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快照機(jī)制什么意思（快照的原理及使用方式）

發(fā)布時間：2023-04-08 13:56:48 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 142

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本文目錄:

1、懷舊服暗牧怎么aoe
2、原神息災(zāi)適合誰
3、魔獸6.0法師偷藥水對鏡像有沒有作用
4、Flink——Exactly-Once

快照機(jī)制什么意思（快照的原理及使用方式）

一、懷舊服暗牧怎么aoe

九游

《魔獸世界》懷舊服WLK暗牧輸出手法詳解

回答于2022-09-01

在魔獸世界游戲中，用戶們會遇到《魔獸世界》懷舊服WLK暗牧輸出手法難點(diǎn)問題，而且這個問題解決方法操作有點(diǎn)難，但不用怕，九游小編這一次給大家詳細(xì)的解決這個問題。

《魔獸世界》懷舊服WLK暗牧輸出手法

1、簡介

團(tuán)隊(duì)BUFF：法術(shù)命中3%、團(tuán)隊(duì)回藍(lán)、小隊(duì)回血5%、耐力精神

回藍(lán)回血歌、變球吃技能，戰(zhàn)術(shù)作用

2、輸出手法

(1)原則

暴擊增傷快照痛，精神鞭笞跳兩跳

法傷急速勤刷新，嗜血之前暗影魔

(2)起手

吸血鬼之觸>噬靈瘟疫>心靈震爆>精神鞭笞2跳(二段鞭)>5層暗影交織>暗言術(shù)痛

(3)單體

使用吸血鬼擁抱

A、保持吸血鬼之觸、噬靈瘟疫

B、高質(zhì)量快照暗言術(shù)痛，用精神鞭笞刷新

C、心靈震爆，綁定心靈專注*

D、二段鞭

E、移動時打滅

F、暗影魔開在嗜血前

(4)AOE

A、能跳完，釋放觸、痛

B、主目標(biāo)噬靈瘟疫

C、釋放精神燒灼

D、低血量AOE，直接精神燒灼

(5)痛的快照機(jī)制

施放暗言術(shù)痛時享有的暴擊BUFF、DEBUFF(包括團(tuán)隊(duì)BUFF、武器附魔、法師的魔法專注、狂野魔法藥水等)以及百分比增傷BUFF(暗影交織、盜賊嫁禍訣竅)會一致保持作用于暗言術(shù)痛，無論鞭笞刷新幾次。

法傷BUFF、急速BUFF、百分比增傷DEBUFF(元素詛咒等)在精神鞭笞刷新時按刷新的面板重新計(jì)算作用于暗言術(shù)痛。

(6)小技巧

快照機(jī)制延伸出小技巧：

A、盡可能在起手是創(chuàng)造一個高質(zhì)量的痛，并不斷刷新

包括偷一瓶魔法藥水、準(zhǔn)備一套高暴擊武器(痛之后換回)、PY法師魔法專注、使用心靈專注*(該機(jī)制待驗(yàn)證)

《魔獸世界》懷舊服WLK暗牧輸出手法這個攻略是不是給用戶們解答疑問了呢，更多魔獸世界的攻略，用戶們可以支持關(guān)注我們網(wǎng)站，時刻更新出最新的魔獸世界攻略。

二、原神息災(zāi)適合誰

息災(zāi)這把武器的泛用性較強(qiáng)，但是并不是所有角色都適用，目前最適用的角色有申鶴、鐘離、羅莎莉亞、托馬、雷電將軍、魈。

申鶴毫無疑問是專武，所以說肯定是適合的，鐘離不用說肯定適合了，后臺角色，能吃到加成，打輸出鐘離帶息災(zāi)還不錯，托馬和羅莎莉亞也是屬于后臺角色可以吃到。

雷電將軍也是十分適配，雷電將軍釋放元素戰(zhàn)技就切后臺，然后隊(duì)伍輪番放技能以后切換雷神開大，差不多可以吃滿被動，但是雷神的充能就要有要求了。

魈的話也勉強(qiáng)可以用，畢竟屬性太好了，魈也是可以使用的。

快照機(jī)制什么意思（快照的原理及使用方式）

原神息災(zāi)不推薦角色

不推薦角色：香菱、胡桃。

胡桃有護(hù)摩之杖，肯定優(yōu)先用護(hù)摩之杖了，而且胡桃的攻擊力已經(jīng)夠多了，再高個人覺得就有點(diǎn)稀釋了，不劃算。

香菱這個大家不要誤以為可以吃滿被動了，香菱的大招是鎖面板的，也就是快照機(jī)制，一旦放出來以后，大招的傷害面板就會固定，即使在后臺吃滿攻擊力加成，本輪的大招也是一樣吃不到加成，所以最不推薦的就是香菱了。

三、魔獸6.0法師偷藥水對鏡像有沒有作用

沒有的吧，要加成你需要在開鏡像前吃吧

四、Flink——Exactly-Once

Apache Flink是目前市場最受關(guān)注的流計(jì)算處理引擎，相較于Spark Streaming的依托Spark Core實(shí)現(xiàn)的微批處理模型，F(xiàn)link是一個純粹的流處理引擎，其基于操作符的連續(xù)流模型，可以達(dá)到微秒級別的延遲。

Flink實(shí)現(xiàn)了流批一體化模式，實(shí)現(xiàn)按照事件處理和無序處理兩種形式，基于內(nèi)存計(jì)算。強(qiáng)大高效的反壓機(jī)制和內(nèi)存管理，基于輕量級分布式快照checkpoint機(jī)制，從而自動實(shí)現(xiàn)了Exactly-Once一致性語義。

1. 數(shù)據(jù)源端

支持可靠的數(shù)據(jù)源(如kafka), 數(shù)據(jù)可重讀

Apache Flink內(nèi)置FlinkKafkaConsumer010類，不依賴于 kafka 內(nèi)置的消費(fèi)組offset管理，在內(nèi)部自行記錄和維護(hù) consumer 的offset。

2. Flink消費(fèi)端

輕量級快照機(jī)制: 一致性checkpoint檢查點(diǎn)

Flink采用了一種輕量級快照機(jī)制(檢查點(diǎn)checkpoint)來保障Exactly-Once的一致性語義。所謂的一致檢查點(diǎn)，即在某個時間點(diǎn)上所有任務(wù)狀態(tài)的一份拷貝(快照)。該時間點(diǎn)是所有任務(wù)剛好處理完一個相同數(shù)據(jù)的時間。

間隔時間自動執(zhí)行分布式一致性檢查點(diǎn)(Checkpoints)程序，異步插入barrier檢查點(diǎn)分界線，內(nèi)存狀態(tài)自動存儲為cp進(jìn)程文件。保證數(shù)據(jù)Exactly Oncey精確一次處理。

(1) 從source(Input)端開始，JobManager會向每個source(Input)發(fā)送檢查點(diǎn)barrier消息，啟動檢查點(diǎn)。在保證所有的source(Input)數(shù)據(jù)都處理完成后，F(xiàn)link開始保存具體的一致性檢查點(diǎn)checkpoints，并在過程中啟用barrier檢查點(diǎn)分界線。

(2) 接收數(shù)據(jù)和barrier消息，兩個過程異步進(jìn)行。在所有的source(Input)數(shù)據(jù)都處理完成后，開始將自己的檢查點(diǎn)(checkpoints)保存到狀態(tài)后(StateBackend)中，并通知JobManager將Barrier分發(fā)到下游

(3) barrier向下游傳遞時，會進(jìn)行barrier對齊確認(rèn)。待barrier都到齊后才進(jìn)行checkpoints檢查點(diǎn)保存。

(4) 重復(fù)以上操作，直到整個流程完成。

3. 輸出端

與上文Spark的輸出端Exactly-Once一致性上實(shí)現(xiàn)類似，除了目標(biāo)源需要滿足一定條件以外，F(xiàn)link內(nèi)置的二階段提交機(jī)制也變相實(shí)現(xiàn)了事務(wù)一致性。**支持冪等寫入、事務(wù)寫入機(jī)制(二階段提交) **

這一塊和上文Spark的冪寫入特性內(nèi)容一致，即相同Key/ID 更新寫入，數(shù)據(jù)不變。借助支持主鍵唯一性約束的存儲系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)冪等性寫入數(shù)據(jù)，此處將不再繼續(xù)贅述。

Flink在處理完source端數(shù)據(jù)接收和operator算子計(jì)算過程，待過程中所有的checkpoint都完成后，準(zhǔn)備發(fā)送數(shù)據(jù)到sink端，此時啟動事務(wù)。其中存在兩種方式： (1) WAL預(yù)寫日志: 將計(jì)算結(jié)果先寫入到日志緩存(狀態(tài)后端/WAL)中，等checkpoint確認(rèn)完成后一次性寫入到sink。(2) 二階段提交: 對于每個checkpoint創(chuàng)建事務(wù)，先預(yù)提交數(shù)據(jù)到sink中，然后等所有的checkpoint全部完成后再真正提交請求到sink, 并把狀態(tài)改為已確認(rèn)。

整體思想: 為checkpoint創(chuàng)建事務(wù)，等到所有的checkpoint全部真正的完成后，才把計(jì)算結(jié)果寫入到sink中。

以上就是關(guān)于快照機(jī)制什么意思相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。