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怎么看數(shù)據(jù)分析（拼多多怎么看數(shù)據(jù)分析）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-26 23:39:32 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1256 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于怎么看數(shù)據(jù)分析的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、怎么做數(shù)據(jù)分析？
2、錄入好的調(diào)查問卷，該如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？
3、如何做數(shù)據(jù)分析
4、如何進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)分析

怎么看數(shù)據(jù)分析（拼多多怎么看數(shù)據(jù)分析）

一、怎么做數(shù)據(jù)分析？

統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、搜集資料、整理資料和分析資料四個(gè)步驟。它們相互聯(lián)系，缺一不可。 1.設(shè)計(jì) 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)，是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象的特點(diǎn)和研究的目的、任務(wù)，對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的各個(gè)方面和各個(gè)環(huán)節(jié)的通盤考慮和安排，是統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)過程的第一階段，即定性認(rèn)識(shí)的階段。統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)之所以必要，是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)是一項(xiàng)需要高度集中統(tǒng)一的工作，沒有預(yù)先的科學(xué)的設(shè)計(jì)，沒有具體的工作規(guī)范，就難以達(dá)到預(yù)期的目的。在一項(xiàng)大規(guī)模的統(tǒng)計(jì)活動(dòng)開始前，必需進(jìn)行統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)。 2.搜集資料是統(tǒng)計(jì)工作的基礎(chǔ)。是根據(jù)設(shè)計(jì)取得準(zhǔn)確可靠的原始數(shù)據(jù)，按其來(lái)源時(shí)間分為經(jīng)常性資料和一時(shí)性資料。資料要求完整、準(zhǔn)確和及時(shí)。統(tǒng)計(jì)調(diào)查，是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的對(duì)象和目的。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總需要通過Excel軟件，要在Excel中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類計(jì)算，除了使用數(shù)據(jù)透視表外，還可以使用分類匯總命令，它操作起來(lái)更為簡(jiǎn)單，也更明確。并且可以直接在數(shù)據(jù)區(qū)域中插入?yún)R總行，從而可以同時(shí)看到數(shù)據(jù)明細(xì)和匯總。具體方法如下: 1、在做分類匯總前，需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，否則無(wú)法進(jìn)行分類匯總，如下數(shù)據(jù)：我們要對(duì)物料編碼進(jìn)行分類匯總，則可以先對(duì)此列進(jìn)行排序。 2、選中D列數(shù)據(jù)，在插入-排序和篩選命令下選擇升序或降序進(jìn)行數(shù)據(jù)排序，在”排序提醒“對(duì)話框中確保選擇了：“擴(kuò)展選定區(qū)域”，這樣同行的數(shù)據(jù)排序仍在同一行。 3、排序后的結(jié)果如下圖： 4、點(diǎn)擊數(shù)據(jù)區(qū)域中的任一單元格，在“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡的。

二、錄入好的調(diào)查問卷，該如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？

錄入好的調(diào)查問卷，該如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？

SPSS分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的方法

當(dāng)我們的調(diào)查問卷在把調(diào)查數(shù)據(jù)拿回來(lái)后,我們?cè)撟龅墓ぷ骶褪怯孟嚓P(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行處理,在此,我們以spss為處理軟件,來(lái)簡(jiǎn)要說明一下問卷的處理過程,它的過程大致可分為四個(gè)過程:定義變量﹑數(shù)據(jù)錄入﹑統(tǒng)計(jì)分析和結(jié)果保存.下面將從這四個(gè)方面來(lái)對(duì)問卷的處理做詳細(xì)的介紹.

Spss處理:

第一步:定義變量

大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在打開SPSS后，我們可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View兩個(gè)標(biāo)簽,只需單擊左下方的Variable View標(biāo)簽就可以切換到變量定義界面開始定義新變量。在表格上方可以看到一個(gè)變量要設(shè)置如下幾項(xiàng):name(變量名)、type(變量類型)、width(變量值的寬度)、decimals(小數(shù)位) 、label(變量標(biāo)簽) 、Values(定義具體變量值的標(biāo)簽)、Missing(定義變量缺失值)、Colomns(定義顯示列寬)、Align(定義顯示對(duì)齊方式)、Measure(定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無(wú)序分類).

我們知道在spss中,我們可以把一份問卷上面的每一個(gè)問題設(shè)為一個(gè)變量,這樣一份問卷有多少個(gè)問題就要有多少個(gè)變量與之對(duì)應(yīng),每一個(gè)問題的答案即為變量的取值.現(xiàn)在我們以問卷第一個(gè)問題為例來(lái)說明變量的設(shè)置.為了便于說明,可假設(shè)此題為:

1.請(qǐng)問你的年齡屬于下面哪一個(gè)年齡段( )?

A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59

那么我們的變量設(shè)置可如下: name即變量名為1，type即類型可根據(jù)答案的類型設(shè)置,答案我們可以用1、2、3、4來(lái)代替A、B、C、D,所以我們選擇數(shù)字型的，即選擇Numeric, width寬度為4，decimals即小數(shù)位數(shù)位為0（因?yàn)榇鸢笡]有小數(shù)點(diǎn)），label即變量標(biāo)簽為“年齡段查詢”。Values用于定義具體變量值的標(biāo)簽,單擊Value框右半部的省略號(hào)，會(huì)彈出變量值標(biāo)簽對(duì)話框,在第一個(gè)文本框里輸入1,第二個(gè)輸入20—29,然后單擊添加即可.同樣道理我們可做如下設(shè)置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定義變量缺失值, 單擊missing框右側(cè)的省略號(hào)，會(huì)彈出缺失值對(duì)話框, 界面上有一列三個(gè)單選鈕，默認(rèn)值為最上方的“無(wú)缺失值”；第二項(xiàng)為“不連續(xù)缺失值”，最多可以定義3個(gè)值；最后一項(xiàng)為“缺失值范圍加可選的一個(gè)缺失值”，在此我們不設(shè)置缺省值,所以選中第一項(xiàng)如圖；Colomns，定義顯示列寬,可自己根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置；Align，定義顯示對(duì)齊方式,有居左、居右、居中三種方式；Measure，定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無(wú)序分類。

以上為問卷中常見的單項(xiàng)選擇題型的變量設(shè)置,下面將對(duì)一些特殊情況的變量設(shè)置也作一下說明.

1.開放式題型的設(shè)置:諸如你所在的省份是_____這樣的填空題即為開放題,設(shè)置這些變量的時(shí)候只需要將Value 、Missing兩項(xiàng)不設(shè)置即可.

2.多選題的變量設(shè)置:這類題型的設(shè)置有兩種方法即多重二分法和多重分類法,在這里我們只對(duì)多重二分法進(jìn)行介紹.這種方法的基本思想是把該題每一個(gè)選項(xiàng)設(shè)置成一個(gè)變量,然后將每一個(gè)選項(xiàng)拆分為兩個(gè)選項(xiàng)項(xiàng),即選中該項(xiàng)和不選中該項(xiàng).現(xiàn)在舉例來(lái)說明在spss中的具體操作.比如如下一例:

請(qǐng)問您通常獲取新聞的方式有哪些( )

1 報(bào)紙 2 雜志 3 電視 4 收音機(jī) 5 網(wǎng)絡(luò)

在spss中設(shè)置變量時(shí)可為此題設(shè)置五個(gè)變量,假如此題為問卷第三題,那么變量名分別為3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一個(gè)選項(xiàng)有兩個(gè)選項(xiàng)選中和不選中,只需在Value一項(xiàng)中為每一個(gè)變量設(shè)置成1=選中此項(xiàng)、0=不選中此項(xiàng)即可.

使用該窗口，我們可以把一個(gè)問卷中的所有問題作為變量在這個(gè)窗口中一次定義。

到此,我們的定義變量的工作就基本上可以結(jié)束了.下面我們要作就是數(shù)據(jù)的錄入了.首先,我們要回到數(shù)據(jù)錄入窗口,這很簡(jiǎn)單,只要我們點(diǎn)擊軟件左下方的Data View標(biāo)簽就可以了.

第二步:數(shù)據(jù)錄入

Spss數(shù)據(jù)錄入有很多方式,大致有一下幾種:

1.讀取SPSS格式的數(shù)據(jù)

2.讀取Excel等格式的數(shù)據(jù)

3.讀取文本數(shù)據(jù)（Fixed和Delimiter)

4.讀取數(shù)據(jù)庫(kù)格式數(shù)據(jù)(分如下兩步)

（1）配置ODBC （2）在SPSS中通過ODBC和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行

但是對(duì)于問卷的數(shù)據(jù)錄入其實(shí)很簡(jiǎn)單,只要在spss的數(shù)據(jù)錄入窗口中直接輸入就可以了,只是在這里有幾點(diǎn)注意的事項(xiàng)需要說明一下.

1. 在數(shù)據(jù)錄入窗口,我們可以看到有一個(gè)表格,這個(gè)表格中的每一行代表一份問卷,我們也稱為一個(gè)個(gè)案.

2. 在數(shù)據(jù)錄入窗口中,我們可以看到表格上方出現(xiàn)了1、2、3、4、5…….的標(biāo)簽名,這其實(shí)是我們?cè)诘谝徊蕉x變量中,我們?yōu)閱柧淼拿恳粋€(gè)問題取的變量名,即1代表第一題,2代表第二題.以次類推.我們只需要在變量名下面輸入對(duì)應(yīng)問題的答案即可完成問卷的數(shù)據(jù)錄入.比如上述年齡段查詢的例題,如果問卷上勾選了A答案,我們?cè)?下面輸入1就行了(不要忘記我們通常是用1、2、3、4來(lái)代替A、B、C、D的).

3.我們知道一行代表一份問卷,所以有幾分問卷,就要有幾行的數(shù)據(jù).

在數(shù)據(jù)錄入完成后,我們要做的就是我們的關(guān)鍵部分,即問卷的統(tǒng)計(jì)分析了,因?yàn)檫@時(shí)我們已經(jīng)把問卷中的數(shù)據(jù)錄入我們的軟件中了.

第三步:統(tǒng)計(jì)分析

有了數(shù)據(jù)，可以利用SPSS的各種分析方法進(jìn)行分析，但選擇何種統(tǒng)計(jì)分析方法，即調(diào)用哪個(gè)統(tǒng)計(jì)分析過程，是得到正確分析結(jié)果的關(guān)鍵。這要根據(jù)我們的問卷調(diào)查的目的和我們想要什么樣的結(jié)果來(lái)選擇.SPSS有數(shù)值分析和作圖分析兩類方法.

1.作圖分析:

在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲線圖被整合到Analyze菜單中外，其他的統(tǒng)計(jì)繪圖功能均放置在graph菜單中。該菜單具體分為以下幾部分：:

(1)Gallery：相當(dāng)于一個(gè)自學(xué)向?qū)В瑢⒔y(tǒng)計(jì)繪圖功能做了簡(jiǎn)單的介紹，初學(xué)者可以通過它對(duì)SPSS的繪圖能力有一個(gè)大致的了解。

(2)Interactive：交互式統(tǒng)計(jì)圖。

(3)Map：統(tǒng)計(jì)地圖。

(4)下方的其他菜單項(xiàng)是我們最為常用的普通統(tǒng)計(jì)圖，具體來(lái)說有：

條圖

散點(diǎn)圖

線圖

直方圖

餅圖

面積圖

箱式圖

正態(tài)Q-Q圖

正態(tài)P-P圖

質(zhì)量控制圖

Pareto圖

自回歸曲線圖

高低圖

交互相關(guān)圖

序列圖

頻譜圖

誤差線圖

作圖分析簡(jiǎn)單易懂,一目了然,我們可根據(jù)需要來(lái)選擇我們需要作的圖形,一般來(lái)講,我們較常用的有條圖,直方圖,正態(tài)圖,散點(diǎn)圖,餅圖等等,具體操作很簡(jiǎn)單,大家可參閱相關(guān)書籍,作圖分析更多情況下是和數(shù)值分析相結(jié)合來(lái)對(duì)試卷進(jìn)行分析的,這樣的效果更好.

2.數(shù)值分析:

SPSS 數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析過程均在Analyze菜單中，包括：

(1)、Reports和Descriptive Statistics：又稱為基本統(tǒng)計(jì)分析.基本統(tǒng)計(jì)分析是進(jìn)行其他更深入的統(tǒng)計(jì)分析的前提，通過基本統(tǒng)計(jì)分析，用戶可以對(duì)分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準(zhǔn)確的把握，從而選擇更為深入的分析方法對(duì)分析對(duì)象進(jìn)行研究。Reports和Descriptive Statistics命令項(xiàng)中包括的功能是對(duì)單變量的描述統(tǒng)計(jì)分析。

Descriptive Statistics包括的統(tǒng)計(jì)功能有：

Frequencies(頻數(shù)分析)：作用:了解變量的取值分布情況

Descriptives(描述統(tǒng)計(jì)量分析)：功能：了解數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征和對(duì)指定的變量值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

Explore(探索分析)：功能:考察數(shù)據(jù)的奇異性和分布特征

Crosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（變量）之間的相互影響和關(guān)系

Reports包括的統(tǒng)計(jì)功能有：

OLAP Cubes(OLAP報(bào)告摘要表)：功能: 以分組變量為基礎(chǔ)，計(jì)算各組的總計(jì)、均值和其他統(tǒng)計(jì)量。而輸出的報(bào)告摘要?jiǎng)t是指每個(gè)組中所包含的各種變量的統(tǒng)計(jì)信息。

Case Summaries(觀測(cè)量列表)：察看或打印所需要的變量值

Report Summaries in Row：行形式輸出報(bào)告

Report Summaries in Columns：列形式輸出報(bào)告

(2)、Compare Means(均值比較與檢驗(yàn))：能否用樣本均值估計(jì)總體均值？?jī)蓚€(gè)變量均值接近的樣本是否來(lái)自均值相同的總體？換句話說，兩組樣本某變量均值不同，其差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義？能否說明總體差異？這是各種研究工作中經(jīng)常提出的問題。這就要進(jìn)行均值比較。

以下是進(jìn)行均值比較及檢驗(yàn)的過程:

MEANS過程：不同水平下（不同組）的描述統(tǒng)計(jì)量，如男女的平均工資,各工種的平均工資。目的在于比較。術(shù)語(yǔ)：水平數(shù)（指分類變量的值數(shù)，如sex變量有2個(gè)值，稱為有兩個(gè)水平）、單元Cell（指因變量按分類變量值所分的組）、水平組合

T test 過程：對(duì)樣本進(jìn)行T檢驗(yàn)的過程

單一樣本的T檢驗(yàn)：檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。

獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組不相關(guān)的樣本是否來(lái)自具有相同均值的總體（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有顯著性差異）

配對(duì)T檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組相關(guān)的樣本是否來(lái)自具有相同均值的總體(前后比較，如訓(xùn)練效果，治療效果)

one-Way ANOVA：一元(單因素)方差分析，用于檢驗(yàn)幾個(gè)（三個(gè)或三個(gè)以上）獨(dú)立的組，是否來(lái)自均值相同的總體。

(3)、ANOVA Models(方差分析)：方差分析是檢驗(yàn)多組樣本均值間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義的一種方法。例如:醫(yī)學(xué)界研究幾種藥物對(duì)某種疾病的療效；農(nóng)業(yè)研究土壤、肥料、日照時(shí)間等因素對(duì)某種農(nóng)作物產(chǎn)量的影響;不同飼料對(duì)牲畜體重增長(zhǎng)的效果等,都可以使用方差分析方法去解決

(4)、Correlate(相關(guān)分析)：它是研究變量間密切程度的一種常用統(tǒng)計(jì)方法,常用的相關(guān)分析有以下幾種:

1、線性相關(guān)分析：研究?jī)蓚€(gè)變量間線性關(guān)系的程度。用相關(guān)系數(shù)r來(lái)描述。

2、偏相關(guān)分析：它描述的是當(dāng)控制了一個(gè)或幾個(gè)另外的變量的影響條件下兩個(gè)變量間的相關(guān)性，如控制年齡和工作經(jīng)驗(yàn)的影響，估計(jì)工資收入與受教育水平之間的相關(guān)關(guān)系

3、相似性測(cè)度：兩個(gè)或若干個(gè)變量、兩個(gè)或兩組觀測(cè)量之間的關(guān)系有時(shí)也可以用相似性或不相似性來(lái)描述。相似性測(cè)度用大值表示很相似，而不相似性用距離或不相似性來(lái)描述，大值表示相差甚遠(yuǎn)

(5)、Regression(回歸分析)：功能:尋求有關(guān)聯(lián)（相關(guān)）的變量之間的關(guān)系在回歸過程中包括：Liner：線性回歸;Curve Estimation：曲線估計(jì);Binary Logistic：二分變量邏輯回歸;Multinomial Logistic：多分變量邏輯回歸;Ordinal 序回歸;Probit：概率單位回歸;Nonlinear：非線性回歸;Weight Estimation：加權(quán)估計(jì);2-Stage Least squares：二段最小平方法;Optimal Scaling最優(yōu)編碼回歸;其中最常用的為前面三個(gè).

(6)、Nonparametric Tests(非參數(shù)檢驗(yàn))：是指在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時(shí)，用來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來(lái)自同一個(gè)總體假設(shè)的一類檢驗(yàn)方法。由于這些方法一般不涉及總體參數(shù)故得名。

非參數(shù)檢驗(yàn)的過程有以下幾個(gè):

1.Chi-Square test 卡方檢驗(yàn)

2.Binomial test 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)

3.Runs test 游程檢驗(yàn)

4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一個(gè)樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗(yàn)

5.2 independent Samples Test 兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)

6.K independent Samples Test K個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)

7.2 related Samples Test 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)

8.K related Samples Test 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)

(7)、Data Reduction(因子分析)

(8)、Classify(聚類與判別)等等

以上就是數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析Analyze菜單下幾項(xiàng)用于分析的數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析方法的簡(jiǎn)介,在我們的變量定義以及數(shù)據(jù)錄入完成后,我們就可以根據(jù)我們的需要在以上幾種分析方法中選擇若干種對(duì)我們的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,來(lái)得到我們想要的結(jié)果.

第四步:結(jié)果保存

我們的spss軟件會(huì)把我們統(tǒng)計(jì)分析的多有結(jié)果保存在一個(gè)窗口中即結(jié)果輸出窗口(output),由于spss軟件支持復(fù)制和粘貼功能,這樣我們就可以把我們想要的結(jié)果復(fù)制﹑粘貼到我們的報(bào)告中,當(dāng)然我們也可以在菜單中執(zhí)行file->save來(lái)保存我們的結(jié)果,一般情況下,我們建議保存我們的數(shù)據(jù),結(jié)果可不保存.因?yàn)橹灰辛藬?shù)據(jù),如果我們想要結(jié)果的,我們可以隨時(shí)利用數(shù)據(jù)得到結(jié)果.

總結(jié):

以上便是spss處理問卷的四個(gè)步驟,四個(gè)步驟結(jié)束后,我們需要spss軟件做的工作基本上也就結(jié)束了,接下來(lái)的任務(wù)就是寫我們的統(tǒng)計(jì)報(bào)告了.值得一提的是.spss是一款在社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用非常廣泛的統(tǒng)計(jì)類軟件,學(xué)好它將對(duì)我們以后的工作學(xué)習(xí)產(chǎn)生很大的意義和作用.

SPSS的問卷分析中一份問卷是一個(gè)案，首先要根據(jù)問卷問題的不同定義變量。定義變量值得注意的兩點(diǎn)：一區(qū)分變量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定類；二注意定義不同的數(shù)據(jù)類型Type

各色各樣的問卷題目的類型大致可以分為單選、多選、排序、開放題目四種類型，他們的變量的定義和處理的方法各有不同，我們?cè)敿?xì)舉例介紹如下：

1 單選題：答案只能有一個(gè)選項(xiàng)

例一當(dāng)前貴組織機(jī)構(gòu)是否設(shè)有面向組織的職業(yè)生涯規(guī)劃系統(tǒng)？

A有 B 正在開創(chuàng) C沒有 D曾經(jīng)有過但已中斷

編碼：只定義一個(gè)變量，Value值1、2、3、4分別代表A、B、C、D 四個(gè)選項(xiàng)。

錄入：錄入選項(xiàng)對(duì)應(yīng)值，如選C則錄入3

2 多選題：答案可以有多個(gè)選項(xiàng)，其中又有項(xiàng)數(shù)不定多選和項(xiàng)數(shù)定多選。

（1）方法一（二分法）：

例二貴處的職業(yè)生涯規(guī)劃系統(tǒng)工作涵蓋哪些組群？畫鉤時(shí)請(qǐng)把所有提示

考慮在內(nèi)。

A月薪員工 B日薪員工 C鐘點(diǎn)工

編碼：把每一個(gè)相應(yīng)選項(xiàng)定義為一個(gè)變量，每一個(gè)變量Value值均如下定義：“0” 未選，“1” 選。

錄入：被調(diào)查者選了的選項(xiàng)錄入1、沒選錄入0，如選擇被調(diào)查者選AC，則三個(gè)變量分別錄入為1、0、1。

（2）方法二：

例三你認(rèn)為開展保持黨員先進(jìn)性教育活動(dòng)的最重要的目標(biāo)是那三項(xiàng)：

1（） 2 （） 3（）

A、提高黨員素質(zhì) B、加強(qiáng)基層組織 C、堅(jiān)持發(fā)揚(yáng)民主

D、激發(fā)創(chuàng)業(yè)熱情 E、服務(wù)人民群眾 F、促進(jìn)各項(xiàng)工作

編碼：定義三個(gè)變量分別代表題目中的1、2、3三個(gè)括號(hào)，三個(gè)變量Value值均同樣的以對(duì)應(yīng)的選項(xiàng)定義，即：“1” A，“2”B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F

錄入：錄入的數(shù)值1、2、3、4、5、6分別代表選項(xiàng)ABCDEF，相應(yīng)錄入到每個(gè)括號(hào)對(duì)應(yīng)的變量下。如被調(diào)查者三個(gè)括號(hào)分別選ACF，則在三個(gè)變量下分別錄入1、3、6。

注：能用方法二編碼的多選題也能用方法編碼，但是項(xiàng)數(shù)不定的多選只能用二分法，即方法一是多選題一般處理方法。

3 排序題：對(duì)選項(xiàng)重要性進(jìn)行排序

例四您購(gòu)買商品時(shí)在 ①品牌 ②流行 ③質(zhì)量 ④實(shí)用 ⑤價(jià)格中對(duì)它們的關(guān)注程度先后順序是（請(qǐng)?zhí)畲?hào)重新排列）

第一位第二位第三位第四位第五位

編碼：定義五個(gè)變量，分別可以代表第一位第五位，每個(gè)變量的Value都做如下定義：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 質(zhì)量，“4” 實(shí)用，“5” 價(jià)格

錄入：錄入的數(shù)字1、2、3、4、5分別代表五個(gè)選項(xiàng)，如被調(diào)查者把質(zhì)量排在第一位則在代表第一位的變量下輸入“3“。

4 選擇排序題：

例五把例三中的問題改為“你認(rèn)為開展保持黨員先進(jìn)性教育活動(dòng)的最重

的目標(biāo)是那三項(xiàng)，并按重要性從高到低排序”，選項(xiàng)不變。

編碼：以ABCDEF6個(gè)選項(xiàng)分別對(duì)應(yīng)定義6個(gè)變量，每個(gè)變量的Value都做同樣的如下定義：“1” 未選，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。

錄入：以變量的Value值錄入。比如三個(gè)括號(hào)里分別選的是 ECF，則該題的6個(gè)變量的值應(yīng)該分別錄入：1（代表A選項(xiàng)未選）、1、 3（代表C選項(xiàng)排在第二）、1、2、4。

注：該方法是對(duì)多選題和排序題的方法結(jié)合的一種方法，對(duì)一般排序題（例四）也同樣適用，只是兩者用的分析方法不同（例四用頻數(shù)分析、例五用描述分析），輸出結(jié)果從不同的側(cè)面反映問題的重要性（前一種方法從位次從變量的頻數(shù)看排序，后一種方法從變量出發(fā)看排序）。

5 開放性數(shù)值題和量表題：這類題目要求被調(diào)查者自己填入數(shù)值，或者打分

例六你的年齡（實(shí)歲）：______

編碼：一個(gè)變量，不定義Value值

錄入：即錄入被調(diào)查者實(shí)際填入的數(shù)值。

6開放性文字題：

如果可能的話可以按照含義相似的答案進(jìn)行編碼，轉(zhuǎn)換成為封閉式選項(xiàng)進(jìn)行分析。如果答案內(nèi)容較為豐富、不容易歸類的，應(yīng)對(duì)這類問題直接做定性分析。

三問卷一般性分析

下面具體介紹SPSS中問卷的一般處理方法，操作以版本spss13.0為例，以下提到的菜單項(xiàng)均在Analyze主菜單下

1頻數(shù)分析：Frequencies過程可以做單變量的頻數(shù)分布表；顯示數(shù)據(jù)文件中由用戶指定的變量的特定值發(fā)生的頻數(shù)；獲得某些描述統(tǒng)計(jì)量和描述數(shù)值范圍的統(tǒng)計(jì)量。

適用范圍：?jiǎn)芜x題（例一），排序題（例四），多選題的方法二（例三）

頻數(shù)分析也是問卷分析中最常用的方法。

實(shí)現(xiàn)： Descriptive statistics……Frequencies

2 描述分析：Descriptives:過程可以計(jì)算單變量的描述統(tǒng)計(jì)量。這些述統(tǒng)計(jì)量有平均值、算術(shù)和、標(biāo)準(zhǔn)差，最大值、最小值、方差、范圍和平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤等。

適用范圍：選擇并排序題（例五）、開放性數(shù)值題（例六）。

實(shí)現(xiàn)： Descriptive statistics……Descriptives，需要的統(tǒng)計(jì)量點(diǎn)擊按鈕Statistics…中選擇

3 多重反應(yīng)下的頻次分析：

適用范圍：多選題的二分法（例二）

實(shí)現(xiàn)：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多選問題中定義了的所有變量集合在一起，給新的集合變量取名，在Dichotomies Counted value中輸入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做頻數(shù)分析。

4 交叉頻數(shù)分析：解決對(duì)多變量的各水平組合的頻數(shù)分析的問題

適用范圍：，適用于由兩個(gè)或兩個(gè)以上變量進(jìn)行交叉分類形成的列聯(lián)表，對(duì)變量之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。比如要知道不同工作性質(zhì)的人上班使用交通工具的情況，可以通過交叉分析得到一個(gè)二維頻數(shù)表則一目了然。

實(shí)現(xiàn)：第一步根據(jù)分析的目的來(lái)確定交叉分析的選項(xiàng)，確定控制變量和解釋變量（如上例中不同工作性質(zhì)的人是控制變量，使用交通工具是解釋變量）。第二步選擇Descriptive statistics……Crosstabs

四簡(jiǎn)單圖形描述介紹

在做上述頻數(shù)分析、描述分析等分析時(shí)就可以直接做出圖形，簡(jiǎn)單方便，同時(shí)也可以另外作圖。SPSS的作圖功能在菜單Graphs下，功能強(qiáng)大，圖形清晰優(yōu)美?，F(xiàn)在把常用圖簡(jiǎn)單介紹如下

1餅圖：又稱圓圖，是以圓的面積代表被研究對(duì)象的總體，按各構(gòu)成部分占總體比重的大小把圓面積分割成若干扇形，用以表示現(xiàn)象的部分對(duì)總體的比例關(guān)系的統(tǒng)計(jì)圖。頻數(shù)分析的結(jié)果宜用餅圖表示。

2曲線圖：是用線段的升降來(lái)說明數(shù)據(jù)變動(dòng)情況的一種統(tǒng)計(jì)圖。它主要表示現(xiàn)象在時(shí)間上的變化趨勢(shì)、現(xiàn)象的分配情況和2個(gè)現(xiàn)象的依存關(guān)系等。

3面積圖：用線段下的陰影面積來(lái)強(qiáng)調(diào)現(xiàn)象變化的統(tǒng)計(jì)圖。

4條形圖：利用相同寬度條形的長(zhǎng)短或高低表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)大小及變化的統(tǒng)計(jì)圖。

五問卷深入分析

除了以上簡(jiǎn)單的分析，spss強(qiáng)大的功能還可以對(duì)問卷進(jìn)行深入分析，比如常用的有聚類分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（參數(shù)檢驗(yàn)）、相關(guān)分析、回歸分析等。因?yàn)樯婕暗胶軐I(yè)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，下面只將個(gè)人覺得比較有用的方法的適用范圍和分析目的簡(jiǎn)單做介紹：

1聚類分析

樣本聚類，可以將被調(diào)查者分類，并按照這些屬性計(jì)算各類的比例，以便明確研究所關(guān)心的群體。比如按消費(fèi)特征對(duì)被調(diào)查者的進(jìn)行聚類。

2 相關(guān)分析

相關(guān)分析是針對(duì)兩變量或者多變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系的分析方法，要根據(jù)變量不同特征選擇不同的相關(guān)性的度量方式。問卷分析中的多數(shù)用的變量都屬于分類變量，要采用斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)。

其中可以用卡方檢驗(yàn)，其是對(duì)兩變量之間是否具有顯著性影響的分析方法

3均值的比較與檢驗(yàn)

（1）Means過程：對(duì)指定變量綜合描述分析，分組計(jì)算計(jì)算均值再比較。比如可以按性別變量分為男和女來(lái)研究二者收入是否存在差距。

（2）T 檢驗(yàn)：

獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)用于不相關(guān)的樣本是否開來(lái)自具有相同均值的總體的檢驗(yàn)。比如，研究購(gòu)買該產(chǎn)品的顧客和不購(gòu)買的顧客的收入是否有明顯差異。

如果樣本不獨(dú)立則要用配對(duì)t檢驗(yàn)。比如研究參加職業(yè)培訓(xùn)后工作效率是否提高。

4 回歸分析

問卷分析中的回歸分析常采用的是用離散回歸模型，一般是邏輯斯蒂模型，解釋一個(gè)變量對(duì)另一變量的影響具體有多大。比如，研究對(duì)某商品的消費(fèi)受收入的影響程度。

如何用spss對(duì)調(diào)查問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

問卷調(diào)查表

可以進(jìn)行很多種統(tǒng)計(jì)分析的，包含描述性分析，信度，效度分析，差異性分析，相關(guān)性分析，回歸分析等等

怎么對(duì)調(diào)查問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

分析方法太多了

我替別人做這類的數(shù)據(jù)分析蠻多的

用Excel對(duì)60份調(diào)查問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

把你問卷發(fā)一份過來(lái)413186190@QQ.COM

如何做調(diào)查問卷數(shù)據(jù)分析

首先你可以計(jì)算每個(gè)部門每個(gè)工作職責(zé)滿意不滿意度，然后看那個(gè)業(yè)務(wù)在這個(gè)部門中不滿意度最高，滿意度最高，需要加強(qiáng)哪一個(gè)業(yè)務(wù)，需要表?yè)P(yáng)哪一個(gè)業(yè)務(wù)；然后部門之間進(jìn)行比較，看看哪個(gè)部門滿意度最高，哪個(gè)部門滿意度最低，需要表?yè)P(yáng)需要批評(píng)的都知道了。

調(diào)查問卷數(shù)據(jù)分析，急用

數(shù)據(jù)分析最重要的思維就是，不斷確定業(yè)務(wù)中兩組變量之間的關(guān)系，用以解釋業(yè)務(wù)。

收入、轉(zhuǎn)化、用戶規(guī)模、用戶活躍等，我們稱為現(xiàn)象。而只有通過數(shù)據(jù)量化的現(xiàn)象，我們才能精準(zhǔn)感知。所以，數(shù)據(jù)是用來(lái)描述現(xiàn)象的，是被量化的現(xiàn)象。

如何看數(shù)據(jù)分析，又該如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？

關(guān)于數(shù)據(jù)，有兩種常見的情況。從騰訊出來(lái)的一個(gè)朋友曾告訴我“騰訊的數(shù)據(jù)太多，都不知道怎么看”，而另一個(gè)在創(chuàng)業(yè)公司工作的朋友告訴我“老板為了省開發(fā)資源，數(shù)據(jù)給的少得可憐”。這兩種情況都有點(diǎn)走極端，那么，怎樣看數(shù)據(jù)比較合理呢?答案是：需要想清楚3個(gè)問題。 1、我為什么要看數(shù)據(jù)？看數(shù)據(jù)的理由有很多，有不少PM看數(shù)據(jù)純粹為了在吵架中能占上風(fēng)，也有的人是為了炫技，還有一些人是因?yàn)槔习逡麄冞@樣做。但我認(rèn)為，看數(shù)據(jù)最好的理由是“你真的渴望持續(xù)改進(jìn)自己的產(chǎn)品，而數(shù)據(jù)能給你客觀的建議 ”。如果你沒有這個(gè)渴望，覺得“我已經(jīng)做的很好了，沒有幾個(gè)人能比我做得更好”，不但可以不看數(shù)據(jù)，連用戶都可以不要。 2、數(shù)據(jù)的由哪些成分組成？這些成分每天/周/月都發(fā)生了什么變化？分析數(shù)據(jù)的構(gòu)成可以更精確的知道是哪些產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)方案發(fā)揮作用，數(shù)據(jù)的變化可以知道某個(gè)方案起了多大的作用。拿PV來(lái)說，分析PV的地域結(jié)構(gòu)，可以知道適合的推廣渠道;分析用戶的年齡結(jié)構(gòu)可以知道活動(dòng)策劃偏向什么主題;分析用戶的職業(yè)結(jié)構(gòu)可以知道用戶的使用習(xí)慣。 3、這些數(shù)據(jù)為什么發(fā)生了這些變化？分析數(shù)據(jù)為什么變化，可以找到關(guān)鍵的原因，或者洞悉用戶真正的需求，最終形成產(chǎn)品的改進(jìn)。

用SILL量表問卷調(diào)查后，如何用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

免費(fèi)的？建議先輸入數(shù)據(jù)，然后按照教程練習(xí)以后自行分析吧

如果給錢，樓上估計(jì)應(yīng)該會(huì)幫你分析的很好。

不過也有可能你人品大爆發(fā)，他不收你錢

艾森克人格問卷如何錄入spss進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

首先要清楚spss數(shù)據(jù)分析軟件，對(duì)于數(shù)據(jù)格式的要求。

通常用spss軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，數(shù)據(jù)格式要求是橫向一行為一份問卷，一列對(duì)應(yīng)問卷中的一個(gè)題目，所以有多少份問卷，最終錄完后就有多少行，而問卷中有多少個(gè)題目，最終就有多少列。

其次在錄的時(shí)候可以在excel中錄，也可以直接在spss中錄入，因?yàn)楦袷绞峭耆粯拥?，如果?duì)excel很熟悉，就可以現(xiàn)在excel中錄，錄完再通過spss直接可以打開excel數(shù)據(jù)就好了。

如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是以現(xiàn)有網(wǎng)站的內(nèi)容為基礎(chǔ)，展示用戶喜歡的內(nèi)容，降低網(wǎng)站的跳出率增加網(wǎng)站黏性，具體步驟如下：

1、分析pv、uv、ip、跳出率和平均訪問時(shí)長(zhǎng)

通常情況下uv要大于ip，pv是uv的倍數(shù)關(guān)系，而pv：uv多少合適呢?要看同行業(yè)的平均數(shù)據(jù)，比如一個(gè)知識(shí)性網(wǎng)站，pv：uv的比例接近10:1，而如果是企業(yè)站，可能3:1或者4:1。

跳出率越高說明網(wǎng)站內(nèi)容質(zhì)量越差，平均訪問時(shí)長(zhǎng)也體現(xiàn)網(wǎng)站的內(nèi)容質(zhì)量。時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng)說明網(wǎng)站內(nèi)容質(zhì)量越高、內(nèi)鏈系統(tǒng)越好。

2、分析來(lái)源、地域和搜索引擎

從來(lái)源分析可以評(píng)測(cè)外鏈和推廣效果，可以選擇效果更好的推廣和外鏈方式，節(jié)省時(shí)間。地域分析可以幫我我們做地域關(guān)鍵詞，搜索引擎分析用于明白用戶的搜索習(xí)慣。

3、受訪頁(yè)面、著陸頁(yè)和搜索詞

分析受訪頁(yè)面可以看出推廣、外鏈以及內(nèi)鏈效果，分析搜索詞可以得出現(xiàn)在內(nèi)容排名效果。

受訪頁(yè)面主要來(lái)自于外鏈、推廣鏈接、排名頁(yè)面和內(nèi)鏈布局。受訪頁(yè)面越高的網(wǎng)頁(yè)說明展示次數(shù)越多，被用戶看到的概率越大。

著陸頁(yè)分?jǐn)?shù)據(jù)純碎的體現(xiàn)外鏈、推廣鏈接和排名的效果，如果沒有關(guān)鍵詞排名，可以直接評(píng)測(cè)推廣、外鏈的效果。

可以通過搜索詞得知那些關(guān)鍵詞給我們帶來(lái)了流量，以及訪問的頁(yè)面是哪些，訪問頁(yè)的跳出率是多少，是不是應(yīng)該推廣這個(gè)頁(yè)面幫助它提升排名。

4、分析頁(yè)面點(diǎn)擊圖和頁(yè)面上下游

頁(yè)面點(diǎn)擊圖，可以根據(jù)頁(yè)面點(diǎn)擊圖調(diào)整網(wǎng)站首頁(yè)布局。顏色越深的內(nèi)容放置的位置越靠近左上角，顏色越淺的內(nèi)容位置越靠近右下角。點(diǎn)擊很少或者沒有點(diǎn)擊的內(nèi)容可以從首頁(yè)移除，或者放置在欄目頁(yè)。

頁(yè)面上下游是體現(xiàn)用戶瀏覽網(wǎng)頁(yè)的軌跡，從上下游的數(shù)據(jù)可以統(tǒng)計(jì)布局的內(nèi)鏈用戶點(diǎn)擊最多的文章是哪一篇，以及哪些頁(yè)面的跳出率高。頁(yè)面上下游數(shù)據(jù)最能說明內(nèi)鏈布局效果。

注意：數(shù)據(jù)分析的魅力是常人無(wú)法感受的，如果你的網(wǎng)站在中后期還是憑證感覺做，那么你就相當(dāng)于盲人摸象，你的網(wǎng)站排名只能看運(yùn)氣了。

三、如何做數(shù)據(jù)分析

做數(shù)據(jù)分析步驟如下：

1.明確目的和思路

首先明白本次的目的，梳理分析思路，并搭建整體分析框架，把分析目的分解，化為若干的點(diǎn)，清晰明了，即分析的目的，用戶什么樣的，如何具體開展數(shù)據(jù)分析，需要從哪幾個(gè)角度進(jìn)行分析，采用哪些分析指標(biāo)（各類分析指標(biāo)需合理搭配使用）。同時(shí)，確保分析框架的體系化和邏輯性。

2.數(shù)據(jù)收集

根據(jù)目的和需求，對(duì)數(shù)據(jù)分析的整體流程梳理，找到自己的數(shù)據(jù)源，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，一般數(shù)據(jù)來(lái)源于四種方式：數(shù)據(jù)庫(kù)、第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具、專業(yè)的調(diào)研機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)年鑒或報(bào)告、市場(chǎng)調(diào)查。

對(duì)于數(shù)據(jù)的收集需要預(yù)先做埋點(diǎn)，在發(fā)布前一定要經(jīng)過謹(jǐn)慎的校驗(yàn)和測(cè)試，因?yàn)橐坏┌姹景l(fā)布出去而數(shù)據(jù)采集出了問題，就獲取不到所需要的數(shù)據(jù)，影響分析。

3.數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)收集就會(huì)有各種各樣的數(shù)據(jù)，有些是有效的有些是無(wú)用的，這時(shí)候就要根據(jù)目的，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計(jì)算等處理方法，將各種原始數(shù)據(jù)加工成為產(chǎn)品經(jīng)理需要的直觀的可看數(shù)據(jù)。

4.數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)處理好之后，就要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析是用適當(dāng)?shù)姆治龇椒肮ぞ撸瑢?duì)處理過的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有價(jià)值的信息，形成有效結(jié)論的過程。

常用的數(shù)據(jù)分析工具，掌握Excel的數(shù)據(jù)透視表，就能解決大多數(shù)的問題。需要的話，可以再有針對(duì)性的學(xué)習(xí)SPSS、SAS等。

數(shù)據(jù)挖掘是一種高級(jí)的數(shù)據(jù)分析方法，你需要掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，數(shù)據(jù)庫(kù)操作Phython，R語(yǔ)言， Java 等編程語(yǔ)言的使用以及高級(jí)的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。要側(cè)重解決四類數(shù)據(jù)分析問題：分類、聚類、關(guān)聯(lián)和預(yù)測(cè)，重點(diǎn)在尋找模式與規(guī)律。

5.數(shù)據(jù)展現(xiàn)

一般情況下，數(shù)據(jù)是通過表格和圖形的方式來(lái)呈現(xiàn)的。常用的數(shù)據(jù)圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、氣泡圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖等。進(jìn)一步加工整理變成我們需要的圖形，如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。

6.報(bào)告撰寫

撰寫報(bào)告一定要圖文結(jié)合，清晰明了，框架一定要清楚，能夠讓閱讀者讀懂才行。結(jié)構(gòu)清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報(bào)告內(nèi)容；圖文并茂，可以令數(shù)據(jù)更加生動(dòng)活潑，提高視覺沖擊力，有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結(jié)論，從而產(chǎn)生思考。

好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告需要有明確的結(jié)論、建議或解決方案。關(guān)于如何做好數(shù)據(jù)分析的更多問題，可以到一家專業(yè)的機(jī)構(gòu)看看，例如CDA數(shù)據(jù)認(rèn)證中心就不錯(cuò)。CDA行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)由國(guó)際范圍數(shù)據(jù)領(lǐng)域的行業(yè)專家、學(xué)者及知名企業(yè)共同制定并每年修訂更新，確保了標(biāo)準(zhǔn)的公立性、權(quán)威性、前沿性。通過CDA認(rèn)證考試者可獲得CDA中英文認(rèn)證證書。

四、如何進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)分析

首先，我們要明確數(shù)據(jù)分析的概念和含義，清楚地理解什么是數(shù)據(jù)分析;

什么是數(shù)據(jù)分析呢，淺層面講就是通過數(shù)據(jù)，查找其中蘊(yùn)含的能夠反映現(xiàn)實(shí)狀況的規(guī)律。

專業(yè)一點(diǎn)講：數(shù)據(jù)分析就是適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將他們加以匯總、理解和消化，以求最大化的開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

那么，我們做數(shù)據(jù) 分析的目的是什么呢？

事實(shí)上，數(shù)據(jù)分析就是為了提取有用的信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)的研究和概括總結(jié)的過程。

數(shù)據(jù)分析可以分為：描述性數(shù)據(jù)分析、探索性數(shù)據(jù)分析、驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析

工作中我們運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的作用有哪些？

1、現(xiàn)狀分析：就是企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況的分析，主要是各項(xiàng)指標(biāo)的監(jiān)控以及日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)等

2、原因分析：需求分析，多數(shù)是針對(duì)運(yùn)營(yíng)中出現(xiàn)的問題進(jìn)行剖析，找出出現(xiàn)問題的因素以便于解決問題

3、預(yù)測(cè)分析：針對(duì)以后的運(yùn)營(yíng)情況做出分析報(bào)告，對(duì)公司以后的發(fā)展趨勢(shì)做出有效的預(yù)測(cè)，對(duì)公司的發(fā)展目標(biāo)和策略制定做出有力的支撐。

最重要的一點(diǎn)：

我們?nèi)绾巫鰯?shù)據(jù)分析呢，換一句話說就是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，是怎樣的流程？

然后，我們來(lái)看數(shù)據(jù)分析的六部曲

1、明確分析目的和思路：

這一定很重要，你想通過數(shù)據(jù)分析得到什么，你想通過數(shù)據(jù)分析告訴別人什么，這是你做數(shù)據(jù)分析的首要問題，分析不能是漫無(wú)目的的，一定要明確思路，有目的性、有計(jì)劃性的去做數(shù)據(jù)分析。找好角度、指標(biāo)、以及分析邏輯尤為重要。

2、數(shù)據(jù)收集，這里不做過多的說明，一般情況下，數(shù)據(jù)來(lái)源都會(huì)可靠有效。我們要做的只是把我們需求的數(shù)據(jù)get即可。

3、數(shù)據(jù)處理：

主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計(jì)算等方法，數(shù)據(jù)分析的前提是要保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量無(wú)法保證，分析出來(lái)的結(jié)果也沒法得到有效的利用，甚至?xí)?duì)決策者造成誤導(dǎo)的行為。

4、數(shù)據(jù)分析：

首先要明確數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別：數(shù)據(jù)處理只是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，我們做數(shù)據(jù)處理就是為了保證數(shù)據(jù)形式合適，保證數(shù)據(jù)的一致性和有效性。

5、數(shù)據(jù)展現(xiàn)：

數(shù)據(jù)展現(xiàn)就是把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，用可視化的圖標(biāo)形式展現(xiàn)出來(lái)，用一種簡(jiǎn)單易懂的方式表達(dá)出你分析的觀點(diǎn)

6、撰寫報(bào)告：

數(shù)據(jù)分析報(bào)告其實(shí)就是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程的一個(gè)總結(jié)與呈現(xiàn)，通過報(bào)告把數(shù)據(jù)分析的起因、過程、結(jié)果及建議完整的呈現(xiàn)出來(lái)，供決策者參考。

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