供更好的支撐。要知道，似是而非或錯誤的、過時的數據對決策者而言簡直就是災難。

二、企業(yè)新媒體運營的最終目的是

企業(yè)新媒體運營的最終目的是為企業(yè)賺錢。

新媒體運營的最終目的是為企業(yè)賺錢，想要達到這個最終目標，就需要做好引流、促活、留存、變現、推薦等各環(huán)節(jié)。企業(yè)的新媒體運營，其實是通過新媒體的手段幫助企業(yè)獲得潛在客戶，并且將這一部分的潛在客戶轉化為付費客戶，并通過售后服務幫助用戶完成購買產品的目標，實現產品的推薦和復購。

新媒體運營的崗位職責

1、負責互聯網自媒體平臺的日常運營及推廣工作。

2、獨立運營各種平臺，策劃優(yōu)質文章和宣傳模式，有內容的文章和服務。

3、數據分析：新媒體工作也是數據運營的工作，每天都要盯著后臺數據。閱讀、互動、分享、留言評論，你要了解每個曲線的峰、谷出現的原因，預測它的趨向，并能對著后臺那堆看起來枯燥乏味的數據講出一大堆故事來。

4、運營增加粉絲數，提高平臺關注度和粉絲的活躍度，經常性與粉絲互動，

5、分析網友使用習慣、情感及體驗感受，更新掌握新聞熱點，有效完成專題策劃活動，

6、緊跟各種平臺的發(fā)展趨勢，與用戶互動互關，創(chuàng)新運營模式，

7、用戶運營：充分了解用戶需求，收集用戶反饋，分析用戶行為及需求；這樣才能把握用戶需求，了解受眾群體，勾勒用戶畫像，然后針對性地強化與用戶的溝通交流，才懂得怎樣跟他們聊天，也知道被用戶撩的時候怎么應對。

三、如何理解新媒體

是指當下萬物皆媒的環(huán)境，簡單說：新媒體是一種環(huán)境。

新媒體涵蓋了所有數字化的媒體形式。包括所有數字化的傳統(tǒng)媒體、網絡媒體、移動端媒體、數字電視、數字報刊雜志等。

一個相對的概念，是報刊、廣播、電視等傳統(tǒng)媒體以后發(fā)展起來的新的媒體形態(tài)，包括網絡媒體、手機媒體、數字電視等。

新媒體亦是一個寬泛的概念，利用數字技術、網絡技術，通過互聯網、寬帶局域網、無線通信網、衛(wèi)星等渠道，以及電腦、手機、數字電視機等終端，向用戶提供信息和娛樂服務的傳播形態(tài)。嚴格地說，新媒體應該稱為數字化新媒體。

新媒體具備：

1、價值

就媒體本身意義而言，媒體是具備價值的信息載體。載體具備一定的受眾，具備信息傳遞的時間，具備傳遞條件，以及具備傳遞受眾的心理反應的空間條件。這些綜合形成媒體的基本價值。這個載體本身具備其價值，加之所傳遞信息本身的價值，共同完成媒體存在的價值。這個也就是媒體存在價值。即便理念上新形式上新科技進步也具備一定受眾，但是媒體成本遠高于受眾所帶來的商業(yè)效益，亦不能形成媒體的有效價值。

比如近幾年來由于媒體的發(fā)展，各類媒體風暴市場，但是經過市場考驗的留下來的卻少之又少。其中有一些就是因為其沒有深入調研媒體核心價值所在而盲目拷貝別人的理念導致失敗的?；蛘呤怯捎诶砟钸^于超前不能被市場認可，沒有深度分析消費者形態(tài)而強加細分難以體現媒體的基本價值，或者基本價值與市場不協(xié)調導致失敗的。原因諸多，不一一贅述。

2、原創(chuàng)性

新媒體之所以稱之為新，就新在這里。應該具備基本的原創(chuàng)性。這里的原創(chuàng)性，區(qū)別于一般意義上個人或個

移動互聯網

別團體單獨的原創(chuàng)性，應該一段特定的時間內時代所賦予的新的內容的創(chuàng)造，一種區(qū)別于前面時代所具備的內容上形式上理念上的更革新的一種創(chuàng)新。更具備廣泛意義的創(chuàng)新。比如，分眾傳媒就是一種新媒體，具備原創(chuàng)性，它之所以可以稱為原創(chuàng)是因為它把原有的媒體形式嫁接到特定的空間上，形式上是嫁接，理念上卻是原創(chuàng)。但是那時的聚眾或者當下更多家類似媒體，都是新媒體典范，他們或者是不謀而合或者是復制，這個原創(chuàng)是這個特定的時間內時代的原創(chuàng)，仍可稱其為具備原創(chuàng)性的一面。而這個原創(chuàng)是理念上創(chuàng)新的典范。

當時興起的分眾傳媒、聚眾傳媒、框架傳媒等細分受眾的媒體都是在媒體理念上具有一定意義的原創(chuàng)性。以及后起細分到社區(qū)的安康、細分到醫(yī)院的炎黃、互力等媒體，雖然復制了分眾的細分概念，也不失為理念上創(chuàng)新應用成功的典范。

3、效應

效應是在一定環(huán)境下，因素和結果而形成的一種因果現象。新媒體必須具備形成特定效應的特性?；蛘哒f新媒體必須具備形成一種更新的效應的特性。新媒體必須具備影響特定時間內特定區(qū)內的人的視覺或聽覺反映的因素，從而導致產生相應的結果。網絡在90年代中期接入我國，屬于一種新型的信息載體，而且形成了巨大的效應，在特定區(qū)域特定時間內幾乎改變了人的生活方式。這種效應必然產生特定的結果。由于這個效應得變化發(fā)展，不排除新媒體可以發(fā)展成為主流媒體的可能，也就是新媒體在一定的時機也可以脫離新媒體概念限制。所有的概念都是隨著發(fā)展而變化。

關于效應的說法，舉一個例子即可言明。分眾無線，以手機信息為載體傳播廣告信息，這樣的應時代需要而誕生的媒體，是新媒體。雖然是手機屏幕上的廣告，但是卻形成了一定的效應，驚動了央視315，可見一斑。對于無線媒體，將來市場空間不可限量，雖然分眾無線遭遇滑鐵盧，那是有具體執(zhí)行上的原因而導致的，這樣一種媒體形式不會消失而且會有更進一步的發(fā)展，而且會更綠色更健康發(fā)展。

4、生命力

新媒體作為媒體而存在，必須有一定生命力?；蜷L或短必須有其存在期間的價值體現，而這個價值體現的長短，就是生命周期。由于近幾年我國媒體的發(fā)展迅速，新媒體的發(fā)展日新月異，由于各類細分性媒體這種細分思維的影響，各種形式的創(chuàng)意嫁接層出不窮。但是就其形式新技術新并不能決定其存在的價值，在無情的市場面前，折戟沉沙的數不勝數。就其原因就是他們沒有把握住新媒體的核心價值是什么，而盲目生搬硬套，導致媒體不具備一定的生命力。因而這些在混亂中夭亡的媒體不能算是媒體，更不能稱其為新媒體。

佐證此例也可以用分眾無線的例子，分眾無線雖然因種種原因告停，但是這種模式或者說這個概念將會無限延續(xù)并得到創(chuàng)新發(fā)展，所以人可以稱其為新媒體。

公共汽車視頻媒體，地鐵視頻、超市賣場視頻，有媒體效應有媒體價值，在一定的時間范圍內也具備一定的生命力，當屬新媒體之列。至于個別企業(yè)能否長久發(fā)展，一是看其執(zhí)行力，二是看企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展能力。

綜上所述，可以得出結論。真正意義的新媒體可簡言之VOEL媒體，或者除卻基本價值的概念，稱其為OEL媒體。

當然也許還有更多的因素左右新媒體的存在與發(fā)展，但是就時下一般意義而言“新媒體”的概念可以由此四個核心內容而相對界定。新媒體就是必須具備VOEL四個必備要素，因此真正意義上的新媒體可以簡稱為VOEL媒體或OEL媒體，用以區(qū)別于狹義上的個別性新的媒體。這四個要素可以涵

戶外LED

蓋其理念上的革新、技術上的創(chuàng)新或者形式上的革新。至于是否運用到高科技，不是決定其新舊的關鍵，更不能決定其在一定時間內存在的價值。

也有一些不容易區(qū)分的概念，比如網絡15年在中國的發(fā)展，已經漸漸影響了大多數人的生活，一定得時候網絡是可以脫離新媒體概念而形成獨立存在自己的媒體概念。但是網絡中的具體的一些新穎的媒體形式，或者新興的一些因網絡而產生的信息通道，也是可以成為新媒體。比如騰訊、開心網、以及個人博客這些具體項目的創(chuàng)新也是新媒體的典范，而且形成了一定的效應。類似的概念再比如電視購物，雖然電視是傳統(tǒng)媒體，但是電視購物作為新興起而且具備一定意義上理念的創(chuàng)新也具備相當的市場需求而產生，當屬新媒體之列。

在這四個核心內容的基礎上，尚可依據其理念或者形式上的差別簡單區(qū)分如下。

就其理念而言：可分為：細分受眾類的，如樓宇媒體、社區(qū)媒體、醫(yī)院媒體、娛樂場所媒體、手機短信彩信手機報媒體等；相對廣眾的，如公車視頻、地鐵視頻、網絡媒體、賣場視頻、人口聚集處互動網絡媒體終端機等。

就其形式上而言：有室外媒體，樓宇、社區(qū)、公車視頻等均在此列，有無線形式的，如彩信類、手機報、網絡。

就其關注度區(qū)分：有強制性關注的，如樓宇、電梯、短信等；有選擇性關注的，如網絡博客、網絡互動、電視購物等。

四、數據分析員是什么職業(yè)，未來前景如何

數據分析師職位具有鮮明的時代特點和巨大的需求，在大學本科階段統(tǒng)計專業(yè)積極探索培養(yǎng)大學生的數據分析能力，進而為社會提供合格的數據分析師人才的有效對策，具有重要的研究價值和實踐意義。

一、數據分析師培養(yǎng)的意義

（一）數據分析師的培養(yǎng)符合國家戰(zhàn)略

為適應世界經濟一體化的進程，徹底改變我國“項目數據分析”專業(yè)技術人才緊缺的現狀，2005 年 4 月，全國第一家數據分析事務所在陜西成立，到目前，我國相繼已有北京、陜西、江蘇、新疆、甘肅、山東、浙江、上海、黑龍江等 14 個省、市、自治區(qū)約 80 家項目數據分析專業(yè)機構進入中國市場經濟舞臺，涉及項目已從最初的分析評估業(yè)和金融業(yè)，擴展至會計師、投融資機構、政府審批和企業(yè)管理等眾多領域。隨著大數據時代的來臨，構建大數據研究平臺、整合創(chuàng)新資源、實施“專項計劃”等成為各個省市的工作重點之一。

（二）數據分析師的就業(yè)前景光明

在被視為“數據元年”的今天，數據分析師以待遇優(yōu)厚和地位尊崇而聞名國際，曾被Times時代雜志譽為“21世紀最熱門五大新興行業(yè)”。今天，國內數據分析行業(yè)專業(yè)人才每年以千位數非速增長著，同期各行業(yè)領域空缺崗位已達近二十萬，未來中國對數據分析師的需求更是呈井噴之勢。

在數據分析人才培養(yǎng)上，國外已經將數據分析師人才作為國家戰(zhàn)略。據統(tǒng)計，目前世界 500 強企業(yè)中，有90% 以上建立了數據分析部門。大數據時代對數據分析師的巨大需求也大大刺激了高等院校的培養(yǎng)熱情。

二、數據分析師職業(yè)素養(yǎng)的培養(yǎng)

通過對各大招聘網站數據分析師、市場調查分析師等職位招聘信息的搜集整理和深入分析，挖掘并歸納出社會用人單位對數據分析師職位的知識技能和道德素質等方面的具體要求如下：

（一）數據分析師的職業(yè)內涵

數據分析師是指在不同行業(yè)中，專門從事數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業(yè)或市場研究、評估和預測的專業(yè)人員；是以實際數據為依據，對項目現狀及遠期進行統(tǒng)計、分析、預測并轉化為決策信息的專業(yè)人才。數據分析師可以通過掌握的大量行業(yè)數據，運用科學的計算工具，將經濟學原理與數學模型結合，進行科學合理的定量分析，數據分析師可以預測企業(yè)未來的收益及風險，為企業(yè)經營決策提供科學量化分析的依據。

目前數據分析師的認證主要有 2個：一是注冊數據分析師（CDA），由CDA注冊數據分析師協(xié)會Certified Data Analyst Institute）在順應大數據、云計算的潮流下發(fā)起成立的職業(yè)簡稱；二是項目數據分析師（CPDA），由中國商業(yè)聯合會數據分析專業(yè)委員會以及工信部教育考試中心共同考核認證，證書是申請成立項目數據分析事務所的必備條件之一。

（二）數據分析師的知識要求

掌握多元統(tǒng)計分析、應用回歸分析、時間序列分析、計量經濟學、經濟預測研究等統(tǒng)計建模方法，了解本行業(yè)統(tǒng)計方法的新進展；掌握 SQL/oracle 等數據庫的數據整理、查詢、提取等方法；熟練使用相關的統(tǒng)計軟件，準確解讀軟件的運行結果；了解相關行業(yè)的業(yè)務知識和數據構成。

（三）數據分析師的能力要求

對信息、數據敏感，具備較強的文字功底，能獨立撰寫研究報告；能熟練使用 SPSS/SAS/Eviews 等統(tǒng)計分析軟件，具備數據分析或數據挖掘的綜合能力；掌握數據庫體系結構及數據架構，具備 Excel/SQL 或 Access 的查詢語句運用技能與知識，有良好的數據處理、建立統(tǒng)計模型能力。

（四）數據分析師的崗位職責

承擔行業(yè)、企業(yè)有關信息、數據的調查、搜集、整理、分析研究和發(fā)布工作；參與專項研究、課題和調研咨詢項目，撰寫行業(yè)分析文章和研究報告；對大數據進行深入挖掘，建立相關模型進行預測、分析，找出相關的聯系，揭示內在規(guī)律，為行業(yè)、企業(yè)決策提供依據。

三、數據分析師的培養(yǎng)方案

培養(yǎng)方案是高等教育辦學思想和辦學理念的集中體現，為突出數據分析的培養(yǎng)特色，統(tǒng)計專業(yè)應在深入分析數據分析職業(yè)需求的前提下，最終制定出符合數據分析師培養(yǎng)要求的課程體系。

（一）培養(yǎng)目標

為學生畢業(yè)后能夠成為各行業(yè)中數據分析領域的專門人才，確定了統(tǒng)計專業(yè)學生在本科教育階段的培養(yǎng)目標：一是具備良好的經濟學、管理學和財務管理等基本素養(yǎng)；二是了解相關行業(yè)知識、公司業(yè)務流程；三是掌握統(tǒng)計學的基本理論與方法，具備熟練使用 SPSS/SAS 等統(tǒng)計分析軟件進行數據分析或數據挖掘的綜合能力；四是掌握數據庫體系結構及數據架構，具備 Excel/SQL 或Access 的查詢語句運用技能與知識，有良好的數據處理、建立統(tǒng)計模型能力；五是具備較強的文字功底，能獨立撰寫數據分析研究報告。

（二）課程體系設立原則

在本科教育階段，培養(yǎng)數據分析師的課程設置應貫徹“三結合”的原則。

1. 多門學科相結合。數據分析工作是多個學科、多門專業(yè)在企業(yè)決策中的綜合應用，要成為優(yōu)秀的數據分析師，必須做到多門學科的融會貫通。需熟悉或了解數學、統(tǒng)計學、經濟學、金融學、管理學、營銷學等學科的相關知識。

2. 理論研究與實踐應用相結合。高等學校一般都建有比較成熟的教學實踐基地和實習基地，學生在理論學習后，可以到企事業(yè)單位或財政、金融、保險等行業(yè)進行針對性的實習實踐，了解相關行業(yè)的業(yè)務知識和數據構成，運用所學知識進行數據分析，獨立或合作完成數據分析研究報告。

3. 專業(yè)教育與技術資格教育相結合。通過學習，學生可獲得統(tǒng)計學專業(yè)理學學士學位或者經濟學學士學位；通過參與社會上的技術資格考試，可獲得數據分析、統(tǒng)計師、調查分析師等專業(yè)技術資格證書。兩者的結合，更有利于學生從封閉校園走向開放社會，增加技能的同時，更好地融入社會、適應社會。

（三）課程體系的基本框架

在整個教學過程中，可以將每個學期分為長、短兩個小學期，短學期內設置一些與就業(yè)崗位相關的、以技能培養(yǎng)為目標的短期集中實踐教學環(huán)節(jié)，主要是崗位實訓課程。長學期課程分為4個系列：基礎課程、方向課程、綜合實踐課程、職業(yè)拓展課程。通過整合相關知識，優(yōu)化課程結構，強化實踐技能，突出崗位技能實訓等手段構建課程體系，以達到培養(yǎng)學生具有數據分析師的基本技能和素養(yǎng)的目的。

四、數據分析師培養(yǎng)過程中的策略

（一）教學內容整合策略

在課程體系和課程設置的總體構建下，按照課程模塊化的思路，重新梳理課程教學內容、教學進度和深度，剔除陳舊、重復的內容，加強理論聯系實際內容，增添培養(yǎng)綜合運用能力內容，實現教學內容的整合優(yōu)化。例如，《應用回歸分析》與《計量經濟學》的內容多有重復，可以將《應用回歸分析》并入《計量經濟學》；又如，《描述統(tǒng)計學》《數理統(tǒng)計》《計量經濟學》和《統(tǒng)計預測與決策》等課程有部分重復內容，必須在對知識的審慎梳理基礎上，整合相應的教學內容，重新制定教學文件。

（二）實驗環(huán)節(jié)設置策略

找準專業(yè)知識方法與實際問題的結合點，并分析研究當前的熱點和難點問題，充實和豐富實踐教學內容，編寫具有應用背景、切實達到鍛煉效果的實驗指導書和指導材料，以明確實驗的具體環(huán)節(jié)、目的與要求。每個實驗項目應包含實驗性質、實驗目的、實驗要求、實驗內容、實驗步驟和結果分析等部分。所有課程的實驗內容由淺入深，循序漸進，實現實踐教學規(guī)范化。

（三）軟件教學安排策略

為使學生充分掌握相關的統(tǒng)計軟件，熟練使用恰當的軟件從事數據的整理、分析，將統(tǒng)計軟件的教學分為三個層次：一是單獨開設 SPSS、SQL Server 數據庫課程；二是課堂內開設Lingo、Eviews、SAS 等軟件實驗；三是短學期和綜合訓練開設 Latex、R 等軟件課程，實現軟件教學層次化。

（四）實踐課程操作策略

為了強化學生的實踐能力和就業(yè)競爭力，在短學期實踐開設職場禮儀與溝通實、PPT 制作、統(tǒng)計模型、實訓統(tǒng)計調查方法與實務、辦公自動化實訓等項目；各學期綜合訓練分別開設統(tǒng)計流程與分析寫作、會計實踐軟件、統(tǒng)計分析案例等項目，實現綜合實踐職業(yè)化。

（五）拓展課程設計策略

聘任有豐富實踐經驗的統(tǒng)計師、調查分析師和企業(yè)家為兼職教授或校外導師，強化校外實踐；結合第二課堂，開展與專業(yè)教學相結合的、豐富多樣的課外活動；同時利用大學生統(tǒng)計建模大賽、大學生市場調查分析大賽、大學生數學建模競賽等學科競賽鍛煉學生綜合能力，實現職業(yè)拓展多樣化。

五、數據分析師培養(yǎng)的保障措施

（一）整合各種教育資源，提高教學效率

沒有經費的保證，數據分析師的培養(yǎng)只能紙上談兵。所以，學校、二級學院應設立加大資金投入，從軟硬件兩方面大力支持，保證經費落到實處。利用學?，F有資源 , 籌建開放實驗室與實習基地，創(chuàng)造培養(yǎng)數據分析師的良好環(huán)境。

數據分析師培養(yǎng)必須實行產學結合，堅持開門辦學，與企業(yè)聯合培養(yǎng)的方式。創(chuàng)立高校與行業(yè)企業(yè)聯合培養(yǎng)人才的新機制，改變目前高校人才培養(yǎng)和行業(yè)企業(yè)需求脫節(jié)的現象。通過聯合辦學、共建等方式利用社會資源設立實習、實驗基地。

（二）建立導師制，強化教師的指導作用

為提高學生數據分析的水平，進入大二后 , 二級學院應推行本科“導師制”；到了大三 , 已經具備了一定的科研能力的本科生可以在導師的指導下參加各種與數據分析有關的專業(yè)競賽和創(chuàng)新實踐活動，親身體驗數據分析活動的整個過程 , 提高數據分析的基本技能與創(chuàng)新意識；在導師的全程參與和指導下，完成大四階段的校內綜合實訓、校外畢業(yè)實習和畢業(yè)論文的撰寫工作，使實踐鍛煉全程得到有效監(jiān)控，保證教學質量。

（三）充分利用各級社團組織，

開展第二課堂的活動第二課堂是課堂教學的延伸和補充。在各級社團組織的規(guī)劃和部署下，加大人力、物力的投入，將第二課堂與第一課堂進行系統(tǒng)性、綜合性考慮與設計，實施規(guī)范化管理與組織運作，制訂好一系列的活動方案，為培養(yǎng)數據分析師通過更多的鍛煉途徑和方式。

（四）改革評價機制，激發(fā)學生的學習興趣

評價是引導師生的指揮棒，大多數學生和教師總會在現行的評價體系引導下來尋求“佳績”。要培養(yǎng)出未來的數據分析師，必須增強學生的學習主動性，提高學生的實踐能力。通過各種活動、各種途徑加強對學生能力的培養(yǎng)，必須要靠科學的評價體系來衡量。為此，建立“N+2”過程考核評價體系 , 對學生能力培養(yǎng)、訓練的全過程進行跟蹤調查，通過測試、信息反饋的結果來反映教育、培訓的效果和評價學生創(chuàng)造力的變化。

總之，項目數據分析（師）事務所在國內正迅速增長，并為政府、金融機構、企業(yè)的決策提供著日益重要的參考信息，具有良好的成長和發(fā)展空間。如何在信息海洋中找到有效的信息，如何通過有效的數據來科學決策變得尤為重要，因此數據分析師的前景必定輝煌。

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