正文

客戶數(shù)據(jù)分析模型（客戶數(shù)據(jù)分析模型包括）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-26 05:14:12 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 279 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于客戶數(shù)據(jù)分析模型的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁(yè)版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全國(guó)，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷相關(guān)業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打175-8598-2043，或微信：1454722008

本文目錄:

1、客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)有什么作用？
2、常用的數(shù)據(jù)分析方法是什么?
3、怎樣進(jìn)行客戶分析？
4、用戶體系搭建（二）——如何用RFM劃定用戶層級(jí)

客戶數(shù)據(jù)分析模型（客戶數(shù)據(jù)分析模型包括）

一、客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)有什么作用？

客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)（Customer Data Platform，簡(jiǎn)稱CDP）指的就是跨平臺(tái)收集和整合客戶數(shù)據(jù)的公共數(shù)據(jù)平臺(tái)，CDP可以收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并且將其構(gòu)建成單獨(dú)的，集中的客戶檔案。其目標(biāo)是匯集所有客戶數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在統(tǒng)一的、可多部門訪問(wèn)的數(shù)據(jù)平臺(tái)中，讓企業(yè)各個(gè)部門都可以輕松使用。

作用：

1、統(tǒng)一客戶數(shù)據(jù)，統(tǒng)一客戶身份

為了了解用戶，對(duì)用戶進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，需要對(duì)用戶數(shù)據(jù)采集與沉淀，CDP客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠采集企業(yè)內(nèi)外部多渠道多平臺(tái)的數(shù)據(jù)源，包括廣告投放、 CRM、客服系統(tǒng)、網(wǎng)站、微信、App等。

2、多場(chǎng)景的客群分析，深度洞察客戶

針對(duì)不同的運(yùn)營(yíng)階段和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，CDP可以提供不同的客戶行為數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)目標(biāo)人群或全量客戶的留存情況/參與度進(jìn)行洞察，及時(shí)發(fā)現(xiàn)影響客戶增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，指導(dǎo)市場(chǎng)決策、產(chǎn)品改進(jìn)、促進(jìn)用戶轉(zhuǎn)化等。

3、賦能客戶運(yùn)營(yíng)，解決數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中應(yīng)用不足

企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)、營(yíng)銷工具、前端觸點(diǎn)之間連接力弱，大都垂直獨(dú)立，數(shù)據(jù)應(yīng)用難，無(wú)法形成運(yùn)營(yíng)閉環(huán)。CDP是獲取、管理和應(yīng)用企業(yè)全域客戶數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，賦予企業(yè)深度應(yīng)用全渠道數(shù)據(jù)的能力，是承載全鏈路和全生命周期的客戶經(jīng)營(yíng)基礎(chǔ)。

二、常用的數(shù)據(jù)分析方法是什么?

1. 描述型分析

這是最常見的分析方法。在業(yè)務(wù)中，這種方法向數(shù)據(jù)分析師提供了重要指標(biāo)和業(yè)務(wù)的衡量方法。

例如，每月的營(yíng)收和損失賬單。數(shù)據(jù)分析師可以通過(guò)這些賬單，獲取大量的客戶數(shù)據(jù)。了解客戶的地理信息，就是“描述型分析”方法之一。利用可視化工具，能夠有效的增強(qiáng)描述型分析所提供的信息。

2. 診斷型分析

描述性數(shù)據(jù)分析的下一步就是診斷型數(shù)據(jù)分析。通過(guò)評(píng)估描述型數(shù)據(jù)，診斷分析工具能夠讓數(shù)據(jù)分析師深入地分析數(shù)據(jù)，鉆取到數(shù)據(jù)的核心。

良好設(shè)計(jì)的BI dashboard能夠整合：按照時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)讀入、特征過(guò)濾和鉆取數(shù)據(jù)等功能，以便更好的分析數(shù)據(jù)。

3. 預(yù)測(cè)型分析

預(yù)測(cè)型分析主要用于進(jìn)行預(yù)測(cè)。事件未來(lái)發(fā)生的可能性、預(yù)測(cè)一個(gè)可量化的值，或者是預(yù)估事情發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)，這些都可以通過(guò)預(yù)測(cè)模型來(lái)完成。

預(yù)測(cè)模型通常會(huì)使用各種可變數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)成員的多樣化與預(yù)測(cè)結(jié)果密切相關(guān)。在充滿不確定性的環(huán)境下，預(yù)測(cè)能夠幫助做出更好的決定。預(yù)測(cè)模型也是很多領(lǐng)域正在使用的重要方法。

4. 指令型分析

數(shù)據(jù)價(jià)值和復(fù)雜度分析的下一步就是指令型分析。指令模型基于對(duì)“發(fā)生了什么”、“為什么會(huì)發(fā)生”和“可能發(fā)生什么”的分析，來(lái)幫助用戶決定應(yīng)該采取什么措施。通常情況下，指令型分析不是單獨(dú)使用的方法，而是前面的所有方法都完成之后，最后需要完成的分析方法。

三、怎樣進(jìn)行客戶分析？

客戶是企業(yè)賴以生存和發(fā)展的基石，企業(yè)只有充分了解自己的客戶，才能制定對(duì)應(yīng)的營(yíng)銷策略，提高轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)客戶滿意。

客戶的對(duì)于產(chǎn)品的響應(yīng)度可以被用于指導(dǎo)企業(yè)的銷售策略；而他們的意見和建議則可以為企業(yè)改進(jìn)自身的產(chǎn)品和服務(wù)提供支持。對(duì)現(xiàn)有的客戶進(jìn)行分析，不僅可以挖掘更多潛在的銷售機(jī)會(huì)，還可以改進(jìn)服務(wù)方式，做好客戶維系工作，為開發(fā)新客戶做準(zhǔn)備。

那么，企業(yè)應(yīng)該怎樣分析自己的客戶，更好地做決策呢？這時(shí)候就可以借助CRM系統(tǒng)了，通過(guò)簡(jiǎn)信CRM系統(tǒng)，可以從以下幾個(gè)方面對(duì)客戶進(jìn)行分析，從而幫助企業(yè)作出科學(xué)性的決策。

1、客戶基本信息分析

簡(jiǎn)信CRM的客戶管理板塊對(duì)客戶的分析是多維度的，包括姓名、性別、年齡、聯(lián)系方式、地址、職業(yè)、客戶編號(hào)等基本信息（靜態(tài)信息），此外，企業(yè)還可以根據(jù)自身需求添加自定義字段，在開發(fā)以及維護(hù)的過(guò)程中不斷完善客戶資料，可以讓企業(yè)形成對(duì)客戶的基本認(rèn)識(shí)，有利于日后的維護(hù)。

2、客戶行為分析

除了基本信息之外，簡(jiǎn)信CRM還可以記錄客戶的動(dòng)態(tài)信息，如：咨詢記錄、溝通記錄、消費(fèi)記錄、售后記錄等，企業(yè)可以根據(jù)客戶的咨詢和溝通記錄了解到其最關(guān)注的問(wèn)題，在售前就做好針對(duì)性的服務(wù)，有效促單。此外，對(duì)于客戶的購(gòu)買情況（購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買的產(chǎn)品）進(jìn)行分析，可以得出其對(duì)某個(gè)產(chǎn)品的偏好和其購(gòu)買周期，從而為其提供針對(duì)性的產(chǎn)品推薦，定期做好客戶關(guān)系的維護(hù)。

3、客戶流失分析

無(wú)論是什么類型的企業(yè)，其開發(fā)一個(gè)新客戶的成本都要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于維護(hù)一個(gè)老客戶的成本，所以，維護(hù)老客戶就變得越來(lái)越重要。為了防止老客戶流失，企業(yè)必須對(duì)客戶進(jìn)行流失分析預(yù)測(cè)，并及時(shí)布局好解決的方案。

對(duì)于新客戶的流失和老顧客的流失都可以形成數(shù)據(jù)報(bào)表，了解用戶是在哪個(gè)環(huán)節(jié)流失的，其流失的原因是什么，從而安排相關(guān)部門進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)整，做好防護(hù)措施。

4、分類模型

簡(jiǎn)信CRM擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，企業(yè)可以根據(jù)需要提取分類模型，根據(jù)模型數(shù)據(jù)得出各個(gè)變量之間的關(guān)系。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以得出其產(chǎn)品的淡季和旺季、產(chǎn)品在哪個(gè)地區(qū)的銷量最好、產(chǎn)品的主要購(gòu)買人群具有什么顯著特征等，對(duì)這些統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行二次分析，得出出現(xiàn)這些結(jié)果的原因，并且具有針對(duì)性地調(diào)整營(yíng)銷方案。

簡(jiǎn)信CRM可以幫助企業(yè)在最短的時(shí)間內(nèi)，以最便捷的方式對(duì)客戶行為進(jìn)行分析。企業(yè)可以根據(jù)分析結(jié)果得出客戶畫像，還可以根據(jù)結(jié)果導(dǎo)向制定和調(diào)整下一步的產(chǎn)品計(jì)劃和營(yíng)銷方案等，讓一切活動(dòng)都圍繞客戶而展開，大大提升客戶的轉(zhuǎn)化率和重復(fù)購(gòu)買率，避免客戶流失。所以說(shuō)，利用簡(jiǎn)信CRM對(duì)客戶行為進(jìn)行分析十分必要。

四、用戶體系搭建（二）——如何用RFM劃定用戶層級(jí)

RFM是很傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模型，幾乎所有文章都會(huì)提到它，然而市面上RFM模型很多只是講解了如何通過(guò)RFM解決和劃定用戶群體，但是很少有詳細(xì)說(shuō)明RFM模型的計(jì)算方式，本文講解RFM模型的含義及應(yīng)用以及如何使用SPSS計(jì)算RFM模型。

1、RFM模型概述

RFM模型是衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段。在眾多的客戶關(guān)系管理的分析模式中，RFM模型是被廣泛提到的。該機(jī)械模型通過(guò)一個(gè)客戶的近期購(gòu)買行為、購(gòu)買的總體頻率以及花了多少錢3項(xiàng)指標(biāo)來(lái)描述該客戶的價(jià)值狀況。（摘自百度百科）

以上是百度百科對(duì)RFM模型的描述，說(shuō)的比較復(fù)雜，簡(jiǎn)單的來(lái)講RFM是通過(guò)統(tǒng)計(jì)用戶最近購(gòu)買時(shí)間（R），購(gòu)買的次數(shù)（F），購(gòu)買的金額（M）這三個(gè)維度來(lái)描述用戶在群體中的位置。對(duì)于這三個(gè)維度的描述具體如下：

基于這三個(gè)維度，將每個(gè)維度分為高低兩種情況，我們構(gòu)建出了一個(gè)三維的坐標(biāo)系。

通過(guò)圖表很直觀的發(fā)現(xiàn)，我們把客戶分為了2的三次方也就是8個(gè)群體。

2、RFM模型取數(shù)方法

根據(jù)RFM模型的定義，我們可以很容易的推導(dǎo)出，RFM模型的數(shù)據(jù)取數(shù)內(nèi)容主要包括三個(gè)字段即：最近購(gòu)買時(shí)間、最近購(gòu)買次數(shù)、消費(fèi)金額。但是在實(shí)際工作中也會(huì)有問(wèn)題是我們要計(jì)算每個(gè)用戶的購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買次數(shù)費(fèi)事費(fèi)力，所以一般也可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)訂單來(lái)進(jìn)行計(jì)算。

當(dāng)我們通過(guò)訂單進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)需要包含以下字段

當(dāng)我們準(zhǔn)備好以上數(shù)據(jù)時(shí)就可以開始準(zhǔn)備計(jì)算RFM模型

考慮不少人不是很了解SPSS，下面也將包含一些SPSS基礎(chǔ)功能的講解

1、設(shè)置度量標(biāo)準(zhǔn)

SPSS分為數(shù)據(jù)視圖和變量視圖，在開始前需要在變量視圖中設(shè)置數(shù)據(jù)類型

SPSS中數(shù)據(jù)類型包括度量、名義、序號(hào)，

2、設(shè)置變量類型及寬度

變量類型是定義該變量是何種類，點(diǎn)擊類型彈出變量類型選擇彈窗

寬度定義變量的展示位數(shù)，對(duì)于Order_id、User_id等需要注意變量長(zhǎng)度，讓這兩個(gè)字段完全展示。

另外對(duì)于，Create_time這一字段應(yīng)選用日期這一類型并選擇yyyy:mm:dd

我們可以直接將excel里的數(shù)據(jù)直接復(fù)制過(guò)來(lái)。

4、選擇分析模型分析