python爬蟲框架排行榜（python爬蟲程序代碼）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于python爬蟲框架排行榜的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、python爬蟲產(chǎn)品有哪些做的比較好的？

• 2、python爬蟲需要安裝哪些庫

• 3、Python編程基礎(chǔ)之（五）Scrapy爬蟲框架

• 4、python 爬蟲要不要用框架

一、python爬蟲產(chǎn)品有哪些做的比較好的？

知道一個(gè)python爬蟲產(chǎn)品，瑞雪采集云，還是有一些特點(diǎn)的：

瑞雪采集云是一個(gè)PaaS在線開發(fā)平臺(tái)，與圖形配置化爬蟲客戶端工具相比，瑞雪采集云提供的是通用采集能力，能夠滿足企業(yè)客戶數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)的長期需求。

主要特點(diǎn)如下：

（一） 一站式通用能力集成，指數(shù)級(jí)提高開發(fā)效率。平臺(tái)封裝了豐富的通用功能，開發(fā)者不需要關(guān)心 Ajax和Cookie等底層細(xì)節(jié)，只需要利用平臺(tái)封裝好API，把主要精力放在業(yè)務(wù)上，工作效率提供10倍。

（二） 開發(fā)自由度高，支持復(fù)雜網(wǎng)站的采集。支持Java/Python編寫應(yīng)用插件，借助高級(jí)語言的高自由度能夠處理復(fù)雜網(wǎng)站的采集。平臺(tái)提供業(yè)內(nèi)首個(gè)基于Web瀏覽器的在線開發(fā)環(huán)境，無需安裝任何客戶端，提高應(yīng)用源代碼在客戶內(nèi)部的共享。

（三） 分布式任務(wù)調(diào)度機(jī)制，并發(fā)采集效率高。把采集工作分解為多個(gè)采集工序，一個(gè)大任務(wù)被拆解為在不同工序上執(zhí)行的大量小任務(wù)，然后被分配到海量爬蟲機(jī)集群上被分布式并發(fā)執(zhí)行，確保系統(tǒng)達(dá)到最高的采集效率。

（四） 強(qiáng)大的任務(wù)管理機(jī)制，確保數(shù)據(jù)完整性。平臺(tái)擁有強(qiáng)大的任務(wù)狀態(tài)機(jī)制，支持任務(wù)重發(fā)、支持利用結(jié)束碼管理任務(wù)的不同結(jié)束狀態(tài)，根據(jù)具體情況選擇不同的后續(xù)處理，保證不遺漏目標(biāo)數(shù)據(jù)，確保最終目標(biāo)數(shù)據(jù)的完整性。

（五） 學(xué)習(xí)時(shí)間短，能夠支撐業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。平臺(tái)提供豐富的在線幫助文檔，開發(fā)者能夠在1小時(shí)內(nèi)快速掌握平臺(tái)的基本使用，當(dāng)有新的數(shù)據(jù)采集需求時(shí)，新的開發(fā)者能夠立即學(xué)習(xí)開發(fā)采集爬蟲程序，快速對(duì)應(yīng)相關(guān)業(yè)務(wù)的發(fā)展。

（六） 支持私有化部署，保證數(shù)據(jù)安全。支持平臺(tái)所有模塊的私有化部署，讓客戶擁有瑞雪采集云平臺(tái)的全部能力，保證客戶開發(fā)的應(yīng)用插件代碼和目標(biāo)數(shù)據(jù)的絕對(duì)安全。

二、python爬蟲需要安裝哪些庫

一、 請(qǐng)求庫

1. requests

requests 類庫是第三方庫，比 Python 自帶的 urllib 類庫使用方便和

2. selenium

利用它執(zhí)行瀏覽器動(dòng)作，模擬操作。

3. chromedriver

安裝chromedriver來驅(qū)動(dòng)chrome。

4. aiohttp

aiohttp是異步請(qǐng)求庫，抓取數(shù)據(jù)時(shí)可以提升效率。

二、 解析庫

1. lxml

lxml是Python的一個(gè)解析庫，支持解析HTML和XML，支持XPath的解析方式，而且解析效率非常高。

2. beautifulsoup4

Beautiful Soup可以使用它更方便的從 HTML 文檔中提取數(shù)據(jù)。

3. pyquery

pyquery是一個(gè)網(wǎng)頁解析庫，采用類似jquery的語法來解析HTML文檔。

三、 存儲(chǔ)庫

1. mysql

2. mongodb

3. redis

四、 爬蟲框架scrapy

Scrapy 是一套異步處理框架，純python實(shí)現(xiàn)的爬蟲框架，用來抓取網(wǎng)頁內(nèi)容以及各種圖片

需要先安裝scrapy基本依賴庫，比如lxml、pyOpenSSL、Twisted

三、Python編程基礎(chǔ)之（五）Scrapy爬蟲框架

經(jīng)過前面四章的學(xué)習(xí)，我們已經(jīng)可以使用Requests庫、Beautiful Soup庫和Re庫，編寫基本的Python爬蟲程序了。那么這一章就來學(xué)習(xí)一個(gè)專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架--Scrapy。沒錯(cuò)，是框架，而不是像前面介紹的函數(shù)功能庫。

Scrapy是一個(gè)快速、功能強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架。

可能大家還不太了解什么是框架，爬蟲框架其實(shí)是實(shí)現(xiàn)爬蟲功能的一個(gè)軟件結(jié)構(gòu)和功能組件的集合。

簡而言之， Scrapy就是一個(gè)爬蟲程序的半成品，可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲。

使用Scrapy框架，不需要你編寫大量的代碼，Scrapy已經(jīng)把大部分工作都做好了，允許你調(diào)用幾句代碼便自動(dòng)生成爬蟲程序，可以節(jié)省大量的時(shí)間。

當(dāng)然，框架所生成的代碼基本是一致的，如果遇到一些特定的爬蟲任務(wù)時(shí)，就不如自己使用Requests庫搭建來的方便了。

PyCharm安裝

測試安裝：

出現(xiàn)框架版本說明安裝成功。

掌握Scrapy爬蟲框架的結(jié)構(gòu)是使用好Scrapy的重中之重！

先上圖：

整個(gè)結(jié)構(gòu)可以簡單地概括為： “5+2”結(jié)構(gòu)和3條數(shù)據(jù)流

5個(gè)主要模塊（及功能）：

（1）控制所有模塊之間的數(shù)據(jù)流。

（2）可以根據(jù)條件觸發(fā)事件。

（1）根據(jù)請(qǐng)求下載網(wǎng)頁。

（1）對(duì)所有爬取請(qǐng)求進(jìn)行調(diào)度管理。

（1）解析DOWNLOADER返回的響應(yīng)--response。

（2）產(chǎn)生爬取項(xiàng)--scraped item。

（3）產(chǎn)生額外的爬取請(qǐng)求--request。

（1）以流水線方式處理SPIDER產(chǎn)生的爬取項(xiàng)。

（2）由一組操作順序組成，類似流水線，每個(gè)操作是一個(gè)ITEM PIPELINES類型。

（3）清理、檢查和查重爬取項(xiàng)中的HTML數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。

2個(gè)中間鍵：

（1）對(duì)Engine、Scheduler、Downloader之間進(jìn)行用戶可配置的控制。

（2）修改、丟棄、新增請(qǐng)求或響應(yīng)。

（1）對(duì)請(qǐng)求和爬取項(xiàng)進(jìn)行再處理。

（2）修改、丟棄、新增請(qǐng)求或爬取項(xiàng)。

3條數(shù)據(jù)流：

（1）：圖中數(shù)字 1-2

1：Engine從Spider處獲得爬取請(qǐng)求--request。

2：Engine將爬取請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)給Scheduler，用于調(diào)度。

（2）：圖中數(shù)字 3-4-5-6

3：Engine從Scheduler處獲得下一個(gè)要爬取的請(qǐng)求。

4：Engine將爬取請(qǐng)求通過中間件發(fā)送給Downloader。

5：爬取網(wǎng)頁后，Downloader形成響應(yīng)--response，通過中間件發(fā)送給Engine。

6：Engine將收到的響應(yīng)通過中間件發(fā)送給Spider處理。

（3）：圖中數(shù)字 7-8-9

7：Spider處理響應(yīng)后產(chǎn)生爬取項(xiàng)--scraped item。

8：Engine將爬取項(xiàng)發(fā)送給Item Pipelines。

9：Engine將爬取請(qǐng)求發(fā)送給Scheduler。

任務(wù)處理流程：從Spider的初始爬取請(qǐng)求開始爬取，Engine控制各模塊數(shù)據(jù)流，不間斷從Scheduler處獲得爬取請(qǐng)求，直至請(qǐng)求為空，最后到Item Pipelines存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)束。

作為用戶，只需配置好Scrapy框架的Spider和Item Pipelines，也就是數(shù)據(jù)流的入口與出口，便可完成一個(gè)爬蟲程序的搭建。Scrapy提供了簡單的爬蟲命令語句，幫助用戶一鍵配置剩余文件，那我們便來看看有哪些好用的命令吧。

Scrapy采用命令行創(chuàng)建和運(yùn)行爬蟲

PyCharm打開Terminal，啟動(dòng)Scrapy：

Scrapy基本命令行格式：

具體常用命令如下：

下面用一個(gè)例子來學(xué)習(xí)一下命令的使用：

1.建立一個(gè)Scrapy爬蟲工程，在已啟動(dòng)的Scrapy中繼續(xù)輸入：

執(zhí)行該命令，系統(tǒng)會(huì)在PyCharm的工程文件中自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)工程，命名為pythonDemo。

2.產(chǎn)生一個(gè)Scrapy爬蟲，以教育部網(wǎng)站為例http://www.moe.gov.cn：

命令生成了一個(gè)名為demo的spider，并在Spiders目錄下生成文件demo.py。

命令僅用于生成demo.py文件，該文件也可以手動(dòng)生成。

觀察一下demo.py文件：

3.配置產(chǎn)生的spider爬蟲，也就是demo.py文件：

4.運(yùn)行爬蟲，爬取網(wǎng)頁：

如果爬取成功，會(huì)發(fā)現(xiàn)在pythonDemo下多了一個(gè)t20210816_551472.html的文件，我們所爬取的網(wǎng)頁內(nèi)容都已經(jīng)寫入該文件了。

以上就是Scrapy框架的簡單使用了。

Request對(duì)象表示一個(gè)HTTP請(qǐng)求，由Spider生成，由Downloader執(zhí)行。

Response對(duì)象表示一個(gè)HTTP響應(yīng)，由Downloader生成，有Spider處理。

Item對(duì)象表示一個(gè)從HTML頁面中提取的信息內(nèi)容，由Spider生成，由Item Pipelines處理。Item類似于字典類型，可以按照字典類型來操作。

四、python 爬蟲要不要用框架

由于項(xiàng)目需求收集并使用過一些爬蟲相關(guān)庫，做過一些對(duì)比分析。以下是我接觸過的一些庫：

• Beautiful Soup。名氣大，整合了一些常用爬蟲需求。缺點(diǎn)：不能加載JS。

• Scrapy?？雌饋砗軓?qiáng)大的爬蟲框架，可以滿足簡單的頁面爬?。ū热缈梢悦鞔_獲知url pattern的情況）。用這個(gè)框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數(shù)據(jù)。但是對(duì)于稍微復(fù)雜一點(diǎn)的頁面，如weibo的頁面信息，這個(gè)框架就滿足不了需求了。

• mechanize。優(yōu)點(diǎn)：可以加載JS。缺點(diǎn)：文檔嚴(yán)重缺失。不過通過官方的example以及人肉嘗試的方法，還是勉強(qiáng)能用的。

• selenium。這是一個(gè)調(diào)用瀏覽器的driver，通過這個(gè)庫你可以直接調(diào)用瀏覽器完成某些操作，比如輸入驗(yàn)證碼。

• cola。一個(gè)分布式爬蟲框架。項(xiàng)目整體設(shè)計(jì)有點(diǎn)糟，模塊間耦合度較高，不過值得借鑒。

以下是我的一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：

• 對(duì)于簡單的需求，比如有固定pattern的信息，怎么搞都是可以的。

• 對(duì)于較為復(fù)雜的需求，比如爬取動(dòng)態(tài)頁面、涉及狀態(tài)轉(zhuǎn)換、涉及反爬蟲機(jī)制、涉及高并發(fā)，這種情況下是很難找到一個(gè)契合需求的庫的，很多東西只能自己寫。

至于題主提到的：

還有，采用現(xiàn)有的Python爬蟲框架，相比與直接使用內(nèi)置庫，優(yōu)勢在哪？因?yàn)镻ython本身寫爬蟲已經(jīng)很簡單了。

third party library可以做到built-in library做不到或者做起來很困難的事情，僅此而已。還有就是，爬蟲簡不簡單，完全取決于需求，跟Python是沒什么關(guān)系的。

以上就是關(guān)于python爬蟲框架排行榜相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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