世界人工智能大會景觀設計

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于世界人工智能大會景觀設計的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、世界人工智能大會開幕，將有哪些人工智能產(chǎn)品給人們帶來方便?

• 2、2020年世界人工智能大會的日程如何？

• 3、世界智能大會與世界人工智能大會的區(qū)別

• 4、艾耕科技CEO韋嘯：可信AI助力內(nèi)容創(chuàng)作實現(xiàn)智能化

一、世界人工智能大會開幕，將有哪些人工智能產(chǎn)品給人們帶來方便?

世界人工智能大會開幕給我們帶來很多驚喜，特別是一些超出想象的人工智能產(chǎn)品，讓人十分難得驚艷！未來將有哪些人工智能產(chǎn)品，給人們帶來方便呢？下面給大家具體說明一下：

一、智能家具你將會逐漸的普及！

現(xiàn)在的家庭生活已經(jīng)越來越充滿科技感，我們已經(jīng)能夠初步的使用一些比較智慧型的電器，但是整體來說家庭里面，智慧型的東西還是很少！隨著科學技術的發(fā)展，芯片技術給我們帶來了新的希望，這次世界人工智能大會上，提出了全能型的智慧家具，衣柜、床到一些家庭的小物件只要有這種芯片，就能夠具備人工智能，這將大大的提高人們的生活質量，讓我們的生活更加的便捷，同時家庭生活也會更加的和諧！

二、人工智能電器將會全面地開始普及！

現(xiàn)在我們的生活中，使用電器還需要人工進行調(diào)整，這樣一來會耽誤很多的時間，有時候還會出現(xiàn)一些不必要的麻煩，比如忘記關閉電源等情況！未來人工智能的電器將會全面的普及，而且就是最近這幾年，將會全面的開始！現(xiàn)在很多電器制造廠，已經(jīng)開始推出全能型的電器，這樣我們使用起來會更加的安全和便捷！

三、未來幾年人工智能汽車將會推出！

現(xiàn)在很多人發(fā)愁去考車本，因為這確實是一個比較困難的事情。但是未來這個現(xiàn)象很可能會得到改善，因為幾年的時間內(nèi)，人工智能型的汽車將會出現(xiàn)，這種汽車能夠全方位的自動駕駛，根本不需要人的介入。

二、2020年世界人工智能大會的日程如何？

2020年世界人工智能大會定于7月9日至11日召開。全體會議于7月9日舉行 ，7月9日9：30-12：00在上海世博中心金廳A舉行開幕式；13：30-17：50在上海世博中心金廳A舉行全體會議-產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及全體會議科學前沿。其他論壇日程具體如下：

一、主題論壇日程：

二、特色活動日程：

三、行業(yè)論壇日程：

2020世界人工智能大會打造全新的線上會展平臺，實現(xiàn)3×24小時全天候內(nèi)容輸出，包含開幕式、全體會議、主題論壇、行業(yè)論壇和特色活動等“1+2+10+X”內(nèi)容板塊，形成以上海演播廳為主體，美國、德國、法國、新加坡多地演播室相呼應的并機同播盛會。

擴展資料

2020世界人工智能大會的會議主題：

2020世界人工智能大會云端峰會以“智聯(lián)世界 共同家園”為主題，以“高端化、國際化、專業(yè)化、市場化、智能化”為特色。

將集聚全球智能領域最具影響力的科學家和企業(yè)家，以及相關政府的領導人，圍繞智能領域的技術前沿、產(chǎn)業(yè)趨勢和熱點問題發(fā)表演講和進行高端對話，打造世界頂尖的智能合作交流平臺，成為業(yè)內(nèi)廣受贊許的專業(yè)性學術會議，打造具有國際水平和影響力的行業(yè)盛會。

參考資料來源：閩南網(wǎng)-2020世界人工智能大會視頻直播觀看地址 大會主題日程介紹

三、世界智能大會與世界人工智能大會的區(qū)別

性質區(qū)別、主題區(qū)別。

1、性質區(qū)別：世界智能大會由國家發(fā)改委、科學技術部等指導，由中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院等承辦單位，世界人工智能大會國家網(wǎng)信辦及上海市政府等主辦。

2、主題區(qū)別：世界智能大會以“邁向大智能時代”為主題，世界人工智能大會是以腦機融合、群體智能、智能芯片、智能駕駛等發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢為主題開展熱烈討論。

四、艾耕科技CEO韋嘯：可信AI助力內(nèi)容創(chuàng)作實現(xiàn)智能化

作者 | 維克多

編輯 | 琰琰

7月9日，在2021年世界人工智能大會的可信AI論壇上，艾耕 科技 CEO韋嘯進行了題為 《可信AI助力內(nèi)容創(chuàng)作實現(xiàn)智能化》 的報告。他在報告中指出了AI內(nèi)容生產(chǎn)在“可信”方面遇到的挑戰(zhàn)，并給出了三條提高AI內(nèi)容生產(chǎn)可信性的技術建議：

1.知識圖譜沉淀行業(yè)專家經(jīng)驗提升可控性；

2.專家系統(tǒng)與局部模型提升可解釋性和可調(diào)性；

3.強調(diào)人+機器協(xié)同的工作模式。

此外，在報告結束，AI 科技 評論和韋嘯進行了一場關于“AI發(fā)展路徑”的交流，他認為當前人工智能想要取得突破性進展，必須等待其他領域，例如生物學領域，有突破性的發(fā)現(xiàn)。

今天的演講題目是《可信AI助力內(nèi)容創(chuàng)作實現(xiàn)智能化》，分享一下AI在內(nèi)容生產(chǎn)方面遇到的可信挑戰(zhàn)?；仡櫥ヂ?lián)網(wǎng)的前世今生，從門戶網(wǎng)站到搜索引擎、到社交網(wǎng)絡、再到超級APP，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮的核心作用是：分發(fā)內(nèi)容。而內(nèi)容生產(chǎn)屬于互聯(lián)網(wǎng)的上游，每年制作物聯(lián)網(wǎng)流通的內(nèi)容成本超過千億。

人工智能（AI）作為技術發(fā)展的橋頭堡，未來十年的技術熱點，其一定會在行業(yè)里發(fā)揮巨大的作用。

目前，AI已經(jīng)能夠生產(chǎn)各種各樣的內(nèi)容，例如強大的GPT-3模型，其內(nèi)容生成能力一度讓人類驚呼。但實際上，GPT-3生成的大量內(nèi)容都是胡說八道的，沒有辦法直接使用。這對應的是AI穩(wěn)定性問題，即生成算法不可控。

可解釋性，可調(diào)性，是AI生產(chǎn)內(nèi)容過程中碰到的另一個問題。舉個例子，當我們用AI進行視頻生產(chǎn)時，無論是半自動還是全自動的方式，采用同一模板生成的視頻，在社交平臺上獲得的點贊數(shù)和流量卻不一樣。至于為什么？用戶希望能夠有一個解釋，即是算法出了問題還是其他方面的問題？這就是內(nèi)容生產(chǎn)遇到的AI可解釋性挑戰(zhàn)。

其實，內(nèi)容生產(chǎn)和內(nèi)容生成不同，今天AI技術大多僅支持內(nèi)容生成，內(nèi)容生產(chǎn)意味著要為產(chǎn)業(yè)賦能。內(nèi)容生成里的專家主要有主編、編輯和運營。而內(nèi)容生產(chǎn)需要將AI技術有機整合成一個專家系統(tǒng)，包含上述一系列的角色，對于不同角色進行不同程度的賦能，從而提高內(nèi)容生產(chǎn)的能力。這也是我們一直打造的品牌“AIZAO, AI造”。

它的邏輯是先依靠電商或者品牌的營銷專家，然后基于他們對行業(yè)的理解，用知識圖譜支撐智能素材庫，生產(chǎn)出合適的圖、文內(nèi)容，最后加上運營數(shù)據(jù)的回流，就可以構成生產(chǎn)力的大幅度提升。

為了讓這一AI系統(tǒng)生成的內(nèi)容更為可信，我們做了如下的嘗試：1.知識圖譜承載專家經(jīng)驗提升可控性；2.專家系統(tǒng)與局部模型提升可解釋性和可調(diào)性；3.強調(diào)人+機器協(xié)同的工作模式。AI一定會犯錯，人機協(xié)同是提高AI可信性的舉措之一。

總結一下，如果想搭建一個更為可信的內(nèi)容生產(chǎn)平臺，需要遵守三條原則，第一，堅守向善價值觀，不做惡；第二，建立評估體系，保證系統(tǒng)生產(chǎn)的內(nèi)容可信；第三，明確算法系統(tǒng)的責任。我們可以感受到，互聯(lián)網(wǎng)充滿了不可信的內(nèi)容，已經(jīng)對 社會 產(chǎn)生極大負面的價值，我們希望算法設計出之后，其所承擔的責任能有清晰的界定和邊界。

AI 科技 評論：請問您如何看待可信AI？

韋嘯：可信AI 包括幾個方面：穩(wěn)定性、可解釋性、可調(diào)性、公平性等等。這意味著可信AI不是一個概念，更多的衡量如何把一個技術更好的賦能各個場景。

關于構建可信AI需要四方面的發(fā)力：

1.技術和學術上的突破。機器學習模型中的黑盒性是AI可信問題的源頭之一，很多AI技術如自動駕駛，AI醫(yī)療影像的應用，背后其實有可解釋性，可控制性的缺陷，邢波老師的Petuum，就考慮了如何提升黑盒模型的debuggability。楊強老師主推的聯(lián)邦學習，又在一定程度上能解決數(shù)據(jù)隱私問題，所以技術的發(fā)展，肯定能夠帶來更多可信的解決方案。

2.政策、法律衡量責任。一個算法存在開發(fā)者和使用者，但算法出錯，如何衡量雙方的責任，是需要政策制定者考慮的事情。

3.遵守商業(yè)道德準則。算法即技術，技術中立，向善的人使用，會產(chǎn)生好的結果，心懷不軌的人使用，會產(chǎn)生惡果。

4.明確可信的目標。所有的算法都針對一個目標進行優(yōu)化，我們在設立這個目標的時候，能否將可信作為一個目標衡量？

AI 科技 評論：相比深度學習，傳統(tǒng)AI模型的可解釋性比較好，您如何看待兩者的關系？

韋嘯：我舉個例子，美國人工特別昂貴，很多車主自己動手修車。衡量一個修車匠是否能“打”的一個標準是：修車工具箱里工具種類是否豐富。這個工具箱可能有一些17世紀就有的改錐，也可能有新開發(fā)的智能電鉆。其實，老改錐還是新電鉆都存在于工具箱里，使用哪種鋸子修車取決于具體的場景。

類比到AI內(nèi)容生產(chǎn)領域，GPT-3這一模型確定能夠提高基底模型表現(xiàn)，在從語料庫提取特征方面，非常高效。但是，有些場景要求生成的內(nèi)容絲毫不能出錯，例如寶馬X5的排量是2.4，如果AI生成的是2.5，顯然就不符合要求。因此，這時候如果采用經(jīng)典的PCFG，效果反而會更好。

因此，深度學習也好，傳統(tǒng)模型也好，它們都在工具箱里，如何使用，關鍵要看具體的場景。所以，我們創(chuàng)業(yè)者也要摒棄一個觀點：新工具不一定比傳統(tǒng)工具產(chǎn)生更大的商業(yè)價值，畢竟一些比較老的模型研發(fā)成本比較低，新模型（深度學習）研發(fā)成本比較高。

AI 科技 評論：AI內(nèi)容生成領域，遇到哪些可信方面的挑戰(zhàn)？

韋嘯：正如我演講中提到的，第一是穩(wěn)定性，我們在用工具創(chuàng)造標題的時候，有些生成的內(nèi)容質量高，有些卻不通順；第二是可解釋性，同一組算法生成的視頻，卻獲得了不同的流量反饋，人工干預也無法總結優(yōu)化的路徑；第三是AI系統(tǒng)一定會犯錯，不管什么模型，只要場景足夠復雜系統(tǒng)就一定會犯錯。這時候需要人機配合，往往可以大幅提高工具使用的可信度。

AI 科技 評論：在實際操作過程中，AI還無法取代人類？

韋嘯：在某些特定領域，AI可以取代人工，但也不能取代人。工具取代人工一直在發(fā)生，例如超市售貨，很多時候顧客選品掃碼支付不需要和售貨員互動，即便如此，無人超市也沒有普及，這就側面說明了售貨員還有他存在的價值。但也不得不承認，超市管理中，現(xiàn)在所用到的人力成本比原來要少很多。

AI內(nèi)容生產(chǎn)也是如此，某些情況下，AI剪輯視頻的質量和操作精度已經(jīng)超過人類了，但是仍然需要人類進行審核、把關。

AI 科技 評論：目前人工智能的發(fā)展，呈現(xiàn)出“大”的特點，例如大數(shù)據(jù)集、大模型，您如何看待？

韋嘯：技術發(fā)展的路徑非常復雜，存在很多不同的道路，大模型只是一條 探索 路徑，但肯定不是唯一的路徑。之前在和學者進行交流的時候，他們表達的一個觀點是：其實人工智能領域也在期待其他學科，例如腦科學的突破，例如直到今天，我們清楚的知道人腦對于一些觀察和決策的工作機理，例如顏色是如何被探測和判斷的，但是高級的認知例如紅色這個概念，大腦如何存儲和計算，卻沒有很好解釋。而這些解釋上的突破，很有可能為算法的設計提供全新的思路，在大模型之外，為AI的應用打開新的場景。

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以上就是關于世界人工智能大會景觀設計相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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