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一個詞補(bǔ)多少單才有搜索權(quán)重
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于一個詞補(bǔ)多少單才有搜索權(quán)重的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、拼多多補(bǔ)單需要注意什么?
一、補(bǔ)單資源
1、我們把資源分成三類,分別為
(1)補(bǔ)單平臺
(2)依靠補(bǔ)單平臺大魚塘
(3)店鋪老客戶
(4)自建魚塘(其實很多老商家建立自己魚塘了,但也非常多的商家因此被試客坑的)。
2、如何依靠補(bǔ)單平臺的資源.
(1)依靠平臺用戶量大、IP多、范圍廣、可選試客帳號是否優(yōu)質(zhì)(這個非常重要)等優(yōu)勢;
(2)選擇一款你的受眾群體所喜歡的新品單品;
(3)搭建好電商平臺的寶貝主頁,特別是主圖主圖和描述圖要做好,這里就不詳細(xì)講了,補(bǔ)單就是為了更多自然流量,而這些圖片就是為了轉(zhuǎn)化自然流量為銷量;
(4)然后發(fā)布任務(wù)(流程一定要詳細(xì)一些)、審核接單帳號、查看試客的接單行為、配貨、跟蹤到貨進(jìn)度、簽收,再審核試用報告等。
這里要注意的是,一定要留聯(lián)系方式給試客,因為打造一個爆款產(chǎn)品離不開你對試客的耐心指導(dǎo),特別是對降權(quán)了的帳號已經(jīng)在開始就拒絕接單。
3、如何審核賬號
審核工具:使用“查小號”功能。補(bǔ)單平臺是一個會員量非常大的魚塘,不排除有些試客的帳號出現(xiàn)降權(quán)問題,安全起見,還是驗下號。
二、補(bǔ)單方法
1、補(bǔ)多少
我們在補(bǔ)單的時候要補(bǔ)多少呢,做個計劃,這個是因產(chǎn)品,資金而異,但是一定是螺旋遞增的,遞增的比例是多少,得看具體流量和轉(zhuǎn)化。
在補(bǔ)單1周多之后,流量會上去,這個時候我們要注意下轉(zhuǎn)化。
2、標(biāo)簽
有很多商家補(bǔ)單的數(shù)據(jù)因為人群標(biāo)簽不準(zhǔn),導(dǎo)致補(bǔ)單權(quán)重上不去,這時建議做一下標(biāo)簽單,標(biāo)簽單是做手淘首頁猜你喜歡的基礎(chǔ),一定要學(xué)會。
3、補(bǔ)單的時候選什么詞
補(bǔ)單選擇什么關(guān)鍵詞,這是根據(jù)寶貝的標(biāo)題有關(guān),剛開始肯定是選擇長尾詞多一些,有了流量之后,要對進(jìn)店關(guān)鍵詞進(jìn)行相關(guān)選擇,建議參照生意參謀市場洞察,進(jìn)行選擇。
補(bǔ)單的時候,建議多渠道進(jìn)行補(bǔ)單。這個方法,在我們秋季起銷量的教程中,對補(bǔ)單渠道進(jìn)行了相應(yīng)總結(jié),多渠道的目的就是為了安全。
4、保持螺旋遞增
補(bǔ)單的時候記得要保持螺旋遞增,而不是想補(bǔ)幾單就補(bǔ)幾單,在補(bǔ)單前建議自己先做個計劃,按計劃操作。
三、維持
補(bǔ)單的話,我們可以用老客戶來補(bǔ),我們要注意的是對關(guān)鍵詞各種唯獨的數(shù)據(jù)參考。我們對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行參考,從而來判斷我們的方向以及操作程度是安全點。淘寶系統(tǒng)稽查一般是機(jī)器人,它要抓的往往看你是否“突出”,如果你太“耀眼”了,那么就會落入淘寶的稽查范圍。
被稽查系統(tǒng)抓到之后,一般兩天后會出現(xiàn)單品降權(quán),如果你還繼續(xù)刷,很可能會被淘寶列入黑名單,那么你會發(fā)現(xiàn),每過十天左右,你會出現(xiàn)被店鋪違規(guī),而且不一定是你新操作的寶貝而是你之前操作的寶貝,一個鏈接,淘寶可以搞你兩三次。因此你刷的次數(shù)要非常注意了。
然后我們要適當(dāng)補(bǔ)充人氣,可以利用人氣久久。另外做淘寶做黑搜,希望大家一定要積累,一定要繼續(xù),一定要堅持。
四、注意
1、賬號
賬號數(shù)據(jù)要掌握,這個是非常重要,賬號質(zhì)量其實就等于鏈接質(zhì)量。
2、數(shù)據(jù)異常
數(shù)據(jù)異??梢詮娜齻€維度去看
⑴轉(zhuǎn)化;
⑵收藏;
⑶加購
3、店鋪違規(guī)和單品違規(guī)
一旦出現(xiàn)違規(guī)的情況,大家要小心注意。
綜上所述:定位首要、行業(yè)第二、產(chǎn)品第三、操作第四。另外執(zhí)行力一定要強(qiáng),沒有執(zhí)行力,任何玩法都是等于零。
二、淘寶店鋪同一個客戶一個月拍了35單,會有權(quán)重嗎。
會有權(quán)重。
店鋪動銷率指的是有銷量的商品占店鋪全部商品的比率,而某個商品的動銷率指的是該商品銷售出去的占店鋪總共庫存數(shù)量的比率。動銷率越高,淘寶給我們的權(quán)重越多。權(quán)重其實是淘寶根據(jù)各種數(shù)據(jù)的總結(jié),來對店鋪做出的一個判斷。說的簡單一些,我們平時搜索一件商品,搜索出來的排名越靠前的店鋪權(quán)重就越大。淘寶一般是通過權(quán)重來排列淘寶的搜索排名。權(quán)重的主要作用,就是能夠給店鋪去供許多不收費的流量,同時也能夠幫助直通車關(guān)鍵詞得到一個較高的得分。
三、如何對關(guān)鍵詞和對應(yīng)的網(wǎng)頁進(jìn)行加權(quán)搜索
2.1基于詞頻統(tǒng)計——詞位置加權(quán)的搜索引擎
利用關(guān)鍵詞在文檔中出現(xiàn)的頻率和位置排序是搜索引擎最早期排序的主要思想,其技術(shù)發(fā)展也最為成熟,是第一階段搜索引擎的主要排序技術(shù),應(yīng)用非常廣泛,至今仍是許多搜索引擎的核心排序技術(shù)。其基本原理是:關(guān)鍵詞在文檔中詞頻越高,出現(xiàn)的位置越重要,則被認(rèn)為和檢索詞的相關(guān)性越好。
1)詞頻統(tǒng)計
文檔的詞頻是指查詢關(guān)鍵詞在文檔中出現(xiàn)的頻率。查詢關(guān)鍵詞詞頻在文檔中出現(xiàn)的頻率越高,其相關(guān)度越大。但當(dāng)關(guān)鍵詞為常用詞時,使其對相關(guān)性判斷的意義非常小。TF/IDF很好的解決了這個問題。TF/IDF算法被認(rèn)為是信息檢索中最重要的發(fā)明。TF(Term
Frequency):單文本詞匯頻率,用關(guān)鍵詞的次數(shù)除以網(wǎng)頁的總字?jǐn)?shù),其商稱為“關(guān)鍵詞的頻率”。IDF(Inverse Document
Frequency):逆文本頻率指數(shù),其原理是,一個關(guān)鍵詞在N個網(wǎng)頁中出現(xiàn)過,那么N越大,此關(guān)鍵詞的權(quán)重越小,反之亦然。當(dāng)關(guān)鍵詞為常用詞時,其權(quán)重極小,從而解決詞頻統(tǒng)計的缺陷。
2)詞位置加權(quán)
在搜索引擎中,主要針對網(wǎng)頁進(jìn)行詞位置加權(quán)。所以,頁面版式信息的分析至關(guān)重要。通過對檢索關(guān)鍵詞在Web頁面中不同位置和版式,給予不同的權(quán)值,從而根據(jù)權(quán)值來確定所搜索結(jié)果與檢索關(guān)鍵詞相關(guān)程度。可以考慮的版式信息有:是否是標(biāo)題,是否為關(guān)鍵詞,是否是正文,字體大小,是否加粗等等。同時,錨文本的信息也是非常重要的,它一般能精確的描述所指向的頁面的內(nèi)容。
2.2基于鏈接分析排序的第二代搜索引擎
鏈接分析排序的思想起源于文獻(xiàn)引文索引機(jī)制,即論文被引用的次數(shù)越多或被越權(quán)威的論文引用,其論文就越有價值。鏈接分析排序的思路與其相似,網(wǎng)頁被別的網(wǎng)頁引用的次數(shù)越多或被越權(quán)威的網(wǎng)頁引用,其價值就越大。被別的網(wǎng)頁引用的次數(shù)越多,說明該網(wǎng)頁越受歡迎,被越權(quán)威的網(wǎng)頁引用,說明該網(wǎng)頁質(zhì)量越高。鏈接分析排序算法大體可以分為以下幾類:基于隨機(jī)漫游模型的,比如PageRank和Repution算法;基于概率模型的,如SALSA、PHITS;基于Hub和Authority相互加強(qiáng)模型的,如HITS及其變種;基于貝葉斯模型的,如貝葉斯算法及其簡化版本。所有的算法在實際應(yīng)用中都結(jié)合傳統(tǒng)的內(nèi)容分析技術(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。本文主要介紹以下幾種經(jīng)典排序算法:
1)PageRank算法
PageRank算法由斯坦福大學(xué)博士研究生Sergey Brin和Lwraence
Page等提出的。PageRank算法是Google搜索引擎的核心排序算法,是Google成為全球最成功的搜索引擎的重要因素之一,同時開啟了鏈接分析研究的熱潮。
PageRank算法的基本思想是:頁面的重要程度用PageRank值來衡量,PageRank值主要體現(xiàn)在兩個方面:引用該頁面的頁面?zhèn)€數(shù)和引用該頁面的頁面重要程度。一個頁面P(A)被另一個頁面P(B)引用,可看成P(B)推薦P(A),P(B)將其重要程度(PageRank值)平均的分配P(B)所引用的所有頁面,所以越多頁面引用P(A),則越多的頁面分配PageRank值給P(A),PageRank值也就越高,P(A)越重要。另外,P(B)越重要,它所引用的頁面能分配到的PageRank值就越多,P(A)的PageRank值也就越高,也就越重要。
其計算公式為:
PR(A):頁面A的PageRank值;
d:阻尼系數(shù),由于某些頁面沒有入鏈接或者出鏈接,無法計算PageRank值,為避免這個問題(即LinkSink問題),而提出的。阻尼系數(shù)常指定為0.85。
R(Pi):頁面Pi的PageRank值;
C(Pi):頁面鏈出的鏈接數(shù)量;
PageRank值的計算初始值相同,為了不忽視被重要網(wǎng)頁鏈接的網(wǎng)頁也是重要的這一重要因素,需要反復(fù)迭代運算,據(jù)張映海撰文的計算結(jié)果,需要進(jìn)行10次以上的迭代后鏈接評價值趨于穩(wěn)定,如此經(jīng)過多次迭代,系統(tǒng)的PR值達(dá)到收斂。
PageRank是一個與查詢無關(guān)的靜態(tài)算法,因此所有網(wǎng)頁的PageRank值均可以通過離線計算獲得。這樣,減少了用戶檢索時需要的排序時間,極大地降低了查詢響應(yīng)時間。但是PageRank存在兩個缺陷:首先PageRank算法嚴(yán)重歧視新加入的網(wǎng)頁,因為新的網(wǎng)頁的出鏈接和入鏈接通常都很少,PageRank值非常低。另外PageRank算法僅僅依靠外部鏈接數(shù)量和重要度來進(jìn)行排名,而忽略了頁面的主題相關(guān)性,以至于一些主題不相關(guān)的網(wǎng)頁(如廣告頁面)獲得較大的PageRank值,從而影響了搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性。為此,各種主題相關(guān)算法紛紛涌現(xiàn),其中以以下幾種算法最為典型。
2)Topic-Sensitive PageRank算法
由于最初PageRank算法中是沒有考慮主題相關(guān)因素的,斯坦福大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系Taher
Haveli-wala提出了一種主題敏感(Topic-Sensitive)的PageRank算法解決了“主題漂流”問題。該算法考慮到有些頁面在某些領(lǐng)域被認(rèn)為是重要的,但并不表示它在其它領(lǐng)域也是重要的。
網(wǎng)頁A鏈接網(wǎng)頁B,可以看作網(wǎng)頁A對網(wǎng)頁B的評分,如果網(wǎng)頁A與網(wǎng)頁B屬于相同主題,則可認(rèn)為A對B的評分更可靠。因為A與B可形象的看作是同行,同行對同行的了解往往比不是同行的要多,所以同行的評分往往比不是同行的評分可靠。遺憾的是TSPR并沒有利用主題的相關(guān)性來提高鏈接得分的準(zhǔn)確性。
3)HillTop算法
HillTop是Google的一個工程師Bharat在2001年獲得的專利。HillTop是一種查詢相關(guān)性鏈接分析算法,克服了的PageRank的查詢無關(guān)性的缺點。HillTop算法認(rèn)為具有相同主題的相關(guān)文檔鏈接對于搜索者會有更大的價值。在Hilltop中僅考慮那些用于引導(dǎo)人們?yōu)g覽資源的專家頁面(Export
Sources)。Hilltop在收到一個查詢請求時,首先根據(jù)查詢的主題計算出一列相關(guān)性最強(qiáng)的專家頁面,然后根據(jù)指向目標(biāo)頁面的非從屬專家頁面的數(shù)量和相關(guān)性來對目標(biāo)頁面進(jìn)行排序。
HillTop算法確定網(wǎng)頁與搜索關(guān)鍵詞的匹配程度的基本排序過程取代了過分依靠PageRank的值去尋找那些權(quán)威頁面的方法,避免了許多想通過增加許多無效鏈接來提高網(wǎng)頁PageRank值的作弊方法。HillTop算法通過不同等級的評分確保了評價結(jié)果對關(guān)鍵詞的相關(guān)性,通過不同位置的評分確保了主題(行業(yè))的相關(guān)性,通過可區(qū)分短語數(shù)防止了關(guān)鍵詞的堆砌。
但是,專家頁面的搜索和確定對算法起關(guān)鍵作用,專家頁面的質(zhì)量對算法的準(zhǔn)確性起著決定性作用,也就忽略了大多數(shù)非專家頁面的影響。專家頁面在互聯(lián)網(wǎng)中占的比例非常低(1.79%),無法代表互聯(lián)網(wǎng)全部網(wǎng)頁,所以HillTop存在一定的局限性。同時,不同于PageRank算法,HillTop算法的運算是在線運行的,對系統(tǒng)的響應(yīng)時間產(chǎn)生極大的壓力。
4)HITS
HITS(Hyperlink Induced Topic
Search)算法是Kleinberg在1998年提出的,是基于超鏈接分析排序算法中另一個最著名的算法之一。該算法按照超鏈接的方向,將網(wǎng)頁分成兩種類型的頁面:Authority頁面和Hub頁面。Authority頁面又稱權(quán)威頁面,是指與某個查詢關(guān)鍵詞和組合最相近的頁面,Hub頁面又稱目錄頁,該頁面的內(nèi)容主要是大量指向Authority頁面的鏈接,它的主要功能就是把這些Authority頁面聯(lián)合在一起。對于Authority頁面P,當(dāng)指向P的Hub頁面越多,質(zhì)量越高,P的Authority值就越大;而對于Hub頁面H,當(dāng)H指向的Authority的頁面越多,Authority頁面質(zhì)量越高,H的Hub值就越大。對整個Web集合而言,Authority和Hub是相互依賴、相互促進(jìn),相互加強(qiáng)的關(guān)系。Authority和Hub之間相互優(yōu)化的關(guān)系,即為HITS算法的基礎(chǔ)。
HITS基本思想是:算法根據(jù)一個網(wǎng)頁的入度(指向此網(wǎng)頁的超鏈接)和出度(從此網(wǎng)頁指向別的網(wǎng)頁)來衡量網(wǎng)頁的重要性。在限定范圍之后根據(jù)網(wǎng)頁的出度和入度建立一個矩陣,通過矩陣的迭代運算和定義收斂的閾值不斷對兩個向量Authority和Hub值進(jìn)行更新直至收斂。
實驗數(shù)據(jù)表明,HITS的排名準(zhǔn)確性要比PageRank高,HITS算法的設(shè)計符合網(wǎng)絡(luò)用戶評價網(wǎng)絡(luò)資源質(zhì)量的普遍標(biāo)準(zhǔn),因此能夠為用戶更好的利用網(wǎng)絡(luò)信息檢索工具訪問互聯(lián)網(wǎng)資源帶來便利。
但卻存在以下缺陷:首先,HITS算法只計算主特征向量,處理不好主題漂移問題;其次,進(jìn)行窄主題查詢時,可能產(chǎn)生主題泛化問題;第三,HITS算法可以說一種實驗性質(zhì)的嘗試。它必須在網(wǎng)絡(luò)信息檢索系統(tǒng)進(jìn)行面向內(nèi)容的檢索操作之后,基于內(nèi)容檢索的結(jié)果頁面及其直接相連的頁面之間的鏈接關(guān)系進(jìn)行計算。盡管有人嘗試通過算法改進(jìn)和專門設(shè)立鏈接結(jié)構(gòu)計算服務(wù)器(Connectivity
Server)等操作,可以實現(xiàn)一定程度的在線實時計算,但其計算代價仍然是不可接受的。
2.3基于智能化排序的第三代搜索引擎
排序算法在搜索引擎中具有特別重要的地位,目前許多搜索引擎都在進(jìn)一步研究新的排序方法,來提升用戶的滿意度。但目前第二代搜索引擎有著兩個不足之處,在此背景下,基于智能化排序的第三代搜索引擎也就應(yīng)運而生。
1)相關(guān)性問題
相關(guān)性是指檢索詞和頁面的相關(guān)程度。由于語言復(fù)雜,僅僅通過鏈接分析及網(wǎng)頁的表面特征來判斷檢索詞與頁面的相關(guān)性是片面的。例如:檢索“稻瘟病”,有網(wǎng)頁是介紹水稻病蟲害信息的,但文中沒有“稻瘟病”這個詞,搜索引擎根本無法檢索到。正是以上原因,造成大量的搜索引擎作弊現(xiàn)象無法解決。解決相關(guān)性的的方法應(yīng)該是增加語意理解,分析檢索關(guān)鍵詞與網(wǎng)頁的相關(guān)程度,相關(guān)性分析越精準(zhǔn),用戶的搜索效果就會越好。同時,相關(guān)性低的網(wǎng)頁可以剔除,有效地防止搜索引擎作弊現(xiàn)象。檢索關(guān)鍵詞和網(wǎng)頁的相關(guān)性是在線運行的,會給系統(tǒng)相應(yīng)時間很大的壓力,可以采用分布式體系結(jié)構(gòu)可以提高系統(tǒng)規(guī)模和性能。
2)搜索結(jié)果的單一化問題
在搜索引擎上,任何人搜索同一個詞的結(jié)果都是一樣。這并不能滿足用戶的需求。不同的用戶對檢索的結(jié)果要求是不一樣的。例如:普通的農(nóng)民檢索“稻瘟病”,只是想得到稻瘟病的相關(guān)信息以及防治方法,但農(nóng)業(yè)專家或科技工作者可能會想得到稻瘟病相關(guān)的論文。
解決搜索結(jié)果單一的方法是提供個性化服務(wù),實現(xiàn)智能搜索。通過Web數(shù)據(jù)挖掘,建立用戶模型(如用戶背景、興趣、行為、風(fēng)格),提供個性化服務(wù)。
四、網(wǎng)站關(guān)鍵詞沒有排名怎么做才可以有排名?
網(wǎng)站關(guān)鍵詞沒有排名怎么做:
一、為什么網(wǎng)站關(guān)鍵詞沒有排名?
1、網(wǎng)站權(quán)重不夠(比如才結(jié)束新站考查期的新網(wǎng)站)
這種情況建議朋友多做包含網(wǎng)站關(guān)鍵詞內(nèi)容的原創(chuàng)文章,并在文章當(dāng)中設(shè)置關(guān)鍵詞鏈接(錨文本內(nèi)鏈),指向首頁,同時加強(qiáng)錨文本外鏈建設(shè),在強(qiáng)調(diào)原創(chuàng)文章的基礎(chǔ)之上,多尋找與網(wǎng)站關(guān)鍵詞有關(guān),但又不太熱門的長尾關(guān)鍵詞(最好在6個字以上,可以從網(wǎng)站統(tǒng)計工具中尋找),同樣加強(qiáng)這些長尾關(guān)鍵詞的錨文本內(nèi)鏈、外鏈建設(shè)工作,只要做上去幾個長尾關(guān)鍵詞之后,網(wǎng)站權(quán)重相應(yīng)提升,網(wǎng)站關(guān)鍵詞的搜索引擎排名也就相應(yīng)地有了一定的競爭力了。
其次,所選擇關(guān)鍵詞是太熱的行業(yè)關(guān)鍵詞(比如參與關(guān)鍵詞排名競價企業(yè)多)
這種情況下建議朋友重新選擇關(guān)鍵詞,重新選擇關(guān)鍵詞時要根據(jù)網(wǎng)站發(fā)展目標(biāo)(網(wǎng)站是做品牌還是追求即時成單率,公司主要銷售區(qū)域及目標(biāo)開發(fā)市場區(qū)域)、自己產(chǎn)品優(yōu)勢及行業(yè)普遍情況(競爭對手情況)、網(wǎng)友搜索習(xí)慣、相關(guān)關(guān)鍵詞熱度綜合決定,關(guān)鍵詞不能太熱門也不能太冷門,太熱門的關(guān)鍵詞競爭者多,往往還有許多競價排名企業(yè),很難做上去,太冷門的關(guān)鍵詞做上去沒有人搜索,不符合網(wǎng)友搜索習(xí)慣的關(guān)鍵詞做上去往往也只是“看上去很美”,起不到應(yīng)有的效果。
如果網(wǎng)站是上線不足3個月、還處于搜索引擎考查期的網(wǎng)站,不建議考慮關(guān)鍵詞排名優(yōu)化,最主要的目的是被更多搜索引擎所收錄并逐步增加搜索引擎收錄量,積累網(wǎng)站權(quán)重,為以后的關(guān)鍵詞排名及網(wǎng)站優(yōu)化打好基礎(chǔ)。
二、優(yōu)化關(guān)鍵詞太過熱門
網(wǎng)站關(guān)鍵詞主要是通過對關(guān)鍵詞進(jìn)行優(yōu)化,但是關(guān)鍵詞從指數(shù)劃分,可分為熱門和冷門關(guān)鍵詞。然而,有些關(guān)鍵詞優(yōu)化者喜歡專挑熱門的關(guān)鍵詞進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化難度較大,這會導(dǎo)致網(wǎng)站關(guān)鍵詞沒有排名。
2、受友情鏈接影響
網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名優(yōu)化,有友情鏈接的一份功章在里面。但是,也意味著從企業(yè)與他人交換鏈接的那刻起就與他人有著”同呼吸,共患難“的關(guān)系。所以,他人網(wǎng)站的降權(quán)或者被搜索引擎懲罰時,企業(yè)的網(wǎng)站也會受到影響,而最明顯的影響就是自己網(wǎng)站關(guān)鍵詞沒有排名。
3、搜索引擎算法出現(xiàn)調(diào)整
網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化的排名,都是基于搜索引擎算法而存在的,一旦搜索引擎的算法規(guī)則改變,關(guān)鍵詞的優(yōu)化排名也應(yīng)該隨之改變。
4、用戶體驗不夠
搜索引擎比較重視用戶體驗,如果你的網(wǎng)站用戶體驗不夠,如企業(yè)所撰寫的文章內(nèi)容不是用戶想要的,所搜索到的內(nèi)容只是標(biāo)題族等有等,這些都是很難讓搜索引擎給你排名的。
三、網(wǎng)站關(guān)鍵詞沒有排名應(yīng)該怎么做?
1、挑選最適合的關(guān)鍵詞
關(guān)鍵詞的挑選最終會影響到網(wǎng)站的排名情況,所以想要關(guān)鍵詞優(yōu)化有排名,必須基于網(wǎng)站的主題及用戶的搜索習(xí)慣來挑選最適合的關(guān)鍵詞。如果不知道哪些關(guān)鍵詞算是最適合的,可以通過借助關(guān)鍵詞挖掘工具、網(wǎng)站關(guān)鍵詞推廣工具來分析關(guān)鍵詞的搜索量、轉(zhuǎn)化率,從而進(jìn)行選擇。
2、注重友情鏈接的質(zhì)量
優(yōu)化網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名,只與權(quán)重高、相關(guān)性的網(wǎng)站交換鏈接。同時,定期檢查外鏈的質(zhì)量情況,找到那些給網(wǎng)站帶來負(fù)面影響的因素,找到原因才能進(jìn)行及時的修復(fù)和處理。
3、提高用戶的體驗
提高網(wǎng)站用戶體驗,最有效的一個方法就是站在用戶的角度思考問題,處處為他們著想,這樣就可以減少用戶的跳出率,延長用戶的停留時間,讓搜索引擎判斷為是對用戶的幫助的網(wǎng)站,從而提高關(guān)鍵詞排名。
4、每個頁面只針對兩三個關(guān)鍵詞,不能過多。這樣才能在頁面寫作時有針對性,使得頁面主題突出。
5、避免內(nèi)部競爭。每個頁面針對的兩三個關(guān)鍵詞,不要重復(fù)在網(wǎng)站的多個頁面上優(yōu)化。有的站長認(rèn)為同一個詞用多個頁面優(yōu)化,獲得排名的機(jī)會多一點。其實這是誤解,只能造成不必要的內(nèi)部競爭。無論你為同一個關(guān)鍵詞建造多少個頁面,搜索引擎一般來說也只會挑出最相關(guān)的一個頁面排在前面。使用多個頁面反而分散了內(nèi)部權(quán)重及錨文字效果,很可能使所有頁面沒有一個是突出的。
6、關(guān)鍵詞研究決定內(nèi)容策劃。從關(guān)鍵詞布局可以看到,網(wǎng)站要策劃、撰寫哪些內(nèi)容,在很大程度上是由關(guān)鍵詞研究決定的,每個版塊都針對一組明確的關(guān)鍵詞進(jìn)行內(nèi)容組織。關(guān)鍵詞研究做得詳細(xì),內(nèi)容策劃就順利。內(nèi)容編輯部門可以依據(jù)關(guān)鍵詞列表不停地制造內(nèi)容,將網(wǎng)站做大、做強(qiáng)。雖然網(wǎng)站大小與特定關(guān)鍵詞排名沒有直接關(guān)系,但是內(nèi)容越多,創(chuàng)造出的鏈接和排名機(jī)會就會越多。
7、金字塔形結(jié)構(gòu)
一個比較合理的整站關(guān)鍵詞布局類似于金字塔形式。
核心關(guān)鍵詞位于塔尖,只有兩三個,使用首頁優(yōu)化。
次一級關(guān)鍵詞相當(dāng)于塔身部分,可能有幾十個,放在一級分類(頻道或欄目)首頁。
再次一級則放置于二級分類首頁。
更多的長尾關(guān)鍵詞處于塔底,放在具體產(chǎn)品(文章、新聞、帖子)頁面。
8、關(guān)鍵詞分組
得到關(guān)鍵詞擴(kuò)展列表后,重要的一步是將這些關(guān)鍵詞有邏輯性地分組,每一組關(guān)鍵詞對應(yīng)一個分類。
9、關(guān)鍵詞-URL對應(yīng)表
關(guān)鍵詞分組和布局完成后,建議在關(guān)鍵詞優(yōu)化的親們將關(guān)鍵詞搜索次數(shù)、目標(biāo)URL等情況列表。尤其重要的是,每一個重要關(guān)鍵詞(網(wǎng)站首頁及分類首頁)都必須事先確定目標(biāo)頁面,不要讓搜索引擎自己去挑選哪個頁面與哪個關(guān)鍵詞最相關(guān)。關(guān)鍵詞優(yōu)化er自己就要有意識地確定好每一個關(guān)鍵詞的對應(yīng)優(yōu)化頁面,這樣在做內(nèi)容組織和內(nèi)部鏈接時才能有的放矢。
10、關(guān)鍵詞庫
有技術(shù)條件的站長可以通過各種來源得到關(guān)鍵詞表,建立包含幾萬、幾十萬;甚至上百萬關(guān)鍵詞的詞庫。
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