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大數(shù)據(jù)十大經(jīng)典案例（大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)例）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-07 12:51:00 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 142

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)十大經(jīng)典案例的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例有哪些
2、生活中的大數(shù)據(jù)例子
3、大數(shù)據(jù)有哪些具體的應(yīng)用案例
4、大數(shù)據(jù)改變我們生活的五個(gè)例子

大數(shù)據(jù)十大經(jīng)典案例（大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)例）

一、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例有哪些

1:在09年流感爆發(fā)的時(shí)候,google通過對(duì)人們輸入詞條的分析,挖掘出了有效及時(shí)的指示標(biāo),比通過層層收集的官方數(shù)據(jù)驚人很多。

2.Farecast通過對(duì)于機(jī)票數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化情況,提供票價(jià)預(yù)測(cè)的服務(wù),目前公布準(zhǔn)確度高達(dá)75%,現(xiàn)在被微軟收購(gòu),整合在了bing的搜索中。

3.Xoom是從事跨境匯款業(yè)務(wù)的公司,處理過的一個(gè)案例是,單獨(dú)看一筆交易是合法的,但是重新檢查了所有的數(shù)據(jù)之后,發(fā)現(xiàn)犯罪集團(tuán)正在進(jìn)行咋騙。

二、生活中的大數(shù)據(jù)例子

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學(xué)合作利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)犯罪的發(fā)生。

目前位于美國(guó)加利福尼亞州的PredPol公司在某種程度上把利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)犯罪變成了現(xiàn)實(shí)。

PredPol 推出的犯罪活動(dòng)預(yù)測(cè)軟件主界面是一張城市地圖，看起來(lái)與谷歌地圖相似。它會(huì)根據(jù)某一地區(qū)過往的犯罪活動(dòng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，借助特殊算法，計(jì)算出某地發(fā)生犯罪的概率、犯罪類型，以及最有可能犯罪的時(shí)間段。

它還可以用紅色方框表示需要提高警惕的犯罪“熱點(diǎn)”地區(qū)，警方可以通過個(gè)人電腦、手機(jī)或平板電腦對(duì)其進(jìn)行在線查看。

犯罪預(yù)測(cè)軟件實(shí)際上是從地震預(yù)測(cè)軟件進(jìn)化而來(lái)的，它能處理大量犯罪數(shù)據(jù)，尤其是犯罪地點(diǎn)和犯罪時(shí)間，然后再聯(lián)系已知的犯罪行為，比如竊賊通常傾向于在他們最熟悉的社區(qū)犯罪等，最終給出一個(gè)較為完善的結(jié)果。

每次運(yùn)算結(jié)束后，犯罪預(yù)測(cè)軟件會(huì)給出一張畫出了紅色方框的地圖，這些紅色方框代表盜竊行為可能發(fā)生的“熱點(diǎn)”地區(qū)，有些時(shí)候這些區(qū)域能準(zhǔn)確地縮小至很小的范圍。

警察局的上司會(huì)吩咐屬下，當(dāng)他們沒在處理報(bào)警電話時(shí)，就應(yīng)該花時(shí)間在這些高危區(qū)域中巡邏，最好是每?jī)尚r(shí)巡邏至少15分鐘。這樣做的重點(diǎn)更在于通過在軟件畫出的高危區(qū)中高調(diào)巡邏而降低犯罪，而非等案子發(fā)生后破案。

2、google流感趨勢(shì)(Google Flu Trends)利用搜索關(guān)鍵詞預(yù)測(cè)禽流感的散布。

Google流感趨勢(shì)（Google Flu Trends，GFT）是Google于2008年推出的一款預(yù)測(cè)流感的產(chǎn)品。Google認(rèn)為，某些搜索字詞有助于了解流感疫情。Google流感趨勢(shì)會(huì)根據(jù)匯總的Google搜索數(shù)據(jù)，近乎實(shí)時(shí)地對(duì)全球當(dāng)前的流感疫情進(jìn)行估測(cè)。

3、麻省理工學(xué)院利用手機(jī)定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃。

目前手機(jī)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了城鄉(xiāng)空間區(qū)域的全覆蓋,城鄉(xiāng)人口中手機(jī)終端的持有率和使用率已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)高的比例,手機(jī)定位數(shù)據(jù)契合了城鄉(xiāng)人口空間分布與活動(dòng)規(guī)律的分析需求。

根據(jù)手機(jī)信號(hào)在真實(shí)地理空間上的覆蓋情況,將手機(jī)用戶時(shí)間序列的移動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù),映射至現(xiàn)實(shí)的地理空間位置,即可完整、客觀地還原出手機(jī)用戶的現(xiàn)實(shí)活動(dòng)軌跡,從而挖掘得到人口空間分布與活動(dòng)聯(lián)系特征信息。

4、梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。根據(jù)需求和庫(kù)存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對(duì)多達(dá)7300萬(wàn)種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。

大數(shù)據(jù)十大經(jīng)典案例（大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)例）

擴(kuò)展資料

經(jīng)李克強(qiáng)總理簽批，2015年9月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》（以下簡(jiǎn)稱《綱要》），系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作。

《綱要》明確，推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，在未來(lái)5至10年打造精準(zhǔn)治理、多方協(xié)作的社會(huì)治理新模式，建立運(yùn)行平穩(wěn)、安全高效的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行新機(jī)制，構(gòu)建以人為本、惠及全民的民生服務(wù)新體系，開啟大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)新格局，培育高端智能、新興繁榮的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)。

未來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科，被越來(lái)越多的人所認(rèn)知。各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè)，也會(huì)催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時(shí)，基于數(shù)據(jù)這個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)，也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，之后，數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面，并且成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。

參考資料來(lái)源：百度百科-大數(shù)據(jù)

參考資料來(lái)源：百度百科-谷歌流感趨勢(shì)

三、大數(shù)據(jù)有哪些具體的應(yīng)用案例

大數(shù)據(jù)有具體的應(yīng)用案例還是很多的，比如：

1、梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。根據(jù)需求和庫(kù)存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對(duì)多達(dá)7300萬(wàn)種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。

2. Tipp24 AG針對(duì)歐洲博彩業(yè)構(gòu)建的下注和預(yù)測(cè)平臺(tái)。該公司用KXEN軟件來(lái)分析數(shù)十億計(jì)的交易以及客戶的特性，然后通過預(yù)測(cè)模型對(duì)特定用戶進(jìn)行動(dòng)態(tài)的營(yíng)銷活動(dòng)。這項(xiàng)舉措減少了90%的預(yù)測(cè)模型構(gòu)建時(shí)間。SAP公司正在試圖收購(gòu)KXEN。

3. 沃爾瑪?shù)乃阉?。自行設(shè)計(jì)了最新的搜索引擎Polaris，利用語(yǔ)義數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和同義詞挖掘等。根據(jù)沃爾瑪?shù)恼f法，語(yǔ)義搜索技術(shù)的運(yùn)用使得在線購(gòu)物的完成率提升了10%到15%。“對(duì)沃爾瑪來(lái)說，這就意味著數(shù)十億美元的金額?！盠aney說。

4. 快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊(duì)列的長(zhǎng)度，然后自動(dòng)變化電子菜單顯示的內(nèi)容。如果隊(duì)列較長(zhǎng)，則顯示可以快速供給的食物;如果隊(duì)列較短，則顯示那些利潤(rùn)較高但準(zhǔn)備時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)的食品。

5. Morton牛排店的品牌認(rèn)知。當(dāng)一位顧客開玩笑地通過推特向這家位于芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機(jī)場(chǎng)（他將在一天工作之后抵達(dá)該處）時(shí)，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特?cái)?shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該顧客是本店的?？?，也是推特的常用者。根據(jù)客戶以往的訂單，推測(cè)出其所乘的航班，然后派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。

6. PredPol Inc.。PredPol公司通過與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基于地震預(yù)測(cè)算法的變體和犯罪數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)犯罪發(fā)生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內(nèi)。在洛杉磯運(yùn)用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7. Tesco PLC（特易購(gòu)）和運(yùn)營(yíng)效率。這家超市連鎖在其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中收集了700萬(wàn)部冰箱的數(shù)據(jù)。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)行更全面的監(jiān)控并進(jìn)行主動(dòng)的維修以降低整體能耗。

8. American Express（美國(guó)運(yùn)通，AmEx）和商業(yè)智能。以往，AmEx只能實(shí)現(xiàn)事后諸葛式的報(bào)告和滯后的預(yù)測(cè)。“傳統(tǒng)的BI已經(jīng)無(wú)法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。”Laney認(rèn)為。于是，AmEx開始構(gòu)建真正能夠預(yù)測(cè)忠誠(chéng)度的模型，基于歷史交易數(shù)據(jù)，用115個(gè)變量來(lái)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。該公司表示，對(duì)于澳大利亞將于之后四個(gè)月中流失的客戶，已經(jīng)能夠識(shí)別出其中的24%。

四、大數(shù)據(jù)改變我們生活的五個(gè)例子

大數(shù)據(jù)改變我們生活的五個(gè)例子

在科技世界里，我們經(jīng)常談?wù)撊绾卫么髷?shù)據(jù)來(lái)做大生意。但在國(guó)家地理雜志和時(shí)代雜志的前攝影師Rick Smolan撰寫的《The Human Face of Big Data》一書（該書將于11月20日出版）中，他講述了大數(shù)據(jù)如何改變我們生活的一些例子。

Smolan稱，大數(shù)據(jù)的意義不亞于1993年的互聯(lián)網(wǎng)，但在社會(huì)影響上更大。以下則是與我們的生活息息相關(guān)的五個(gè)例子：

心臟病患者的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控

麻省理工學(xué)院、密歇根大學(xué)和一家婦女醫(yī)院創(chuàng)建了一個(gè)計(jì)算機(jī)模型，可利用心臟病患者的心電圖數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)在未來(lái)一年內(nèi)患者心臟病發(fā)作的幾率。在過去，醫(yī)生只會(huì)花30秒鐘來(lái)觀看用戶的心電圖數(shù)據(jù)，而且缺乏對(duì)之前數(shù)據(jù)的比較分析，這使得醫(yī)生對(duì)70%的心臟病患者再度發(fā)病缺乏預(yù)判，而現(xiàn)在通過機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘，該模型可以通過累積的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。

“魔毯”病人的監(jiān)控

“魔毯”是GE和Intel聯(lián)合開發(fā)的一個(gè)項(xiàng)目，其原型使用家中地毯內(nèi)裝的傳感器感應(yīng)缺乏人照料的老人下床和行走的速度和壓力，一旦這些數(shù)據(jù)發(fā)生異常則對(duì)老人的親人發(fā)送一個(gè)警報(bào)。雖然內(nèi)置傳感器裝置對(duì)大多數(shù)人來(lái)講依然昂貴，但Smolan稱由于這些對(duì)自身數(shù)據(jù)量化的小工具越來(lái)越受到歡迎，用戶可以清楚了了解和改變他們的行為，改善他們的健康狀況。

應(yīng)用級(jí)家庭能源監(jiān)測(cè)

在節(jié)約用電的公益廣告中我們往往可以看到我們浪費(fèi)的電能有多大的例子。或許很多人還不知道，僅僅是DVR一款產(chǎn)品就消耗了美國(guó)家庭用電量的11%，因此華盛頓大學(xué)教授、MacArthur研究員Shwetak Patel開發(fā)了一款叫做ElectriSense的裝置，該款裝置可以像插頭一樣插入家中的充電插座，即可通過家電產(chǎn)品在使用Shitter造成的電磁頻率干擾提醒用戶如何節(jié)約電能。貝爾金（Belkin）國(guó)際已經(jīng)購(gòu)買了這一技術(shù)并將于近期開發(fā)出商用產(chǎn)品。

利用GPS數(shù)據(jù)了解交通狀況

如同有首歌唱得好，下雨時(shí)總是難以打到出租車。而在新加坡與麻省理工聯(lián)合進(jìn)行的一項(xiàng)研究中，研究員Oliver Senn則提出，出租車司機(jī)可以在惡劣天氣提前將車靠邊，從而拉到更多乘客。在進(jìn)一步研究他還發(fā)現(xiàn)，新加坡出租車司機(jī)必須預(yù)交一筆1000美元的事故保證金，最初一旦發(fā)生事故，司機(jī)第二天即可獲得賠付，而現(xiàn)在賠付時(shí)間被延長(zhǎng)到了數(shù)月之久，這導(dǎo)致司機(jī)在下雨等惡劣天氣時(shí)選擇磨洋工。該研究對(duì)這一政策提出了質(zhì)疑，這也是大數(shù)據(jù)如何幫助城市規(guī)劃者們?nèi)绾瘟私舛蚋酶纳瞥鞘薪煌ǖ囊粋€(gè)例子。

早期天氣警報(bào)

現(xiàn)在我們可以從電視甚至智能手機(jī)上接收到天氣警報(bào)，但WeatherBug應(yīng)用開發(fā)商Earth Networks稱，現(xiàn)在全球人口已經(jīng)高達(dá)70億，尚有60億人未能在惡劣天氣狀況前接收到預(yù)警（在非洲、南美洲和亞洲等欠發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)尤其嚴(yán)重）。該公司利用遍布全球的數(shù)萬(wàn)個(gè)傳感器，監(jiān)測(cè)溫度、風(fēng)力和雷電的變化情況，給用戶提供領(lǐng)先的惡劣天氣分析及預(yù)警。

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