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分類檢索和主題檢索的區(qū)別(分類檢索和主題檢索的區(qū)別和聯(lián)系)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于分類檢索和主題檢索的區(qū)別的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)鍵詞檢索和主題檢索的區(qū)別是什么?
主題可以檢索詞語(yǔ)句子,能夠?qū)⒃撝黝}相關(guān)的人、事、物的文章都會(huì)被檢索出來(lái)。
關(guān)鍵詞只能搜索詞語(yǔ)。
常用數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介
1、Oracle
Oracle Database,又名Oracle RDBMS,簡(jiǎn)稱Oracle,是Oracle(甲骨文公司)的一款關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。目前Oracle產(chǎn)品覆蓋了大、中、小型機(jī)等幾十種機(jī)型,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)成為世界上使用最廣泛的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之一。其主要的特點(diǎn)為:
①兼容性:Oracle產(chǎn)品采用標(biāo)注SQL,并經(jīng)過(guò)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)所(NIST)測(cè)試。與IBM SQL/DS、DB2、INGRES、IDMS/R等兼容。
②可移植性:Oracle的產(chǎn)品可運(yùn)行于很寬范圍的硬件與操作系統(tǒng)平臺(tái)上??梢园惭b在70種以上不同的大、中、小型機(jī)上;可在VMS、DOS、UNIX、Windows等多種操作系統(tǒng)下工作。
③可聯(lián)結(jié)性:Oracle能與多種通訊網(wǎng)絡(luò)相連,支持各種協(xié)議(TCP/IP、DECnet、LU6.2等)。
④高生產(chǎn)率:Oracle產(chǎn)品提供了多種開發(fā)工具,能極大地方便用戶進(jìn)行進(jìn)一步的開發(fā)。
⑤開放性:Oracle良好的兼容性、可移植性、可連接性和高生產(chǎn)率使Oracle RDBMS具有良好的開放性。
2、MySQL
MySQL是一個(gè)小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),它由 MySQL AB開發(fā)、發(fā)布和支持。MySQL是一個(gè)快速的、多線程、多用戶和健壯的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。MySQL服務(wù)器支持關(guān)鍵任務(wù)、重負(fù)載生產(chǎn)系統(tǒng)的使用,也可以將它嵌入到一個(gè)大配置(mass- deployed)的軟件中去。MySQL的特點(diǎn)是:
①面向集合的操作方式
②開源代碼
③高度非過(guò)程化
④以一種語(yǔ)法結(jié)構(gòu)提供多種使用方式
⑤語(yǔ)言簡(jiǎn)潔,易用易學(xué)
3、MS SQL Server
MS SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)是由美國(guó)微軟開發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),是Web上最流行的用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù),它已廣泛用于電子商務(wù)、銀行、保險(xiǎn)、電力等與數(shù)據(jù)庫(kù)有關(guān)的行業(yè)。易操作性及其友好的操作界面,深受廣大用戶的喜愛。其特點(diǎn)如下:
①真正的客戶服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)
②圖形化界面,更加直觀、簡(jiǎn)單
③豐富的編程接口工具,為用戶進(jìn)行程序設(shè)計(jì)提供更加選擇余地
④MS SQL Server和Windows NT完成集成,可利用NT的愈多功能
⑤具有很好的伸縮性,可跨界運(yùn)行。從膝上型電腦到大型處理器可多臺(tái)使用
⑥對(duì)web技術(shù)的支持,是用戶能夠容易的將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)發(fā)布到web上
4、Access
Access數(shù)據(jù)庫(kù)是微軟研究發(fā)布的一款數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件,它結(jié)合了 MicrosoftJet Database Engine 和 圖形用戶界面兩項(xiàng)特點(diǎn),是 Microsoft Office 的系統(tǒng)程序之一。
①存儲(chǔ)方式單一,便于用戶的操作和管理。
②界面友好、易操作。Access是一個(gè)可視化工具,是風(fēng)格與Windows完全一樣,用戶想要生成對(duì)象并應(yīng)用,只要使用鼠標(biāo)進(jìn)行拖放即可,非常直觀方便。
③集成環(huán)境、處理多種數(shù)據(jù)信息。
④Access支持ODBC
5、Sybase
1984年,Mark B. Hiffman和Robert Epstern創(chuàng)建了Sybase公司,并在1987年推出了Sybase數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。Sybase主要有三種版本:一是UNIX操作系統(tǒng)下運(yùn)行的版本; 二是Novell Netware環(huán)境下運(yùn)行的版本;三是Windows NT環(huán)境下運(yùn)行的版本。對(duì)UNIX操作系統(tǒng),目前應(yīng)用最廣泛的是SYBASE 10及SYABSE 11 for SCO UNIX。Sybase數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn):
①它是基于客戶/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)
②它是真正開放的數(shù)據(jù)庫(kù)
③它是一種高性能的數(shù)據(jù)庫(kù)
二、數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)鍵詞檢索和主題檢索的區(qū)別是什么
關(guān)鍵詞檢索指檢索文章中作者給的關(guān)鍵詞,屬自然語(yǔ)言詞匯,帶隨意性,沒有規(guī)范過(guò)。
主題檢索指數(shù)據(jù)庫(kù)中規(guī)范過(guò)的詞匯,屬受控詞匯,比較專指。
三、數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)鍵詞檢索和主題檢索的區(qū)別是什么?
關(guān)鍵詞檢索用的模糊查詢就是like語(yǔ)句,結(jié)果范圍大,但是不精確,效率低
主題檢索是準(zhǔn)確查詢,結(jié)果范圍小,精確度高,效率高
四、文獻(xiàn)檢索中的題名、關(guān)鍵詞、摘要、主題、全文等檢索入口有什么區(qū)別,在我們檢索的過(guò)程中,應(yīng)該如何應(yīng)用?
主要區(qū)別有以下幾點(diǎn)
1、檢索針對(duì)性不同:
題名是檢索文章的題目
關(guān)鍵詞是通過(guò)檢索每篇文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞來(lái)檢索出文獻(xiàn)
摘要是檢測(cè)出與搜索句式意思相近的文章
主題是通過(guò)檢索每篇文章的主旨來(lái)檢索文章
全文是指文章中任何部分出現(xiàn)要檢索的字詞都會(huì)被檢索出來(lái)
2、檢索精確度不同:題名檢索的精確程度最高,全文檢索的精確程度最低。根據(jù)自己的需要選擇合適的精確度檢索。
3、應(yīng)用場(chǎng)景不同:對(duì)于檢索確切的文章應(yīng)選擇題名檢索,檢索相關(guān)主題時(shí)應(yīng)用主題檢索,查找特定詞匯或語(yǔ)句時(shí)關(guān)鍵詞、全文檢索更加合適。
在進(jìn)行文獻(xiàn)檢索時(shí),檢索的條件往往不是唯一的。可以通過(guò)題名、關(guān)鍵詞、主題等進(jìn)行模糊或精確檢索。
擴(kuò)展資料
文獻(xiàn)檢索(InformationRetrieval)是指根據(jù)學(xué)習(xí)和工作的需要獲取文獻(xiàn)的過(guò)程。近代認(rèn)為文獻(xiàn)是指具有歷史價(jià)值的文章和圖書或與某一學(xué)科有關(guān)的重要圖書資料,隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,文獻(xiàn)檢索更多是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)完成。
文獻(xiàn)概念的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段:
最早見于《論語(yǔ)八佾》,宋代朱熹解釋為:文指典籍,獻(xiàn)指熟知史實(shí)的賢人。
近代一般理解為具有歷史價(jià)值的文章和圖書或與某一學(xué)科有關(guān)的重要圖書資料。
現(xiàn)代學(xué)者認(rèn)為,文獻(xiàn)是記錄有人類知識(shí)和信息的一切載體。它由四個(gè)要素構(gòu)成:文獻(xiàn)內(nèi)容、載體材料、信息符號(hào)、記錄方式。
計(jì)算機(jī)檢索
以計(jì)算機(jī)技術(shù)為手段,通過(guò)光盤和聯(lián)機(jī)等現(xiàn)代檢索方式進(jìn)行文獻(xiàn)檢索的方法。與手工檢索一樣,計(jì)算機(jī)信息檢索應(yīng)作為未來(lái)科技人員的一項(xiàng)基本功,這一能力的訓(xùn)練和培養(yǎng)對(duì)科技人員適應(yīng)未來(lái)社會(huì)和跨世紀(jì)科研都極其重要。
一個(gè)善于從電子信息系統(tǒng)中獲取文獻(xiàn)的科研人員,必定比不具備這一能力的人有更多的成功機(jī)會(huì),美國(guó)報(bào)道生活新方式的期刊POV也將交互網(wǎng)絡(luò)檢索專家作為未來(lái)十大熱門職業(yè)之一,這些情況都說(shuō)明了計(jì)算機(jī)文獻(xiàn)檢索越來(lái)越重要,故值得大家對(duì)這一技術(shù)予以重視。
參考資料來(lái)源 百度百科——文獻(xiàn)檢索
以上就是關(guān)于分類檢索和主題檢索的區(qū)別相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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