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數(shù)據(jù)分析師主要工作（數(shù)據(jù)分析師需要什么技能）

發(fā)布時間：2023-03-26 09:18:49 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 418 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于數(shù)據(jù)分析師主要工作的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)分析師是做什么的?
2、數(shù)據(jù)分析師主要是做什么工作的
3、
4、數(shù)據(jù)分析員具體工作是什么?

數(shù)據(jù)分析師主要工作（數(shù)據(jù)分析師需要什么技能）

一、數(shù)據(jù)分析師是做什么的?

數(shù)據(jù)分析師主要事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集，整理，分析。

用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法對搜集的數(shù)據(jù)信息進行分析，并加以歸納和理解；

提取有效信息，形成結論，對數(shù)據(jù)加以詳細研究；

數(shù)據(jù)分析后，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用;

分析數(shù)據(jù)后可以對行業(yè)發(fā)展，行業(yè)知識規(guī)則進行預測和挖掘；

二、數(shù)據(jù)分析師主要是做什么工作的

數(shù)據(jù)分析師工作的流程簡單分為兩部分，第一部分就是獲取數(shù)據(jù)，第二部分就是對數(shù)據(jù)進行處理。那么怎么獲得數(shù)據(jù)呢？首先，我們要知道，獲取相關的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)分析的前提。每個企業(yè)，都有自己的一套存儲機制。因此，基礎的SQL語言是必須的。具備基本SQL基礎，再學習下其中細節(jié)的語法，基本就可以到很多數(shù)據(jù)了。當每個需求明確以后，都要根據(jù)需要，把相關的數(shù)據(jù)獲取到，做基礎數(shù)據(jù)。

獲得了數(shù)據(jù)以后，才能夠進行數(shù)據(jù)處理工作。獲取數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)處理成自己想要的東西，是一個關鍵點。很多時候，有了數(shù)據(jù)不是完成，而是分析的開始。數(shù)據(jù)分析師最重要的工作就是把數(shù)據(jù)根據(jù)需求處理好，只有數(shù)據(jù)跟需求結合起來，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，看到需求的問題和本質所在。如果連數(shù)據(jù)都沒處理好，何談從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題呢？

就目前而言，大數(shù)據(jù)日益成為研究行業(yè)的重要研究目標。面對其高數(shù)據(jù)量、多維度與異構化的特點，以及分析方法思路的擴展，傳統(tǒng)統(tǒng)計工具已經(jīng)難以應對。所以我們要使用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件。數(shù)據(jù)分析工具都有Excel、SPSS、SAS等工具。Excel、SPSS、SAS 這三者對于數(shù)據(jù)分析師來說并不陌生。但是這三種數(shù)據(jù)分析工具應對的數(shù)據(jù)分析的場景并不是相同的，一般來說，SPSS 輕量、易于使用，但功能相對較少，適合常規(guī)基本統(tǒng)計分析。而SPSS和SAS作為商業(yè)統(tǒng)計軟件，提供研究常用的經(jīng)典統(tǒng)計分析處理。由于SAS 功能豐富而強大，且支持編程擴展其分析能力，適合復雜與高要求的統(tǒng)計性分析。

三、

四、數(shù)據(jù)分析員具體工作是什么?

1、數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集的意義在于真正了解數(shù)據(jù)的原始相貌，包含數(shù)據(jù)發(fā)生的時間、條件、格局、內容、長度、約束條件等。這會幫助大數(shù)據(jù)分析師更有針對性的控制數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程，避免因為違反數(shù)據(jù)采集規(guī)矩導致的數(shù)據(jù)問題;一起，對數(shù)據(jù)采集邏輯的知道增加了數(shù)據(jù)分析師對數(shù)據(jù)的了解程度，尤其是數(shù)據(jù)中的反常變化。

2、數(shù)據(jù)存取

數(shù)據(jù)存取分為存儲和提取兩個部分。數(shù)據(jù)存儲，大數(shù)據(jù)分析師需求了解數(shù)據(jù)存儲內部的作業(yè)機制和流程，最核心在于，知道原始數(shù)據(jù)基礎上需求經(jīng)過哪些加工處理，最終得到了怎樣的數(shù)據(jù)。

3、數(shù)據(jù)提取

大數(shù)據(jù)分析師首先需求具有數(shù)據(jù)提取才能。第一層是從單張數(shù)據(jù)庫中按條件提取數(shù)據(jù)的才能;第二層是把握跨庫表提取數(shù)據(jù)的才能;第三層是優(yōu)化SQL句子，經(jīng)過優(yōu)化嵌套、挑選的邏輯層次和遍歷次數(shù)等，減少個人時間糟蹋和系統(tǒng)資源消耗。

4、數(shù)據(jù)發(fā)掘

在這個階段，大數(shù)據(jù)分析師要把握，一是數(shù)據(jù)發(fā)掘、統(tǒng)計學、數(shù)學基本原理和知識;二是熟練運用一門數(shù)據(jù)發(fā)掘東西，Python或R都是可選項;三是需求了解常用的數(shù)據(jù)發(fā)掘算法以及每種算法的使用場景和優(yōu)劣差異點。

5、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析相關于數(shù)據(jù)發(fā)掘而言，更多的是偏向業(yè)務使用和解讀，當數(shù)據(jù)發(fā)掘算法得出結論后，怎么解說算法在結果、可信度、明顯程度等方面關于業(yè)務的實踐意義。

6、數(shù)據(jù)可視化

這部分，大數(shù)據(jù)分析師除遵循各公司統(tǒng)一標準原則外，具體形式還要根據(jù)實踐需求和場景而定。數(shù)據(jù)可視化永久輔助于數(shù)據(jù)內容，有價值的數(shù)據(jù)報告才是關鍵。

以上就是關于數(shù)據(jù)分析師主要工作相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。