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數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告（數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告案例）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-29 11:25:48 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1011 當(dāng)前文章關(guān)鍵詞排名出租

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)可視化是什么?。吭趺醋?？
2、數(shù)據(jù)可視化的作用與意義
3、如何使用Tableau 進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析
4、數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)

數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告（數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告案例）

一、數(shù)據(jù)可視化是什么??？怎么做？

何為數(shù)據(jù)可視化?

這里主要是指工作場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)可視化(海報(bào)類(lèi)、信息圖不在范圍內(nèi))。

數(shù)據(jù)可視化就是承接數(shù)據(jù)分析之后的數(shù)據(jù)展示，包括圖表設(shè)計(jì)、動(dòng)效組合，形成二維圖表，三維視圖、聯(lián)動(dòng)鉆取，搭配成大屏……

數(shù)據(jù)可視化的功能主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)展示;二是業(yè)務(wù)分析。數(shù)據(jù)展示很好理解，就是將已知的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過(guò)可視化圖表的方式進(jìn)行展示，形成報(bào)表、看板、dashboard、甚至配合現(xiàn)在流行的大屏展示技術(shù)，數(shù)據(jù)展示的方式也越來(lái)越為人所接受和歡迎。業(yè)務(wù)分析就是在看到圖表、dashboard、大屏之后，將所分析的度量和數(shù)據(jù)有效地轉(zhuǎn)化為有商業(yè)價(jià)值的見(jiàn)解，使其能夠?yàn)榛谑聦?shí)所做的決策提供支持。

數(shù)據(jù)可視化的工具

對(duì)于數(shù)據(jù)可視化，有諸多工具，如：

1、圖表類(lèi)插件：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分強(qiáng)大。

2、數(shù)據(jù)報(bào)表類(lèi)：Excel、金蝶、FineReport等，對(duì)于日常的報(bào)表制作，易學(xué)實(shí)用。

3、可視化BI類(lèi)：比如cognos、tableau等，更直接地針對(duì)業(yè)務(wù)分析。

以上，前兩者是純粹的可視化圖標(biāo)，后兩者涵蓋從數(shù)據(jù)采集、分析、管理、挖掘、可視化在內(nèi)的一系列復(fù)雜數(shù)據(jù)處理。

如何實(shí)現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)可視化?

數(shù)據(jù)可視化最終還要回歸到“閱讀者”，通過(guò)傳遞有指向性的數(shù)據(jù)，找出問(wèn)題所在，制定正確決策。所以數(shù)據(jù)的價(jià)值不在于被看到，而在于看到之后所引起的思考和行動(dòng)。

這里，企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)還不同于普通的應(yīng)用數(shù)據(jù)，它們大多不是通過(guò)算法程序直接產(chǎn)生價(jià)值應(yīng)用于用戶(hù)，而是通過(guò)合理的展示和分析，再經(jīng)應(yīng)用者或管理者思考和判斷，最后采取行動(dòng)，從而發(fā)揮價(jià)值。

1、誰(shuí)是可視化的受益者

無(wú)論你在做一份傳統(tǒng)的報(bào)表，匯報(bào)的PPT還是其他，首先需要搞清楚這是給誰(shuí)看的，他需要了解哪些事項(xiàng)，關(guān)注那些指標(biāo)，在決策過(guò)程中會(huì)如何利用你展示的信息和數(shù)據(jù)，一句話(huà)概括就是搞清楚數(shù)據(jù)分析工作的目標(biāo)，這一張報(bào)表是用來(lái)做什么的。后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作和分析報(bào)告里所要呈現(xiàn)的全部?jī)?nèi)容，之后都是要緊緊圍繞著這個(gè)目標(biāo)主題而服務(wù)的。

2、梳理指標(biāo)體系

數(shù)據(jù)可視化是要講繁雜的各條數(shù)據(jù)，梳理成指標(biāo)，圍繞每個(gè)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、銷(xiāo)售、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)等形成指標(biāo)體系，最后通過(guò)可視化的方式展現(xiàn)，比如回款率、收益效率….

可以說(shuō)，數(shù)據(jù)分析工作是否成功，大體就在指標(biāo)的梳理。這個(gè)工作需要數(shù)據(jù)中心的人員或者BI組的人員深入業(yè)務(wù)一線(xiàn)去調(diào)研需求，拉來(lái)數(shù)據(jù)，建好數(shù)倉(cāng)….

【指標(biāo)體系分享】

如何針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景做數(shù)據(jù)分析-零售業(yè)管理指標(biāo)

數(shù)據(jù)化管理的指標(biāo)體系大全(一)，店鋪與銷(xiāo)售

數(shù)據(jù)化管理的指標(biāo)體系大全(二)，商品、電商、戰(zhàn)略決策

分析生產(chǎn)和庫(kù)存，靠這一套指標(biāo)就夠了!

將數(shù)據(jù)可視化與業(yè)務(wù)方案結(jié)合起來(lái)

二、數(shù)據(jù)可視化的作用與意義

數(shù)據(jù)可視化的意義是幫助人更好的分析數(shù)據(jù)，信息的質(zhì)量很大程度上依賴(lài)于其表達(dá)方式。對(duì)數(shù)字羅列所組成的數(shù)據(jù)中所包含的意義進(jìn)行分析，使分析結(jié)果可視化。其實(shí)數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)就是視覺(jué)對(duì)話(huà)。數(shù)據(jù)可視化將技術(shù)與藝術(shù)完美結(jié)合，借助圖形化的手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。一方面，數(shù)據(jù)賦予可視化以?xún)r(jià)值;另一方面，可視化增加數(shù)據(jù)的靈性，兩者相輔相成，幫助企業(yè)從信息中提取知識(shí)、從知識(shí)中收獲價(jià)值。

數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢(shì)

1、傳遞速度快

人腦對(duì)視覺(jué)信息的處理要比書(shū)面信息塊10倍。使用圖表來(lái)總結(jié)復(fù)雜的數(shù)據(jù)，可以確保對(duì)關(guān)系的理解要比那些混亂的報(bào)告或電子表格更快。

2、數(shù)據(jù)顯示的多維性

在可視化的分析下，數(shù)據(jù)將每一維的值分類(lèi)、排序、組合和顯示，這樣就可以看到表示對(duì)象或事件的數(shù)據(jù)的多個(gè)屬性或變量。

3、更直觀的展示信息

大數(shù)據(jù)可視化報(bào)告使我們能夠用一些簡(jiǎn)短的圖形就能體現(xiàn)那些復(fù)雜信息，甚至單個(gè)圖形也能做到。決策者可以輕松地解釋各種不同的數(shù)據(jù)源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業(yè)務(wù)伙伴了解問(wèn)題和未決的計(jì)劃。

4、大腦記憶能力的限制。

實(shí)際上我們?cè)谟^察物體的時(shí)候，我們大腦和計(jì)算機(jī)一樣有長(zhǎng)期的記憶(memory 硬盤(pán))和短期的記憶(cache 內(nèi)存)。只有我們讓要記下文字，詩(shī)歌，物體，一遍一遍的在短期記憶了出現(xiàn)之后, 它們才可能進(jìn)入長(zhǎng)期記憶。

三、如何使用Tableau 進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析

鏈接：http://pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw

提取碼：yz10

Python&Tableau：商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字“畫(huà)布”上，轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表。這一軟件的理念是，界面上的數(shù)據(jù)越容易操控，公司對(duì)自己在所在業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的所作所為到底是正確還是錯(cuò)誤，就能了解得越透徹。

快速分析：在數(shù)分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)連接和可視化。Tableau 比現(xiàn)有的其他解決方案快 10 到 100 倍。大數(shù)據(jù)，任何數(shù)據(jù)：無(wú)論是電子表格、數(shù)據(jù)庫(kù)還是 Hadoop 和云服務(wù)，任何數(shù)據(jù)都可以輕松探索。

課程目錄：

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Python基礎(chǔ)知識(shí)

Python入門(mén)：基于Anaconda與基于Excel的Python安裝和界面

簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)計(jì)算

Python數(shù)據(jù)分析-時(shí)間序列2-數(shù)據(jù)操作與繪圖

Python數(shù)據(jù)分析-時(shí)間序列3-時(shí)間序列分解

......

四、數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)

數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)：

1.加強(qiáng)商業(yè)信息傳遞效率

人眼通過(guò)視覺(jué)和圖像比文本和數(shù)字更容易吸收和掌握信息。盡管如此，為高級(jí)管理人員編制的大多數(shù)商業(yè)智能報(bào)告通常都填充有靜態(tài)表格和圖表，這些表格和圖表無(wú)法為查看它的人提供生動(dòng)的信息。相比之下，數(shù)據(jù)可視化使用戶(hù)能夠接收有關(guān)運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)條件的大量信息。數(shù)據(jù)可視化允許決策者查看多維數(shù)據(jù)集之間的連接，并通過(guò)使用熱圖，地理圖和其他豐富的圖形表示提供解釋數(shù)據(jù)的新方法。

2.快速訪(fǎng)問(wèn)相關(guān)業(yè)務(wù)見(jiàn)解

通過(guò)數(shù)據(jù)可視化，業(yè)務(wù)組織可以提高他們?cè)谛枰獣r(shí)查找所需信息的能力，并且比其他公司更高效地完成這些工作。根據(jù)最近進(jìn)行的一項(xiàng)研究，使用可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具的組織，業(yè)務(wù)經(jīng)理比僅依靠托管報(bào)告和儀表板的人更及時(shí)找到信息的可能性高28％。此外，使用可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的公司中， 48％的商業(yè)智能用戶(hù)能夠在沒(méi)有IT員工幫助的情況下找到所需信息。

3.更好地理解運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)活動(dòng)

數(shù)據(jù)可視化的一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)，是它使用戶(hù)能夠更有效地查看在操作條件和業(yè)務(wù)性能之間發(fā)生的連接。在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境中，在數(shù)據(jù)中找到這些相關(guān)性從未如此重要。例如，通過(guò)提供業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)的多角度視圖，數(shù)據(jù)可視化允許高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)了解，最近遠(yuǎn)程客戶(hù)呼叫中心的首次聯(lián)系解決率如何？從而顯著影響客戶(hù)滿(mǎn)意度。

4.快速識(shí)別最新趨勢(shì)

在這個(gè)時(shí)代，公司能夠收集的有關(guān)客戶(hù)和市場(chǎng)狀況的數(shù)據(jù)，可以為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供對(duì)新收入和商業(yè)機(jī)會(huì)的洞察力–他們可以從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)。使用數(shù)據(jù)可視化，決策者能夠更快地掌握跨多個(gè)數(shù)據(jù)集的客戶(hù)行為和市場(chǎng)條件的變化。

5.準(zhǔn)確的客戶(hù)情感分析

利用數(shù)據(jù)可視化，公司可以更深入地了解客戶(hù)情緒和其他數(shù)據(jù)，從而揭示他們向客戶(hù)推出新服務(wù)的新機(jī)遇。這些有用的見(jiàn)解使企業(yè)能夠采取新的商機(jī)，以保持領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

擴(kuò)展資料：

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)包含以下幾個(gè)基本概念：

①數(shù)據(jù)空間：是由n維屬性和m個(gè)元素組成的數(shù)據(jù)集所構(gòu)成的多維信息空間；

②數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：是指利用一定的算法和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量的推演和計(jì)算；

③數(shù)據(jù)分析：指對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、塊、旋轉(zhuǎn)等動(dòng)作剖析數(shù)據(jù)，從而能多角度多側(cè)面觀察數(shù)據(jù)；

④數(shù)據(jù)可視化：是指將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形圖像形式表示，并利用數(shù)據(jù)分析和開(kāi)發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息的處理過(guò)程。

數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)提出了許多方法，這些方法根據(jù)其可視化的原理不同可以劃分為基于幾何的技術(shù)、面向像素技術(shù)、基于圖標(biāo)的技術(shù)、基于層次的技術(shù)、基于圖像的技術(shù)和分布式技術(shù)等等。

參考資料：百度百科-數(shù)據(jù)可視化（數(shù)據(jù)視覺(jué)表現(xiàn)形式的科技研究）

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。