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數(shù)據(jù)分析工作太難干了（零基礎(chǔ)學(xué)數(shù)據(jù)分析難嗎）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-27 18:57:41 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 596 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析工作太難干了的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、#數(shù)據(jù)分析師#應(yīng)屆的數(shù)據(jù)分析師為什么那么難找工作
2、數(shù)據(jù)分析師在工作中會(huì)遇到什么難題？
3、零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析有多難？
4、工作兩年，想轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析，不知道路怎樣走

數(shù)據(jù)分析工作太難干了（零基礎(chǔ)學(xué)數(shù)據(jù)分析難嗎）

一、#數(shù)據(jù)分析師#應(yīng)屆的數(shù)據(jù)分析師為什么那么難找工作

既然你題干里說(shuō)你有數(shù)據(jù)分析能力，那應(yīng)該不難找正兒八經(jīng)的數(shù)據(jù)分析師崗位，只要你能出干貨，Kaggle準(zhǔn)確率多少，挖掘算法大賽排名多少，或者亮出自己寫的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，什么思路，解決了什么問(wèn)題，這些都行；

如果這些都沒(méi)有，我為什么相信你有所謂的‘?dāng)?shù)據(jù)分析能力’…… 來(lái)自職Q用戶：陳easy

再厲害的數(shù)據(jù)分析師也是從基礎(chǔ)做起的，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理多了才能培養(yǎng)在這方面的數(shù)據(jù)敏感性，除非你在學(xué)校就有拿的出手的成果，否則一家公司為什么要信任你的分析結(jié)果呢，只有熟悉業(yè)務(wù)熟悉基礎(chǔ)才能做出切實(shí)的分析。加油吧少年～來(lái)自職Q用戶：朱女士

二、數(shù)據(jù)分析師在工作中會(huì)遇到什么難題？

最容易碰到的問(wèn)題就是自己分析的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，導(dǎo)致辛苦了半天，分析出來(lái)的結(jié)果不具備參考價(jià)值，甚至都是錯(cuò)誤的。

我有一個(gè)同事就是做數(shù)據(jù)分析師的。當(dāng)然，我們公司目前這方面的工作剛剛起步，還很不成熟，所有相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)還沒(méi)有建立完畢，處于正在建立的階段。收集數(shù)據(jù)的方式也是在摸索中進(jìn)行。所以收集到的數(shù)據(jù)很有可能是不準(zhǔn)確的。

有一次，領(lǐng)導(dǎo)要求我這個(gè)朋友對(duì)市場(chǎng)收集回來(lái)的關(guān)于市場(chǎng)目標(biāo)群體的消費(fèi)習(xí)慣，興趣愛(ài)好進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，找出其中的規(guī)律。于是我這個(gè)朋友就找到市場(chǎng)部的同事要來(lái)了近三年的市場(chǎng)活動(dòng)數(shù)據(jù)，對(duì)接客服，要到了近三年的客戶消費(fèi)信息和記錄。光是文件夾本身就有幾十兆的大小，可想而知這些數(shù)據(jù)是多么的龐大。

經(jīng)過(guò)幾個(gè)日夜的不懈努力，終于初見(jiàn)成效，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理和分類。可是在分類過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)其中一些關(guān)于市場(chǎng)活動(dòng)的數(shù)據(jù)前后存在矛盾的現(xiàn)象。參加活動(dòng)的人數(shù)和實(shí)際轉(zhuǎn)化的人數(shù)對(duì)不上，有的時(shí)候現(xiàn)場(chǎng)轉(zhuǎn)化的人數(shù)比實(shí)際參加活動(dòng)的人數(shù)還要多。這顯然是存在問(wèn)題的。

于是他就找到了相關(guān)部門的相關(guān)人員了解情況。工作人員看完之后，又核對(duì)了一下自己手頭的記錄，發(fā)現(xiàn)確實(shí)有一些數(shù)據(jù)沒(méi)有及時(shí)更新，而且數(shù)據(jù)錄入的時(shí)候出現(xiàn)了一些問(wèn)題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)錄錯(cuò)了。

我這個(gè)同事當(dāng)時(shí)聽(tīng)完之后想死的心都有，就是因?yàn)閿?shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題，他這幾天的工作都白干了，班也白加了。最終沒(méi)有在規(guī)定的時(shí)間完成工作，還被領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)了一頓。

作為數(shù)據(jù)分析師來(lái)講，分析的數(shù)據(jù)一定要是準(zhǔn)確的，不然，所有工作都是百搭。

三、零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析有多難？

數(shù)據(jù)分析行業(yè)在國(guó)內(nèi)雖然是朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，但由于高校人才輸出尚無(wú)法完全滿足需求，促使企業(yè)更注重?cái)?shù)據(jù)分析崗從業(yè)者的實(shí)操能力而非學(xué)歷，故而行業(yè)整體門檻并不苛刻。

拿數(shù)據(jù)分析就業(yè)市場(chǎng)上兩類主要的分類來(lái)說(shuō)，純數(shù)據(jù)崗學(xué)歷涵蓋從高職到博士，另一類數(shù)據(jù)賦能崗門檻包容性比純數(shù)據(jù)崗更大。

往屆持證人學(xué)歷分布

不過(guò)，正因缺少學(xué)歷門檻約束，企業(yè)想找到合適且對(duì)口的數(shù)據(jù)分析人才，就不得不依靠行業(yè)內(nèi)長(zhǎng)期穩(wěn)定而形成的高含金量證書(shū)。所以，零基礎(chǔ)者想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，不妨考一個(gè)CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證證書(shū)，來(lái)認(rèn)證自身的數(shù)據(jù)分析能力。

“CDA數(shù)據(jù)分析師”認(rèn)證是一套專業(yè)化、科學(xué)化、國(guó)際化、系統(tǒng)化的人才考核標(biāo)準(zhǔn)，證書(shū)涵蓋各行大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析從業(yè)者所需的技能，符合全球大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析技術(shù)潮流，為全球企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析人才參照標(biāo)準(zhǔn)。

認(rèn)證已得到教育部直屬中國(guó)成人教育協(xié)會(huì)及大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會(huì)認(rèn)定，通過(guò)考試者即可獲CDA數(shù)據(jù)分析師中英文雙證書(shū)。

CDA證書(shū)樣本

CDA證書(shū)3大特性，決定了其含金量！

國(guó)際范圍內(nèi)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域行業(yè)專家、學(xué)者及知名企業(yè)共同制定，每年修訂更新（權(quán)威性）；
根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)崗設(shè)立的人才考核標(biāo)準(zhǔn)，與國(guó)際知名考試服務(wù)機(jī)構(gòu)Pearson VUE合作，專家命題、評(píng)分公平、流程嚴(yán)格（專業(yè)性）；
持證人享有CDA會(huì)員系列特殊權(quán)益，證書(shū)具備唯一性與防偽性，持證人可獲電子徽章，加入Linkedin個(gè)人檔案。證書(shū)3年1審，確保持證人實(shí)力與權(quán)益（權(quán)益性）。

CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)班針對(duì)時(shí)間充裕、零基礎(chǔ)的?？?、本科在校生，以及待業(yè)、期待從事數(shù)據(jù)分析的工作人員提供3個(gè)月全脫產(chǎn)集訓(xùn)，畢業(yè)推薦相關(guān)工作單位。 CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)班每期至少十位以上相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜沂谡n，以CDA數(shù)據(jù)分析師標(biāo)準(zhǔn)大綱要求，從數(shù)據(jù)庫(kù)管理—統(tǒng)計(jì)理論方法—數(shù)據(jù)分析主要軟件應(yīng)用（如：Excel、SQL、SPSS、Python等）—數(shù)據(jù)挖掘算法模型，一整套數(shù)據(jù)分析流程技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)講解。還將從金融、醫(yī)藥、保險(xiǎn)、電商、零售等行業(yè)需求出發(fā)，使用實(shí)際案例手把手將數(shù)據(jù)分析技術(shù)傳授給學(xué)員，使CDA就業(yè)班課程更符合就業(yè)要求，達(dá)到企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn)，快速在大數(shù)據(jù)時(shí)代找準(zhǔn)工作定位。學(xué)員畢業(yè)要求能夠完成商業(yè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。

四、工作兩年，想轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析，不知道路怎樣走

如何轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師

近年來(lái)，各大平臺(tái)開(kāi)始炒起了“數(shù)據(jù)分析”熱，導(dǎo)致有不少小伙伴來(lái)問(wèn)我：做數(shù)據(jù)分析師有那么好嗎？如何轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析師？學(xué)數(shù)據(jù)分析難不難？

我想首先澄清一個(gè)概念：“轉(zhuǎn)行”。對(duì)于從未接觸數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域或者大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的童鞋而言，“轉(zhuǎn)行”這個(gè)詞其實(shí)是不夠準(zhǔn)確的，大部分的童鞋還是符合“入行”這個(gè)詞。就我看來(lái)，字面意義的“轉(zhuǎn)行”更像是平行概念，似乎是在同一個(gè)水平面，走到街轉(zhuǎn)角，然后右轉(zhuǎn)，便到了另一番天地。

但是實(shí)際的“轉(zhuǎn)行”是遠(yuǎn)比這殘酷的。

“轉(zhuǎn)行”的第一個(gè)動(dòng)作一定是放棄和下沉。放棄你現(xiàn)在所擁有技能帶給你現(xiàn)在的地位和薪資，是走下現(xiàn)在的臺(tái)階，到達(dá)更低的臺(tái)階，然后再往上攀登的過(guò)程。也就是說(shuō)：沒(méi)有放棄和下沉，你談不上是在轉(zhuǎn)行。如果你要轉(zhuǎn)行，一定要意識(shí)到轉(zhuǎn)行的殘酷性。

很好，你已經(jīng)意識(shí)到轉(zhuǎn)行的殘酷了。你放棄了現(xiàn)有的，也心態(tài)和身體都下沉做好了起跑的準(zhǔn)備了。下一步，就是精準(zhǔn)地找到那扇門：進(jìn)入數(shù)據(jù)分析師世界的大門。

注意“精準(zhǔn)”這個(gè)詞。那一定是旁邊那些形形色色的門你都不選，而選了唯一的這一扇門。為了找到這扇門，你經(jīng)過(guò)了無(wú)數(shù)次的百度搜索，論壇搜知識(shí)點(diǎn)，然后在判別上去偽存真，最終找到了進(jìn)入數(shù)據(jù)分析師這條正確的大門。

那如何找到這扇門呢？

高度概括就兩件事：工具+方法論。工具從初級(jí)到高級(jí)的排序是：Excel, MySQL, BI, Python, 算法等。

你需要做以下幾件事：

1. 掌握數(shù)據(jù)分析工具

A. 基礎(chǔ)工具：excel

excel能夠幫助你實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)透視并可視化，只需用到其中部分功能即可完成日常量數(shù)據(jù)的計(jì)算工作。

B. 提取數(shù)據(jù)工具：MySQL

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中包含基本的增、刪、改、查等語(yǔ)法，你可以利用它對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和規(guī)范化。

C. 分析工具：python

爬取數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘收集，python有非常豐富的庫(kù)去訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)文檔的api以及后期網(wǎng)頁(yè)文檔的快速處理。

D. 可視化工具：excel、PPT、FineBI

可視化就是將原本比較抽象的數(shù)據(jù)用圖表的方式呈現(xiàn)出來(lái)，使數(shù)據(jù)變得更加清晰，便于理解。excel和PPT就是相當(dāng)常用的可視化工具。

E. 機(jī)器學(xué)習(xí)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法

算法的作用就是把事物的已有特征跟這件事的結(jié)果，這個(gè)“特征x”和“結(jié)果y”之間建立一個(gè)數(shù)學(xué)公式之間的聯(lián)系。從無(wú)數(shù)個(gè)已知的x，y之中找到x,y最優(yōu)的關(guān)系的數(shù)學(xué)公式，最終找到一個(gè)數(shù)學(xué)公式能在已知很多x的情況下，預(yù)測(cè)它的y值。這個(gè)聽(tīng)起來(lái)或許沒(méi)那么直觀。但是它的應(yīng)用是極其廣泛的。比如：如果已知各個(gè)森林的各種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，就能夠知道哪個(gè)森林更容易著山火，下次就避免這種山火。

2. 掌握數(shù)據(jù)分析方法論

這個(gè)就是結(jié)合到公司的業(yè)務(wù)要找到最符合公司的數(shù)據(jù)分析模型。通常每一個(gè)特定行業(yè)都有業(yè)務(wù)分析習(xí)慣使用的模型，例如電商中常使用的分解因子分析，漏斗分析等；零售行業(yè)常用RFM模型；教育行業(yè)常用時(shí)間趨勢(shì)分析，描述性統(tǒng)計(jì)分析，人物畫像分析等。每個(gè)行業(yè)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模型甚至是算法，都會(huì)是定制化的，個(gè)性化的，但是這背后都會(huì)有通用邏輯。掌握這些通用邏輯，是數(shù)據(jù)分析師在業(yè)務(wù)模型上變通的基礎(chǔ)。也就像是學(xué)習(xí)籃球，你先得學(xué)會(huì)基本運(yùn)球技巧，熟練左右手上籃，然后再在實(shí)戰(zhàn)中練習(xí)傳球，走位等等。掌握通用技能就是練習(xí)左右手上籃以及運(yùn)球技巧，在實(shí)際業(yè)務(wù)中運(yùn)用模型也就是練習(xí)走位和傳球。對(duì)于想入行的零基礎(chǔ)學(xué)員來(lái)說(shuō)，掌握數(shù)據(jù)分析通用方法論是極其重要的。

然而，沒(méi)有人是能夠一蹴而就就掌握好這么多工具和方法論的。所有的遠(yuǎn)航都得有一個(gè)開(kāi)始的遠(yuǎn)點(diǎn)，入門數(shù)據(jù)分析師也一樣。

一開(kāi)始，你可能只是學(xué)習(xí)成為初級(jí)數(shù)據(jù)專員。這要求你熟練掌握excel、PPT，會(huì)做VBA、會(huì)做透視表、會(huì)使用基本公式，這樣你已經(jīng)能做很多傳統(tǒng)公司的數(shù)據(jù)專員了。第二階段是要會(huì)SQL、懂業(yè)務(wù)，能夠做一些基本的數(shù)據(jù)處理，再加上上一階段的那些技能，你就能做大部分公司的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。然后是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，你要非常熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)，回歸、假設(shè)檢驗(yàn)、時(shí)間序列等等，還要會(huì)做數(shù)據(jù)可視化，掌握了這些技術(shù)，就足以應(yīng)付大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。最高階的就是數(shù)據(jù)科學(xué)家，到了這個(gè)階段，已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)分析師中的王者，要求你精通統(tǒng)計(jì)學(xué)，會(huì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)，比如調(diào)參數(shù)和優(yōu)化，而取數(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、可視化什么的，對(duì)你來(lái)說(shuō)就是小菜一碟。

其實(shí)，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)逐漸成為了職場(chǎng)中的必備技能，無(wú)論你是不是想要成為一名數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)分析都應(yīng)用在我們生活中的方方面面。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析能夠充分發(fā)揮你在工作中的超強(qiáng)能力，如果你想要有更系統(tǒng)的學(xué)習(xí)方案和職業(yè)規(guī)劃，歡迎加入【聚數(shù)學(xué)院】~

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析工作太難干了相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。