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大數(shù)據(jù)分析圖片素材（大數(shù)據(jù)分析圖片素材高清）

發(fā)布時間：2023-04-08 08:41:17 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 89

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)具有哪些特征?
2、和星圖平臺類似的數(shù)據(jù)分析平臺有哪些？
3、如何系統(tǒng)的收集廣告素材？
4、大數(shù)據(jù)分析的五個基本方面

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一、大數(shù)據(jù)具有哪些特征?

1、數(shù)據(jù)擁有巨大的體量

大數(shù)據(jù)所擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模非常大，隨著各種技術(shù)的發(fā)展，人們的軌跡都能夠以數(shù)據(jù)的形式被記錄下來，而這些數(shù)據(jù)將會以更大的數(shù)據(jù)體量來進行記錄和儲存，這些龐大的數(shù)據(jù)體量只有大數(shù)據(jù)才能夠有效的進行處理。

2、數(shù)據(jù)類型多種多樣

目前，所有的數(shù)據(jù)類型并不僅僅是文本或是數(shù)字的形式，還增加了更多的類型，包括音頻、視頻、圖片甚至是地理位置信息等數(shù)據(jù)，其中，個性化的數(shù)據(jù)占到了大多數(shù)。

3、更快的處理速度

大數(shù)據(jù)的處理所遵循的定律是一秒定律，能夠在不同類型的數(shù)據(jù)當中將更具有價值的信息，有效的進行獲得。

4、真實性

大數(shù)據(jù)的重要性，就在于是否能夠有效的對決策進行支持，而大數(shù)據(jù)的真實性，是獲得有效思路和正確內(nèi)容的因素之一，也是決策得以成功進行制定的基礎(chǔ)。

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二、和星圖平臺類似的數(shù)據(jù)分析平臺有哪些？

數(shù)據(jù)分析平臺有：

思邁特軟件Smartbi：是企業(yè)級商業(yè)智能應(yīng)用平臺，可廣泛應(yīng)用于金融、大型制造業(yè)、政府、電信等多個行業(yè)，它整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的需求，可以給企業(yè)中各級人員帶來不同的體驗和價值。思邁特軟件Smartbi為企業(yè)中每個工作崗位、每個人提供必備的BI能力，將“數(shù)量化管理文化”從神經(jīng)中樞貫徹到神經(jīng)末稍。

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西瓜數(shù)據(jù)：是一款提供全網(wǎng)優(yōu)質(zhì)公眾號查詢、監(jiān)控及診斷等功能，助你迅速獲悉公眾號運營數(shù)據(jù)及廣告投放效果監(jiān)控的專業(yè)工具。

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三、如何系統(tǒng)的收集廣告素材？

如果是電商或者游戲方面的廣告素材。

我推薦Dataeye，里面包含了游戲和電商兩方面的第三方大數(shù)據(jù)分析工具，分別是DataEye-ADXDataEye-EDX。

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DataEye是一家專注于移動廣告情報分析的大數(shù)據(jù)公司。2013年成立至今，最初垂直于游戲行業(yè)為大量企業(yè)提供移動廣告情報分析的數(shù)據(jù)工具及定制化服務(wù)，市場覆蓋率接近100%。并一直致力于推動行業(yè)意動營銷的創(chuàng)新和發(fā)展。

19年開始進軍電商行業(yè)，目前服務(wù)數(shù)千家電商廣告主。

在各個信息流渠道投放廣告的商品的廣告素材基本都有收錄，不需要自己收集，利用產(chǎn)品的搜索引擎搜索需要的素材，就能找到海量的素材。包括了短視頻，圖文等廣告以及廣告文案。

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四、大數(shù)據(jù)分析的五個基本方面

1、可視化分析

大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

<a title="2、數(shù)據(jù)挖掘算法" target="_blank">2、數(shù)據(jù)挖掘算法

大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統(tǒng)計學(xué)家所公認的各種統(tǒng)計方法(可以稱之為真理)才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù)，如果一個算法得花上好幾年才能得出結(jié)論，那大數(shù)據(jù)的價值也就無從說起了。

3、預(yù)測性分析能力

大數(shù)據(jù)分析最終要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點，通過科學(xué)的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。

4、語義引擎

大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，可從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標簽關(guān)鍵詞、或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求，從而實現(xiàn)更好的用戶體驗和廣告匹配。

5、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理

大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無論是在學(xué)術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實和有價值。

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