人工智能對(duì)就業(yè)的影響（人工智能對(duì)就業(yè)的影響較為復(fù)雜,經(jīng)濟(jì)學(xué)家一般認(rèn)為）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能對(duì)就業(yè)的影響的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、隨著人工智能技術(shù)越來越成熟，你認(rèn)為人工智能會(huì)加大就業(yè)壓力嗎？

• 2、人工智能對(duì)人類就業(yè)崗位的長(zhǎng)期影響-誰將最先被取代？

• 3、人工智能的影響有哪些？

• 4、人工智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣?

一、隨著人工智能技術(shù)越來越成熟，你認(rèn)為人工智能會(huì)加大就業(yè)壓力嗎？

隨著社會(huì)的發(fā)展，現(xiàn)在的高科技也是非常的多了，所以很多東西他都是智能化了，也讓很多人工的人工做的事情都可以讓機(jī)器人做 ，短的時(shí)間人工智能機(jī)器就一頁影響總量相對(duì)來說還算是可以的，因?yàn)楝F(xiàn)在也是有很多人工作的事情也是非常的累，所以說讓機(jī)器人做也是非常好的，對(duì)人類來說也是比較省去了人類的勞力。所以說這對(duì)于智能化也是不會(huì)影響人們的就業(yè)的，也有很多人們因?yàn)樽约旱膭诹Ρ粰C(jī)器人給取代了，所以說他們也會(huì)找到其他的工作，還是非常好的 。

一、自動(dòng)化沒有代替人類的就業(yè)，所以并沒有影響人類的勞動(dòng)供求產(chǎn)生影響 。

二、人口在老齡化，所以說機(jī)器也是需要 改進(jìn)的。

三、那些苦累臟的活都有機(jī)器人來做，操作工也是比較少 。

所以在國內(nèi)最早開展的機(jī)器人行動(dòng)的東莞市場(chǎng)里面已經(jīng)是業(yè)人員已經(jīng)總體來說還是非常的穩(wěn)定的，因?yàn)橛泻芏嗍虑檫€是機(jī)器人取代不了的。所以說向著一些比較勞累的體力和讓機(jī)器人去干這事也是省了不少的人工。然而人工也可以省下來去做其他的事情。這也是非常好的一種方法 。你總得來看，自動(dòng)化替代并沒有影響導(dǎo)致就業(yè)的明顯波動(dòng)，重要的原因是制造業(yè)長(zhǎng)期處于短工狀態(tài) 。

智能化的實(shí)際進(jìn)程來看，因?yàn)槭艿蕉喾N原因的制約，這將會(huì)是一個(gè)逐漸到質(zhì)變的過程 。但減少目前檢崗減員效應(yīng)只限于局部和崗位的設(shè)施升級(jí)特定階段，所以對(duì)就業(yè)影響總體有限，不提部分人員，陳瑜不會(huì)引發(fā)低端勞動(dòng)力的失業(yè)驟變，一方面服務(wù)業(yè)有效吸納轉(zhuǎn)型就業(yè)。所以人工的崗位并沒有受到機(jī)器人的影響 。

二、人工智能對(duì)人類就業(yè)崗位的長(zhǎng)期影響-誰將最先被取代？

最近兩年對(duì)人工智能取代人類工作崗位的討論一直熱度不減，現(xiàn)實(shí)中也確實(shí)出現(xiàn)了很多富士康引進(jìn)機(jī)器人替代生產(chǎn)線工人之類的新聞。人工智能這一次橫空出世而且來勢(shì)洶洶，人們自然而然會(huì)抱有擔(dān)憂及不安全感，人工智能對(duì)人類工作崗位的威脅究竟有多大？在面對(duì)人工智能替代效應(yīng)時(shí)又有哪些人群屬于高危行業(yè)的高危崗位？本文將重點(diǎn)討論這兩個(gè)問題。

首先我們要理解人工智能對(duì)人類就業(yè)崗位威脅的本質(zhì)是什么。比起20世紀(jì)幾次大規(guī)模經(jīng)濟(jì)危機(jī)這種周期性的失業(yè)潮，人工智能可能帶來的失業(yè)在性質(zhì)上更接近19世紀(jì)早期英國的紡織工人搗毀機(jī)器運(yùn)動(dòng)，本質(zhì)上是新出現(xiàn)的技術(shù)在生產(chǎn)效率上大幅超出原有模式，沖擊了原體系內(nèi)的從業(yè)者。從17世紀(jì)開始就有因反對(duì)機(jī)器而發(fā)生的暴動(dòng)，當(dāng)時(shí)的紡織機(jī)械每臺(tái)才可以替代約二十個(gè)人力，18世紀(jì)斷斷續(xù)續(xù)地有搗毀紡織機(jī)、織布機(jī)的運(yùn)動(dòng)，到19世紀(jì)初英國爆發(fā)了大規(guī)模的破壞機(jī)器運(yùn)動(dòng)和工人起義。比起周期性經(jīng)濟(jì)危機(jī)帶來的那種忙時(shí)多招工人，經(jīng)濟(jì)不景氣就解雇掉，需要時(shí)再招的周期性失業(yè)，人工智能的影響是持續(xù)性、不可逆的，一旦某個(gè)工作崗位被證明人工智能（機(jī)器人）能夠以更高的效率、準(zhǔn)確率，更低的成本所勝任，那么這個(gè)崗位原先的勞動(dòng)力就一定會(huì)被取代，而且再也不會(huì)換回來了。

目前代表人工智能智能未來發(fā)展方向的深度學(xué)習(xí)，其最大的好處就是可以進(jìn)行遠(yuǎn)超人類的大量練習(xí)，其能夠在比較短的時(shí)間內(nèi)積累一個(gè)人幾百年、上千年都達(dá)到不了的學(xué)習(xí)量，從而訓(xùn)練出超越人類的經(jīng)驗(yàn)，目前已經(jīng)取得突破的谷歌AlphaGo和IBM的Watson都已經(jīng)在專業(yè)領(lǐng)域取得了超出人類的成就。而且人工智能的成本會(huì)快速下降，使效費(fèi)比控制在可接受范圍內(nèi)。這個(gè)問題我們可以可參考電腦行業(yè)，著名的摩爾定律表明計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力會(huì)有規(guī)律地快速提升而成本卻反方向下降，相信未來隨著量子計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力遲早也會(huì)突破硅原子尺寸的束縛，達(dá)到我們現(xiàn)在不敢想象的數(shù)量級(jí)，而成本也會(huì)隨之下降到每個(gè)人都能接受的程度。就像剛剛過去的2016年雙十一，支付寶的處理峰值達(dá)到了12萬單/秒，而這背后更厲害的是天貓的系統(tǒng)為每名消費(fèi)者都各不相同地推送了不同的首頁推薦，這就是大數(shù)據(jù)結(jié)合人工智能的最好體現(xiàn)，而未來我們每個(gè)人都能像今天享受天貓服務(wù)一樣低成本甚至零成本的享受其它人工智能帶來的好處。

說回人工智能對(duì)人類就業(yè)崗位的影響，她必然帶來大量的失業(yè)嗎？從結(jié)果來說，毫無疑問會(huì)有數(shù)以萬計(jì)的原有人工崗位因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)不過機(jī)器效率而消失，人工智能的出現(xiàn)將把這一范圍擴(kuò)大。原先機(jī)器只能替代簡(jiǎn)單重復(fù)（但有可能很精密）的動(dòng)作，比如流水線上的固定裝配動(dòng)作，但隨著人工智能的引入，很多過去我們認(rèn)為過于復(fù)雜的動(dòng)作，機(jī)器人也能快速學(xué)會(huì)，并且不眠不休還能保持水準(zhǔn)不波動(dòng)，僅憑這一點(diǎn)就會(huì)消滅幾百萬工廠就業(yè)崗位。此外一些腦力勞動(dòng)也會(huì)被人工智能取代，比如現(xiàn)在就已經(jīng)有軟件能代替初級(jí)的律師、記者、編輯來整理資料、生成新聞稿了，并且在投資界接受人工智能推薦的理財(cái)組合、指數(shù)基金的投資者也越來越多。

那么這里面有沒有規(guī)律可循呢？有哪些行業(yè)的哪些崗位會(huì)最先被人工智能取代呢？我認(rèn)為確實(shí)有規(guī)律。這里我們可以借助一個(gè)工具-“工作杠桿率”來衡量自己崗位的危險(xiǎn)程度。我們每一個(gè)人的工作從本質(zhì)上講都是在出賣自己的勞動(dòng)時(shí)間換取報(bào)酬，勞動(dòng)時(shí)間的成果既可以是有型的產(chǎn)品也可以是無形的知識(shí)。我們?nèi)绻胍岣咦约旱膭趧?dòng)報(bào)酬有兩條途徑，一是提高單位時(shí)間產(chǎn)生成果的價(jià)格，即提高單價(jià)，具體方法可以是從事更高難度的工作、升任更高級(jí)別的崗位等等；另一種方法就是把同一份勞動(dòng)時(shí)間多次出售，比如作家寫書、音樂家出唱片就是把典型的把同一份勞動(dòng)時(shí)間多次出售。

根據(jù)這兩種路徑我們將工作分為兩大類，其中第二類是更加重視創(chuàng)新性的腦力勞動(dòng)，人工智能如果想要從事這類工作的路還很漫長(zhǎng)，而且即使人工智能可以做得和人類一樣好甚至更好，這種工作的產(chǎn)品也不一定會(huì)被簡(jiǎn)單的替代掉。想象一下我們?nèi)绻朐诩依飹煲环?，那我不一定需要最好最頂尖的作品，只要符合我的審美并且價(jià)格可接受就行了，人工智能的成本優(yōu)勢(shì)、技能優(yōu)勢(shì)無法簡(jiǎn)單轉(zhuǎn)換為競(jìng)爭(zhēng)力，在這類工作上人工智能最好的結(jié)果也只能和人類打成平手。

與之相比第一類工作才是被替代的重災(zāi)區(qū)，無論是腦力勞動(dòng)還是體力勞動(dòng)，也不論是簡(jiǎn)單還是復(fù)雜，只要你的工作有一個(gè)固定的路徑可尋，有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的模式來遵守，人工智能早晚都可以替代人類的作用，只不過是時(shí)間早晚的問題。具體來說，標(biāo)準(zhǔn)化程度越高的工作人工智能替代起來就越容易，比如汽車裝配流水線上的工作現(xiàn)在已經(jīng)大部分完成了自動(dòng)化。在這個(gè)基礎(chǔ)上，一個(gè)工作崗位與外部協(xié)作的維度越多，連接的節(jié)點(diǎn)越多，對(duì)人工智能而言就越復(fù)雜，可替代性也越小。比如說一位駐外國大使，他要考慮本國政府的戰(zhàn)略、輿論、民眾的呼聲，要代表本國國內(nèi)眾多派別的利益，要與所在國的各個(gè)不同勢(shì)力之間達(dá)成合作減少對(duì)抗，這要求他有非常高權(quán)衡利弊的能力與平衡的藝術(shù)，人工智能充其量只能祈禱輔佐的作用。而一名廚師，盡管他可能積累了幾十年的經(jīng)驗(yàn)，腦子里對(duì)各種菜系如數(shù)家珍，手藝也爐火純青，但他只與這些食材、工具打交道，人工智能可以用很快的速度超越一名廚師幾十年的積累，并且以非常低的成本復(fù)制出無數(shù)副本，已低得多的價(jià)格在市場(chǎng)上與其競(jìng)爭(zhēng)，那人類還有什么勝算呢？

綜上所述，人工智能的崛起必然伴隨著大量人類工作崗位的消失，這之中單純用時(shí)間換取報(bào)酬的、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的、與外界協(xié)作關(guān)系簡(jiǎn)單、維度少、節(jié)點(diǎn)少的崗位將是最容易被人工智能所取代的，如果你不幸符合以上幾點(diǎn)，那么最好現(xiàn)在就開始改變自己，這樣才能在接下來動(dòng)蕩的時(shí)代中保有一席之地。

參考資料《必然》、《智能時(shí)代》、《大數(shù)據(jù)發(fā)展簡(jiǎn)史》、《人工智能過去60年沉浮史，未來60年將徹底改變?nèi)祟悺?、《英國早期工人的搗毀機(jī)器運(yùn)動(dòng)真的無效嗎?》

三、人工智能的影響有哪些？

作為一名科技工作者，我來回答一下這個(gè)問題。

人工智能是當(dāng)前的科技領(lǐng)域熱點(diǎn)，隨著人工智能平臺(tái)的推出，

未來更多的人工智能產(chǎn)品將逐漸走進(jìn)人們的工作、生活和學(xué)習(xí)環(huán)境中，雖然人工智能具有很多優(yōu)勢(shì)，但是人工智能也會(huì)產(chǎn)生一些負(fù)面影響。

在人工智能帶來的諸多負(fù)面影響中，有三個(gè)方面的內(nèi)容需要引起重點(diǎn)的關(guān)注：

第一：

人工智能技術(shù)的應(yīng)用邊界。當(dāng)前的人工智能技術(shù)在很多方面依然存在不足，所以要想讓人工智能技術(shù)發(fā)揮出更加積極的作用，一定要注重各種人工智能技術(shù)的應(yīng)用邊界，

比如通過人工智能技術(shù)來打電話就會(huì)引起不少人的反感。隨著未來人工智能產(chǎn)品在功能上的不斷提升，嚴(yán)格控制人工智能技術(shù)的應(yīng)用邊界還是非常重要的。

第二：

人工智能技術(shù)對(duì)于用戶隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)。人工智能技術(shù)在落地應(yīng)用的過程中，必然會(huì)訪問到大量用戶的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，在生產(chǎn)環(huán)境下也會(huì)接觸到大量的企業(yè)核心數(shù)據(jù)，

而如何保護(hù)這些數(shù)據(jù)的安全是非常重要的。當(dāng)前的人工智能產(chǎn)品，正處在“智商偏科、情商為零”的階段，所以一定要設(shè)置更加嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)措施。

第三：

人工智能技術(shù)帶來的失業(yè)問題。雖然人工智能領(lǐng)域也會(huì)開辟出大量新的就業(yè)崗位，但是人工智能技術(shù)的大面積采用，也必然會(huì)導(dǎo)致一部分職場(chǎng)人的失業(yè)，這也是一個(gè)應(yīng)該引起重視的問題。從積極的一面來看，

人工智能技術(shù)會(huì)推動(dòng)職場(chǎng)人的崗位升級(jí)，也會(huì)給大量掌握新技術(shù)的年輕人帶來更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，但是從另一方面來看，有很多職場(chǎng)人并不具備崗位升級(jí)的能力，如何解決這部分職場(chǎng)人的就業(yè)問題，

也是比較重要的。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，

相信一定會(huì)有所收獲。人工智能（AGI）和機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能如果想要進(jìn)行復(fù)雜、細(xì)致入微的對(duì)話，達(dá)到可以冒充人類的級(jí)別，那么就需要當(dāng)時(shí)當(dāng)場(chǎng)解決所出現(xiàn)的問題。它需要解決之前從未聽到過的口音，

并且通過上下文理解詞匯，并創(chuàng)造出一些它自己從來沒有表達(dá)過的語句。

具有解決新問題能力的人工智能就不是狹義的人工智能。理論上來說它可以解決任何問題。

因此，

它被稱為通用人工智能或人工通用智能。

機(jī)器學(xué)習(xí)是自1959年以來就一直存在的術(shù)語，意味著狹義的人工智能可以根據(jù)新的數(shù)據(jù)重新更改軟件。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)有多種使用方式，例如識(shí)別異常信用卡的使用以通知用戶潛在的身份盜用。

心理學(xué)，

神經(jīng)科學(xué)和哲學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究正在研究人類學(xué)習(xí)的方式，以闡明人類學(xué)習(xí)過程的過程?；谌祟愋袨樾睦韺W(xué)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，

允許一個(gè)狹義的人工智能通過反復(fù)試驗(yàn)來教授自己，并且在最近取得了一些成功。

四、人工智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣?

前景可以的。

人工智能工程技術(shù)人員是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)的多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā)，并對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)、優(yōu)化、運(yùn)維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。人工智能專業(yè)就業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動(dòng)化通信、機(jī)械制造等。

人工智能是國家戰(zhàn)略的核心方向，影響著國民經(jīng)濟(jì)的很多領(lǐng)域，已成為一個(gè)國家科技發(fā)展水平和國民經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、信息化的重要標(biāo)志。

以上就是關(guān)于人工智能對(duì)就業(yè)的影響相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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