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    ai和vr的區(qū)別是什么(ai和vr的區(qū)別是什么意思)

    發(fā)布時(shí)間:2023-04-04 20:39:14     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 103        

    大家好!今天讓小編來大家介紹下關(guān)于ai和vr的區(qū)別是什么的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    文章目錄列表:

    ai和vr的區(qū)別是什么(ai和vr的區(qū)別是什么意思)

    一、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí) 未來教育會有啥不一樣?

    隨著人工智能的不斷發(fā)展,在教育方面,人工智能參與的地方很多,將人工智能與教育結(jié)合,不僅能夠提升教育品質(zhì),還能在一定程度上鍛煉孩子。

    互聯(lián)網(wǎng)連通性的快速增長一直是在線學(xué)習(xí)發(fā)展的重要催化劑。在印度,教育科技平臺的大量涌現(xiàn)正在慢慢消除獲得高質(zhì)量教育方面的障礙。印度有著4億名中小學(xué)學(xué)生,往后創(chuàng)辦的初創(chuàng)公司可以通過為自主學(xué)習(xí)創(chuàng)建微型學(xué)習(xí)工具,從而有效地調(diào)動他們的產(chǎn)品內(nèi)容,同時(shí)還能創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會。

    根據(jù)谷歌、畢馬威最近的一份報(bào)告,在未來5年內(nèi),印度的在線教育將增長大約8倍。這將對教育科技市場產(chǎn)生重大影響,該市場價(jià)值有望在2021年達(dá)到19.6億美元。

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    在科技的幫助下,教育跨越了國界,為學(xué)生打開了一個(gè)遍地機(jī)會的世界。從簡單的信息共享,到利用電子郵件和云應(yīng)用的幫助下在任何時(shí)間、任何地點(diǎn),即時(shí)獲取學(xué)習(xí)項(xiàng)目,這是2018年科技將如何改變教育行業(yè)的方式:

    一、虛擬現(xiàn)實(shí)和游戲化

    你知道被動的教學(xué)方法會導(dǎo)致概念類知識掌握率率低于30%嗎?另一方面,參與性的方法會使得掌握率高達(dá)90%。我們傳統(tǒng)的教育體系失敗的地方在于,我們?nèi)詫⒅饕Ψ旁谀切┮呀?jīng)過時(shí)的做法上,讓學(xué)生被動參與,并且知識掌握率也只停留在最低水平。

    技術(shù)正積極地應(yīng)對并解決前面所提到的問題。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)和游戲化能讓學(xué)生們通過圖形模擬獲得身臨其境的感覺,從而擴(kuò)展了體驗(yàn)式學(xué)習(xí)的概念。這可以提高學(xué)生參與度和知識留存率,而使用動畫則可以讓學(xué)生更容易理解復(fù)雜的理論。這樣的技術(shù)更有可能在時(shí)間上改變游戲規(guī)則,因?yàn)?018年已開始初見成效。

    二、數(shù)據(jù)分析

    大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的驚人之處在于,它們?yōu)榻逃ぷ髡咛峁┝诵碌慕虒W(xué)方法?,F(xiàn)有的數(shù)據(jù)點(diǎn)正在被提取,以獲得更深入的見解,從而影響一個(gè)學(xué)生的整體學(xué)習(xí)成長。例如,惠普與一家名為阿克沙拉基金會的非政府組織合作,以改善卡納塔克邦的教育狀況。

    自2006年以來,阿克沙拉收集了與4萬多所學(xué)校的教學(xué)資源、設(shè)施和記錄有關(guān)的主要數(shù)據(jù)。盡管在許多情況下,這些記錄都不完整,但數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠通過這些記錄得出批判性的觀察結(jié)果。這其中包括最佳的書本與學(xué)生比例,這一比例借鑒的是學(xué)生與教師的最佳比例。

    該研究還指出,11歲至14歲的女孩入學(xué)率更低。此外,分析很快發(fā)現(xiàn),隨著獨(dú)立衛(wèi)生間的提供增多,這一特定人群的輟學(xué)率也會降低。

    盡管現(xiàn)有數(shù)據(jù)集雜亂,這些都是合作嘗試中一些有趣的結(jié)論,而且還是通過杠桿技術(shù)所得出的。隨著數(shù)字化程度和更豐富的數(shù)據(jù)點(diǎn)的可獲得性的提高,這些結(jié)論將為該領(lǐng)域存在的長期問題提供更多的解決方案。

    三、基于云技術(shù)的教育

    為了創(chuàng)造一種成功的數(shù)字學(xué)習(xí)體驗(yàn),學(xué)校需要改進(jìn)信息技術(shù)能力和企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。盡管這種技術(shù)以某種形式存在,但真正的挑戰(zhàn)來自可擴(kuò)展性。云技術(shù)的最大優(yōu)勢在于,它們?yōu)閷W(xué)生和教師創(chuàng)建了一個(gè)集中的知識儲備庫。這是一種超越傳統(tǒng)課堂互動的師生合作。

    基于云技術(shù)的教育已經(jīng)成為一種現(xiàn)象,因?yàn)樗_保了學(xué)習(xí)的持續(xù)性,不用考慮學(xué)生所在的地理位置。此外,它還確保了所需的數(shù)據(jù)集中用于處理和獲取更深入的見解,以獲得更有效的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

    基于云端的技術(shù)還能讓教育工作者在沒有購買任何重要基礎(chǔ)教育設(shè)備的情況下提高他們的教學(xué)影響力。這反過來又會降低服務(wù)成本,同時(shí)讓教育產(chǎn)生更多的價(jià)值,從而使學(xué)生受益。

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    四、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能

    人們可能會問人工智能如何影響學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和提高人類智力。人工智能正改變著教育培訓(xùn)行業(yè),人工智能驅(qū)動的算法通過研究單個(gè)數(shù)據(jù)集來創(chuàng)建行為模型?;谀P?,這些算法能夠加深對學(xué)生的優(yōu)勢和劣勢的理解,并設(shè)計(jì)出獨(dú)特的個(gè)性化學(xué)習(xí)曲線。

    機(jī)器學(xué)習(xí)是構(gòu)建人工智能的一種技術(shù),它可以讓系統(tǒng)在沒有明確編程的情況下學(xué)習(xí)個(gè)人的動作和技能。至于不同的行為模式、學(xué)習(xí)進(jìn)度報(bào)告和年度結(jié)果,該系統(tǒng)會自動建立不同學(xué)習(xí)方法的關(guān)系。此外,他們還創(chuàng)建個(gè)性化的培訓(xùn)路徑,以滿足每個(gè)學(xué)生的需求。學(xué)生最終會受益于以最佳速度學(xué)習(xí),從而產(chǎn)生最好的學(xué)習(xí)結(jié)果。

    因此,科技對教育的影響越來越大,這為我們提供了一個(gè)機(jī)會,讓我們得以一窺自主學(xué)習(xí)領(lǐng)域正逐漸發(fā)展。今天,如果我們能夠在過時(shí)的教育體系下實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),想象一下,一旦下一代接受了先進(jìn)的教育方法,他們將會取得怎樣的成就。由于這些系統(tǒng)的普及速度逐年遞增,因此我們不必再等待很長時(shí)間才能看到結(jié)果。

    二、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)都是人工智能技術(shù),按照順序指出它們的英文縮寫是哪一組

    虛擬現(xiàn)實(shí)英文縮寫VR

    增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)英文縮寫 AR

    人工智能英文縮寫AI

    三、人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)那個(gè)前景好?

    1、純理論性的,以強(qiáng)人工智能或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為研究方向,本科可以選擇神經(jīng)科學(xué),也可以選修心理學(xué)、哲學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)。2、從算法層面對人工智能的優(yōu)化,本科自然要學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)了,但博弈論之類重視邏輯的小類別學(xué)科也有選修或者自學(xué)的必要。3、工業(yè)應(yīng)用的方面。主要應(yīng)該學(xué)習(xí)自動化和機(jī)械控制。

    一、人工智能專業(yè)就業(yè)前景:

    前景很好,中國正在產(chǎn)業(yè)升級,工業(yè)機(jī)器人和人工智能方面都會是強(qiáng)烈的熱點(diǎn),而且正好是在3~5年以后的時(shí)間。難度,肯定高,要求你有創(chuàng)新的思維能力,高數(shù)中的微積分、數(shù)列等等必須得非常好,軟件編程(基礎(chǔ)的應(yīng)用最廣泛的語言:C/C++)必須得很好,微電子(數(shù)字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學(xué)得很好,還要有一定的機(jī)械設(shè)計(jì)能力(空間思維能力很重要)。這樣的話,你就是人才,你就是中國未來5年以后急需的人工智能領(lǐng)域的人才。一門深入地鉆研下去,你就是這個(gè)領(lǐng)域的專家甚至大師。

    二、人工智能專業(yè)就業(yè)方向 :

    人工智能可以說是一門高尖端學(xué)科,屬于社會科學(xué)和自然科學(xué)的交叉,涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)等。1、如果是暫時(shí)沒有太大傾向,既有可能做科學(xué)研究,也有可能做工程開發(fā),可以選計(jì)算機(jī)方向,例如“計(jì)算機(jī)科學(xué)”(Computer Science),軟件工程(Software Engineering),目前情況來看,最對口從事AI方向的的確是CS,AI具體的里面的子領(lǐng)域如Machine Learning,Computer Vision, Natural Language Processing,Data Mining等,在CS的高年級和研究生階段都有對應(yīng)的課程和研究方向。AI工作既需要非常扎實(shí)和廣泛的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)同時(shí)也要求很高的實(shí)做能力,而CS正好在這兩方面都有著重培養(yǎng)。

    2、如果是潛心做學(xué)術(shù),搞理論研究,那么專業(yè)推薦選擇“應(yīng)用數(shù)學(xué)”。目前的機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)本質(zhì)上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用場景。而近年來發(fā)展蓬勃的深度學(xué)習(xí),正是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)非常接近人工智能的分支。不排除現(xiàn)在的自動化、通信、機(jī)械 等專業(yè)在一定程度上都會往智能靠攏,無論是什么專業(yè)都可以在課外學(xué)習(xí)相關(guān)的知識,尤其是在這個(gè)優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源隨手可得,終身學(xué)習(xí)的時(shí)代,但在整體課程的安排上,這個(gè)專業(yè)還是會不同于其他的專業(yè),而且這有個(gè)優(yōu)點(diǎn)是在讀研復(fù)試的時(shí)候會有些加分,缺點(diǎn)在于:如果不讀研,那么就業(yè)平均情況是弱于其他專業(yè)的,畢竟這個(gè)專業(yè)在社會認(rèn)可度較低,而且本科知識較淺,基本上對于職業(yè)化幫助不大。

    四、典故南柯一夢類似于現(xiàn)在的AR還是VR還是人工智能

    AI(人工智能)、VR(虛擬現(xiàn)實(shí))、AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)) 人工智能(Artificial Intelligence)

    1)人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。

    2)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是一種可以創(chuàng)建和體驗(yàn)虛擬世界的計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)它利用計(jì)算機(jī)生成一種模擬環(huán)境是一種多源信息融合的交互式的三維動態(tài)視景和實(shí)體行為的系統(tǒng)仿真使用戶沉浸到該環(huán)境中。

    3)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)(Augmented Reality,簡稱 AR),是一種實(shí)時(shí)地計(jì)算攝影機(jī)影像的位置及角度并加上相應(yīng)圖像的技術(shù),這種技術(shù)的目標(biāo)是在屏幕上把虛擬世界套在現(xiàn)實(shí)世界并進(jìn)行互動。這種技術(shù)由1990年提出。隨著隨身電子產(chǎn)品運(yùn)算能力的提升,預(yù)期增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的用途將會越來越廣。

    以上就是小編對于ai和vr的區(qū)別是什么問題和相關(guān)問題的解答了,如有疑問,可撥打網(wǎng)站上的電話,或添加微信。


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