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數(shù)據(jù)可視化工具軟件（免費(fèi)的數(shù)據(jù)可視化工具軟件）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-24 19:07:30 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 403 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化工具軟件的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

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本文目錄:

1、常用的數(shù)據(jù)可視化軟件有哪些
2、國(guó)內(nèi)有哪些適合個(gè)人使用的數(shù)據(jù)可視化工具？
3、免費(fèi)的數(shù)據(jù)可視化工具軟件
4、哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

數(shù)據(jù)可視化工具軟件（免費(fèi)的數(shù)據(jù)可視化工具軟件）

一、常用的數(shù)據(jù)可視化軟件有哪些

大數(shù)據(jù)正在走進(jìn)人們的生活。雖然獲取數(shù)據(jù)問題不大，但有很多人不知道如何得出結(jié)論，因?yàn)閿?shù)據(jù)太多。因此，我在這里提供了 8 個(gè)有用的數(shù)據(jù)可視化工具，幫助你了解數(shù)據(jù)，希望這能夠幫助你！

1、Datawrapper

Datawrapper是一個(gè)用于制作交互式圖表的在線數(shù)據(jù)可視化工具。一旦您從CSV文件上傳數(shù)據(jù)或直接將其粘貼到字段中，Datawrapper將生成一個(gè)條，線或任何其他相關(guān)的可視化文件。許多記者和新聞機(jī)構(gòu)使用Datawrapper將實(shí)時(shí)圖表嵌入到他們的文章中。這是非常容易使用和生產(chǎn)有效的圖形。

2、Tableau Public

Tableau Public可能是最流行的可視化工具，它支持各種圖表，圖形，地圖和其他圖形。這是一個(gè)完全免費(fèi)的工具，你用它制作的圖表可以很容易地嵌入到任何網(wǎng)頁中。他們有一個(gè)不錯(cuò)的畫廊，顯示通過Tableau創(chuàng)建的可視化效果。

雖然它提供的圖表和圖形比其他類似工具要好得多，但我并不喜歡使用它的免費(fèi)版本，因?yàn)樗綆Я艘粋€(gè)很大的頁腳。如果不是像我這樣大的關(guān)閉，那么你一定要試試看?；蛘呷绻隳茇?fù)擔(dān)得起，你可以去付費(fèi)版本。

3、Hightopo

Hightopo 作為成熟的數(shù)據(jù)可視化編輯器，具備可復(fù)用、動(dòng)靜結(jié)合獨(dú)特的展示效果，使得數(shù)據(jù)可視化靈活強(qiáng)大，動(dòng)靜皆宜，為廣大用戶提供了無限的應(yīng)用能力和想象空間。

其擁有自主研發(fā)的可視化軟件，泛用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的 B/S 模式，支持 2D、3D 圖形組態(tài)。兼?zhèn)淞藝?guó)外可視化輕量跨平臺(tái)操作的優(yōu)秀特點(diǎn)，可與企業(yè)自有系統(tǒng)無縫整合，輕松將邊緣數(shù)據(jù)統(tǒng)一為一個(gè)功能全面的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、高性能、跨平臺(tái)圖形展示和良好的交互體驗(yàn)。同時(shí)還可以免費(fèi)申請(qǐng)?jiān)囉密浖?/p>

4、Chart.js

非常適合小型項(xiàng)目。盡管只有六種圖表類型，開源圖書館Chart.js是用于愛好和小型項(xiàng)目的完美數(shù)據(jù)可視化工具。使用HTML 5 canvas元素繪制圖表，Chart.js創(chuàng)建響應(yīng)式平面設(shè)計(jì)，并且正在迅速成為最流行的開源圖表庫之一。

5、Raw

Raw將自己定義為“電子表格和矢量圖形之間的缺失鏈接”。它建立在D3.js之上，設(shè)計(jì)得非常好。它有這樣一個(gè)直觀的界面，你會(huì)覺得你之前使用過它。它是開源的，不需要任何注冊(cè)。

它有一個(gè)21圖表類型的庫可供選擇，所有的處理在瀏覽器中完成。所以你的數(shù)據(jù)是安全的。RAW是高度可定制和可擴(kuò)展的，甚至可以接受新的自定義布局。

6、Infogram

Infogram使您可以在線創(chuàng)建圖表和圖表。它有一個(gè)有限的免費(fèi)版本和兩個(gè)付費(fèi)選項(xiàng)，其中包括200+地圖，私人共享和圖標(biāo)庫等功能。

它配備了一個(gè)易于使用的界面，其基本圖表設(shè)計(jì)良好。我不喜歡的一個(gè)功能是當(dāng)您嘗試將交互式圖表嵌入到您的網(wǎng)頁（免費(fèi)版）時(shí)所獲得的巨大徽標(biāo)。如果他們能像DataWrapper使用的小文本那樣更好。

7、Timeline JS

顧名思義，Timeline JS可以幫助您創(chuàng)建美麗的時(shí)間線而無需編寫任何代碼。它是一個(gè)免費(fèi)的開源工具，被Time和Radiolab等一些最受歡迎的網(wǎng)站所使用。

這是一個(gè)非常容易遵循四步過程來創(chuàng)建您的時(shí)間表，這在這里解釋。最好的部分？它可以從各種來源獲取媒體，并內(nèi)置對(duì)Twitter，F(xiàn)lickr，Google Maps，YouTube，Vimeo，Vine，Dailymotion，Wikipedia，SoundCloud和其他類似網(wǎng)站的支持。

8、Plotly

Plotly是一個(gè)基于Web的數(shù)據(jù)分析和繪圖工具。它支持具有內(nèi)置社交分享功能的圖表類型的良好集合?？捎玫膱D表和圖表類型具有專業(yè)的外觀和感覺。創(chuàng)建圖表只需要加載信息并自定義布局，坐標(biāo)軸，注釋和圖例。如果你想要開始，你可以在這里找到一些靈感。

二、國(guó)內(nèi)有哪些適合個(gè)人使用的數(shù)據(jù)可視化工具？

比較適合個(gè)人使用的數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi。

思邁特軟件Smartbi是中國(guó)自助型BI領(lǐng)導(dǎo)者，它簡(jiǎn)單易用，人人可用。可以解放IT部門，讓業(yè)務(wù)人員自主、靈活、多樣的可視化分析，無需任何技術(shù)，數(shù)秒實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。借助思邁特軟件Smartbi，企業(yè)可以充分發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，告別數(shù)據(jù)孤島。思邁特軟件Smartbi性能優(yōu)異，億級(jí)數(shù)據(jù)，秒級(jí)響應(yīng)，實(shí)施周期以星期計(jì)算，支持PC、移動(dòng)端、大屏多種終端

思邁特軟件Smartbi是國(guó)家認(rèn)定的“高新技術(shù)企業(yè)”，廣東省認(rèn)定的“大數(shù)據(jù)培育企業(yè)”，廣州市認(rèn)定的“兩高四新企業(yè)”，獲得了來自國(guó)家、地方政府、國(guó)內(nèi)外權(quán)威分析機(jī)構(gòu)、行業(yè)組織、知名媒體的高度關(guān)注和認(rèn)可，斬獲“大數(shù)據(jù)百強(qiáng)企業(yè)”、“中國(guó)十佳商業(yè)智能方案商”、“中國(guó)科技創(chuàng)新企業(yè)100強(qiáng)”等100+榮譽(yù)獎(jiǎng)項(xiàng)！

憑借NLP和數(shù)據(jù)挖掘功能入選Gartner“中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司代表廠商（2020）”，憑借思邁特軟件Smartbi入選“Gartner 增強(qiáng)分析2020代表廠商”。

數(shù)據(jù)可視化工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級(jí)報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

思邁特軟件Smartbi個(gè)人用戶全功能模塊長(zhǎng)期免費(fèi)試用

馬上免費(fèi)體驗(yàn):Smartbi一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

三、免費(fèi)的數(shù)據(jù)可視化工具軟件

數(shù)據(jù)可視化SugarBI。

自助BI報(bào)表分析和制作可視化數(shù)據(jù)大屏的強(qiáng)大工具?；诎俣菶charts提供豐富的圖表組件，開箱即用、零代碼操作、無需SQL，5分鐘即可完成數(shù)據(jù)可視化頁面的搭建，降低開發(fā)成本的同時(shí)，提高業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的使用效率，助力企業(yè)精準(zhǔn)快速?zèng)Q策。

四、哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

1.seaborn：這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝，繪制的圖形種類繁多，包括常見的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，使用起來更方便，下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)包的安裝和使用：

程序運(yùn)行截圖如下：

2.pyecharts：這個(gè)是echarts提供給python的一個(gè)接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，可能會(huì)用到這個(gè)echarts包，借助pyecharts，我們不僅可以繪制出漂亮的柱狀圖、折線圖等，還可以繪制3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系圖等，簡(jiǎn)單好用，非常值得學(xué)習(xí)，下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)包的安裝和使用：

程序運(yùn)行截圖如下：

補(bǔ)充推薦一個(gè)Python 新數(shù)據(jù)可視化模塊——Plotly Express 。

Plotly Express

Plotly Express是一個(gè)新的高級(jí)Python數(shù)據(jù)可視化庫，它是Plotly.py的高級(jí)封裝，它為復(fù)雜的圖表提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的語法。只需一次導(dǎo)入，大多數(shù)繪圖只要一個(gè)函數(shù)調(diào)用，接受一個(gè)整潔的Pandas dataframe，就可以創(chuàng)建豐富的交互式繪圖。

Plotly Express 安裝

慣例，使用 pip進(jìn)行安裝。

Plotly Express支持構(gòu)建圖表類型 gapminder數(shù)據(jù)集說明

我們使用gapminder數(shù)據(jù)集進(jìn)行體驗(yàn) Plotly Express 。

gapminder數(shù)據(jù)集顯示2007年按國(guó)家/地區(qū)的人均預(yù)期壽命和人均GDP 之間的趨勢(shì)：包含1952~2007年世界各國(guó)家人口、GDP發(fā)展與/地區(qū)的人均預(yù)期壽命和人均GDP 之間的趨勢(shì)。

散點(diǎn)圖scatter

常用參數(shù)說明：

使用散點(diǎn)圖描述中國(guó)人口與GDP增長(zhǎng)趨勢(shì)圖

地理散點(diǎn)圖scatter_geo

常用參數(shù)說明

使用地理散點(diǎn)圖描述全球人口與GDP

折線圖（line）

常用參數(shù)說明

使用折線圖描述1952~2007中國(guó)與美國(guó)人口增長(zhǎng)趨勢(shì)圖

條形圖(bar)

常用參數(shù)說明

使用條形圖描述1952~2007中國(guó)與美國(guó)人口增長(zhǎng)趨勢(shì)圖

等值區(qū)域圖（choropleth）

常用參數(shù)說明

使用等值區(qū)域圖描述各個(gè)國(guó)家人口數(shù)量

目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)可視化工具或產(chǎn)品很多，到底那個(gè)工具或者產(chǎn)品是最好的？看了很多數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，總結(jié)下來分為幾大類。

下面我將一一分別進(jìn)行工具介紹：

一．?dāng)?shù)據(jù)可視化庫類

一個(gè)純javascript的數(shù)據(jù)可視化庫，百度的產(chǎn)品，常應(yīng)用于軟件產(chǎn)品開發(fā)或者系統(tǒng)的圖表模塊，圖表種類多，動(dòng)態(tài)可視化效果，開源免費(fèi)。

評(píng)價(jià)： 非常好的一個(gè)可視化庫，圖表種類多，可選的主題。Echarts中主要還是以圖表為主，沒有提供文本和表格方面的展現(xiàn)庫，如果有相關(guān)需求還需要引入表格和文本方面的其他可視化庫。

與echarts相似，同樣是可視化庫，不過是國(guó)外的產(chǎn)品，商用需要付費(fèi)，文檔詳盡。

評(píng)價(jià)： 同樣是非常好的一個(gè)可視化庫，圖表種類多。但是同樣需要進(jìn)行二次開發(fā)，,沒有提供文本和表格方面的展現(xiàn)庫。而且因?yàn)樯逃酶顿M(fèi)，所以能選擇echarts肯定不會(huì)選擇highcharts。

Antv是螞蟻金服出品的一套數(shù)據(jù)可視化語法，是國(guó)內(nèi)第一個(gè)才用the grammar of Graphics這套理論的可視化庫。在提供可視化庫同時(shí)也提供簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)歸類分析能力。

評(píng)價(jià)： 是一個(gè)優(yōu)秀的可視化庫，需要進(jìn)行二次開發(fā)。因?yàn)椴捎玫氖莟he grammar of Graphics 語法，和echarts相比各有千秋。

二．報(bào)表、BI類

由echarts衍生出來的子產(chǎn)品，同樣繼承了echarts的特點(diǎn)，圖表種類多，沒有提供文本和表格方面的展現(xiàn)庫。Echarts接受json格式的數(shù)據(jù)，百度圖說把數(shù)據(jù)格式進(jìn)行了封裝，可以通過表格的形式組織數(shù)據(jù)。

評(píng)價(jià)：可以把表格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖表展現(xiàn)形式的工具，支持excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入，適合做靜態(tài)的BI報(bào)告。因?yàn)閿?shù)據(jù)偏靜態(tài)，沒看到與數(shù)據(jù)庫結(jié)合的部分，很難和第三方系統(tǒng)結(jié)合展現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)，如日?qǐng)?bào)表、月報(bào)表、周報(bào)表等。

FineReport報(bào)表軟件是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級(jí)web報(bào)表工具，它“專業(yè)、簡(jiǎn)捷、靈活”的特點(diǎn)和無碼理念，僅需簡(jiǎn)單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國(guó)式報(bào)表，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

評(píng)價(jià)： FineReport可以直連數(shù)據(jù)庫，方便快捷的定制各種復(fù)雜表樣，用來做出固定格式的周報(bào)、月報(bào)等。它的格式類似于excel界面，特色功能報(bào)表制作，報(bào)表權(quán)限分配，報(bào)表管理還有填報(bào)，支持多種數(shù)據(jù)庫。

Tableau 是桌面系統(tǒng)中最簡(jiǎn)單的商業(yè)智能工具軟件，Tableau 沒有強(qiáng)迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺(tái)也可完全自定義配置。在控制臺(tái)上，不僅能夠監(jiān)測(cè)信息，而且還提供完整的分析能力。Tableau控制臺(tái)靈活，具有高度的動(dòng)態(tài)性。

評(píng)價(jià)： 全球知名的BI工具，價(jià)格6000元/年/人左右，但是國(guó)外產(chǎn)品不花錢不會(huì)為你做任何定制化改動(dòng)，售后很有問題。

FineBI與FineReport都是帆軟的產(chǎn)品。首先FineReport作為一款報(bào)表工具，主要用于解決提升IT部門的常規(guī)/復(fù)雜報(bào)表開發(fā)效率問題；而FineBI是商業(yè)智能BI工具，在IT信息部門分類準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)包的前提下，給與數(shù)據(jù)，讓業(yè)務(wù)人員或領(lǐng)導(dǎo)自行分析，滿足即席數(shù)據(jù)分析需求，是分析型產(chǎn)品。

FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡(jiǎn)單，可視化庫豐富?？梢猿洚?dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門戶，也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺(tái)。

評(píng)價(jià)：FineBI做到了自助式分析，圖表類型豐富，數(shù)據(jù)分析功能較強(qiáng)大，鉆取，篩選，分組等功能都有。但是對(duì)于普通沒有IT基礎(chǔ)的人來說，要想真正熟練地掌握finebi，還是有一定的難度的，需要花上幾天，但是這個(gè)難度相比Excel的VBA學(xué)習(xí)還是低不少的。

Power BI 是一套商業(yè)分析工具，用于在組織中提供見解?？蛇B接數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備并提供即席分析。生成美觀的報(bào)表并進(jìn)行發(fā)布，供組織在 Web 和移動(dòng)設(shè)備上使用。每個(gè)人都可創(chuàng)建個(gè)性化儀表板，獲取針對(duì)其業(yè)務(wù)的全方位獨(dú)特見解。在企業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展，內(nèi)置管理和安全性。

評(píng)價(jià)： 類似于excel的桌面bi工具，功能比excel更加強(qiáng)大。支持多種數(shù)據(jù)源。價(jià)格便宜。但是只能作為單獨(dú)的bi工具使用，沒辦法和現(xiàn)有的系統(tǒng)結(jié)合到一起。

三．可視化大屏類

提供豐富的模板與圖形，支持多數(shù)據(jù)源，拖拉式布局，支持服務(wù)化服務(wù)方式和本地部署。整體來說是一款很好的大屏的產(chǎn)品。

評(píng)價(jià)： 產(chǎn)品不錯(cuò)，就是價(jià)格服務(wù)版每年5100元/年，本地部署竟然要110萬，每年續(xù)費(fèi)也要37萬。

前文有介紹過，finereport是一個(gè)企業(yè)級(jí)的報(bào)表工具，同時(shí)也提供大屏的服務(wù)。通過布局、色彩、綁定數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)完成大屏的制作。擁有很多自助開發(fā)的可視化插件庫。

評(píng)價(jià)： 很優(yōu)秀的軟件，性價(jià)比高。學(xué)習(xí)方面，掌握FineReport的dashboard制作，應(yīng)該也比較簡(jiǎn)單的。

五 .專業(yè)類（地圖、科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)）

很多工具都能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)地圖，比如echarts，finereport，tableau等。

ggplot2是R語言最流行的第三方擴(kuò)展包，是RStudio首席科學(xué)家Hadley Wickham讀博期間的作品，是R相比其他語言一個(gè)獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷的特點(diǎn)。包名中“gg”是grammar of graphics的簡(jiǎn)稱，是一套優(yōu)雅的繪圖語法。主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)繪圖。

評(píng)價(jià)： 機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)、科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域?qū)I(yè)的繪圖語言。專業(yè)與技術(shù)要求都很高，不是專業(yè)搞機(jī)器學(xué)習(xí)或者科學(xué)計(jì)算的工程師，一般不會(huì)用到。

Python是一門編成語言,其周邊的繪圖庫也比較豐富比如pandas和matplotlib ,pandas能夠繪制線圖、柱圖、餅圖、密度圖、散點(diǎn)圖等； matplotlib主要是繪制數(shù)學(xué)函數(shù)相關(guān)的圖如三角函數(shù)圖、概率模型圖等。

R-ggplot2

ggplot2是R語言最為強(qiáng)大的作圖軟件包，強(qiáng)于其自成一派的數(shù)據(jù)可視化理念。當(dāng)熟悉了ggplot2的基本套路后，數(shù)據(jù)可視化工作將變得非常輕松而有條理。

技術(shù)相關(guān)

1. 將數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)相關(guān)繪圖，數(shù)據(jù)無關(guān)繪圖分離

這點(diǎn)可以說是ggplot2最為吸引人的一點(diǎn)。眾所周知，數(shù)據(jù)可視化就是將我們從數(shù)據(jù)中探索的信息與圖形要素對(duì)應(yīng)起來的過程。

ggplot2將數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)到圖形要素的映射，以及和數(shù)據(jù)無關(guān)的圖形要素繪制分離，有點(diǎn)類似java的MVC框架思想。這讓ggplot2的使用者能清楚分明的感受到一張數(shù)據(jù)分析圖真正的組成部分，有針對(duì)性的進(jìn)行開發(fā)，調(diào)整。

2. 圖層式的開發(fā)邏輯

在ggplot2中，圖形的繪制是一個(gè)個(gè)圖層添加上去的。舉個(gè)例子來說，我們首先決定探索一下身高與體重之間的關(guān)系；然后畫了一個(gè)簡(jiǎn)單的散點(diǎn)圖；然后決定最好區(qū)分性別，圖中點(diǎn)的色彩對(duì)應(yīng)于不同的性別；然后決定最好區(qū)分地區(qū)，拆成東中西三幅小圖；最后決定加入回歸直線，直觀地看出趨勢(shì)。這是一個(gè)層層推進(jìn)的結(jié)構(gòu)過程，在每一個(gè)推進(jìn)中，都有額外的信息被加入進(jìn)來。在使用ggplot2的過程中，上述的每一步都是一個(gè)圖層，并能夠疊加到上一步并可視化展示出來。

3. 各種圖形要素的自由組合

由于ggplot2的圖層式開發(fā)邏輯，我們可以自由組合各種圖形要素，充分自由發(fā)揮想象力

基本開發(fā)步驟

1. 初始化 – ggplot()

這一步需要設(shè)定的是圖的x軸，y軸和”美學(xué)特征”。基本形式如下：

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)可視化工具軟件相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。