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杭州捷付達工作怎么樣（杭州捷付達工作是做什么）
發(fā)布時間：2023-04-04 04:40:44
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
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大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于杭州捷付達工作怎么樣的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)，服務客戶遍布全國，相關業(yè)務請撥打175-8598-2043，或微信：1454722008
本文目錄:
一、刷臉支付代理要怎么代理啊？
和相關平臺合作即可代理。
刷臉支付是基于人工智能、機器視覺、3D傳感、大數(shù)據(jù)等技術實現(xiàn)的新型支付方式，具備更便捷、更安全、體驗好等優(yōu)勢。第一步：將所購商品放于掃碼窗以便機具掃描商品條碼；
第二步：對準刷臉設備掃描面部，輸入綁定的手機號；
第三步：支付成功，打印憑條。
二、支付寶里的地鐵出行怎么用？
以杭州地鐵為例，具體步驟如下：
1、打開支付寶，在主頁面找到“城市服務”項，點擊進去，如圖所示：
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2、在城市服務界面中選擇自己所在的城市。點擊頁面上方的“地鐵乘車碼”，如下圖所示：
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3、點擊同意《公交先享后付服務和芝麻服務等相關協(xié)議》，然后選擇立即領卡。如下圖所示：
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4、需要服務授權，點擊確認授權，然后才可以開始使用地鐵乘車碼，如下圖：
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5、確認授權后，選擇付款方式后點擊“確認付款”。輸入支付密碼，完成交易，即可開通地鐵乘車碼；
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注意：付款成功后就會出現(xiàn)一張二維碼，取票只須憑此二維碼進行掃描取票。在此頁面中寫在截止日期，若超過此日期沒有取票，過期后就會自動退錢回到支付寶賬號里。
擴展資料
支付寶公交付款服務，是由支付寶（中國）網(wǎng)絡技術有限公司為您提供，包括乘車碼服務與先享后付服務。
1、乘車碼服務
開通乘車碼服務后，您可以在支持乘車碼服務的公共交通工具（簡稱公交，如公共汽車、地鐵等）上，打開支付寶客戶端中的乘車碼，經(jīng)公交掃碼設備讀取驗證后向為您提供公共交通服務的公司（指實際為您提供服務的公交公司、地鐵公司、或一卡通公司，簡稱“公交服務公司”）支付乘車費。
2、先享后付服務
先享后付服務是支付寶在公交服務公司及芝麻信用管理有限公司支持下，為信用良好的用戶提供的先乘車后付款服務。
參考資料來源：/render.alipay.com/p/f/fd-j5c107e4/index.html"target="_blank"title="只支持選中一個鏈接時生效">支付寶官網(wǎng)—《公交先享后付服務和芝麻服務等相關協(xié)議》
三、亦芷真悅
原創(chuàng)|金角財經(jīng)
5月，一位來自天津的收藏家來到開封尉氏，根據(jù)紙上印的登記地址，他找到了他的家鄉(xiāng)蔡穎。
蔡穎從事裝飾材料業(yè)務，其店鋪位于開封尉氏市。聽到有人來討債，她措手不及，羞愧萬分，慌亂地趕到老家，遇到了上門討債的人。
收賬人上門，尤其是農(nóng)村的收賬人，總是擔心被打，但不管怎樣，都會保持“還債”的信心。這位口若懸河的催收員告訴蔡穎，2018年9月24日，她在北京某商場貸款購買了兩部手機，向天津捷信金融消費公司借款共計8777元，現(xiàn)已嚴重逾期。
2018年9月24日，這是一個特殊的日子。蔡穎的裝修材料店正好在搞大型促銷活動，周邊商家都在盯著這個。她激動地告訴收藏者，她在店里，整個商場都可以作證。
“那天我怎么會在北京的商場里借錢買手機呢？”
收藏家說，我不是騙子。不信你查一下你的征信。
查詢結果，蔡穎名下確實有一筆捷信的貸款，而且嚴重逾期，影響了征信。后來她找捷信要了一份借款合同核對簽字。捷信告訴她，電子合同只有電子簽名。她要求捷信提供她借錢時簽名的視頻圖片，但捷信只給了一張登記了身份信息的表格。
蔡穎人民銀行尉氏縣中心征信
給表格后，催收員說你必須全額還款，否則你的征信會被列入黑名單，你會面臨被起訴的風險。
在南邊幾百公里處，從未申請過貸款的小瑩也同樣沮喪。
當收到捷信的提醒短信時，小瑩感到頭皮發(fā)麻，律師函，黑名單，起訴，財務欺詐。這些關鍵詞是她從未見過的。在撥打110后，小瑩被告知，如果你沒有親自做過，你將是一個騙子，所以不要理會它。
很快，她就接到了催款電話，捷信的催收員加了其微信。再次撥打110后，民警提醒她，如果不放心，可以去征信所打印征信信息進行核實。
后來在打印出來的信用報告里，她看到自己在2017年向捷信借了一筆錢。警方跟進，捷信客服回復貸款用于購買摩托車。
事實上，小瑩從未買過摩托車，也從未在線或線下向捷信申請過貸款。
然而，欠款剛上了她的征信報告，捷信的催收人員就每天持續(xù)施壓，“像槍頂著腦門?！?p>她只能去法院起訴，才能打消這樣的意外。但就算官司打贏了，債務免除了，征信呢？
像小瑩一樣，沈_，一個當海員的年輕人，在海上的幾個月里，他的手機幾乎沒有信號?；氐桨渡?，她收到了捷信的貸款和逾期催收信息。她有足夠的不在場證明，捷信也不能證明是她申請的貸款，但最后只能把捷信告上法庭。
對于這些三四線城市或者縣城的人來說，走法律途徑的成本太高了。有人上了法院，有人上了媒體，還有人日復一日地在網(wǎng)上反復發(fā)帖訴說自己的奇怪和委屈。
“我們筋疲力盡，如果這是一件大事，捷信會免除你的債務。有的征信機構說可以幫你解決，有的說沒辦法和央行同步。他們是那么的輕，仿佛那些被我們收了罵的東西就像吹出來的泡泡?！?p>這種巨大的不平等，讓飽受捷信“冤假錯案”之苦的人，感覺自己就是被資本玩弄的螞蟻或棋子。他們不知道的是，捷信的收藏者已經(jīng)達到了23000人，可以遍布大山，覆蓋中國的每一個縣城角落。
這些“騙貸”只是捷信在快速規(guī)模化過程中對幾何倍數(shù)增長的業(yè)務員失去控制的冰山一角。
被“假貸”的人不在少數(shù)
在中國，這個龐然大物擁有超過5億的貸款用戶，人均貸款額1.9萬，幾乎是中國發(fā)放現(xiàn)金貸最多的公司。然而，超出法定利率紅線的長期貸款，使其在中國中低收入人群中瘋狂狂奔，收獲高額利息。
這個由東歐人控制的貸款公司，給國內(nèi)社會帶來了矛盾和沖擊。隨著新政策和社會背景的變化，不斷被推到臺前。
2004年4月，捷克總統(tǒng)克勞斯訪華，陪同的是捷克首富彼得切爾納。
中東歐最大的投資和金融集團之一派富集團的創(chuàng)始人彼得切爾納(Peter Chelner)掌管著一個龐大的金融資產(chǎn)帝國。他帶給中國的禮物是消費貸款。
在未來，這份禮物將成為一個詛咒，將五千萬普通中國人拖入深淵。
彼得切爾納(Peter Chelner)及其公司高管訪問中國時發(fā)現(xiàn)，“信用卡市場尚未發(fā)展起來，對非銀行貸款幾乎沒有監(jiān)管。還有以小額貸款公司、擔保公司為代表的影子銀行，幾乎沒有公民征信數(shù)據(jù)庫?！?p>換句話說，他們看到了巨大的財富機會。
2008年4月，奧運會開幕前四個月，派福集團的
捷信消費金融公司，在深圳開設第一個中國分支機構，并以此為據(jù)點在廣州、佛山等周邊城市開展消費貸業(yè)務。
從2008年開業(yè)到2009年底，捷信在全國的活躍客戶數(shù)超過15萬，日均貸款單量約有1000單，貸款總額為2.6億元，并且擁有850多個合作伙伴。
短短一年半時間，捷信的業(yè)務規(guī)模便從零開始，膨脹至令人驚嘆的地步，假以時日，又當發(fā)展成何種模樣？
當時的招股書上顯示，截至2018年末，捷信在中國約有5000萬用戶，總貸款余額為124.47億歐元，折合人民幣約為960.68億。也就是說，這半個億的用戶里，人均向捷信借款數(shù)額為1.9萬。另外，捷信經(jīng)營收入為25.4億歐元，約合人民幣185.16億。
在當時國內(nèi)的消費金融公司中，捷信是唯一一家營收達到百億級別的，并且，也是唯一一家純外資企業(yè)。
招股書里的貸款數(shù)據(jù)
那幾年，捷信的營收幾乎以每年遞增10億的速度快速增長，2013年營收還只有30多億，2014年營收就飆升到60億。與此同時，捷信中國所在地天津，也一直致力于成為“互聯(lián)網(wǎng)金融之城”。
2014年2月27日，《天津開發(fā)區(qū)推進互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動方案》發(fā)布。方案說，力爭三年內(nèi)聚集互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)不少于30家，行業(yè)代表企業(yè)不少于5家，營業(yè)收入不低于100億元，建成“國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心區(qū)域”。
作為行業(yè)代表的捷信，發(fā)展效果也很顯著。
事實上，捷信在十年左右的時間內(nèi)便建立起一個龐大的貸款網(wǎng)絡體系，可見其對中國貸款市場的滲透已經(jīng)深入至極。
只是，長期超出法定利率紅線，在中國發(fā)放龐大規(guī)模的高利貸。這個持有消費金融牌照的貸款公司，十年時間，早已將大量國內(nèi)低收入人群，圍獵進它的系統(tǒng)里。
2019年12月7日，重慶沙坪壩一家手機店中，剛滿18歲的小姚辦理了捷信分期。
他在重慶一家工廠里上班，每個月收入3000元，拿著這樣的資料，就算去銀行申請信用卡都很難，即便得以通過，也要經(jīng)過一段長時間的審核。
小姚走進手機店的時候，根本沒有想過自己要貸款，也沒準備任何用來貸款的資料。沒想到，在手機店里拍一張照片，拿出自己的身份證，填寫一下工作、收入、家人的信息，幾千元的貸款流程就走完了。
不久后，小姚在黑貓投訴平臺投訴捷信“高利貸”和“偽造文件”，但這并不能對捷信造成多少實質(zhì)性的打擊。
在全國，像小姚這樣的捷信用戶有很多。
進入中國后的很長一段時間里，捷信通過以手機、3C產(chǎn)品作為切入口再加上上千萬地推人員的助攻，迅速占領了分期市場。迪信通、蘇寧、國美等手機賣場都是捷信的合作商，賣場里都有駐點業(yè)務員，讓捷信順利壟斷下三四線城市的客戶資源。
尤其工廠周邊的手機店里，隨處可見捷信的工作人員。
捷信瞄準的低質(zhì)量客群，在傳統(tǒng)的銀行貸款業(yè)務中，一張信用卡都難以申請下來，貸款更是不可企及。
但通過捷信，只要有身份證和銀行卡，借款的時間可以縮短到一個小時以內(nèi)，完成審批后，貸款直接通過POS機支付給手機店。
定向為中低收入人群提供小額貸款，正是捷信的暴富秘訣。
在數(shù)碼商場隨處可見的捷信貸款辦理點
工作不穩(wěn)定的低收入人群，意味著較高的風險。
2016-2019年6月末，捷信集團中國地區(qū)業(yè)務的不良貸款比率分別為4.3%、7.2%、9.7%、9.6%。中國銀行業(yè)協(xié)會發(fā)布的《中國消費金融公司發(fā)展報告（2020）》則指出，2019年消費金融公司平均不良貸款率為2.63%。
兩相對比，捷信的不良貸款率遠高于同行。但通過高利率和獨到的“風控”體系，這家企業(yè)走出了條別致的路。
簡單的幾通電話，款項就快速下來了。這是捷信在拓展低收入人群市場時，極為關鍵的特殊技巧。
“我們這些打零工的人，都是窮苦人家，出門在外，父母望子成龍是一方面，另一方面，我們不能讓家人覺得我們過得很糟糕?！?p>正是利用借款人這種心理，捷信在放貸時給了用戶“方便”，也方便了自己的催收大計——用戶逾期后，工作人員可以高效信息轟炸借款人家屬，將欠款催繳做到極致。
而推著用戶逾期的很大一部分原因，就是捷信遠超出法定幅度，動輒年化40~50%的利率。依靠著高利率，即使壞賬率驚人，捷信依然可以推動這門生意持續(xù)運轉下去。
小姚在被捷信催收以后，留意了下廠里的工友，驚覺好幾個人買手機都用了捷信分期，“還了七八個月，有逾期的，有不想還的，但無一例外，他們還的錢都超過了本金不少。”
低收入人群的人口基數(shù)極為龐大，貸款的人越多，捷信掙的錢也就越多，為此，捷信供養(yǎng)著數(shù)十萬人組成的銷售大軍，浩浩蕩蕩席卷全國。
對于利用網(wǎng)絡撬動大量新增人員，從而大規(guī)模發(fā)放貸款的公司來說，巨大的雇員體量，屬于金融行為范疇，需要嚴格與流程化的風控。但要在本來就不規(guī)范的下沉市場快速擴張規(guī)模，捷信很難嚴格起來——嚴格的管理，意味著沒錢可賺。
捷信的貸款推廣人員，幾乎都沒受過專業(yè)與系統(tǒng)的金融產(chǎn)品風控訓練。不過是做些推銷工作，完成KPI拿提成。按照捷信的制度，他們無需對后期用戶壞賬等負責，畢竟，捷信總有催收手段讓借款人還錢。
蔡穎被冒用身份貸款后，嘗試過媒體曝光、報警、向銀保監(jiān)會投訴，天津捷信隨后回復稱，他們沒有找到蔡女士的親筆簽名和動態(tài)視頻，也沒有看到蔡穎的貸款合同，到底是誰借用了蔡女士的身份辦的貸款，他們也不清楚。
“人沒去貸過款，征信里出現(xiàn)捷信的欠款”的離奇事件，在捷信身上，接二連三地發(fā)生。
2016年7月，小林在杭州的房子正在裝修，差2萬塊不夠，剛好碰到捷信的人在辦公樓到處發(fā)傳單。
推銷員聲稱在做消費貸款，也可以直接放貸，小林隨后前往了拱墅區(qū)一個陰暗狹小的樓房里，辦理借款業(yè)務。
年貸款利率21%，分36期，也就是三年，按照捷信給的合同約定計算，三年里小林需要支付的利息總額為7126元。雖然比一般的貸款要高，但小林認為也算能接受，還可以解決燃眉之急，便辦理了貸款。
到放款的時候，情況卻變了。
捷信的業(yè)務員指著合同告訴他，要先扣除2725元的服務費，這樣一算下來，小林實際能到手的資金只有17000多元。但還款的時候，仍然是按照20000元的數(shù)字計算，連本帶利總共需要還款43455元——合同上還有一項10902.68元的貸款服務費，均攤到每個月的還款額中。
這意味著小林的綜合利率為117.3%，年化利率為39.1%，早已超出借貸的監(jiān)管紅線。
換句話說，這就是高利貸。
在銷售人員口中，捷信的利率永遠“和銀行的一樣。”不明就里的貸款人，并不清楚到底如何一樣，銷售人員也不會一五一十地解釋清楚，只有等到賬單出來，還錢的時候，捷信分期才會露出廬山真面目。
袁筱笠是不明就里卷入漩渦的人之一。
2019年，她在捷信辦理了5萬元現(xiàn)金貸款，當時，工作人員說“年利率跟正常銀行一樣”，還沒等她算清楚自己到底要還多久、還多少利息的時候，對方已經(jīng)完成了操作，分期被設定成54期，明面上，折合年化綜合息率是36%——剛好是國家規(guī)定的合法利率上限。
但實際上，整體算下來，袁筱笠最終除了5萬元貸款本金，還要支付的金額為51589元。本息合計，袁筱笠一共要還給捷信101589元，這意味著她貸款54個月的總利率是103%。
和小林的遭遇一樣，袁筱笠每個月除了要還利息之外，還有額外的“手續(xù)費”“服務費”“綜合管理費”，這些費用，早已被相關部門認定為實際利息。
無論是小林還是袁筱笠都認為，這并不合理，但如果他們選擇停止還款，又將陷入進退兩難的局面。
袁筱笠的手機，每天都能接無數(shù)個陌生電話。
9月26日周六，至少有16通從天津打來的電話，9月27日周日，有13通，再往前一點的周四，還有十幾通從武漢打來的電話。
來自天津的頻繁呼叫
在黑貓投訴平臺上，有關捷信的投訴內(nèi)容多達6萬余條，大部分都是控訴捷信“高利貸”、“暴力催收”、“騷擾”。
在2019年的那份招股書上，捷信宣稱自己在全球擁有超過23000人的電話和實地催收代理團隊。根據(jù)捷信官網(wǎng)掛出來的200余條招聘外訪催收員的信息看，這些人散布全國，從中西部的小縣城，一路延伸到人跡罕至的神農(nóng)架。
龐大的催收團隊，讓捷信能夠實現(xiàn)全天候電話催收，哪怕電話呼叫無效，在各地待命的催收人員也可以直接上門。
催收團隊的奪命連環(huán)call外，捷信還有另一個大殺器。
——征信。
15天之內(nèi)，梁顯初需要湊夠350萬，一想到這事情，他就眼睛脹痛。
這意味著，三年來跟“高利貸公司”之間的斗爭，他徹底輸了，以意料不到的巨大代價。
湊夠150萬首付，定了房子以后，樓盤的銷售員告訴他，同貸書一個月內(nèi)會下來。但不到一周，他直接被拒絕了貸款。看著他存在“90天以上逾期”的征信，銷售員直接放棄了再找一家銀行申請的念頭。
一直以來，梁顯初都很注意信用卡等還款的維護，讓他沒想到的是，這次發(fā)現(xiàn)的嚴重逾期，讓房屋貸款徹底對他關上大門。那項逾期上抄送的機構，正是捷信小額貸款公司。
“這不是國家法律里實錘的高利貸嗎？居然還可以上征信？”
這三年里，梁顯初和他的家人，幾乎每天都要受到捷信的電話侵擾。
借貸2萬，需要償還43455.6元，年化利率39.1%，已屬高利貸范疇
最開始，他試過報警以及在網(wǎng)上舉報，但都收效甚微。一切的決定權都在捷信，而捷信停止電話騷擾的條件，是他需要全額將合同的款還上。
梁顯初想，都熬到這時候了，怎么都不能認這個命，服了這軟。
每天看著催收發(fā)來的短信，一個個“老賴”，讓他已經(jīng)懶得解釋，“他們喊我老賴，我還喊他們高利貸呢。”
實際上，梁顯初早已經(jīng)還清了本金，按照法律還了24%的利息，但依然被搞花了征信。他在貼吧里質(zhì)疑捷信的利率不合法，卻數(shù)次被一窩蜂地網(wǎng)暴，那些圍攻他的人，也叫他“老賴”。
不管道理如何，要讓自己的征信恢復正常，目前來看只有將捷信的合同款全額還上，然后再等五年這一途。五年以后，征信會將這些逾期自動清零。
人生哪有那么多的五年。
在數(shù)以萬計對捷信的控訴里，基本上都有“清除征信影響”的訴求。在他們看來，這么高的利息，從法律上實打實地算高利貸，不應該上征信。
“按照法律界定，超過36%就是高利貸了。另外，征信是公共事務層面的判定，也可以說屬于法律的一種。為什么一個法律，在支持另一個法律所打擊的事情？”
沒有人會回答，只是捷信依舊會持續(xù)地將逾期等信息源源不斷上傳到征信。
捷信的一名客服，面對質(zhì)疑時，剛硬的回復道：“你別跟我說是不是高利貸，你是不是逾期了？只要你逾期了，我們上傳到征信，這天經(jīng)地義。”
但實際上，捷信確實可以去操作消除用戶征信的影響——蔡穎報警后，捷信的工作人員告訴她，已經(jīng)“讓人民銀行把她的征信恢復了”。
征信這種規(guī)范借貸市場的工具，被捷信拿來作催收高利貸的要挾手段，多少有些魔幻的味道。
2020年5月中旬，諸多閃電借款欠債者們發(fā)現(xiàn)，自己在央行征信系統(tǒng)里被列進了逃廢債黑名單。他們集結起來開始高頻的舉報與投訴，很快，閃銀和閃電借款都被警方立案調(diào)查。
大量捷信欠債者開始效仿去舉報，并且前往法院提起訴訟。
今年以來，捷信接連被列為被執(zhí)行人。
10月15日，捷信剛剛被輝縣市人民法院列為被執(zhí)行人，案號(2021)豫0782執(zhí)3605號，執(zhí)行標的125788。
更早一些，5月7日，案號為(2021)渝0155執(zhí)1038號顯示，捷信被列為執(zhí)行人，執(zhí)行標的金額為1.11萬元
天眼查數(shù)據(jù)顯示，從2018年8月至今，捷信合計25次被列為被執(zhí)行人，范圍覆蓋天津、河南、湖北、江蘇、浙江、湖南等多個省份。
2017年至2021年，捷信金融收到法院下發(fā)的的裁判文書數(shù)量連連遞增，分別為323份、1112份、2613份、8943份和2196份。案由以借款合同糾紛和金融借款合同糾紛為主。
自2020年開始，捷信已經(jīng)多次被法院“列為被執(zhí)行人”
越來越多的人，開始覺醒捷信放貸存在的問題，并拿起法律武器捍衛(wèi)自己權益。
他們都在等著，它的金身會被打破。
持牌照放高利貸，沒那么容易了。
隨著國內(nèi)對于網(wǎng)貸機構和現(xiàn)金貸業(yè)務的清理，消費金融領域的貸款秩序正一步步恢復，成長于草莽時代的捷信也不可避免地受到影響。
據(jù)《捷信金融2020年跟蹤評級報告》，自2019年開始捷信業(yè)績已開始滑坡，營業(yè)收入和凈利潤分別同比下降4.9%和18.34%。
2020年審計報告則顯示，2020年，捷信金融實現(xiàn)營業(yè)收入112.32億元，同比下滑35.16%；凈利潤僅為1.36億元，相比2019年減少10億元，同比下滑88.07%。
一個重要原因，在于消費金融領域的競爭更加激烈。2010年，國內(nèi)一共也沒幾家消費金融公司，捷信尚且能夠憑借自己的地推優(yōu)勢搶占市場，可以吃到時代的紅利，但這個紅利也只有幾年光景。
近年來，兩大電商平臺的類消費貸業(yè)務也快速打開局面，他們所擅長的線上業(yè)務，也正是由線下地推起價的捷信所不熟悉的領域。與此同時，大量本土消費金融企業(yè)逐漸形成氣候，蠶食了不少捷信的市場份額。
捷信一直在大力推進線上轉型，向金融科技方向發(fā)展，包括線上商城、捷信惠購、機器人項目等，但這些線上業(yè)務不是折戟，就是產(chǎn)品體驗不佳。
時代變了，捷信從工廠周邊手機店里學來的經(jīng)驗已經(jīng)用不上了。
與之相比，國內(nèi)消費金融“正規(guī)軍”的業(yè)績倒是在一路向好。2019年，招聯(lián)消費金融實現(xiàn)凈利潤14.66億元，遠超捷信。2020年，招聯(lián)消費金融凈利潤為16.63億元，第二名則是興業(yè)消費金融，凈利潤13.5億，已將捷信遠遠甩在身后。
無法適應變化的捷信，還是像10年前一樣，盯緊中低收入人群，想要把貸款塞進他們的銀行賬戶里。只是捷信既沒有電商巨頭的風控能力，也不愿放棄高息模式，這就必然會讓中低收入人群還不起貸款，導致自身壞賬高企。
捷信不愿放棄慣用的高息貸款，倒不一定是用戶們離不開捷信的錢，更多的是捷信離不開這種高息的模式。
只不過，越來越多的人選擇離開捷信，無論用戶，還是員工。
2020年年中以來，捷信消金核心高管紛紛離職。2020年6月，捷信金融原首席風險官LiHong離任，2020年10月，原公司總經(jīng)理RomanWojdyla于2020年10月1日離任，2021年2月8日，公司董事長換人，20天后，首席財務官王濤也離職，2021年3月27日，捷克首富、捷信集團幕后老板，彼德·凱爾納（Petr Kellner ）在美國阿拉斯加州的一次直升機墜毀事故中遇難??
短短的兩年時間，捷信便跌落“神壇”，頹勢盡顯。
但另一邊，捷信的數(shù)千萬中國用戶仍然飽受高息貸款之苦，他們還在等待著一個解脫。
*文中人名皆為化名
相關問答：借5萬分36期正常利息是多少
5萬分36期還，每期還1388.89元；年利率是8.4%，即50000X0.084=4200元利息，每月350元。以上兩項加起來，每月要還1738.89元?！就卣官Y料】利息是指資金所有者由于借出資金而取得的報酬，它來自生產(chǎn)者使用該筆資金發(fā)揮營運職能而形成的利潤的一部分。利息是資金時間價值的表現(xiàn)形式之一，從其形式上看，是貨幣所有者因為發(fā)出貨幣資金而從借款者手中獲得的報酬。一、銀行利息的分類根據(jù)銀行業(yè)務性質(zhì)的不同可以分為銀行應收利息和銀行應付利息兩種。應收利息是指銀行將資金借給借款者，而從借款者手中獲得的報酬；它是借貸者使用資金必須支付的代價；也是銀行利潤的一部分。應付利息是指銀行向存款者吸收存款，而支付給存款者的報酬；它是銀行吸收存款必須支付的 代價，也是銀行成本的一部分。二、影響政府行為的功能由于利息收入與全社會的 赤字部門和盈余部門的經(jīng)濟利益息息相關，因此，政府也能將其作為重要的 經(jīng)濟杠桿對經(jīng)濟運行實施調(diào)節(jié)。例如： 中央銀行若采取降低利率的措施，貨幣就會更多地流向資本市場，當提高利率時，貨幣就會從資本市場流出。如果政府用信用手段籌集資金，可以用高于銀行同期限 存款利率來發(fā)行 國債，將民間的貨幣資金吸收到政府手中，用于各項 財政支出。利息的多少取決于三個因素：本金、存期和 利息率水平。利息的計算公式為：利息=本金X 利息率 X存款期限。根據(jù)國家稅務總局國稅函〔2008〕826號規(guī)定，自2008年10月9日起暫免征收 儲蓄存款利息所得 個人所得稅，因此目前儲蓄存款利息暫免征收利息稅。四、杭州順其軟件科技有限公司在企業(yè)信息化行業(yè)內(nèi)的口碑怎么樣？
2020年的安防圈，仿佛被按下了暫停鍵，項目停滯、融資緩慢、研發(fā)縮減，沒有人能預料到，中國安防的新十年，是以這樣的狀態(tài)開始，不少企業(yè)也以這樣的方式結束。
過去十年里，近千家安防產(chǎn)業(yè)鏈廠商，經(jīng)過無數(shù)次物競與天擇，僅留下數(shù)十家企業(yè)，擁有充沛的資金和技術儲備，迎接新十年。
站在安防新十年的這個節(jié)點之上，9月5日，由雷鋒網(wǎng) & AI 掘金志主辦的第三屆中國人工智能安防峰會，在杭州正式召開。
本屆峰會以「洗牌結束，格局重塑」為主題，會上代表未來新十年的15家企業(yè)，為現(xiàn)場1000余位聽眾和線上幾十萬觀眾，分享迎接安防新十年的經(jīng)營理念與技術應用方法論。
以下是本次大會的精彩回顧：
國際人工智能聯(lián)合會首位華人理事會主席楊強：「聯(lián)邦學習下的數(shù)據(jù)價值與模型安全」
楊強在大會中指出，目前很多行業(yè)并沒有真正意義上的大數(shù)據(jù)，產(chǎn)學兩界都缺乏高質(zhì)量、有標注、不斷更新的數(shù)據(jù)。
如何保證各方數(shù)據(jù)私密不外傳，又能保證數(shù)據(jù)更新？這就是分布性數(shù)據(jù)隱私保護、聯(lián)合建模的挑戰(zhàn)和需求——把小數(shù)據(jù)聚合起來成為大數(shù)據(jù)。
加上現(xiàn)在人們愈發(fā)重視隱私，政府紛紛立法，對技術的監(jiān)管趨嚴，聯(lián)邦學習正為保護隱私帶來了技術上的新思路。
如何理解聯(lián)邦學習？“邦”是指每個實體參與者地位相同，無論大小，提供的價值才是他們存在的意義；“聯(lián)”是用一種方式把它們聯(lián)合起來，保護隱私，一起做有意義的事情。
聯(lián)邦學習的宗旨是“數(shù)據(jù)不動模型動”，目標是“數(shù)據(jù)可用不可見”。數(shù)據(jù)可以用，但是這些原始數(shù)據(jù)是合作方彼此之間見不到的，所以一些散亂的小數(shù)據(jù)就可以成為虛擬的大數(shù)據(jù)。
楊強教授介紹稱，目前聯(lián)邦學習主要有橫向聯(lián)邦（樣本不同、特征重疊）和縱向聯(lián)邦（樣本重疊、特征不同）兩種做法，前者更適用于to C場景，后者適合to B場景。
他強調(diào)，聯(lián)邦學習和分布式AI、聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫的區(qū)別在于：過去這二者的數(shù)據(jù)形態(tài)、分布、表征皆為同類，但在聯(lián)邦學習里它們可以是異構的；且過去聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫目的是并行計算、增加效率，但現(xiàn)在數(shù)據(jù)本身屬于不同的屬主，所以需要做加密情況下保護隱私的計算。
隨后，楊強也談到了聯(lián)邦學習在安防等領域的應用。此外，楊強團隊還推動制定世界上第一個聯(lián)邦學習國際標準，同時也發(fā)布了開源平臺FATE，并且積極籌措聯(lián)邦學習聯(lián)盟，共建聯(lián)邦學習生態(tài)。
?？低旹BG解決方案部總裁李亞亞：「賦能數(shù)字轉型，服務千行百業(yè)」
李亞亞介紹，海康目前的業(yè)務主要分為三塊：綜合安防、大數(shù)據(jù)服務和智慧業(yè)務。
數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字化轉型成為必然趨勢下，人工智能交付問題依然面臨挑戰(zhàn)，難點有三：一是泛在需求，這是場景碎片化、需求差異化必然帶來落地難問題；二是復雜交付，涉及產(chǎn)品、施工、算法優(yōu)化、信息系統(tǒng)打通、業(yè)務流程轉型等諸多問題。三是成本可控，關注投入產(chǎn)出比非常必要。
李亞亞認為，解決落地難，仍然是要回歸商業(yè)本質(zhì)。要從產(chǎn)品的品質(zhì)抓起，目的是讓各行業(yè)都享受到技術革新的紅利，通過場景化、差異化的問題解決，提升用戶的業(yè)務價值回報。
數(shù)字化轉型是一個逐步進階的過程，場景化是路徑，因此要通過系統(tǒng)的產(chǎn)品體系去支撐場景化應用。面向企業(yè)領域的數(shù)字化業(yè)務的開展和落地，?？低晱睦芾砭嚯x，提升業(yè)務效率，規(guī)范作業(yè)行為，防范安全隱患四個維度出發(fā)為行業(yè)賦能。
?？低暠珠_放融合的合作理念，攜手合作伙伴，共同實踐數(shù)字化轉型之路；秉善篤行，不斷創(chuàng)新技術和產(chǎn)品賦能千行百業(yè)，為社會的安全和發(fā)展開拓新視界。
大華股份先進技術研究院院長殷?。骸窤I 行業(yè)應用，產(chǎn)業(yè)升級」
殷俊認為，AI經(jīng)歷了理論研究的1.0、智能落地的2.0，目前處于行業(yè)智能的3.0階段。
AI 1.0時期是“兩耳不聞窗外事，一心只讀圣賢書”，計算力不夠，數(shù)據(jù)有限，算法不成熟；2.0階段是“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”，算法、算力有了突破，成熟的算法尋找落地場景；3.0階段是“忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開”，行業(yè)最需要的不僅是一套算法、一套系統(tǒng)，而是企業(yè)解決客戶痛點和需求的能力。
在行業(yè)智能背景下，人工智能需要具備的基礎能力包括：一是AI技術泛化、快速遷移新應用的能力；二是應用牽引，快速適配新需求的能力。
殷俊認為在3.0階段是應用主導個性化和AI解決方案的敏捷交付。在這個過程中，首先要構建人工智能解決方案的端到端體系化能力，大華已經(jīng)在四個方向做了重點布局：系統(tǒng)架構、數(shù)據(jù)智能、智能工程化、智能技術。
除了構建以上核心能力，大華還開放全棧能力，賦能行業(yè)生態(tài)，并在實戰(zhàn)中持續(xù)積累人工智能核心技術，針對全場景理解、小規(guī)模數(shù)據(jù)、泛化能力、多任務學習和AutoML等人工智能的五大技術挑戰(zhàn)，開展實踐探索，并已取得實戰(zhàn)應用成果。
最后，殷俊強調(diào)，AI目前還是依賴人工為主，大華希望未來在行業(yè)共同努力下，能夠真正轉向AI的自我智能，推動行業(yè)智慧化落地。
西部數(shù)據(jù)智慧視頻產(chǎn)品首席技術官孫煜：「AI安防與存儲的變革」
孫煜提到人工智能在監(jiān)控行業(yè)的應用四個主要要素：芯片、軟件、存儲和廠商。
芯片不斷提升算力，并降低成本，軟件提供高效實用的算法，海量數(shù)據(jù)需要被存儲才能被利用，廠商集成以上要素并落地。這個生態(tài)中，各方要素一起合作才能使得AI真正落地。
AI應用，使得視頻監(jiān)控的存儲架構從以前的端和邊，變?yōu)楝F(xiàn)在的端、邊、云，連接方式云化，其中，存儲器需要更高順序讀寫性能、更大的存儲容量、更高地隨機讀寫性能、更快地響應時間。
西部數(shù)據(jù)通過提供視頻監(jiān)控行業(yè)從終端到核心的存儲產(chǎn)品組合，協(xié)助視頻監(jiān)控行業(yè)的AI落地。
孫煜演示了西部數(shù)據(jù)專門為整個視頻監(jiān)控行業(yè)打造的從端、邊、云的各個產(chǎn)品組合，以及專門隨時檢測硬盤監(jiān)控狀態(tài)的軟件WDDA，Western Digital 設備分析 (WDDA) 是 Western Digital 的監(jiān)控優(yōu)化存儲產(chǎn)品系列支持的全新設備分析功能。WDDA使管理員能前瞻式地管理存儲設備并保持性能優(yōu)化，防止意外故障。
孫煜強調(diào)AI進入后傳統(tǒng)監(jiān)控盤力不從心，系統(tǒng)廠商通過合并通道單碼流，順序地寫入，大大減少了硬盤的飛行時間和次數(shù)，把飛行機會轉移到數(shù)據(jù)庫訪問，提升存儲系統(tǒng)的性能。
西部數(shù)據(jù)認為提高數(shù)據(jù)利用率的關鍵，是告別簡單粗放模式，進行精細化的分層存儲策略，他們還建立起一套四層存儲架構體系：熱存儲、溫存儲、冷存儲、極冷存儲，分而治之，極大地提高數(shù)據(jù)利用效率。
商湯科技智慧城市事業(yè)群產(chǎn)品副總裁朱鑫：「AI 驅動城市智能化變革」
數(shù)字化轉型的核心技術是云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)，更多是在于更高效的信息組織，更順暢的一些信息流動，以及更便捷的信息訪問，從而去改善企業(yè)以及行業(yè)的效率，生產(chǎn)力是百分比提升。
智能化變革，機器將取代人工，如此會形成一個自主的組織生產(chǎn)，最關鍵的是，隨著數(shù)字技術、芯片、摩爾定律以及云計算能力相關規(guī)律影響，機器成本會持續(xù)下降，規(guī)?；髾C器成本會趨向極低的成本。彼時對生產(chǎn)力的提升不是百分比，可能是倍數(shù)，甚至是指數(shù)級。
大量的城市物聯(lián)設備、規(guī)劃的城市群，以及城市里形成的大量人流、物流、車流、金融流、數(shù)據(jù)流，組成了城市互聯(lián)網(wǎng)。
朱鑫總結了城市互聯(lián)網(wǎng)市場下，真正推動一個城市智能化變革的三大支柱系統(tǒng)。
一是新一代的聯(lián)網(wǎng)匯聚平臺。視覺數(shù)據(jù)是城市最豐富的數(shù)據(jù)資源，前端設備收集的數(shù)據(jù)通過聯(lián)網(wǎng)匯聚，形成城市動態(tài)的數(shù)據(jù)資源池，動態(tài)數(shù)據(jù)經(jīng)過AI系統(tǒng)處理后，成為城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)。二是超級計算底座。每個城市需要一個新型的超算中心。三是城市級算法系統(tǒng)。系統(tǒng)有三大板塊：城市的主算法系統(tǒng)、城市級場景算法系統(tǒng)和通過融合、關聯(lián)、決策，形成一個完整的城市的算法系統(tǒng)。
商湯在這幾個支柱下面形成了一整套體系與方案，從最底層的基礎建設開始，從數(shù)據(jù)中心基礎設施到城市智能的計算中心，再到城市智能云賦能中心，把整體算法系統(tǒng)能力都放在云賦能中心。
宇視副總裁、首席架構師姚華：「AI 如何得到人民的好口碑」
姚華回顧了2018年提出的AI與安防的七座大山，并指出如今視圖數(shù)據(jù)全鏈路計算邏輯已經(jīng)形成，AI在安防已經(jīng)從0跨越過1。宇視的AI部署已經(jīng)在從城市到郊區(qū)、鄉(xiāng)村，解決群眾的小事和瑣事。
業(yè)務狀態(tài)出現(xiàn)新挑戰(zhàn)，比如動態(tài)人口服務和管理難、案件有效線索率低。姚華列舉“宇視追影系統(tǒng)”應用的三個案例：疫情期間24小時找回出走口罩少女，男子沿街威脅案件，合伙扒竊案，以上成功案例中，最關鍵的技術是ReID（跨鏡追蹤）。
姚華指出，ReID應用有七大技術難點：第一，不同姿態(tài)、角度、分辨率下的人體之間的匹配；第二，復雜場景、有遮擋，密集人群等場景下的匹配；第三，不同交通工具上的人體的匹配；第四，不同時間段以及著裝變化后的行人匹配；第五，跨攝像頭模態(tài)行人匹配；第六，目標行人著裝發(fā)生變化后的匹配問題；第七，在較小訓練集上匹配算法訓練較為受限問題。
宇視聯(lián)合博觀（擁有國際三大主流ReID數(shù)據(jù)集、Vehicle ReID等世界紀錄的算法公司），設計了基于現(xiàn)有樣本的GAN對抗網(wǎng)絡，較好地模擬了人體的多角度、多姿態(tài)特征。同時，輔以多種預處理算法，極大地擴充了原始樣本基數(shù)，使得在較小訓練集上匹配算法訓練受限的問題迎刃而解。
其次，宇視在算法中采取結合全局特征和多尺度局部特征的混合向量提取解決方案，并在訓練中采用遷移學習，再者，對每個人體的局部特征進行重定位的匹配訓練，通過實現(xiàn)對人體局部位置的精準定位，可將人臉識別與ReID聯(lián)動結合，解決跨鏡追蹤應用的諸多難點。
宇視追影系統(tǒng)發(fā)布一周年，實戰(zhàn)應用落地中國百余個城市和地區(qū)，實戰(zhàn)案例超1000個，找回走失人口100余人，小微案件偵破率提升50%。最后，姚華用“好AI，為人民服務”結束：小案件是群眾的“天”，無論鄉(xiāng)村還是城市，AI幫助解決小案件難題，能讓我們尊重每一個微小的個體。
360城市安全集團副總裁、360視覺科技總經(jīng)理邱召強：「360 以安全為基礎的 AI 技術與應用 」
邱召強表示，當行業(yè)在享受技術帶來當先進性時，360通常用逆向思維思考：一個新的技術產(chǎn)生的同時會帶來哪些安全隱患。
邱召強指出了數(shù)字時代的四個特征：第一，一切皆可編程，也造成漏洞無處不在；第二萬物均需互聯(lián)，虛擬世界的操作帶來了物理真實世界巨大的災難；第三大數(shù)據(jù)驅動業(yè)務，數(shù)據(jù)一旦匯總，安全性難以保證；第四軟件定義世界，世界架構在軟件之上，脆弱性前所未有。
360在過去15年，總結和打造出了一套云端的安全平臺。360安全架構是以安全大腦為核心，六大板塊，一個安全大腦，十個安全基礎設施，和一個運營的所發(fā)，一個專家的團隊，一個實戰(zhàn)演練機制和一個安全互通的標準。
背靠360城市安全集團，360視覺科技專注于人臉識別產(chǎn)品的開發(fā)和應用，打造出以大數(shù)據(jù)為基礎的視覺安全產(chǎn)品，包括了人臉識別門禁、人臉識別通道閘機、人證核驗設備等智能終端及針對辦公樓宇、酒店、商超、社區(qū)、學校，交通樞紐等場景解決方案，構建以安全為核心的智能生態(tài)。
360安全賦予了360視覺科技獨特的競爭力。針對人臉識別終端設備的安全，對核心庫和可執(zhí)行性文件進行核心加固、對代碼加固、對應用程序加固，三重安全加固防護；此外，360視覺科技還獨創(chuàng)密鑰白盒技術，為人臉識別終端、云平臺環(huán)境中的數(shù)據(jù)加密及公私鑰身份認證，全程密鑰無明文。
最后，邱召強展示了360視覺科技人臉識別硬件家族，以及智慧園區(qū)、智慧樓宇、社區(qū)安全、智慧校園、機場安防、智慧辦事大廳等幾大行業(yè)解決方案。
華為機器視覺領域總裁段愛國：「華為 HoloSens ，點亮智能世界」
段愛國提出，一個真正的智能世界有三個非常典型的特征或者基礎框架技術：一是萬物感知，二是萬物互聯(lián)，三是萬物智能。
在華為來看，萬物互聯(lián)、5G、光網(wǎng)絡是華為的強項，華為機器視覺將成為華為在萬物感知的核心。
段愛國還認為，智能世界向前邁進有三大核心技術：以全息感知為核心的機器視覺，以萬物互聯(lián)為基礎的移動無線通信，以及萬物智能的AI技術，2020年這三個技術開始合攏。
所以華為在2020年率先提出，所有的視頻技術應該從人看向給機器看轉移，并正式把產(chǎn)品線更名為“機器視覺”，聚焦打造兩個核心的能力：一是前端的全息感知能力，二是在后端用數(shù)據(jù)驅動，反作用于物理世界，驅動于智能世界。
4G的時代，以智能手機為核心，出現(xiàn)了各種行業(yè)移動互聯(lián)網(wǎng)的應用。在華為來看，機器視覺就是5G時代的行業(yè)數(shù)字化的智能手機。段愛國還提到，過去5年，AI的成本在下降，AI已經(jīng)進入到普惠的時代，他預測未來兩年智能攝像機一定會超過網(wǎng)絡攝像機。
另外，華為將聚焦打造4個核心戰(zhàn)略產(chǎn)品和平臺：前端的軟件定義攝像機，后端的智能視頻存儲，類似于智能手機應用市場的智能算法應用商城，以及華為機器視覺云服務。
在此基礎上提出四大戰(zhàn)略策略：戰(zhàn)略一，積極投入全棧全場景的AI研究；戰(zhàn)略二，重構產(chǎn)業(yè)架構，加速智能化升級；戰(zhàn)略三，平臺+生態(tài)，賦能千行百業(yè)；戰(zhàn)略四：端邊云協(xié)同，深度數(shù)據(jù)挖掘。
最后他強調(diào)， 會將開放進行到底，未來的智能世界很復雜，華為不可能一個人包攬全部的工作，希望大家一同成長。
曠視副總裁那正平：「城市大腦的條與塊」
那正平表示，城市治理數(shù)字化、智能化浪潮中，無論是智慧城市、城市大腦還是數(shù)字孿生概念，核心思想都是通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術，準確發(fā)現(xiàn)城市運行的內(nèi)在規(guī)律，從而進行動態(tài)優(yōu)化調(diào)節(jié)，解決城市面臨的安全、出行、環(huán)境、產(chǎn)業(yè)升級等諸多問題，最終提升城市治理水平。
那正平歸納出做好城市大腦和城市大腦的操作系統(tǒng)的幾大要點：深入研究城市發(fā)展規(guī)律；探尋業(yè)務本質(zhì)；先具象再抽象；腳踏實地，長期主義。
曠視通過分析城市空間和管理對象，指出城市的日常運作管理需要秉持以人為本核心，城市大腦應圍繞條塊結合的方式實現(xiàn)綜合管理，實現(xiàn)條、塊、腦、OS的協(xié)同。
城市大腦中的條應用總量少，單體規(guī)模大、高并發(fā)、數(shù)據(jù)壁壘強；而塊總量大、IoT種類多，低并發(fā)、數(shù)據(jù)壁壘低，集成聯(lián)動潛力大。
基于此，曠視提出：構筑城市大腦需要先圍繞“條”和“塊”打造城市級的超級應用，驗證產(chǎn)品、實現(xiàn)單一場景閉環(huán)，從而形成具有曠視特色的軟件和硬件產(chǎn)品矩陣，最終逐漸沉淀出城市級和建筑級AIoT操作系統(tǒng)，實現(xiàn)城市物聯(lián)網(wǎng)的閉環(huán)。
曠視認為，人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在處于并將長期處于初級階段，我們必須正視并不能超越這個初級階段。第二，人工智能產(chǎn)業(yè)的主要矛盾是市場日益增長的多樣化需求同落后的算法生產(chǎn)力之間的矛盾。
云從科技安防行業(yè)部總經(jīng)理李夏風：「人機協(xié)同平臺，助推社會治理現(xiàn)代化升級」
云從認為人機協(xié)同有三部分：人機交互、人機融合、人機共創(chuàng)。
人機協(xié)同中，各個行業(yè)的專家、以機器代表的AI知識服務和用戶，三者形成一個閉環(huán)，首先專家把知識賦能給機器，機器轉換成智能化產(chǎn)品并提升客戶的體驗，用戶從中反饋出個性化的需求，后續(xù)提升專家的效率并反哺到產(chǎn)品或服務中。
云從人機協(xié)的落地通過三部分實現(xiàn)：智能化終端設備收集數(shù)據(jù)，同時也是人機交互的入口，云端大腦是整個數(shù)據(jù)的匯集、分析、提煉的中樞，當數(shù)據(jù)大腦經(jīng)過分析，形成相關的服務后，通過嵌入式的模塊，即AI平臺，實現(xiàn)人機協(xié)同在各個場景落地。
而AI訓練平臺融合數(shù)據(jù)智能標注、OCR訓練、圖像訓練、NLP訓練、視頻結構化訓練于一體，根據(jù)場景數(shù)據(jù)，生成符合行業(yè)需求的AI模型算法。云從的智能解析引擎具備軟硬解耦特性，可以適配國有自主芯片，還能實現(xiàn)效率和使用維度的極大地性能提升。
基于云從的數(shù)據(jù)分析引擎，提供面向數(shù)據(jù)全生命周期的分析、挖掘及應用服務，完成數(shù)據(jù)到知識的價值轉換，賦能各業(yè)務場景應用。
具體來說，匯聚感知數(shù)據(jù)，打造數(shù)據(jù)挖掘基礎，融合業(yè)務數(shù)據(jù)，靈活定制生成各類標簽，拓展業(yè)務對象，并依托認知信息，形成各類專家的決策，為決策提供有力的支撐，最后，依托可視化專家建模，固化專家經(jīng)驗模型，積累與傳承業(yè)務知識。
從數(shù)據(jù)到知識是數(shù)據(jù)價值挖掘的必經(jīng)之路，目前大部分數(shù)據(jù)資源沒有得到充分利用，云從的知識生產(chǎn)與服務平臺KaaS，通過將標簽、機器學習等知識模型化、在線化，加上AI 引擎， 變數(shù)據(jù)/經(jīng)驗為在線知識。
通過數(shù)據(jù)智能模型為核心的知識體系構建實現(xiàn)從多維數(shù)據(jù)中挖掘隱形事件背后的關聯(lián)關系及規(guī)律現(xiàn)象，服務于風險防控、態(tài)勢預測、行為畫像、虛擬軌跡等各類實際業(yè)務決策。
比特大陸AI業(yè)務線CEO王俊：「安防新基建，AI 芯智能」
王俊認為，當市場容量足夠大時，總是會催生出更專注的產(chǎn)品，因為越是專注的產(chǎn)品，越容易獲得更高的效率，隨著AI市場的爆發(fā)，AI的計算硬件亦是如此。過去大家用GPU來取代CPU提供AI算力，現(xiàn)在正是從GPU切換至TPU或其他AI專用芯片以獲得更高效率的時代。
比特大陸算豐自研的TPU，覆蓋了云、邊、端，專注于深度學習計算，相對于CPU和GPU，在獲得更高性能的同時，還具備更高的性價比和更低的功耗。安防行業(yè)已經(jīng)完成了從看得見到看得清，看得清到看得懂的階段，而未來在更多專用AI芯片加持下，可繼續(xù)實現(xiàn)看得快、看得起。
王俊還提到，比特大陸算豐業(yè)務堅持專注、開放、合作共贏的理念，專注AI芯片及其相關硬件的研發(fā)，同時開放各個層次的軟件接口方便各種算法的接入和優(yōu)化，力求和各個算法、應用等合作伙伴緊密合作，共同打造完整的AI解決方案。
同時，他們會打造基于比特大陸算豐芯片的算力平臺，提供數(shù)據(jù)、算法、應用的統(tǒng)一管理，這樣不同的應用需求，基于不同深度學習框架的不同算法方案，都可簡單、高效的運行在該算力平臺上。用戶可自由選擇最合適的方案，接入數(shù)據(jù)，并獲得智能分析的結果。如此，在真實的場景中，無論是人臉識別、視頻結構化這樣單一的應用，還是城市大腦這樣的綜合方案，比特大陸都可基于該平臺，聯(lián)合合作伙伴，提供統(tǒng)一、高效、易用的AI算力服務。
澎思科技副總裁曲瀚：「AIoT 新基建，加速人工智能進入普惠時代」
澎思科技認為人工智能新基建的一個核心就是AI的基礎設施化，分為技術基礎設施和融合基礎設施。
在此趨勢下，智慧城市和AI安防將成為新基建的最佳試驗場。另外，AI安防也逐漸發(fā)展到了第二階段，AI在To B領域的發(fā)展開始從單一的場景向全社會各個領域延伸，每個細分的場景都展現(xiàn)出不同的AI服務需求，未來就是服務為王的時代，誰能夠快速精準地把握住客戶的需求，誰就能夠在未來的競爭中快速勝出。
曲瀚指出，AI普惠的產(chǎn)品有兩個核心要點：一是極致產(chǎn)品體驗，二是場景化的解決方案能力。實現(xiàn)AI普惠的終局在于四個方面：第一，萬物智聯(lián)，所有的AI終端實現(xiàn)在線化。第二，推動AI算法向通用智能算法演進，降低機器學習的成本，提高泛化能力。第三，構建一個豐富的產(chǎn)品生態(tài)。第四，場景的聯(lián)動和重塑。AI不是一個孤立的系統(tǒng)，需要和客戶的其他系統(tǒng)做連接和聯(lián)動，才能使得場景服務變成一個主動智能的服務。
澎思基于對普惠AI的理解，構建了澎思AIoT生態(tài)平臺，包括四個關鍵的能力：第一，智能視圖大腦。算法會從云、邊、端三個維度全鏈條嵌入。第二，全系列自研的智能邊緣設備。第三，打造云端智能服務的開放平臺。第四，后端建立數(shù)據(jù)管理平臺，使得數(shù)據(jù)在AI、硬件以及云服務能夠充分地流動，實現(xiàn)業(yè)務和訓練數(shù)據(jù)的并軌。
曲瀚還表示，普惠AI最核心的是算法能力，這是整個AIoT業(yè)務的底座，澎思的算法在云端和邊緣端都走在世界的前列。
最后，曲瀚還重點介紹了在智能城市「新基建」中，澎思在城市公共安全與治理、人居場景智能化兩大場景中的落地情況，以及深度參與新加坡等海外市場智慧城市的建設經(jīng)驗。
的盧深視CEO戶磊：「大庫時代，落地千萬級刷臉系統(tǒng)的技術剖析與建庫經(jīng)驗」
戶磊提到，大庫時代，金融支付、交通等眾多場景亟需千萬級精準人臉識別技術方案。目前行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有方案為多引擎，多層級，分庫管理模式，系統(tǒng)復雜、軟硬件開銷大、成本高、效率低。
因此理想的大庫識別方案應該具備以下幾點：精準，萬億分之一誤識別率，千萬級別底庫，魯棒性好，高度兼容性，以及價格適宜。而的盧深視是全國首個建立省級規(guī)模三維人像數(shù)據(jù)庫的AI公司。
的盧深視的千萬級精準識別的刷臉系統(tǒng)具有幾大關鍵技術點。
系統(tǒng)架構，分為三個層次，由前端多維智能感知系統(tǒng)、千萬大庫云端中臺和多模態(tài)關聯(lián)分析與預測組成。
其中高性能三維人臉識別算法與前端相機深度集成，降低后端計算開銷，中臺支撐千萬級大庫人臉的建庫、清洗、檢索，適配度高、效率高，多模態(tài)架構的兼容性好，分析預測環(huán)節(jié)基于大數(shù)據(jù)的邏輯推理，時空軌跡關聯(lián)分析，將2D/3D人臉、人體、物品、時間、地點等多維大數(shù)據(jù)融合，深度挖掘數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性，實現(xiàn)預測與預警。
其次是技術架構。核心算法層，其中最重要的是3D算法層；平臺技術層，包括后端的技術，包括通信計算、協(xié)同優(yōu)化等等技術；業(yè)務中臺，對數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)清洗、優(yōu)選，而后融到庫里面進行數(shù)據(jù)同步，最終支撐各種各樣應用。
再者，的盧深視建立三維數(shù)據(jù)標準及評價打分體系，這是后續(xù)進行三維應用的基礎，的盧深視對于各種數(shù)據(jù)類別，均提供數(shù)據(jù)質(zhì)量要求及評價標準。
戶磊還總結了的盧深視3D識別的優(yōu)勢：
平安科技副總工程師王健宗：「聯(lián)邦智能——智慧城市的突圍之道」
目前，人工智能在移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、IOT、5G等新技術的驅動下得以迅猛發(fā)展， 不過在AI技術落地時總是有所欠缺，即人工智能通用算法在本地化部署過程中所面臨的數(shù)據(jù)困境，而這一塊恰恰是相關行業(yè)或企業(yè)所缺乏的。
王健宗認為，其數(shù)據(jù)困境主要是三點：數(shù)據(jù)孤島、法律法規(guī)監(jiān)管日趨嚴格，以及傳統(tǒng)AI技術模式下的限制。
聯(lián)邦智能是以聯(lián)邦學習為龍頭，同時涵蓋聯(lián)邦數(shù)據(jù)部落、聯(lián)邦推理、聯(lián)邦激勵機制，共由四部分組成。面對目前日益苛刻的數(shù)據(jù)安全隱私的問題，通過構建聯(lián)邦學習的技術內(nèi)核，建立聯(lián)邦數(shù)據(jù)部落，實現(xiàn)具備隱私保護的聯(lián)邦推理，并以聯(lián)邦激勵機制為紐帶形成一個完整的AI生態(tài)格局，從而打破數(shù)據(jù)壁壘，使人工智能發(fā)展邁向新階段。
其中，聯(lián)邦學習是隱私保護下的分布式機器學習技術，以及“數(shù)據(jù)孤島問題”的解決方案。聯(lián)邦數(shù)據(jù)部落，在確保數(shù)據(jù)安全及用戶隱私的前提下，建立基于聯(lián)邦智能的大數(shù)據(jù)部落生態(tài)，充分發(fā)揮各行業(yè)參與方的數(shù)據(jù)價值，推動垂直領域案例落地。聯(lián)邦推理，在一個隱私與安全的鏈路過程中，發(fā)揮著引擎模型的聯(lián)邦推理作用。聯(lián)邦激勵機制，它的核心是一個遵循基本準則的閉環(huán)學習機制，通過聯(lián)合建模協(xié)議達成、貢獻度評估、激勵及資金劃定等環(huán)節(jié)，吸引外部企業(yè)參與，加入聯(lián)邦智能生態(tài)。
平安的蜂巢聯(lián)邦智能平臺。在整個平臺中，蜂巢依托平安集團這一綜合性集團背景，能夠提供智慧金融、智慧城市、智慧醫(yī)療商用級的一站式解決方案，希望能夠以此激活數(shù)據(jù)價值，這也是整個平臺的使命。蜂巢平臺的目標是跨企業(yè)、跨數(shù)據(jù)、跨領域，實現(xiàn)整個大數(shù)據(jù)AI生態(tài)。此外，它在營銷、獲客、定價、風控、智慧城市等等方面推出了相關的解決方案。
最后，王健宗總結道，聯(lián)邦智能作為樞紐，將會為智慧城市的未來提供更多新的機會。同時，隨著公民隱私安全意識的不斷加深，它將更好地為公眾帶來高品質(zhì)的個性化服務，并在當前新基建的背景下，立足于數(shù)據(jù)，依托聯(lián)邦智能生態(tài)，加速精細化服務時代的到來，這也是聯(lián)邦智能的機會。
靈伴科技公共安全事業(yè)部總經(jīng)理劉葉飛：「安防新十年，AR 來主宰」
劉葉飛認為AR在智能安防領域有獨特優(yōu)勢，比如第一視角顯示，融合現(xiàn)實世界，人機交互自然，信息傳遞準確。AR技術如果運用到智能安防領域，在未來的十年，AR+AI必定推動整個安防市場。
杭州靈伴科技成立于2014年，從做語音識別、語音交互起家，隨后過度到視覺交互，主要體現(xiàn)在AR層面，在2020年，靈伴推出了全球首款光波導形態(tài)的AR智能眼鏡。
他還現(xiàn)場展示了靈伴科技在全球首款可量產(chǎn)的光波導智能眼鏡，可折疊，小巧輕便?；诠獠▽?yōu)質(zhì)的顯示效果，可以不影響正常視線的情況下與外界進行交互。
劉葉飛還介紹，這款智能AR眼鏡具有人臉識別、紅外測溫、車牌識別、執(zhí)法記錄、信息推送、遠程指揮等等功能，相當于取代三個信息化執(zhí)法終端所有的功能。除了安防行業(yè)，還可在智慧園區(qū)、大型安?；顒?、監(jiān)獄、海關/邊檢、軌道交通、機場等多種場景使用。此外，靈伴科技在博物館、兩會、疫情防控等場景下的均有落地案例。
安防「新十年」頒獎典禮
大會演講環(huán)節(jié)結束后，峰會進入到安防「新十年」頒獎環(huán)節(jié)。
AI與安防的融合，經(jīng)由2018年的靜水深流、2019年的混沌廝殺，2020年的技術研究與方案落地將會更為清晰、成熟。
身處產(chǎn)業(yè)臨界節(jié)點，雷鋒網(wǎng)AI掘金志啟動安防「新十年」評選活動。
雷鋒網(wǎng)AI掘金志從商業(yè)維度出發(fā)，基于對AI安防產(chǎn)業(yè)四年的調(diào)研和資源積累，并聯(lián)合政、企、學、投資四界的評選委員，致力于尋找廣受市場認可的企業(yè)、產(chǎn)品，尋找人工智能在各個行業(yè)的最佳應用。
五大城市代表企業(yè)榜
五大最佳行業(yè)解決方案榜
引領未來十年的五大新基建企業(yè)
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