體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的圖片（體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的圖片大全）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的圖片的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全球各地，如需了解SEO相關(guān)業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打電話175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

• 1、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可視化是什么樣的？

• 2、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包括哪些

• 3、大數(shù)據(jù)的特征是什么

• 4、NBA的大數(shù)據(jù)非常完整，這些數(shù)據(jù)能全面反映球員的能力么？

一、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可視化是什么樣的？

在大數(shù)據(jù)可視化這個(gè)概念沒出現(xiàn)之前，其實(shí)人們對(duì)于數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用便已經(jīng)很廣泛了，大到人口數(shù)據(jù)，小到學(xué)生成績統(tǒng)計(jì)，都可通過可視化展現(xiàn)，探索其中規(guī)律。如今信息可以用多種方法來進(jìn)行可視化，每種可視化方法都有著不同的側(cè)重點(diǎn)。

數(shù)據(jù)的特性：

數(shù)據(jù)可視化，先要理解數(shù)據(jù)，再去掌握可視化的方法，這樣才能實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)可視化。在設(shè)計(jì)時(shí)，你可能會(huì)遇到以下幾種常見的數(shù)據(jù)類型：

量性：數(shù)據(jù)是可以計(jì)量的，所有的值都是數(shù)字

離散型：數(shù)字類數(shù)據(jù)可能在有限范圍內(nèi)取值。例如：辦公室內(nèi)員工的數(shù)目

持續(xù)性：數(shù)據(jù)可以測量，且在有限范圍內(nèi)，例如：年度降水量

范圍性：數(shù)據(jù)可以根據(jù)編組和分類而分類，例如：產(chǎn)量、銷售量

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化以各種通用圖表組件為主，不能達(dá)到炫酷、震撼人心的視覺效果。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)需要有炫酷的視覺效果，讓可視化設(shè)計(jì)隨時(shí)隨地脫穎而出。這時(shí)用三維元素的添加制造出空間感可以大大的加大畫面層次感，且可以多維度觀察，每個(gè)角度可能會(huì)產(chǎn)生震撼的視覺體驗(yàn)。百聞不如一見，下圖是圖撲軟件（Hightopo）做過的一些三維設(shè)計(jì)案例：

圖注：圖撲軟件

有許多的大屏設(shè)計(jì)案例都會(huì)涉及二維和三維相融合，需要整體的考慮風(fēng)格一致。風(fēng)格一致可以從色調(diào)與元素使用樣式來做到統(tǒng)一，沒有違和感。

圖注：圖撲軟件

圖注：圖撲軟件

二、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包括哪些

1、容量（Volume）：

數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息。

2、種類（Variety）：

數(shù)據(jù)類型的多樣性。

3、速度（Velocity）：

指獲得數(shù)據(jù)的速度。

4、可變性（Variability）：

妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。

5、真實(shí)性（Veracity）：

數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

6、復(fù)雜性（Complexity）：

數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道。

7、價(jià)值（value）：

合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

大數(shù)據(jù)，指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

擴(kuò)展資料：

一、結(jié)構(gòu)

第一層面是理論，理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢；從大數(shù)據(jù)隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。

第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。在這里分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的整個(gè)過程。

第三層面是實(shí)踐，實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個(gè)人的大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。

二、意義

現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。

阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來臺(tái)演講中就提到，未來的時(shí)代將不是IT時(shí)代，而是DT的時(shí)代，DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技，顯示大數(shù)據(jù)對(duì)于阿里巴巴集團(tuán)來說舉足輕重。

有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。

與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對(duì)于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競爭的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1)對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷

2) 做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型

3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值

參考資料：

百度百科－大數(shù)據(jù)

三、大數(shù)據(jù)的特征是什么

1、容量（Volume）：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息；

2、種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性；

3、速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度；

4、可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。

5、真實(shí)性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

6、復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道。

7、價(jià)值（value）：合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

擴(kuò)展資料：

大數(shù)據(jù)的精髓：

大數(shù)據(jù)帶給我們的三個(gè)顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：是全部數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)采樣；是大體方向，而不是精確制導(dǎo)；是相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。

A、不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣(隨機(jī)采樣，以前我們通常把這看成是理所應(yīng)當(dāng)?shù)南拗疲咝阅艿臄?shù)字技術(shù)讓我們意識(shí)到，這其實(shí)是一種人為限制)；

B、不是精確性，而是混雜性：研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度；

之前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規(guī)模的擴(kuò)大，對(duì)精確度的癡迷將減弱；擁有了大數(shù)據(jù)，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向即可，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，會(huì)讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力；

C、不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系：我們不再熱衷于找因果關(guān)系，尋找因果關(guān)系是人類長久以來的習(xí)慣，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系;相關(guān)關(guān)系也許不能準(zhǔn)確地告訴我們某件事情為何會(huì)發(fā)生，但是它會(huì)提醒我們這件事情正在發(fā)生。

參考資料來源：百度百科-大數(shù)據(jù)時(shí)代

參考資料來源：百度百科-  大數(shù)據(jù)

四、NBA的大數(shù)據(jù)非常完整，這些數(shù)據(jù)能全面反映球員的能力么？

Nba的大數(shù)據(jù)確實(shí)厲害，但是NBA的大數(shù)據(jù)也只能衡量一些小的，一部全面的數(shù)據(jù)。不能夠完全作為評(píng)價(jià)球員能力高低的標(biāo)準(zhǔn)！

nba的大數(shù)據(jù)

經(jīng)?？碞BA比賽的人，經(jīng)常會(huì)看到NBA的轉(zhuǎn)播畫面中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一些畫面，顯示NBA球員的身高體重以及得分效率以及控球效率，以及助攻次數(shù)，進(jìn)球次數(shù)，三分球進(jìn)球次數(shù)等等的數(shù)據(jù)，這些合起來就被稱為所謂的大數(shù)據(jù)，也就是現(xiàn)在美國職業(yè)籃球聯(lián)賽NBA所常使用的綜合型數(shù)據(jù)！

不夠全面

雖然這些大數(shù)據(jù)號(hào)稱是NBA球員的核心技能的體現(xiàn)，同時(shí)也反映了美國技術(shù)的先進(jìn)，但是也絲毫不能夠全面反映球員的技術(shù)水平，至少不能夠完全定性某個(gè)球員是好是壞，能力高與低的最終結(jié)果！因此光靠美國NBA的大數(shù)據(jù)來衡量球員的好與壞，確實(shí)還存在著爭論！

臨場發(fā)揮

不可否認(rèn)真正能夠衡量一個(gè)球員是好是壞的，還是要看球員在球場上的發(fā)揮以及臨場作戰(zhàn)的功效，畢竟所有的結(jié)果都要在場上體現(xiàn)，因此即使理論上的球員再好，也不能夠保證他場上發(fā)揮的非常穩(wěn)定，能夠給球隊(duì)帶來很高的效率，同時(shí)在場上的特殊情況是否能夠拯救球隊(duì)，也成為了衡量一個(gè)球員是好是壞的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，比如說曾經(jīng)的麥克格雷迪創(chuàng)造的麥迪時(shí)刻就為球隊(duì)爭得了最大的奇跡！

以上就是關(guān)于體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的圖片相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

推薦閱讀：

五感景觀設(shè)計(jì)的功能性體現(xiàn)（五感景觀設(shè)計(jì)的功能性體現(xiàn)在哪方面）

傳播效果從哪幾個(gè)方面來分析（傳播效果體現(xiàn)在哪些方面）

景觀設(shè)計(jì)中有哪些空間體現(xiàn)（景觀設(shè)計(jì)中有哪些空間體現(xiàn)藝術(shù)）

閔行區(qū)景觀設(shè)計(jì)鳥瞰圖片（閔行區(qū)景觀設(shè)計(jì)鳥瞰圖片高清）

景觀設(shè)計(jì)接單網(wǎng)（景觀設(shè)計(jì)接單平臺(tái)）