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國內(nèi)大數(shù)據(jù)平臺有哪些（國內(nèi)大數(shù)據(jù)平臺有哪些平臺）

發(fā)布時間：2023-03-25 11:25:46 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1622 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于國內(nèi)大數(shù)據(jù)平臺有哪些的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、有靠譜的大數(shù)據(jù)分析平臺推薦嗎？
2、國內(nèi)大數(shù)據(jù)公司有哪些？
3、國內(nèi)有哪些大數(shù)據(jù)公司?
4、數(shù)據(jù)分析平臺有哪些

國內(nèi)大數(shù)據(jù)平臺有哪些（國內(nèi)大數(shù)據(jù)平臺有哪些平臺）

一、有靠譜的大數(shù)據(jù)分析平臺推薦嗎？

思邁特軟件Smartbi企業(yè)自助數(shù)據(jù)分析平臺是圍繞業(yè)務(wù)人員，提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)的企業(yè)級門戶平臺。通過提供自助化的數(shù)據(jù)訪問、探索、展現(xiàn)工具，加快數(shù)據(jù)化運營的效率，為業(yè)務(wù)思考、業(yè)務(wù)拓展、管理創(chuàng)新提供了開放共享和交流互動的平臺。

思邁特軟件Smartbi使用了“去報表化”展現(xiàn)形式，增強了傳統(tǒng)的圖形，引入了更加豐富的統(tǒng)計圖表，在報表結(jié)構(gòu)中引入更加富有表現(xiàn)力的HTML元素。支持三屏合一數(shù)據(jù)化展示。我們可以隨心所欲的像編輯網(wǎng)頁一樣來加工我們的分析報表，使得數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式更加豐富多彩。億信BI拋棄了插件定義，大量使用拖拽式、純web定義的方式來制作報表，同時繼續(xù)支持傳統(tǒng)拾取式定義。

思邁特軟件Smartbi大數(shù)據(jù)分析平臺對接各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析平臺，進行加工處理、分析挖掘和可視化展現(xiàn)；滿足所有用戶的各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求，如大數(shù)據(jù)分析、可視化分析、探索式分析、復(fù)雜報表、應(yīng)用分享等等。

數(shù)據(jù)分析平臺靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實踐經(jīng)驗，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

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二、國內(nèi)大數(shù)據(jù)公司有哪些？

國內(nèi)大數(shù)據(jù)主力陣營：

1.阿里巴巴

阿里巴巴擁有交易數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù),更多是在搭建數(shù)據(jù)的流通、收集和分享的底層架構(gòu)。

2.華為華為云服務(wù)

整合了高性能的計算和存儲能力，為大數(shù)據(jù)的挖掘和分析提供專業(yè)穩(wěn)定的IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺，近來華為大數(shù)據(jù)存儲實現(xiàn)了統(tǒng)一管理40PB文件系統(tǒng)

3.百度

百度的優(yōu)勢體現(xiàn)在海量的數(shù)據(jù)、沉淀十多年的用戶行為數(shù)據(jù)、自然語言處理能力和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿研究。近來百度正式發(fā)布大數(shù)據(jù)引擎，將在政府、醫(yī)療、金融、零售、教育等傳統(tǒng)領(lǐng)域率先開展對外合作。

4.浪潮

浪潮互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)采集中心已經(jīng)采集超過2PB數(shù)據(jù)，并已建立5大類數(shù)據(jù)分類處理算法。近日成功發(fā)布海量存儲系統(tǒng)的最新代表產(chǎn)品AS130000。

5.騰訊

騰訊擁有用戶關(guān)系數(shù)據(jù)和基于此產(chǎn)生的社交數(shù)據(jù)，騰訊的思路主要是用數(shù)據(jù)改進產(chǎn)品，注重QZONE、微信、電商等產(chǎn)品的后端數(shù)據(jù)打通。

國內(nèi)做大數(shù)據(jù)的公司依舊分為兩類：一類是現(xiàn)在已經(jīng)有獲取大數(shù)據(jù)能力的公司，如百度、騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及華為、浪潮、中興等國內(nèi)領(lǐng)軍企業(yè)，涵蓋了數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域；另一類則是初創(chuàng)的大數(shù)據(jù)公司，他們依賴于大數(shù)據(jù)工具，針對市場需求，為市場帶來創(chuàng)新方案并推動技術(shù)發(fā)展。其中大部分的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還是需要第三方公司提供服務(wù)。值得一提的是，在初創(chuàng)公司當(dāng)中探碼科技是一匹黑馬，擅長美國互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)，崇尚硅谷創(chuàng)業(yè)模式，自主研發(fā)有核心技術(shù)，曾開發(fā)并維護美國擁有上千萬用戶級的網(wǎng)站，并在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)解析方面具有突出的能力，也將在國內(nèi)推出一系列面向政務(wù)、企業(yè)的創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)研究項目與合作，為各大企業(yè)提供高端信息技術(shù)咨詢服務(wù)。

國內(nèi)大數(shù)據(jù)主力陣營

1.阿里巴巴

阿里巴巴擁有交易數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù),更多是在搭建數(shù)據(jù)的流通、收集和分享的底層架構(gòu)。

2.華為華為云服務(wù)

3.百度

4.浪潮

5.騰訊

6. 探碼科技探碼科技自主研發(fā)的DYSON只能分析系統(tǒng)，可以完整的實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的采集、分析、處理。一直做的國外項目美國最大的律師平臺、醫(yī)生平臺和酒店、機票預(yù)訂平臺的數(shù)據(jù)采集、分析、處理。將在國內(nèi)推出一系列面向政務(wù)、企業(yè)的創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)研究項目與合作，為各大企業(yè)提供高端信息技術(shù)咨詢服務(wù)。

7.中興通訊中興通訊推出的“聚焦ICT服務(wù)的高效數(shù)據(jù)中心整體服務(wù)解決方案”，可幫助運營商有效解決大數(shù)據(jù)時代建設(shè)IDC面臨的大部分問題，提升運營商ICT融合服務(wù)能力。

8.神州融神州融整合了國內(nèi)權(quán)威的第三方征信機構(gòu)和電商平臺等信貸應(yīng)用場景的征信大數(shù)據(jù)，通過覆蓋信貸全生命周期管理的頂尖風(fēng)控技術(shù)，為微金融機構(gòu)提供大數(shù)據(jù)驅(qū)動的信貸風(fēng)控決策服務(wù)。

9.中科曙光

中科曙光XData大數(shù)據(jù)一體機可實現(xiàn)任務(wù)自動分解，并在多數(shù)據(jù)模塊上并行執(zhí)行，全面提高了復(fù)雜查詢條件下的效率。

10.華勝天成

勝天成自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品“i維數(shù)據(jù)”，頗具創(chuàng)新，近期又與IBM達成戰(zhàn)略合作關(guān)系，涵蓋Linux on Power市場、智慧城市、存儲業(yè)務(wù)、管理服務(wù)、咨詢與應(yīng)用管理服務(wù)。

11.神州數(shù)碼“神州數(shù)碼”啟動了“智慧城市”戰(zhàn)略布局，先后推出了市民融合服務(wù)平臺、自助終端服務(wù)平臺等產(chǎn)品，并在佛山、武漢等“智慧城市”建設(shè)中實踐運用。

12.用友用友在商業(yè)分析、大數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域進行研發(fā)，先后推出了用友BQ、用友AE等產(chǎn)品。

13.東軟東軟大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以醫(yī)療行業(yè)為突破口，憑借在社保、醫(yī)療行業(yè)積累的資源，搭建了東軟熙康這一智慧醫(yī)療平臺。

14.金蝶金蝶KBI與金蝶ERP無縫集成，實現(xiàn)BI數(shù)據(jù)采集——集成——分析決策支持的一體化應(yīng)用。

15.寶德寶德大數(shù)據(jù)云備份，是一個專為大數(shù)據(jù)而設(shè)的云備份方案，支持實體機及虛擬機備份，而且具有無限擴充的可能，并且完全自動。

16.啟明星辰大數(shù)據(jù)時代的IP治理和審計，啟明星辰提供了終端審計、終端數(shù)據(jù)防泄露、日志審計，通過綜合審計平臺來幫助用戶解決IP治理需求等解決方案。

17.拓爾思

通過收購天行網(wǎng)安，可以拓展在公安行業(yè)的應(yīng)用，目前正著力開拓行業(yè)應(yīng)用市場，挖掘各個產(chǎn)業(yè)鏈中的大數(shù)據(jù)價值。

18.榮之聯(lián)

零售、證券、生物、政府等都是榮之聯(lián)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的主要目標(biāo)行業(yè)，已為零售業(yè)提供了大數(shù)據(jù)分析的解決方案，解決了庫存問題。

19.中科金財

作為國內(nèi)領(lǐng)先的高端IT綜合服務(wù)商，主要服務(wù)于金融業(yè)的大數(shù)據(jù)。

20.美亞柏科

專注于公安市場，其業(yè)務(wù)包括電子數(shù)據(jù)取證、電子數(shù)據(jù)鑒定、網(wǎng)絡(luò)輿情分析、數(shù)字維權(quán)、公證云、搜索云以及取證云服務(wù)。

三、國內(nèi)有哪些大數(shù)據(jù)公司?

星環(huán)科技

星環(huán)科技作為國內(nèi)企業(yè)級大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件開發(fā)商，以引領(lǐng)行業(yè)技術(shù)發(fā)展和助力各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為使命，經(jīng)過多年自主研發(fā)，形成了大數(shù)據(jù)與云基礎(chǔ)平臺、分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)開發(fā)與智能分析工具的軟件產(chǎn)品矩陣߅通過為企業(yè)搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)字底座，星環(huán)科技助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2016年成為中國首個進入Gartner數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)管理解決方案魔力象限的廠商，且被評為最具前瞻性的遠見者；2017年被IDC評為中國大數(shù)據(jù)市場領(lǐng)導(dǎo)者；2018年星環(huán)科技成為12年來全球首個完成TPC-DS測試并通過官方審計的數(shù)據(jù)庫廠商；2020年再次被IDC被評為中國大數(shù)據(jù)管理平臺領(lǐng)導(dǎo)者。

四、數(shù)據(jù)分析平臺有哪些

作為一個新興的市場領(lǐng)域，自助式BI的廠商眾多，不同廠商推出的自助式BI產(chǎn)品，在易用性、復(fù)雜性和功能上各不相同。有些產(chǎn)品可能主要用于簡單的儀表盤和可視化，而不能承擔(dān)更復(fù)雜的任務(wù)，如自助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)或交互式可視化探索。也有類似于Smartbi的全能型BI工具，支持從多數(shù)據(jù)源整合、ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報、移動應(yīng)用的全線功能。總之，選擇適合自己的自助式BI，大幅降低商業(yè)智能的使用門檻，是企業(yè)從數(shù)據(jù)分析中獲益的最快路徑。像思邁特軟件開發(fā)的Smartbi自助分析平臺，它主要圍繞業(yè)務(wù)人員提供企業(yè)級數(shù)分析工具和服務(wù)，以業(yè)務(wù)、問題為向?qū)?，讓企業(yè)里的每一個人釋放數(shù)據(jù)價值，讓大數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析走進員工和管理者工作中，激發(fā)各層人員對數(shù)據(jù)的認(rèn)知、挖掘和運用；通過推動全員自助分析、數(shù)據(jù)共享，提升企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，促進業(yè)務(wù)發(fā)展、風(fēng)險控制和內(nèi)部管理，進而推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)可視化是進行各種大數(shù)據(jù)分析解決的最重要組成部分之一，通過思邁特軟件Smartbi數(shù)據(jù)加工工作都得到了極大的簡化，采用“類Excel數(shù)據(jù)透視表”的設(shè)計，多維分析不再需要建立模型，就能夠組合維度、匯總計算、切片、鉆取，洞察數(shù)據(jù)。不僅如此，任何字段都可直接作為輸出字段或篩選條件，輕松實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的查詢與探索。

Smartbi產(chǎn)品功能設(shè)計全面，涵蓋數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享四個環(huán)節(jié)，幫助客戶從數(shù)據(jù)的角度描述業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，分析業(yè)務(wù)原因，預(yù)測業(yè)務(wù)趨勢，推動業(yè)務(wù)變革。

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