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大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么（數(shù)據(jù)專(zhuān)員需要掌握的技能）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-07 18:42:01 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 122

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、做一名大數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些技能？
2、數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么
3、數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)什么
4、一般來(lái)說(shuō)大數(shù)據(jù)分析師需要會(huì)什么技能?

大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么（數(shù)據(jù)專(zhuān)員需要掌握的技能）

一、做一名大數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些技能？

目前，無(wú)論是企業(yè)還是個(gè)人生活工作，都十分需要重視數(shù)據(jù)分析工作。畢竟，數(shù)據(jù)分析有助于企業(yè)和個(gè)人更好地發(fā)展。為了能夠做好數(shù)據(jù)分析工作，有必要了解數(shù)據(jù)分析的方法，以及有什么技巧？常用的數(shù)據(jù)分析方法大概有以下幾種：

1、可視化分析

大數(shù)據(jù)分析的用戶(hù)包括大數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家和普通用戶(hù)。因此，大數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)的要求就是做到可視化分析，因?yàn)榭梢暬治瞿苤庇^地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特征，同時(shí)也便于讀者理解。接受它就像看圖說(shuō)話(huà)一樣簡(jiǎn)單明了。

2、數(shù)據(jù)挖掘算法

大數(shù)據(jù)分析的理論核心是數(shù)據(jù)挖掘算法。各種數(shù)據(jù)挖掘算法基于不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型和格式類(lèi)型，科學(xué)地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身的特征。只有全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家認(rèn)可的統(tǒng)計(jì)方法才能滲透到數(shù)據(jù)中。在里面，發(fā)掘公認(rèn)的價(jià)值。另一方面，也正是因?yàn)橛辛诉@些數(shù)據(jù)挖掘算法，才能更快地處理大數(shù)據(jù)。

3、預(yù)測(cè)分析能力

大數(shù)據(jù)分析最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一是預(yù)測(cè)分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘特征，科學(xué)地建立模型，然后通過(guò)模型引入新數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)。

4、語(yǔ)義引擎

大數(shù)據(jù)分析廣泛用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘。可以從用戶(hù)的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞或其他輸入的語(yǔ)義分析來(lái)判斷用戶(hù)需求，從而達(dá)到更好的用戶(hù)體驗(yàn)和廣告匹配。

5、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理

大數(shù)據(jù)分析離不開(kāi)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理方法。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來(lái)源和有效的數(shù)據(jù)管理可以保證分析結(jié)果的真實(shí)性和價(jià)值最大化，無(wú)論是在學(xué)術(shù)研究還是商業(yè)應(yīng)用中。

總之，大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個(gè)方面。當(dāng)然，如果我們深入學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，還有很多更有特色、更深入、更專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。這些隨著工作崗位的細(xì)分，也是需要我們?nèi)チ私夂驼莆盏模?

二、數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么

問(wèn)題一：想考大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該學(xué)什么？數(shù)據(jù)分析師是為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求，加強(qiáng)正規(guī)化、專(zhuān)業(yè)化、職業(yè)化的數(shù)據(jù)分析師人才隊(duì)伍建設(shè)，進(jìn)一步提升我國(guó)數(shù)據(jù)分析員師的職業(yè)素質(zhì)和能力水平，經(jīng)國(guó)家相關(guān)部委統(tǒng)一頒布實(shí)施，旨在通過(guò)掌握大量行業(yè)數(shù)據(jù)以及科學(xué)的計(jì)算工具，將經(jīng)濟(jì)學(xué)原理用數(shù)學(xué)模型表示，科學(xué)合理的分析投資和運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目未來(lái)的收益及風(fēng)險(xiǎn)情況，為做出科學(xué)合理的決策提供依據(jù)。

數(shù)據(jù)分析師由工業(yè)和信息化部教育與考試中心和中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì)統(tǒng)一安排考核，考試共有三門(mén)《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》《量化經(jīng)營(yíng)》《量化投資》，每門(mén)100分，60分及格制

問(wèn)題二：數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些能力，需要做哪些準(zhǔn)備不管是什么行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，必須要掌握的技能是：

該行業(yè)的行業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，不能低于行業(yè)專(zhuān)家的平均水平

必須具有的數(shù)學(xué)知識(shí)，例如統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、模糊數(shù)學(xué)、線(xiàn)性代數(shù)、建模方法等等

IT技術(shù)：數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、離散數(shù)學(xué)算法。甚至是編程技術(shù)，例如C、Fortran、Java、falsh等

我曾經(jīng)作為銷(xiāo)售，在類(lèi)似行當(dāng)工作多年，一點(diǎn)點(diǎn)體會(huì)僅供參考。

-:(來(lái)自淘寶網(wǎng)的【京東藏寶齋】

問(wèn)題三：想找數(shù)據(jù)分析的實(shí)習(xí) 應(yīng)該學(xué)些什么我做過(guò)一段時(shí)間不過(guò)是和推廣混著做的，個(gè)人覺(jué)得電商的數(shù)據(jù)分析沒(méi)什么大的前途，如果真的想在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展的話(huà)，建議你找個(gè)有機(jī)會(huì)學(xué)建模的行業(yè)，那樣出去以后到哪都吃香，或者找個(gè)需要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的行業(yè)，那樣也好，如果你只是準(zhǔn)備階段建議你參加一下全國(guó)數(shù)學(xué)建模大賽，像多元統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)，這些都挺重要的

問(wèn)題四：想要做數(shù)據(jù)分析師應(yīng)選擇什么專(zhuān)業(yè)？統(tǒng)計(jì)（有統(tǒng)計(jì)理論）、計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)（會(huì)編程序?qū)崿F(xiàn)）。其實(shí)專(zhuān)業(yè)關(guān)系不大，只要想做，都可以慢慢的做到

問(wèn)題五：如何自學(xué)成為數(shù)據(jù)分析師中文專(zhuān)業(yè)的前期要多花點(diǎn)功夫了啊，我是數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的，大學(xué)做過(guò)建模，所有統(tǒng)計(jì)學(xué)的東西還有一些軟件多少接觸過(guò)一點(diǎn)。建議你自學(xué)的話(huà)，excel軟件和spss先熟悉一下，找兩本書(shū)看看，《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析》是入門(mén)的，可以看一看，先了解一下吧，數(shù)據(jù)分析的東西還是要多實(shí)踐的。如果你現(xiàn)在工作跟數(shù)據(jù)分析沒(méi)有什么關(guān)系的話(huà)，轉(zhuǎn)業(yè)工作可能有點(diǎn)困難，這種情況建議去考個(gè)證書(shū)吧，雖然現(xiàn)在國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析剛起步，還沒(méi)有太有含金量的證書(shū)，不過(guò)你這種情況有肯定比沒(méi)有好，我就去考了一個(gè)，考CPDA吧，還有一個(gè)CDA，我選考的CPDA，說(shuō)是CDA國(guó)外有機(jī)構(gòu)什么的，但是我找不到任何網(wǎng)站可以查到這個(gè)證書(shū)，問(wèn)他們他們也不說(shuō)，我怕找工作人家要查查不到，但是CPDA工信部網(wǎng)站能查詢(xún)證書(shū)信息的，所以對(duì)就業(yè)幫助可能會(huì)大一些，工作還是有參考作用的，不過(guò)指望靠班學(xué)到很多還是不可能，只是讓你了解入門(mén)，手上多個(gè)敲門(mén)磚。數(shù)據(jù)分析屬于技術(shù)類(lèi)工種，要多實(shí)踐，數(shù)據(jù)采集和挖掘是基礎(chǔ)，這些工作門(mén)檻比數(shù)據(jù)分析崗相對(duì)低一些，好找，希望對(duì)你有幫助。

問(wèn)題六：如果想成為一名數(shù)據(jù)分析師，需要具備哪些基本知識(shí) 一、辦公軟件

1）熟練使用excel， Access，Visio等MS Office辦公軟件，可以制作相關(guān)的原型；（MS即microsoft微軟，MS Office 是微軟提供的系列軟件，Word， Excel， PowerPoint， Access， OutLook，Publisher，InfoPath這7個(gè)辦公軟件中，常用的是前4個(gè)。） 2）重點(diǎn)掌握EXCEL表，會(huì)使用高級(jí)功能，能快速制作報(bào)表，熟練使用EXCEL VBA；

二、數(shù)據(jù)分析軟件及方法

1）熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件，熟悉各種網(wǎng)站分析軟件的應(yīng)用，如Google Analytics 、百度統(tǒng)計(jì)、Omniture等；

2）具備相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的使用經(jīng)驗(yàn)SPSS\SAS\EVIEW\STATA\R\Weka……

3）至少精通使用IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常見(jiàn)數(shù)據(jù)挖掘軟件中的一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的開(kāi)發(fā)工作；

4）熟練使用至少一種網(wǎng)站流量分析工具（Google Analytics、Webtrends、百度統(tǒng)計(jì)等），并掌握分析工具的部署、配置優(yōu)化和權(quán)限管理；

5）精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法（如聚類(lèi)、回歸、決策樹(shù)等）； 6）熟悉維基編輯者優(yōu)先； 7）使用軟件的要求；

（7.1）掌握數(shù)據(jù)分析、挖掘方法，具備使用Excel、SQL、SPSS/SAS、Powerpoint等工具處理和分析較大量級(jí)數(shù)據(jù)的能力；

（7.2）能夠綜合使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、制表繪圖等軟件進(jìn)行圖表、圖像以及文字處理；

（7.3）掌握常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析方法，有敏銳的洞察力和數(shù)據(jù)感覺(jué)，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力；

（7.4）能夠綜合使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、制表繪圖等軟件進(jìn)行具有基本數(shù)據(jù)美感的圖表、圖像以及文字處理。

三、數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言

1）熟悉Linux操作系統(tǒng)及至少一種腳本語(yǔ)言(Shell/Perl/Python)；

2）熟練掌握C/C++/Java中的一種，有分布式平臺(tái)（如Hadoop）開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 3）熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)原理及SQL基本操作；

（3.1）了解Mysql，postgresql，sql server等數(shù)據(jù)庫(kù)原理，熟悉SQL，具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，寫(xiě)過(guò)程序，會(huì)perl，python等腳本語(yǔ)言者優(yōu)先；（3.2）熟練應(yīng)用mysql的select，update等sql語(yǔ)句； 4）熟悉sql server或其他主流數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉olap原理； 5）熟悉Oracle或其他大型數(shù)據(jù)庫(kù)。

四、思維能力等方面

1）具備良好的行業(yè)分析、判斷能力、及文字表達(dá)能力；

2）溝通、協(xié)調(diào)能力強(qiáng)，有較高的數(shù)據(jù)敏感性及分析報(bào)告寫(xiě)作能力； 3）理解網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的常識(shí)，能從問(wèn)題中引申出解決方案，提供設(shè)計(jì)改進(jìn)建議；

4）具有良好經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析或市場(chǎng)研究的工作方法，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力；

5）熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論，具有相關(guān)課程研修經(jīng)歷。

五、其他要求

1）較強(qiáng)的英文聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)能力，英語(yǔ)6級(jí)以上；

2）文筆良好；

3）了解seo,sem優(yōu)先；

4）知識(shí)要求：同時(shí)具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)三個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)；英語(yǔ)四級(jí)或以上、熟悉指標(biāo)英文......>>

問(wèn)題七：學(xué)數(shù)據(jù)分析師有專(zhuān)業(yè)要求嗎？你好，是沒(méi)有專(zhuān)業(yè)要求的，只要你數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不是太差，通過(guò)下面幾步就可以成為一名數(shù)據(jù)分析師。

第一步：統(tǒng)計(jì)概率理論基礎(chǔ)

這是重中之重，千里之臺(tái)，起于壘土，最重要的就是最下面的那幾層。統(tǒng)計(jì)思維，統(tǒng)計(jì)方法，這里首先是市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)的獲取與整理，然后是最簡(jiǎn)單的描述性分析，其次是常用的推斷性分析，方差分析，到高級(jí)的相關(guān)，回歸等多元統(tǒng)計(jì)分析，掌握了這些原理，才能進(jìn)行下一步。

第二步：軟件操作結(jié)合分析模型進(jìn)行實(shí)際運(yùn)用

關(guān)于數(shù)據(jù)分析主流軟件有（從上手度從易到難）：Excel，SPSS，Stata，R，SAS等。首先是學(xué)會(huì)怎樣操作這些軟件，然后是利用軟件從數(shù)據(jù)的清洗開(kāi)始一步步進(jìn)行處理，分析，最后輸出結(jié)果，檢驗(yàn)及解讀數(shù)據(jù)。

第三步：數(shù)據(jù)挖掘或者數(shù)據(jù)分析方向性選擇

其實(shí)數(shù)據(jù)分析也包含數(shù)據(jù)挖掘，但在工作中做到后面會(huì)細(xì)分到分析方向和挖掘方向，兩者已有區(qū)別，關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘也涉及到許多模型算法，如：關(guān)聯(lián)法則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、遺傳算法、可視技術(shù)等。

第四步：數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用

這一步也是最難學(xué)習(xí)的一步，行業(yè)有別，業(yè)務(wù)不同，業(yè)務(wù)的不同所運(yùn)用的分析方法亦有區(qū)分，實(shí)際工作是解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，因此對(duì)業(yè)務(wù)的洞察能力非常重要，而這個(gè)能力是需要在工作之中一點(diǎn)一滴的積累，也許目前是做零售，會(huì)用到一些相關(guān)回歸方法，但轉(zhuǎn)行做電商，又會(huì)用到其他的挖掘等方法。業(yè)務(wù)雖千變?nèi)f化，但是分析方法卻萬(wàn)變不離其宗，所以掌握好技術(shù)用到任何一個(gè)環(huán)境靠的只有是業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的積累。

當(dāng)然，考個(gè)CDA的數(shù)據(jù)分析師證書(shū)就更好了。

問(wèn)題八：數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)方式是什么，數(shù)據(jù)分析師課程內(nèi)容包括什么，數(shù)據(jù)分析師在哪里培訓(xùn)？一.數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)方式是面授和遠(yuǎn)程。

面授

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程涉及到經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)、財(cái)務(wù)管理學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、預(yù)測(cè)學(xué)、金融學(xué)等多方面知識(shí)，需要學(xué)員具備全面性理論基礎(chǔ)知識(shí)貯備。我們對(duì)各個(gè)學(xué)科中項(xiàng)目分析所要用到的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了深入分析，在講義中詳細(xì)說(shuō)明，使學(xué)員可在相對(duì)準(zhǔn)確的領(lǐng)域內(nèi)迅速掌握知識(shí)并加以運(yùn)用。做到能夠讓學(xué)員將課本上所學(xué)的東西真正變?yōu)榭梢岳玫挠行Чぞ摺?

遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)

時(shí)間為一年整，采取先進(jìn)的同步教學(xué)方式，保證學(xué)習(xí)質(zhì)量，具體特點(diǎn)如下：

a、面授期間（8天面授），更新課程五次，通過(guò)每周的更新課程，讓學(xué)員不僅可以在面授前提前預(yù)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，而且可以通過(guò)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中心提交作業(yè)、知識(shí)點(diǎn)自我測(cè)試、考試復(fù)習(xí)、習(xí)題解答、在線(xiàn)答疑、案例參與等綜合項(xiàng)目更好的掌握知識(shí)。

b、面授結(jié)束后，學(xué)員還有11個(gè)月的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)時(shí)間，每月一次的課件更新，使學(xué)員不僅能順利適應(yīng)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師的認(rèn)證考試，而且可以掌握各種數(shù)據(jù)分析的拓展知識(shí)和技能，為分析師在未來(lái)能夠勝任專(zhuān)業(yè)分析工作奠定深厚基礎(chǔ)。

c、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)不僅有豐富的文字學(xué)習(xí)內(nèi)容，而且大比例增加了音頻、視頻課件，使學(xué)員可以通過(guò)生動(dòng)的課件完成階段性學(xué)習(xí)。

d、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中心為學(xué)員提供學(xué)習(xí)計(jì)劃制定、班級(jí)交流、繼續(xù)教育等功能，幫助學(xué)員自覺(jué)學(xué)習(xí)、實(shí)現(xiàn)更好的學(xué)習(xí)效果。

二.數(shù)據(jù)分析的課程有四本書(shū)：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、量化經(jīng)營(yíng)、量化投資、戰(zhàn)略管理

三、數(shù)據(jù)分析師在全國(guó)各地都有授權(quán)管理中心上課，北京、上海、廣東等都有，具體的要看您在哪里。

問(wèn)題九：數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)，什么人適合學(xué)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)以下幾個(gè)方面的課程：

（1）數(shù)據(jù)管理。

a、數(shù)據(jù)獲取。

企業(yè)需求:數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)、外部數(shù)據(jù)文件讀入

案例分析:使用產(chǎn)品信息文件演示spss的數(shù)據(jù)讀入共能。

b、數(shù)據(jù)管理。

企業(yè)需求:對(duì)大型數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼、清理、轉(zhuǎn)換。

案例分析:使用銀行信用違約信息文件spss相應(yīng)過(guò)程。

1）數(shù)據(jù)的選擇、合并與拆分、檢查異常值。

2）新變量生成，SPSS函數(shù)。

3）使用SPSS變換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)――轉(zhuǎn)置和重組。

4）常用的描述性統(tǒng)計(jì)分析功能。頻率過(guò)程、描述過(guò)程、探索過(guò)程。

c、數(shù)據(jù)探索和報(bào)表呈現(xiàn)。

企業(yè)需求:對(duì)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索，主要涉及圖形的使用。spss報(bào)表輸出。

案例分析:企業(yè)績(jī)效文件，如何生成美觀清晰的報(bào)告。

1）制作報(bào)表前對(duì)變量的檢查

2）制作報(bào)表的中對(duì)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)處理

3）報(bào)表生成功能與其他選項(xiàng)的區(qū)別

（2）數(shù)據(jù)處理

a、相關(guān)與差異分析。

案例分析:產(chǎn)品合格率的相關(guān)與差異分析。

b、線(xiàn)性預(yù)測(cè)。

企業(yè)需求: 探索影響企業(yè)效率的因素，并進(jìn)一步預(yù)測(cè)企業(yè)效率。

案例分析:產(chǎn)品合格率的影響因素及其預(yù)測(cè)分析。

c、因子分析。

企業(yè)需求: 需要抽取影響企業(yè)效率的主要因素，進(jìn)行重點(diǎn)投資

案例分析:客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)力信息研究。

d、聚類(lèi)分析。

企業(yè)需求: 需要了解購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的客戶(hù)信息

案例分析:客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)力信息研究

e、bootstrap。

案例分析: bootstrap抽樣。

（3）SPSS代碼

SPSS代碼應(yīng)用

問(wèn)題十：大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該要學(xué)什么知識(shí)？ 1、需要有應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)本科或者工學(xué)碩士層次水平的數(shù)學(xué)知識(shí)背景。

2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門(mén)。

3、至少能夠用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)；

4、至少掌握一門(mén)數(shù)學(xué)軟件：matalab，mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建。

5、至少掌握一門(mén)編程語(yǔ)言；

6，當(dāng)然還要其他應(yīng)用領(lǐng)域方面的知識(shí)，比如市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)等，因?yàn)檫@是數(shù)據(jù)分析的主要應(yīng)用領(lǐng)域。

三、數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)什么

數(shù)據(jù)分析師要學(xué)習(xí)以下幾點(diǎn)：

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)，并不需要掌握太復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)理論。所以只要按照本科教材，學(xué)一下統(tǒng)計(jì)學(xué)就夠了。

二、編程能力

學(xué)會(huì)一門(mén)編程語(yǔ)言，會(huì)讓處理數(shù)據(jù)的效率大大提升。如果只會(huì)在 Excel 上復(fù)制粘貼，動(dòng)手能力是不可能快的。

三、數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常和數(shù)據(jù)庫(kù)打交道，不掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的使用可不行。學(xué)會(huì)如何建表和使用 SQL 語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，可以說(shuō)是必不可少的技能。

四、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

許多人分不清楚數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的差異，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)記錄了所有歷史數(shù)據(jù)，專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)為方便數(shù)據(jù)分析人員高效使用的。

五、數(shù)據(jù)分析方法

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析人員來(lái)說(shuō)，可以看一下《精益創(chuàng)業(yè)》和《精益數(shù)據(jù)分析》，掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法，然后再根據(jù)自己公司的產(chǎn)品調(diào)整，靈活組合。

六、數(shù)據(jù)分析工具

SAS、Matlab、SPSS 這些工具經(jīng)常有人推薦。

關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)可以到CDA認(rèn)證機(jī)構(gòu)咨詢(xún)一下，CDA行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)由國(guó)際范圍數(shù)據(jù)領(lǐng)域的行業(yè)專(zhuān)家、學(xué)者及知名企業(yè)共同制定并每年修訂更新，確保了標(biāo)準(zhǔn)的公立性、權(quán)威性、前沿性。通過(guò)CDA認(rèn)證考試者可獲得CDA中英文認(rèn)證證書(shū)。

四、一般來(lái)說(shuō)大數(shù)據(jù)分析師需要會(huì)什么技能?

(1)會(huì)使用Hive的SQL方法HiveQL來(lái)匯總、查詢(xún)和分析存儲(chǔ)在Hadoop分布式文件系統(tǒng)上的大數(shù)據(jù)集合。知道Hive如何在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作。

(2)會(huì)一些SPSS modeler基礎(chǔ)應(yīng)用，這部分技能對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)建模分析師。

(3)使用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建和數(shù)據(jù)的管理等工作;會(huì)使用R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化操作，讓學(xué)員學(xué)會(huì)如何用R語(yǔ)言作圖，如條形圖、折線(xiàn)圖和組合圖等等;是R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘，本部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘工程師。

(4)用Python來(lái)編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序，從頁(yè)面中抓取數(shù)據(jù)的多種方法，提取緩存中的數(shù)據(jù)，使用多個(gè)線(xiàn)程和進(jìn)程來(lái)進(jìn)行并發(fā)抓取等。

以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。