杭州把城市大腦視為(杭州城市大腦的實(shí)踐和思考)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于杭州把城市大腦視為的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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一、“城市大腦”是一個(gè)人工智能應(yīng)用嗎?
1 月 28 日,阿里巴巴技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)在《麻省理工科技評(píng)論》新興科技峰會(huì) EmTech China 上發(fā)表了演講。
在 2017 年的云棲大會(huì)上,城市大腦 1.0 正式發(fā)布,王堅(jiān)當(dāng)時(shí)交出了用智能治理城市的周年答卷:接管杭州 128 個(gè)信號(hào)燈路口,試點(diǎn)區(qū)域通行時(shí)間減少 15.3%,高架道路出行時(shí)間節(jié)省 4.6 分鐘。在主城區(qū),城市大腦日均事件報(bào)警 500 次以上,準(zhǔn)確率達(dá) 92%;在蕭山,120 救護(hù)車到達(dá)現(xiàn)場時(shí)間縮短一半。
城市大腦 2.0 版本雖然還在研發(fā)當(dāng)中,但王堅(jiān)介紹了城市大腦下一階段的目標(biāo):讓世界上每個(gè)城市都取消車輛的限行。他認(rèn)為現(xiàn)在的道路資源是足夠的,但沒有進(jìn)行優(yōu)化,他們要讓所有的道路發(fā)揮到最高的效率?!斑@個(gè)世界本來是不需要修那么多路的,我們現(xiàn)在不得不這么做,是因?yàn)橘Y源的利用效率不高。”他說,不應(yīng)該像波士頓一樣把道路修到地下。
今天的中國,每個(gè)城市大概要拿出 20%-25% 的土地來修路,但他相信,經(jīng)過城市大腦的努力,可以幫助城市省下 5% 的土地資源,這將為社會(huì)提供一筆巨大的財(cái)富,也會(huì)開啟巨大的市場。
治理交通擁堵只是城市大腦的第一步,阿里將它作為城市重要的基礎(chǔ)設(shè)施,未來還可能會(huì)在城市治理、城市安全、醫(yī)療健康等社會(huì)全領(lǐng)域發(fā)揮基礎(chǔ)性作用。
以下為王堅(jiān)演講內(nèi)容實(shí)錄,雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的編輯:
我認(rèn)為今天最大的智能硬件,就是我們所熟知的城市,它可能是人類有史以來發(fā)明的最大的智能硬件。
過去兩年我有幸參與了一項(xiàng)工作——城市大腦,可以把如此龐大的硬件變得智能。今天會(huì)議主題是云端上的AI風(fēng)暴,而我認(rèn)為更好的說法,可能不是 AI,而是 Internet 和 Cloud,或者說應(yīng)是智能云計(jì)算。
現(xiàn)在我們生活在城市中,每天面臨著諸多的不便與各種各樣的問題,比如交通問題,為了解決這些問題,人類曾付出了很多的代價(jià),舉個(gè)例子,“波士頓大挖掘”為了城市的美觀,花了幾十億美金把幾條高速公路從地上轉(zhuǎn)移到地下。
為什么說如果一個(gè)事物如果擁有了一個(gè)人的智能是很重要的事情,那是因?yàn)槿酥廊绾伟迅鞣N資源綜合利用,比如在合適的時(shí)間進(jìn)行說話、寫字,知道如何將最小的能量與精力去換取所需要的東西?;氐浇裉斓膶?duì)象——城市來說,我們的城市還是一個(gè)四肢發(fā)達(dá)、頭腦簡單的存在,是一個(gè)“無腦城市”,它需要一個(gè)大腦去幫助它更好的運(yùn)作。
如今可以有機(jī)會(huì)進(jìn)行“城市大腦”的研究,得益于互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的飛速發(fā)展,這樣我們可以有足夠的數(shù)據(jù)資源去重新思考如何去構(gòu)建我們的城市。目前全世界的城市共同面臨的最大的問題是交通問題,這個(gè)問題在過去并沒有得到很好的解決,而現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的發(fā)展給我們提供了可以解決的機(jī)會(huì)。
先來看在目前已有資源存在的情況下依然還沒有解決的問題:1.雖然信息系統(tǒng)、智能系統(tǒng)發(fā)達(dá),但還不能準(zhǔn)確描述城市的某一時(shí)刻某一路段上會(huì)有多少車;2.城市的規(guī)劃管理者(如市長)也還不能準(zhǔn)確知道每位市民每天的出行計(jì)劃。這兩個(gè)問題是最基本的,但如果得不到解決,城市交通的優(yōu)化(使得市民出行更加順暢)就可能無從下手。
所以目前面臨的最大的問題就是解決問題的需求與目前所獲得的資源是并沒有完全匹配的。這就需要一個(gè)新的機(jī)制可以像大腦一樣來完成這件事情。
我們在杭州進(jìn)行試點(diǎn),進(jìn)行一個(gè)機(jī)制的切入,所調(diào)動(dòng)的資源包括城市的空間資源——道路資源,城市的時(shí)間資源——紅綠燈資源。
這兩種資源在過去沒有得到很好的利用,如今有了互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的技術(shù),就要把它們優(yōu)化和利用起來,以此進(jìn)行對(duì)城市交通的優(yōu)化。當(dāng)我們拿到這些資源后,發(fā)現(xiàn)大家也忽視了一件事情,那就是我們今天對(duì)時(shí)間的調(diào)配效率是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于大家的想象的,任何的城市都會(huì)有這樣的情況,一個(gè)很重要的原因,那就是今天的交通模型并不能真實(shí)反映城市的交通情況的,現(xiàn)在,遍布中國城市的密密麻麻的攝像頭也給了我們得以了解城市每天所發(fā)生的事情的機(jī)會(huì)。
城市的數(shù)據(jù)資源、現(xiàn)代的互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓我們來優(yōu)化所有公共資源的使用,交通是一個(gè)非常突出的例子。杭州的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)了三個(gè)有意思的事情:
1.第一次真正的可以準(zhǔn)確的知道在城市的某一時(shí)刻某一路段上有多少輛車。這個(gè)發(fā)現(xiàn)可以用于城市車輛限行的制度的優(yōu)化,目前的限行制度是存在挺多問題的,比如限行之后,城市發(fā)生了什么?是否真的解決了交通擁堵?比如杭州城區(qū)有 120 萬輛車,單雙號(hào)限行后,還有 120 萬輛車,那 60 萬輛車又是從哪跑出來的?這是今天交通碰到的一個(gè)非常大的問題,應(yīng)該保證每一輛車都有它所匹配的足夠資源。
2.當(dāng)?shù)缆焚Y源(車輛數(shù)目)是確定的情況下,唯一可以優(yōu)化的就是時(shí)間資源,也就是紅綠燈的配置。所以在杭州的第二個(gè)事情就是根據(jù)攝像頭看到的交通情況,來動(dòng)態(tài)地調(diào)整紅綠燈配置,也就是動(dòng)態(tài)地來調(diào)整交通的時(shí)間資源。
在一條貫穿杭州整個(gè)南北的高架的試點(diǎn)上,我們實(shí)現(xiàn)了可以讓車在這條高架上平均使用的時(shí)間降低 5 分鐘,這是一個(gè)非常大的數(shù)字。在地面的路上,平均的車速可以提高 15%—20%。以前是通過把路修寬來提高車速,現(xiàn)在靠的是過去大家見不到的東西——數(shù)據(jù),也可以提高車速。
3.當(dāng)整個(gè)城市的各項(xiàng)活動(dòng)可以用一個(gè)大腦來協(xié)調(diào)的時(shí)候,會(huì)帶來很多意想不到的結(jié)果。在任何國家和任何城市,都有特種車輛,如警察的車、救護(hù)車等等,這些車在道路上有特權(quán),過去這個(gè)特權(quán)是靠闖紅燈得來的,這有很多的問題,比如它會(huì)帶來次生事故。
在杭州的試點(diǎn),我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)把這些車輛與一個(gè)城市的大腦的調(diào)度協(xié)調(diào)相結(jié)合、配合的時(shí)候,結(jié)果驚人:救護(hù)車可以在不闖紅燈的前提下,從到達(dá)它要救護(hù)地點(diǎn)的時(shí)間縮短了 50%,從過去的 15 分鐘左右降到現(xiàn)在的 7、8 分鐘,這是救命的時(shí)間,意義非凡。
這些例子說明了一個(gè)非常大的問題,今天所謂的智能技術(shù)要解決的問題,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們手里的手機(jī)、音箱。城市是最大的智能硬件,面臨著對(duì)智能技術(shù)的挑戰(zhàn)。當(dāng)這么復(fù)雜的一個(gè)智能問題放在前面,就很難用傳統(tǒng)意義上的人工智能這個(gè)詞來描述了,我認(rèn)為最好地描述這種智能技術(shù)是機(jī)器智能。
人工智能和機(jī)器智能是個(gè)同義詞,為什么要強(qiáng)調(diào)是機(jī)器智能?因?yàn)槿斯ぶ悄茏龅氖虑槭侨祟惔竽X可以解決的事情的一次學(xué)習(xí)與延續(xù)。而城市今天面臨的幾乎所有問題,都不是人的大腦可以解決的,這就是為什么全世界都面臨交通問題和其他問題,今天唯一的解決方法,不是把人會(huì)做的事情教給機(jī)器做,而是需要讓機(jī)器去學(xué)會(huì)很多人都不能做的事情,來幫助人類解決今天面臨的問題。
所以在這樣的背景下,把人工智能叫機(jī)器智能可能更貼切。
有一次我與一位市長交流,當(dāng)做完城市大腦這件事情以后,突然發(fā)現(xiàn)市長根本不是人干的事情,何況是人工智能。所以我認(rèn)為這是一個(gè)非常巨大的機(jī)會(huì),在經(jīng)歷過語音識(shí)別、人臉識(shí)別后,城市大腦為下一代的智能技術(shù)打開了一個(gè)完全不同的新的大陸,我更愿意把它叫做機(jī)器智能。
最后我想表達(dá),城市大腦絕對(duì)不是一個(gè)人工智能的應(yīng)用,它更像在 160 多年以前倫敦第一次引進(jìn)的地鐵,其影響深遠(yuǎn)。城市大腦將為未來的城市引入一個(gè)新的基礎(chǔ)設(shè)施,在未來的五年、十年,城市大腦將變成世界上每一個(gè)城市都需要的基礎(chǔ)設(shè)施,它的作用不會(huì)亞于過去的地鐵和 100 多年以前愛迪生第一次把電網(wǎng)引入紐約市。
這才是真正意義上的智能技術(shù)的未來,而不只是解決我們手中的問題。城市這么大的一個(gè)智能硬件,一定會(huì)推動(dòng)所有我們今天可以想象的智能技術(shù)的發(fā)展。城市大腦作為一個(gè)載體,是有可能成為下一個(gè)十年的各種技術(shù)的發(fā)源地,包括智能技術(shù)的阿波羅計(jì)劃,大家可以想想,60 年代的阿波羅計(jì)劃帶動(dòng)了多少學(xué)科的發(fā)展。希望更多年輕人在城市這個(gè)最大的智能硬件上,做一些從來沒有人做過的創(chuàng)新。
二、什么是數(shù)字治理?如何看待杭州超越北上廣,成數(shù)字治理第一城?
數(shù)據(jù)治理是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行,關(guān)于如何制定和實(shí)施針對(duì)整個(gè)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。
杭州超越北上廣成為數(shù)字治理第一城,是因?yàn)槠湎嚓P(guān)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅速,還是很不錯(cuò)的。
杭州是全國最早實(shí)現(xiàn)“掃碼乘車”、電子社??ㄈ鞒叹歪t(yī)的城市,全國首家跨境電子商務(wù)綜合試驗(yàn)區(qū)、首個(gè)互聯(lián)網(wǎng)法院也誕生于此。2019年杭州“城市大腦”從交通“治堵”拓展到各類民生服務(wù)當(dāng)中,區(qū)塊鏈看病、無桿停車等均率先出現(xiàn)在杭州。
自上而下植入的“數(shù)字化基因”,也促使杭州在此次疫情大考中也交出了滿意答卷,從杭州走出的健康碼、消費(fèi)券等數(shù)字化工具擴(kuò)展至全國,為數(shù)字化抗疫作出了巨大貢獻(xiàn)。2020年6月,杭州市政府與阿里巴巴簽署深化合作協(xié)議,宣布加快建設(shè)“全國數(shù)字治理第一城”。
其他城市的數(shù)字治理發(fā)展情況:
與此同時(shí),隨著數(shù)字治理時(shí)代的到來,使得城市之間在競爭之外,也有了更多協(xié)同的可能。報(bào)告顯示,杭州的周邊輻射帶動(dòng)能力強(qiáng),長三角區(qū)域數(shù)字治理水平顯著高于全國。
南京、寧波、合肥、溫州、湖州、金華、無錫、嘉興、紹興等長三角城市均位于全國城市數(shù)字治理前列。地鐵互聯(lián)互通、長三角一網(wǎng)通辦等創(chuàng)新項(xiàng)目最早在長三角落地生根。
三、胡堅(jiān)波丨城市大腦的未來形態(tài)
當(dāng)前,新一輪 科技 革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾,數(shù)字化正以不可逆轉(zhuǎn)之勢深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。作為新基建的重要內(nèi)容,城市大腦不僅僅是技術(shù)創(chuàng)新,更是 社會(huì) 創(chuàng)新,揭示了城市未來的發(fā)展模式,也預(yù)示著城市文明新階段的到來。未來,城市大腦管理運(yùn)行的領(lǐng)域、類型與內(nèi)容還將不斷擴(kuò)展,運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)推動(dòng)城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新,從數(shù)字化到智能化再到智慧化,是推動(dòng)城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路。
中國信息通信研究院總工程師胡堅(jiān)波認(rèn)為, 作為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手,城市大腦在我國整體上處于發(fā)展起步階段,平臺(tái)賦能不足、業(yè)務(wù)支撐不力、建設(shè)運(yùn)營模式不清晰等問題也很突出,這反映了城市大腦相關(guān)理論認(rèn)識(shí)與政策規(guī)劃的分散與不足。建議通過構(gòu)建“四大核心平臺(tái)”,賦能“七大協(xié)同場景”,實(shí)現(xiàn)對(duì)城市治理和服務(wù)領(lǐng)域的全面覆蓋,因地制宜推動(dòng)城市大腦加快落地實(shí)施。
目前我國城市大腦建設(shè)中還存在哪些主要問題?
1、平臺(tái)賦能機(jī)制有待完善。當(dāng)前城市大腦組件的系統(tǒng)性、功能性相對(duì)較弱,難以快速提供上層系統(tǒng)需要的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)感知、城市信息模型等服務(wù),場景靈活搭建和系統(tǒng)快速生成能力不強(qiáng),城市大腦支撐平臺(tái)全面賦能上層應(yīng)用的作用機(jī)制有待進(jìn)一步健全。
2、跨部門業(yè)務(wù)協(xié)同型場景支撐力不足。城市大腦中涉及多部門聯(lián)動(dòng)處置的業(yè)務(wù)經(jīng)常出現(xiàn)“數(shù)據(jù)盲區(qū)、數(shù)據(jù)打架”等問題,城市大腦針對(duì)跨部門業(yè)務(wù)需求打造的典型場景和超級(jí)應(yīng)用有待進(jìn)一步完善。
3、城市大腦常態(tài)化運(yùn)營模式不清晰。城市大腦系統(tǒng)復(fù)雜度高、技術(shù)更新迭代快、所需資金數(shù)額巨大,需建立長效運(yùn)營理念,建立與技術(shù)支撐、制度建設(shè)相匹配的城市級(jí)建設(shè)運(yùn)營服務(wù)體系,提供基礎(chǔ)技術(shù)支撐。
如何因地制宜推動(dòng)城市大腦落地實(shí)施?
1、因地制宜創(chuàng)新建設(shè)運(yùn)營模式。相對(duì)于智慧城市建設(shè),城市大腦的技術(shù)復(fù)雜度更高、更新速度更快、系統(tǒng)集成度更復(fù)雜,勢必需要專業(yè)的公司進(jìn)行建設(shè)和運(yùn)營。
2、內(nèi)外協(xié)同構(gòu)建建設(shè)運(yùn)營生態(tài)。城市大腦是一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng),需要協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源形成建設(shè)運(yùn)營生態(tài)。對(duì)內(nèi)強(qiáng)化統(tǒng)籌協(xié)調(diào),形成政府多部門協(xié)同合力,對(duì)外成立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,聚合市場建設(shè)資源。
3、示范引領(lǐng)穩(wěn)步推進(jìn)城市大腦建設(shè)。城市大腦建設(shè)應(yīng)根據(jù)城市自身發(fā)展戰(zhàn)略、數(shù)字政府建設(shè)需求、數(shù)字 社會(huì) 及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求,遵循“需求導(dǎo)向、頂層設(shè)計(jì)、示范引領(lǐng)、分步實(shí)施”思路穩(wěn)步推進(jìn),避免貪大求快。
更多精彩觀點(diǎn)
01 城市大腦整體處于發(fā)展起步階段
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),“十四五”期間,城市大腦投資規(guī)模可達(dá)千億。截至2020年10月底,全國共有129個(gè)項(xiàng)目以“城市大腦”為名進(jìn)行招標(biāo),平均中標(biāo)金額約為5500萬元,成為當(dāng)前新型智慧城市的建設(shè)熱點(diǎn)。在全國36個(gè)省級(jí)城市(含直轄市、計(jì)劃單列市)、255個(gè)地級(jí)市和2851個(gè)縣級(jí)行政區(qū)中,完成或正在建設(shè)城市大腦的城市不足2%,根據(jù)中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)測算,2019年全國智慧城市投資總規(guī)模約為1.7萬億元,而城市大腦占智慧城市總投資比例約為4%,預(yù)計(jì)未來幾年城市大腦項(xiàng)目可能保持100%以上增速。此外,在地域分布上,東部地區(qū)城市大腦建設(shè)數(shù)量遙遙領(lǐng)先,占比達(dá)到60%,其中,浙江省共17個(gè)市縣已啟動(dòng)建設(shè)城市大腦,建設(shè)普及率居全國第一。
《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和 社會(huì) 發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確提出“ 探索 建設(shè)數(shù)字孿生城市”。2020年,國家發(fā)改委、 科技 部、工信部、自然資源部、住建部等部委密集出臺(tái)政策文件,有力推動(dòng)城市信息模型及建筑信息模型相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用快速發(fā)展,助力數(shù)字孿生城市建設(shè)。隨著數(shù)字孿生城市在雄安新區(qū)先行先試,數(shù)字孿生建設(shè)理念深入到各地新型智慧城市規(guī)劃中。2020年2月,上海市發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步加快智慧城市建設(shè)的若干意見》,明確提出“ 探索 建設(shè)數(shù)字孿生城市”;8月,海南省發(fā)布《智慧海南總體方案》,提出“到2025年底,基本建成‘?dāng)?shù)字孿生第一省’”;12月,浙江省提出建設(shè)數(shù)字孿生社區(qū)。據(jù)中國信通院統(tǒng)計(jì),2018年全國僅有兩項(xiàng)城市信息模型相關(guān)投標(biāo)項(xiàng)目,2019年新增8項(xiàng),2020年(截至2020年10月)新增19項(xiàng),增長迅猛,標(biāo)志著城市信息模型已加速進(jìn)入到 探索 推廣階段。
各地城市大腦著重提升協(xié)同聯(lián)動(dòng)能力,深化“一網(wǎng)統(tǒng)管”建設(shè),一方面聚焦公共安全、應(yīng)急管理、規(guī)劃建設(shè)、城市網(wǎng)格化管理、交通管理、市場監(jiān)管、生態(tài)環(huán)境等重點(diǎn)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)態(tài)勢全面感知、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警、趨勢智能研判、資源統(tǒng)籌調(diào)度、行動(dòng)人機(jī)協(xié)同;另一方面打破“層層上報(bào)、層層審批”的傳統(tǒng)上傳下達(dá)方式,聚焦數(shù)據(jù)采集慢、融合難、整理耗時(shí)長等問題,著力構(gòu)建“市、區(qū)、街道社區(qū)”三級(jí)聯(lián)動(dòng)體系,實(shí)現(xiàn)快速靈活綜合調(diào)度。例如,在疫情防控初期,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)報(bào)送處理方式層級(jí)多,數(shù)據(jù)從采集、整理、摸排、上報(bào)到發(fā)布要一天左右。海口城市大腦疫情防控智能指揮平臺(tái)建立“市、區(qū)、街道社區(qū)”三級(jí)聯(lián)防聯(lián)控體系,基層人員和公眾可直報(bào)數(shù)據(jù)到城市大腦,城市大腦處置命令直達(dá)工作人員,實(shí)現(xiàn)命令下達(dá)、執(zhí)行跟蹤、摸排上報(bào)、群防群治全鏈路快速閉環(huán),避免了多級(jí)數(shù)據(jù)采集和命令傳達(dá)的滯后。
在新冠肺炎疫情前期,疫情發(fā)展迅速,急需快速搭建疫情監(jiān)測、人口排查、防控指揮等全新應(yīng)用場景。城市大腦基于基礎(chǔ)支撐平臺(tái)、成熟應(yīng)用組件庫、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等,實(shí)現(xiàn)了疫情防控新平臺(tái)的快速搭建。例如,杭州基于城市大腦快速開發(fā) 健康 碼平臺(tái),將開發(fā)周期從常規(guī)的4周縮短到16小時(shí);北京海淀區(qū)基于城市大腦的“時(shí)空一張圖”和“AI計(jì)算平臺(tái)”等,推動(dòng)了疫情防控平臺(tái)的快速上線。
產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面,企業(yè)基于四大核心優(yōu)勢融入城市大腦領(lǐng)域,形成群雄逐鹿的產(chǎn)業(yè)格局。一是以云數(shù)據(jù)為內(nèi)核的生態(tài)整合實(shí)力?;凇霸?數(shù)”優(yōu)勢,通過打造城市級(jí)“云數(shù)”平臺(tái),面向合作伙伴打造“合作生態(tài)”,助力合作伙伴基于平臺(tái)快速構(gòu)建應(yīng)用層,提供“最后一公里”服務(wù)。如華為基于可同時(shí)提供云管端協(xié)同ICT產(chǎn)品與創(chuàng)建解決方案的能力,打造數(shù)據(jù)底座,提供云計(jì)算服務(wù)、新ICT能力和行業(yè)使能,構(gòu)建了開放的數(shù)字化生態(tài)。二是以AI為核心的技術(shù)實(shí)力。基于AI核心技術(shù),提供更多具有“AI思維”的解決方案,從而迅速打開市場空間。如百度基于百度大腦和AI核心技術(shù),提出AI智能城市“ACE王牌計(jì)劃”,引入自動(dòng)駕駛 汽車 、智慧道路車路協(xié)同,提升車和路的智能化水平;研發(fā)自主泊車功能,幫助駕駛員節(jié)省尋找停車位的時(shí)間。三是便捷觸達(dá)公眾的平臺(tái)優(yōu)勢。依托城市服務(wù)平臺(tái)能夠更為便捷地服務(wù)群眾,發(fā)揮城市智能中樞應(yīng)用工具和應(yīng)用場景得天獨(dú)厚的多元化優(yōu)勢,形成技術(shù)與場景的點(diǎn)線面結(jié)合。如騰訊提出構(gòu)建“WeCity未來城市”,以騰訊云基礎(chǔ)產(chǎn)品為底層架構(gòu),為數(shù)字政務(wù)、城市治理、城市決策和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)等領(lǐng)域提供解決方案,并通過微信、小程序等工具觸達(dá)用戶。四是系統(tǒng)集成能力。依托傳統(tǒng)集成商強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)鏈上下游整合能力和售后服務(wù)能力,積極融入城市智能中樞建設(shè)。
一是平臺(tái)賦能機(jī)制有待完善。當(dāng)前城市大腦組件的系統(tǒng)性、功能性相對(duì)較弱,難以快速提供上層系統(tǒng)需要的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)感知、城市信息模型等服務(wù),場景靈活搭建和系統(tǒng)快速生成能力不強(qiáng),城市大腦支撐平臺(tái)全面賦能上層應(yīng)用的作用機(jī)制有待進(jìn)一步健全;
二是跨部門業(yè)務(wù)協(xié)同型場景支撐力不足。城市大腦中涉及多部門聯(lián)動(dòng)處置的業(yè)務(wù)經(jīng)常出現(xiàn)“數(shù)據(jù)盲區(qū)、數(shù)據(jù)打架”等問題,一張圖規(guī)劃、一盤棋管理等跨部門跨行業(yè)應(yīng)用場景的實(shí)施效果相對(duì)有限,不利于決策指揮、聯(lián)防共治,城市大腦針對(duì)跨部門業(yè)務(wù)需求打造的典型場景和超級(jí)應(yīng)用有待進(jìn)一步完善;
三是城市大腦常態(tài)化運(yùn)營模式不清晰。城市大腦系統(tǒng)復(fù)雜度高、技術(shù)更新迭代快、所需資金數(shù)額巨大,需建立長效運(yùn)營理念,建立與技術(shù)支撐、制度建設(shè)相匹配的城市級(jí)建設(shè)運(yùn)營服務(wù)體系,引入具有定制化服務(wù)、長效運(yùn)營增值、生態(tài)伙伴培引等功能的本地運(yùn)營機(jī)構(gòu),提供基礎(chǔ)技術(shù)支撐。
02 “一體四翼”構(gòu)建未來城市大腦
城市大腦以網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、感知設(shè)施為基礎(chǔ),全面匯聚整合分布在城市各級(jí)各部門各行業(yè)的海量數(shù)據(jù),構(gòu)建聚合數(shù)據(jù)、共享技術(shù)、協(xié)同業(yè)務(wù)、賦能應(yīng)用的城市運(yùn)營中樞平臺(tái),促進(jìn)數(shù)據(jù)協(xié)同、技術(shù)協(xié)同、業(yè)務(wù)協(xié)同,賦能生產(chǎn)、生活、生態(tài)等上層應(yīng)用場景。作為城市新型基礎(chǔ)設(shè)施,城市大腦是開放、不斷完善、迭代發(fā)展的,一方面能夠隨著未來信息技術(shù)的發(fā)展不斷演進(jìn);另一方面,隨著各行業(yè)信息化建設(shè)逐步深化,激活城市各行業(yè)以及跨行業(yè)的基于城市大腦的系統(tǒng)建設(shè),有利于推進(jìn)各行業(yè)系統(tǒng)接入及提升。
四大核心平臺(tái)。
城市大腦是互聯(lián)網(wǎng)大腦架構(gòu)與智慧城市建設(shè)結(jié)合的產(chǎn)物,是城市級(jí)的類腦復(fù)雜智能巨系統(tǒng),在人類智慧和機(jī)器智能的共同參與下,在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算、5G、云機(jī)器人、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)的支撐下,充分推進(jìn)城市數(shù)據(jù)資源網(wǎng)絡(luò)化共享、集約化整合、高效化開發(fā)、全面化賦能,各類共性支撐平臺(tái)是城市大腦的核心要素:
(1)城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)。城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)以城市信息模型數(shù)據(jù)為框架,通過對(duì)全域全量數(shù)據(jù)匯聚、融合、存儲(chǔ)與分析,并使用智能感知、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)可視化等大數(shù)據(jù)技術(shù),提高數(shù)據(jù)資源利用水平,打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)治理模式的強(qiáng)大引擎。隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷進(jìn)步和數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的不斷提升,城市大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資源越來越豐富。同時(shí),城市大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)異構(gòu)特征顯著,數(shù)據(jù)量大、速度提升快、處理速度和實(shí)時(shí)性要求高,且具有跨部門、跨行業(yè)流動(dòng)的特征。雖然各級(jí)地方政府和企業(yè)都在積極 探索 城市大腦建設(shè),但仍然存在特色不明、體驗(yàn)不佳、共享不足等問題。究其根源在于未能實(shí)現(xiàn)城市大數(shù)據(jù)資源與城市業(yè)務(wù)的良好融合,大部分城市仍停留在政務(wù)數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)的水平,即主要在政府內(nèi)部進(jìn)行的數(shù)據(jù)共享;
(2)城域物聯(lián)感知平臺(tái)。城域物聯(lián)感知平臺(tái)以全域物聯(lián)感知和智能化設(shè)施接入為基礎(chǔ),為設(shè)備開發(fā)者、應(yīng)用開發(fā)者、業(yè)務(wù)管理者、運(yùn)維服務(wù)者等參與者提供物聯(lián)感知服務(wù),成為終端設(shè)備與智能應(yīng)用之間的紐帶。城域物聯(lián)感知平臺(tái)的核心功能主要包括接入管理、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)管理三部分,向下接入感知終端,兼容適配各類協(xié)議接口,提供感知數(shù)據(jù)的接入與匯聚;中間面向設(shè)備開發(fā)者、管理者、運(yùn)維者提供遠(yuǎn)程運(yùn)維管理、事件告警、反向控制等設(shè)備管理;向上為應(yīng)用開發(fā)者提供數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)調(diào)用等數(shù)據(jù)管理,支撐物聯(lián)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用;
(3)城市信息模型平臺(tái)。城市信息模型平臺(tái)是刻畫城市細(xì)節(jié)、呈現(xiàn)城市發(fā)展趨勢、推演未來趨勢的綜合信息載體。城市信息模型平臺(tái)基于城市地理信息系統(tǒng)GIS地圖,按照地形層、道路層、建筑層、水域?qū)拥软樞蚣虞d城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)和城域物聯(lián)感知平臺(tái)數(shù)據(jù),并對(duì)建筑物、橋梁、停車場、綠地等城市部件進(jìn)行單體化處理。在模型單體化基礎(chǔ)上,同步接入人口、房屋、水電燃?xì)狻⒔煌ǖ瘸鞘泄蚕到y(tǒng)的信息資源,實(shí)現(xiàn)可視化展示城市運(yùn)行狀態(tài),并運(yùn)用模擬仿真、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),模擬推演城市發(fā)展態(tài)勢;
(4)應(yīng)用支撐模型平臺(tái)。應(yīng)用支撐模型平臺(tái)是城市大腦關(guān)鍵共性技術(shù)、應(yīng)用開發(fā)組件和城市模型服務(wù)的模塊化封裝集成平臺(tái),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活配置和高效開發(fā)利用,包括共性應(yīng)用組件服務(wù)、信息模型服務(wù)和核心使能技術(shù)服務(wù)。其中,共性應(yīng)用組件服務(wù)包括信用服務(wù)、身份認(rèn)證、非稅支付、電子證照等底層技術(shù)支撐;信息模型服務(wù)是指面向應(yīng)用場景的賦能服務(wù),包括自定義渲染服務(wù)、空間分析計(jì)算、虛實(shí)融合互動(dòng)等;核心使能技術(shù)服務(wù)包括人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)能力,旨在為上層應(yīng)用提供技術(shù)支撐。
七大協(xié)同場景。
城市大腦在行業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,著眼城市建設(shè)和管理,以解決城市運(yùn)行問題為牽引,推動(dòng)場景不斷向跨部門跨領(lǐng)域的超級(jí)場景應(yīng)用方向發(fā)展,協(xié)同聯(lián)動(dòng)成為業(yè)務(wù)場景建設(shè)的重點(diǎn)和亮點(diǎn):
(1)多規(guī)融合一圖管控。城市大腦整合基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)、現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、規(guī)劃成果、地下空間數(shù)據(jù)等城市規(guī)劃相關(guān)信息資源,在城市信息模型上實(shí)現(xiàn)合并疊加,解決潛在沖突差異,統(tǒng)一空間邊界控制,形成規(guī)劃管控的“一張藍(lán)圖”。在充分保證“一張藍(lán)圖”實(shí)時(shí)性和有效性的前提下,匯聚更多規(guī)劃數(shù)據(jù),如人口分布密度、綠地面積布局、交通流量、實(shí)時(shí)環(huán)境檢測、空氣流動(dòng)、溫度變化、群體社交活動(dòng)等信息,并基于全量數(shù)據(jù)構(gòu)建各類模型,如城市風(fēng)貌模型、控規(guī)模型、參數(shù)化模型等,對(duì)各種規(guī)劃方案及結(jié)果進(jìn)行模擬仿真及可視化展示,實(shí)現(xiàn)方案的優(yōu)化和比選;
(2)項(xiàng)目建設(shè)全程可視。在設(shè)計(jì)階段,利用數(shù)字孿生技術(shù),構(gòu)建還原設(shè)計(jì)方案周邊環(huán)境,充分考慮設(shè)計(jì)方案和已有環(huán)境的相互影響因子,讓原來到施工階段才能暴露出來的缺陷提前暴露在虛擬設(shè)計(jì)過程中,方便設(shè)計(jì)人員及時(shí)針對(duì)缺陷進(jìn)行優(yōu)化。在施工階段,利用數(shù)字孿生技術(shù)將施工方案和計(jì)劃進(jìn)行模擬,分析進(jìn)度計(jì)劃的合理性,對(duì)施工過程進(jìn)行全面管控。在運(yùn)營維護(hù)階段,基于設(shè)計(jì)、施工、裝配過程中留存數(shù)據(jù)生成的建筑三維模型,結(jié)合建筑內(nèi)外部各類傳感器、監(jiān)控設(shè)備采集的建筑環(huán)境數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、構(gòu)件壓力和應(yīng)變數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、異常報(bào)警數(shù)據(jù)等,開展智能分析,對(duì)可能出現(xiàn)的影響建筑壽命、設(shè)備 健康 等問題進(jìn)行預(yù)測預(yù)警;
(3)城市運(yùn)行一網(wǎng)統(tǒng)管。基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的城市部件數(shù)字編碼標(biāo)識(shí)體系和空天地全方位立體部署的物聯(lián)感知設(shè)施,為各類城市部件、基礎(chǔ)設(shè)施甚至是動(dòng)植物等生命體賦予獨(dú)一無二的“數(shù)字身份證”,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)城市部件的智能感知、精準(zhǔn)定位、故障發(fā)現(xiàn)和遠(yuǎn)程處置。利用城市智能引擎賦能城市攝像頭,智能識(shí)別跨門經(jīng)營、違章停車、堆物堆料、暴露垃圾、無證游商、積存垃圾渣土、沿街掛曬等違章行為,通過智能立案、派發(fā)、審核,縮減案件處置流程,有效縮短處置時(shí)間、節(jié)省工作人力投入,提升城市管理的智能化水平,提升市民滿意度。此外,通過全要素?cái)?shù)據(jù)聚合,準(zhǔn)確抓取城市體征,進(jìn)行城市畫像,洞察城市機(jī)場、高鐵站、交通樞紐、地鐵站、熱門景點(diǎn)、博物館、圖書館、 體育 館運(yùn)行狀態(tài)和實(shí)時(shí)利用率,人和車輛動(dòng)態(tài)和軌跡追蹤,城市大型建筑、橋梁、游樂場、重點(diǎn)設(shè)施的安全監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)一張圖全景展現(xiàn)城市運(yùn)行動(dòng)態(tài);
(4)公共安全一屏掌控。依托城市大腦,基于AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)能力,構(gòu)建治安防控圈,對(duì)重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)出入口等監(jiān)控點(diǎn)位的人員和車輛進(jìn)行全覆蓋、全方位智能采集,將散布在城市各個(gè)角落的監(jiān)控?cái)z像頭等設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)連接起來,進(jìn)行分析與整合,根據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形成一臉一檔、一車一檔及標(biāo)簽庫等,做到“人過留像、車過留牌、留特征、留軌跡”。當(dāng) 社會(huì) 治安防控系統(tǒng)智能發(fā)現(xiàn)顯性問題時(shí),可啟動(dòng)自動(dòng)報(bào)警、快速響應(yīng)與協(xié)同處置等機(jī)制,實(shí)現(xiàn)對(duì)城市的精準(zhǔn)分析、整體研判、協(xié)同指揮。例如,當(dāng)發(fā)生老年人、幼童走失等事件時(shí),系統(tǒng)將自動(dòng)調(diào)出事發(fā)現(xiàn)場及其周邊的視頻監(jiān)控設(shè)備,通過軌跡跟蹤和自動(dòng)尋位,降低人員走失風(fēng)險(xiǎn);
(5)應(yīng)急指揮一鍵調(diào)度。城市大腦依托其應(yīng)急指揮中心功能,能夠?yàn)闆Q策者實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程分析、多維度展示城市信息,對(duì)重大事件和重點(diǎn)人群進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測、跟蹤、信息預(yù)警,支持跨層級(jí)、跨部門的全域資源快速調(diào)動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)重大公共安全事件、突發(fā)公共衛(wèi)生事件、自然災(zāi)害等緊急突發(fā)事件的有效應(yīng)對(duì),做到統(tǒng)一平臺(tái)、統(tǒng)一通信、統(tǒng)一部署、統(tǒng)一指揮、統(tǒng)一調(diào)度,打造“管理駕駛艙”。通過整合視頻監(jiān)控等各類信息,快速還原應(yīng)急事故現(xiàn)場的環(huán)境,為相關(guān)部門開展災(zāi)情研判、災(zāi)害分析等工作提供保障;通過可視化界面實(shí)時(shí)展示各種應(yīng)急資源的位置、狀態(tài),并基于空間實(shí)際地理坐標(biāo)對(duì)可用應(yīng)急資源進(jìn)行查詢,形成應(yīng)急資源“一張圖”;通過三維模擬仿真技術(shù)對(duì)整個(gè)應(yīng)急事件的處置進(jìn)行全流程仿真,通過多種評(píng)價(jià)方式對(duì)每個(gè)具體的仿真流程、整體應(yīng)急資源的準(zhǔn)備情況、應(yīng)急預(yù)案整體執(zhí)行效率等進(jìn)行多維度的評(píng)價(jià),為領(lǐng)導(dǎo)決策提供科學(xué)輔助;
(6)政務(wù)服務(wù)一網(wǎng)通辦。以城市大腦建設(shè)為基礎(chǔ),打造一體多端的政務(wù)服務(wù)平臺(tái),以政府服務(wù)大廳、政務(wù)服務(wù)網(wǎng)、城市級(jí)App、自助終端、12345熱線等為基礎(chǔ),整合各部門、各領(lǐng)域現(xiàn)有公共服務(wù)入口,形成統(tǒng)一入口,整合用戶使用頻率高、需求量大的服務(wù)事項(xiàng),實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)線下大廳辦、網(wǎng)上辦、掌上辦、自助辦、12345熱線辦等多渠道聯(lián)動(dòng)。打造政務(wù)服務(wù)支撐平臺(tái),推進(jìn)區(qū)塊鏈+政務(wù)服務(wù)審管互動(dòng)應(yīng)用,加強(qiáng)政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)治理分析,利用OCR識(shí)別、自然語言處理、語音識(shí)別、智能機(jī)器人等AI能力,實(shí)現(xiàn)跨部門業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化和12345語音智能識(shí)別、審批材料智能化識(shí)別,解決審批信息二次錄入問題,支撐利企惠民服務(wù)直達(dá)。以惠民服務(wù)為例,通過“掌上政務(wù)”服務(wù)平臺(tái)融合身份證、駕駛證、社??ā⑨t(yī)???、銀行卡等功能權(quán)限,為市民提供交通出行、教育繳費(fèi)、看病就醫(yī)、政務(wù)服務(wù)、智慧社區(qū)、信用支付、不動(dòng)產(chǎn)交易、小微貸款、圖書館借閱等便民服務(wù);
(7)產(chǎn)業(yè)發(fā)展一圖總覽?;诔鞘写竽X,匯聚投資、消費(fèi)、就業(yè)、稅收、財(cái)政、金融、能源等經(jīng)濟(jì)運(yùn)行領(lǐng)域的監(jiān)測數(shù)據(jù),為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析提供數(shù)據(jù)支持。開展產(chǎn)業(yè)運(yùn)行態(tài)勢綜合監(jiān)測,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營管理總體情況便捷查詢,數(shù)據(jù)范圍涵蓋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、入駐企業(yè)、產(chǎn)值分析、稅收、招商引資、復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況等;生成產(chǎn)業(yè)地圖,重點(diǎn)聚焦城市產(chǎn)業(yè)分布,從空間和產(chǎn)業(yè)兩個(gè)維度生成現(xiàn)狀圖和未來圖,通過發(fā)揮產(chǎn)業(yè)地圖的指引作用,有效服務(wù)各類投資者,推動(dòng)重大項(xiàng)目與產(chǎn)業(yè)地圖精準(zhǔn)匹配、快速落地,引導(dǎo) 社會(huì) 資本向重點(diǎn)區(qū)域集聚,加快構(gòu)建集產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈等為一體的產(chǎn)業(yè)要素體系;創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析模式,通過分析城市傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模、投資、效益、稅收情況,以及各產(chǎn)業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、管理各環(huán)節(jié)的狀態(tài)、資源分布情況,建立經(jīng)濟(jì)運(yùn)行大數(shù)據(jù)分析模型,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行趨勢進(jìn)行分析和預(yù)判,為淘汰落后產(chǎn)能、清理“僵尸企業(yè)”、鼓勵(lì) 科技 創(chuàng)新、扶持優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、改造技術(shù)落后企業(yè)等一系列經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)目標(biāo)提供及時(shí)、精準(zhǔn)、有效的決策信息。
03 因地制宜推動(dòng)城市大腦落地實(shí)施
因地制宜創(chuàng)新建設(shè)運(yùn)營模式。
相對(duì)于智慧城市建設(shè),城市大腦的技術(shù)復(fù)雜度更高、更新速度更快、系統(tǒng)集成度更復(fù)雜,勢必需要專業(yè)的公司進(jìn)行建設(shè)和運(yùn)營。 目前,國內(nèi)城市大腦建設(shè)主要有三種模式:
(1)企業(yè)總包建設(shè)運(yùn)營模式。由某家企業(yè)總包負(fù)責(zé)城市大腦建設(shè)運(yùn)營,企業(yè)通常為與城市簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議的國內(nèi)領(lǐng)軍ICT企業(yè)。該模式的優(yōu)點(diǎn)是系統(tǒng)之間集成整合相對(duì)平滑,政府部門統(tǒng)籌組織難度低;缺點(diǎn)是城市大腦企業(yè)標(biāo)簽化色彩較重,技術(shù)體系開放度較低;
(2)領(lǐng)軍企業(yè)生態(tài)圈建設(shè)+主導(dǎo)企業(yè)運(yùn)營模式。由智慧城市主管部門組織實(shí)施,由國內(nèi)領(lǐng)軍ICT企業(yè)負(fù)責(zé)城市大腦的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)和核心模塊建設(shè),聚集若干專業(yè)化企業(yè)形成生態(tài)圈,共同參與城市大腦不同模塊建設(shè)。在城市大腦建設(shè)完成并投入運(yùn)行后,由主導(dǎo)企業(yè)負(fù)責(zé)后續(xù)運(yùn)營工作。該模式的優(yōu)點(diǎn)是建設(shè)階段能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)合力最大化,缺點(diǎn)是政府統(tǒng)籌組織壓力較大;
(3)政企合作組建公司開展建設(shè)運(yùn)營模式。由政企合作性質(zhì)的公司負(fù)責(zé)建設(shè)運(yùn)營(該公司通常為某主導(dǎo)企業(yè)和后續(xù)參與建設(shè)的領(lǐng)軍企業(yè)合資),推動(dòng)該領(lǐng)軍企業(yè)的技術(shù)方案落地,同時(shí)引入其他專業(yè)化企業(yè)參與建設(shè),并承擔(dān)后續(xù)運(yùn)營工作。該模式的優(yōu)點(diǎn)是整個(gè)建設(shè)運(yùn)營階段都由專業(yè)化公司負(fù)責(zé),有利于有效整合企業(yè)資源,缺點(diǎn)是組建公司等前期準(zhǔn)備工作相對(duì)復(fù)雜。
內(nèi)外協(xié)同構(gòu)建建設(shè)運(yùn)營生態(tài)。
城市大腦是一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng),需要協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源形成建設(shè)運(yùn)營生態(tài)。一方面,對(duì)內(nèi)強(qiáng)化統(tǒng)籌協(xié)調(diào),形成政府多部門協(xié)同合力。例如,杭州在市級(jí)層面成立杭州城市大腦建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組,由市委書記掛帥,六位市領(lǐng)導(dǎo)擔(dān)任副組長,由一位副市長主抓,各區(qū)縣(市)和各部門主要領(lǐng)導(dǎo)均為領(lǐng)導(dǎo)小組成員;同時(shí),以項(xiàng)目為單元,建立工作專班,統(tǒng)一進(jìn)駐云棲小鎮(zhèn)集中辦公。又如,上海成立城市運(yùn)行綜合管理中心,持續(xù)深化聯(lián)席會(huì)商機(jī)制,對(duì)于需要多部門共同處置的事件,建立共同的規(guī)則和秩序,明確責(zé)任主體、規(guī)范處置流程。另一方面,對(duì)外成立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,聚合市場建設(shè)資源。例如,在海淀城市大腦的建設(shè)過程中,百度牽頭45家公司成立 科技 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟;在杭州城市大腦的建設(shè)過程中,阿里云負(fù)責(zé)總體架構(gòu)以及計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)交換中心、開放算法平臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)等核心模塊建設(shè),若干大數(shù)據(jù)運(yùn)營企業(yè)負(fù)責(zé)模塊建設(shè)等系列工作。
示范引領(lǐng)穩(wěn)步推進(jìn)城市大腦建設(shè)。
城市大腦建設(shè)應(yīng)根據(jù)城市自身發(fā)展戰(zhàn)略、數(shù)字政府建設(shè)需求、數(shù)字 社會(huì) 及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求,遵循“需求導(dǎo)向、頂層設(shè)計(jì)、示范引領(lǐng)、分步實(shí)施”思路穩(wěn)步推進(jìn),避免貪大求快。根據(jù)項(xiàng)目實(shí)施重點(diǎn)的不同,城市大腦建設(shè)期可劃分為夯實(shí)基礎(chǔ)、推廣應(yīng)用、全面建設(shè)三個(gè)主要階段。夯實(shí)基礎(chǔ)階段重點(diǎn)圍繞頂層設(shè)計(jì)編制、平臺(tái)運(yùn)營公司組建、平臺(tái)及重點(diǎn)子系統(tǒng)建設(shè)等工作開展;推廣應(yīng)用階段重點(diǎn)圍繞平臺(tái)及重點(diǎn)系統(tǒng)完善、先行先試示范應(yīng)用項(xiàng)目建設(shè)等工作開展;全面建設(shè)階段重點(diǎn)圍繞各領(lǐng)域智慧應(yīng)用服務(wù)全面深化和協(xié)同運(yùn)行,打造多維度、多元化的特色智慧應(yīng)用。
原文標(biāo)題:《關(guān)于城市大腦未來形態(tài)的思考》(微信有刪節(jié))
四、什么是智慧城市解決方案?
智慧城市包括智慧政務(wù),智慧社區(qū),智慧教育,智慧醫(yī)療,智慧公共服務(wù),智慧旅游等等,江蘇點(diǎn)創(chuàng)科技智慧黨建平臺(tái)是結(jié)合各級(jí)黨政機(jī)關(guān)部門的實(shí)際情況,依托互聯(lián)網(wǎng)、可視化、數(shù)據(jù)交互、遠(yuǎn)程共享和協(xié)助等多方面建設(shè)的“智慧黨建平臺(tái)”系統(tǒng)。
以上就是關(guān)于杭州把城市大腦視為相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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