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bi數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽（數(shù)據(jù)分析技能競(jìng)賽）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-07 18:01:50 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 56

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于bi數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、bi是什么意思?bi作用是什么?
2、資深大數(shù)據(jù)分析師談BI工具的未來(lái)趨勢(shì)
3、用數(shù)據(jù)透視表和powerbi進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
4、用bi報(bào)表工具做出來(lái)的數(shù)據(jù)分析報(bào)表怎么樣？

bi數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽（數(shù)據(jù)分析技能競(jìng)賽）

一、bi是什么意思?bi作用是什么?

bi的意思是商業(yè)智能，又稱(chēng)商業(yè)智慧或商務(wù)智能。

bi作用是用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線(xiàn)上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

bi數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽（數(shù)據(jù)分析技能競(jìng)賽）

擴(kuò)展資料：

BI在數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)展示上的功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于excel，例如DataFocus這款BI工具，其可以整合企業(yè)中所有不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，這是excel無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

另外還可以對(duì)數(shù)據(jù)按照不同的維度進(jìn)行分析，系統(tǒng)會(huì)以數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來(lái)適配圖表展示，這些也都是excel做不到的。DataFocus同樣和excel一樣擁有強(qiáng)大的公式計(jì)算能力，而且圖形的樣式配色都比excel略勝一籌。

處理數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，或者展示數(shù)據(jù)，BI都比excel效果來(lái)的高。

商業(yè)智能的概念最早在1996年提出。當(dāng)時(shí)將商業(yè)智能定義為一類(lèi)由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（或數(shù)據(jù)集市）、查詢(xún)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。

參考資料來(lái)源：百度百科-商業(yè)智能

二、資深大數(shù)據(jù)分析師談BI工具的未來(lái)趨勢(shì)

【導(dǎo)讀】作為大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)會(huì)并熟練運(yùn)用很多種數(shù)據(jù)分析工具，其中BI工具就是其中比較常用的數(shù)據(jù)分析工具之一，今天小編整理了一位資深大數(shù)據(jù)分析師談?wù)揃I工具的未來(lái)趨勢(shì)的相關(guān)言論，下面我們一起來(lái)看看吧!

bi數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽（數(shù)據(jù)分析技能競(jìng)賽）

當(dāng)今的數(shù)據(jù)速度是如此之快，以至于任何數(shù)據(jù)策略都必須假設(shè)您的數(shù)據(jù)輸入，輸出和需求每月都會(huì)發(fā)生變化，因此您需要構(gòu)建一個(gè)非常敏捷的系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。需要花費(fèi)時(shí)間和精力進(jìn)行細(xì)微調(diào)整的瀑布式方法是行不通的，一種典型的方法是在兩個(gè)極端之間取得平衡，并且使某些數(shù)據(jù)技術(shù)更加嚴(yán)格和計(jì)劃化，而某些數(shù)據(jù)技術(shù)則可以進(jìn)行更多的臨時(shí)和敏捷開(kāi)發(fā)。但是您不能僅使用前者。

您最激動(dòng)并且認(rèn)為最具潛力的一項(xiàng)新興技術(shù)是什么?這項(xiàng)技術(shù)有什么特別之處?

首先，盡管被夸大了，但機(jī)器學(xué)習(xí)和AI也受到了贊賞，如今模型能夠比任何人為構(gòu)建的算法更好地檢測(cè)從癌癥到保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)到發(fā)生車(chē)禍的所有可能性，ML和AI將改變我們的生活，并使任何沒(méi)有利用它們的組織處于完全不利的境地，ML和AI還推動(dòng)了機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化的全新產(chǎn)業(yè)，我們明天不會(huì)替換藝術(shù)家或作曲家，但我們可以替換許多其他平凡的工作，使人們和企業(yè)有更多時(shí)間花在更重要的事情上，現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)和分析功能構(gòu)建了十多個(gè)分析應(yīng)用程序，以更好地預(yù)測(cè)和自動(dòng)化那些手動(dòng)且準(zhǔn)確性較低的流程之前。

今天企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)是什么?大多數(shù)企業(yè)如何響應(yīng)(并且有效)?

企業(yè)過(guò)去在兩個(gè)方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)，而現(xiàn)在這些優(yōu)勢(shì)已成為劣勢(shì)，首先大多數(shù)企業(yè)是具有強(qiáng)大文化底蘊(yùn)的驕傲，健壯的組織，但是在大多數(shù)企業(yè)中，動(dòng)態(tài)部署現(xiàn)代技術(shù)并不是文化的一部分，具體來(lái)說(shuō)，在分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方面，許多組織沒(méi)有合適的DNA來(lái)利用最新技術(shù)，這些組織擁有構(gòu)建巨型IT系統(tǒng)(世界上最強(qiáng)大，最快)的奢侈品，但是這些IT系統(tǒng)歷來(lái)都是由嚴(yán)格的控制和對(duì)數(shù)據(jù)的有限訪(fǎng)問(wèn)構(gòu)成的，因此，當(dāng)您想在企業(yè)中快速靈活地部署分析和數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí)，您會(huì)發(fā)現(xiàn)遺留的限制是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的，這兩件事是優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)在正成為劣勢(shì)，并拖慢了企業(yè)的發(fā)展速度。

讓他們更快更輕松地將其投入到AI，ML和其他技術(shù)中

并繞過(guò)其中的一些歷史限制，從而利用他們出色的人員和資產(chǎn)，數(shù)據(jù)和分析中是否有一項(xiàng)技術(shù)為企業(yè)創(chuàng)造了比他們意識(shí)到的更大的機(jī)會(huì)?邏輯數(shù)據(jù)模型，或我們所謂的語(yǔ)義數(shù)據(jù)層，在概念上與曾經(jīng)被認(rèn)為是邏輯數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念有些相似，我們對(duì)此深信不疑，我們認(rèn)為這是一個(gè)絕妙的機(jī)會(huì)，可以將數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)與邏輯表示分離給業(yè)務(wù)人員，通過(guò)解耦，您可以提高訪(fǎng)問(wèn)和使用數(shù)據(jù)的能力，而忽略了歷史限制，您的組織在今天花費(fèi)最多時(shí)間/資源的是什么計(jì)劃?換句話(huà)說(shuō)，您的企業(yè)專(zhuān)注于哪些內(nèi)部項(xiàng)目，以便您(而非客戶(hù))從自己的數(shù)據(jù)或業(yè)務(wù)分析中受益?

我們已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施一種開(kāi)發(fā)定量方法和定性方法的過(guò)程

定量方法著眼于每個(gè)功能的客戶(hù)使用數(shù)據(jù)，并涉及每個(gè)功能的深入研究以確定每個(gè)功能提供的價(jià)值，這是針對(duì)每種功能高度定制的，因?yàn)槊糠N功能都會(huì)給客戶(hù)帶來(lái)不同的收益，而我們?yōu)槊糠N功能研究的KPI都非常細(xì)微，我們通過(guò)高水平的定性客戶(hù)訪(fǎng)談來(lái)支持此操作，以更好地了解工作流程;這些方法共同描繪了每種產(chǎn)品的客戶(hù)需求和客戶(hù)價(jià)值的完整而豐富的圖景，分析這些數(shù)據(jù)有助于告知我們的優(yōu)先事項(xiàng)，并有助于您權(quán)衡使用統(tǒng)一產(chǎn)品的過(guò)程。

以上就是小編今天給大家整理發(fā)送的關(guān)于“資深大數(shù)據(jù)分析師談BI工具的未來(lái)趨勢(shì)”的相關(guān)內(nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助。想了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析及人工智能就業(yè)崗位分析，關(guān)注小編持續(xù)更新。

三、用數(shù)據(jù)透視表和powerbi進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

一、powerbi篇——先獻(xiàn)上制作完的報(bào)表：

總結(jié)：這只是一個(gè)簡(jiǎn)單型的報(bào)表，具體制作什么樣的分析儀表應(yīng)該由具體的問(wèn)題出發(fā)，下面說(shuō)一下如何制作吧：

1.制作一個(gè)獨(dú)立的時(shí)間表，這個(gè)時(shí)間表可以在后面寫(xiě)環(huán)比（或者同比其他時(shí)間智能函數(shù)）的時(shí)候用到

2.建模

3.創(chuàng)建要用到的度量值，重點(diǎn)是寫(xiě)相應(yīng)的dax函數(shù)

4.報(bào)表制作：

可以制作一個(gè)時(shí)間切片器，用于篩選什么時(shí)間的數(shù)據(jù)；再用銷(xiāo)售額、mtd分制作如右上角的卡片圖，顯示我們要的數(shù)據(jù)；重頭戲當(dāng)然就是用簇狀柱形圖來(lái)顯示環(huán)比增長(zhǎng)top10的品牌。

二、excel數(shù)據(jù)透視表篇

還是一樣，先獻(xiàn)上制作完的報(bào)表

制作過(guò)程：

1.講需要的數(shù)據(jù)比如品類(lèi)表，產(chǎn)品說(shuō)明，銷(xiāo)售表等導(dǎo)入excel

2.制作數(shù)據(jù)透視圖

3.繼續(xù)利用數(shù)據(jù)透視表制作所需要的報(bào)表圖。

ps:由于時(shí)間有限，只是記錄一下制作的過(guò)程，并不是特別詳細(xì)。

四、用bi報(bào)表工具做出來(lái)的數(shù)據(jù)分析報(bào)表怎么樣？

BI報(bào)表工具能分析各行各業(yè)數(shù)據(jù)、深挖數(shù)據(jù)信息。畢竟如SpeedBI數(shù)據(jù)云這樣的智能BI報(bào)表數(shù)據(jù)可視化工具，主要用于幫助企業(yè)或個(gè)人深挖數(shù)據(jù)信息，從而實(shí)現(xiàn)根據(jù)數(shù)據(jù)分析促進(jìn)企業(yè)結(jié)構(gòu)科學(xué)優(yōu)化、降低成本提升利潤(rùn)，幫助個(gè)人提升業(yè)務(wù)水平。

如運(yùn)營(yíng)人員可通過(guò)SpeedBI數(shù)據(jù)云直觀分析平臺(tái)日活、月活趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)熱門(mén)話(huà)題以及該話(huà)題的熱度走勢(shì)等，從而選出最能引起用戶(hù)共鳴，引發(fā)平臺(tái)大討論的話(huà)題。

如企業(yè)部門(mén)銷(xiāo)售經(jīng)理可通過(guò)SpeedBI數(shù)據(jù)云了解該季度銷(xiāo)售趨勢(shì)、掌握該季度各門(mén)店銷(xiāo)售情況，深挖銷(xiāo)售額波動(dòng)原因，并針對(duì)該原因制定效果更優(yōu)的解決方案。

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SpeedBI數(shù)據(jù)云報(bào)表效果展

如人事部門(mén)可通過(guò)SpeedBI數(shù)據(jù)云（智能BI報(bào)表工具）制作更加健全、詳細(xì)、直觀的人力分析報(bào)表，具體分析每一個(gè)員工的長(zhǎng)短處，將員工放至更適合的崗位，不僅有助于提升員工積極性以及企業(yè)利潤(rùn)，更能減少不必要的人力損耗。

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