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計算機視覺技術（計算機視覺技術可分為）

發(fā)布時間：2023-04-06 23:08:10 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 51

大家好！今天讓小編來大家介紹下關于計算機視覺技術的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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文章目錄列表:

1、圖像處理和計算機視覺的區(qū)別
2、計算機視覺圖淺層學習和深層學習的優(yōu)缺點
3、ai客服屬于計算機視覺技術嗎
4、AI技術如何幫助傳統(tǒng)文化、傳統(tǒng)藝術重現(xiàn)光芒和生機？

計算機視覺技術（計算機視覺技術可分為）

一、圖像處理和計算機視覺的區(qū)別

一、重點不同

1、圖像處理側重在“處理”圖像，如增強，還原，去噪，分割。

2、計算機視覺重在使用計算機來模擬人的視覺。

二、作用不同

1、計算機視覺使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

2、圖像處理用工業(yè)相機、攝像機、掃描儀等設備經過拍攝得到的一個大的二維數組。

計算機視覺技術（計算機視覺技術可分為）

擴展資料

計算機視覺關注的目標在于充分理解電磁波，主要是可見光與紅外線部分，遇到物體表面被反射所形成的圖像，而這一過程便是基于光學物理和固態(tài)物理，一些尖端的圖像感知系統(tǒng)甚至會應用到量子力學理論，來解析影像所表示的真實世界。

物理學中的很多測量難題也可以通過計算機視覺得到解決，例如流體運動。也由此，計算機視覺同樣可以被看作是物理學的拓展。

圖像處理應用：

1、攝影及印刷

2、衛(wèi)星圖像處理（Satellite image processing）

3、醫(yī)學圖像處理（Medical image processing）

4、面孔識別,特征識別（Face detection, feature detection, face identification）

5、顯微圖像處理（Microscope image processing）

6、汽車障礙識別（Car barrier detection）

參考資料來源：百度百科-計算機視覺

百度百科-圖像處理

二、計算機視覺圖淺層學習和深層學習的優(yōu)缺點

淺層學習（即計算機視覺的傳統(tǒng)方法）在計算速度、可解釋性、以及對于較為簡單的問題上有優(yōu)勢。但是，當處理復雜的視覺問題時，淺層學習往往表現(xiàn)不佳。相反，深層學習（即基于深度學習的方法）能夠更好地處理復雜的視覺問題，但是在計算速度、可解釋性上較弱，并且需要大量的數據來進行訓練。

三、ai客服屬于計算機視覺技術嗎

ai客服屬于計算機視覺技術。根據查詢相關資料信息顯示，計算機視覺的應用場景主要是安全監(jiān)控與交互大屏語音識別技術的場景集中度最高，AI客服系統(tǒng)與智能語音助手的選擇率都超過七成。

四、AI技術如何幫助傳統(tǒng)文化、傳統(tǒng)藝術重現(xiàn)光芒和生機？

物質文化遺產是我國傳統(tǒng)文化的重要組成內容，梅花篆字、中華刺繡、手工技藝等都是非物質文化的具體體現(xiàn)。隨著人工智能技術不斷發(fā)展，“計算機視覺技術”將成為綠色傳統(tǒng)文化繼承難題的突破，“計算機視覺技術”利用計算機模擬視覺過程，綜合圖像處理、視頻處理，能夠讓傳統(tǒng)手工藝全方位、立體化展現(xiàn)在傳承者面前，青年群體借助網絡視頻便可學習傳統(tǒng)技藝。同時，相比傳統(tǒng)拜師學藝，“計算機視覺技術”不僅能夠做到降低成本、提高效率，更能夠利用放大技術展示工藝細節(jié)、利用重放技術實現(xiàn)反復學習，讓更多青年便于接觸傳統(tǒng)技藝，從而實現(xiàn)傳統(tǒng)文化繼承“大眾化”。

以上就是小編對于計算機視覺技術問題和相關問題的解答了，如有疑問，可撥打網站上的電話，或添加微信。