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人工智能相關專業(yè)有哪些-(人工智能相關專業(yè)有哪些學校)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能相關專業(yè)有哪些?的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、學人工智能選什么專業(yè)
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學,是一門交叉學科,數(shù)學理論和計算機技術是其重要的組成部分。該領域的研究主要包括圖像識別、語言識別、專家系統(tǒng)、自然語言處理和機器人科學等。成都加米谷大數(shù)據(jù)培訓機構,數(shù)據(jù)分析與挖掘3月即將開課,歡迎預約免費試聽。當前,中國的 AI 市場主要分為以下幾個領域:
1) 基礎服務如數(shù)據(jù)源和計算平臺
2) 硬件產(chǎn)品如工業(yè)機器人和服務機器人
3) 智能服務如智能客服和商業(yè)智能
4) 技術能力如圖像識別和機器學習
目前大學和人工智能有關的專業(yè),大致有些:
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術
計算機科學
軟件工程
應用數(shù)學
智能科學與技術等
想做工程開發(fā)類,可以選計算機方向。例如:計算機科學,軟件工程等專業(yè)。目前,最對口AI方向的專業(yè)是計算機科學。 AI工作不僅需要非常扎實和廣泛的數(shù)學基礎,同時也要求具備很高的實操能力。
想做學術研究類,可以選統(tǒng)計學及數(shù)學計算方向。比如線性代數(shù),微積分,概率統(tǒng)計、數(shù)值計算等,人工智能對數(shù)學功底的要求是比較高,目前人工智能的實踐主要由于機器學習的發(fā)展,理論基礎涵蓋統(tǒng)計學,概率論,逼近論,凸優(yōu)化等多門理論,機器學習在本質上是數(shù)學計算。
這里順帶提一下大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算三者關系,簡單說:云計算是大數(shù)據(jù)的基礎,大數(shù)據(jù)又是人工智能的基礎。成都加米谷大數(shù)據(jù)培訓機構,大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析與挖掘。
一些職業(yè)簡介
1、算法工程師。進行人工智能相關前沿算法的研究,包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例,涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟,所以算法是機器學習開發(fā)的重點。
2、程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn),另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地,需要完成各個功能模塊的整合。
3、人工智能運維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關運營、運維產(chǎn)品研發(fā);相關組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設;提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。
4、智能機器人研發(fā)工程師。研發(fā)方向主要從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā),高精度器件的設計研發(fā)等。工業(yè)機器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設計,電氣設計,器件選型,機器人調試,編程,維護等。
5、AI硬件專家。AI 領域內(nèi)另外一種日益增長的藍領工作是負責創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施,來建立自己的專業(yè)芯片。
二、“人工智能”在大學里是什么學科或專業(yè)?
“人工智能”在大學里屬于計算機科學與技術、軟件工程等專業(yè)。
人工智能這個計算機科學分支旨在創(chuàng)造可以解決計算問題,以及像動物和人類一樣思考與交流的人造系統(tǒng)。無論是在理論還是應用上,都要求研究者在多個學科領域具備細致的、綜合的專長,比如應用數(shù)學,邏輯,符號學,電機工程學,精神哲學,神經(jīng)生理學和社會智力,
用于推動智能研究領域,或者被應用到其它需要計算理解與建模的學科領域,如金融或是物理科學。人工智能領域開始變得正式源于Alan Turing這位人工智能先驅提出了圖靈試驗,以回答這樣一個終極問題:“計算機能夠思考嗎?”
擴展資料:
實際應用
機器視覺,指紋識別,人臉識別,視網(wǎng)膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統(tǒng),自動規(guī)劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設計,智能控制,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程等。
學科范疇
人工智能是一門邊緣學科,屬于自然科學和社會科學的交叉。
涉及學科
哲學和認知科學,數(shù)學,神經(jīng)生理學,心理學,計算機科學,信息論,控制論,不定性論
研究范疇
自然語言處理,知識表現(xiàn),智能搜索,推理,規(guī)劃,機器學習,知識獲取,組合調度問題,感知問題,模式識別,邏輯程序設計軟計算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡,復雜系統(tǒng),遺傳算法
意識和人工智能
人工智能就其本質而言,是對人的思維的信息過程的模擬。
對于人的思維模擬可以從兩條道路進行,一是結構模擬,仿照人腦的結構機制,制造出“類人腦”的機器;二是功能模擬,暫時撇開人腦的內(nèi)部結構,而從其功能過程進行模擬。現(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬,是對人腦思維的信息過程的模擬。
弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展,尤其是2008年經(jīng)濟危機后,美日歐希望借機器人等實現(xiàn)再工業(yè)化,工業(yè)機器人以比以往任何時候更快的速度發(fā)展,更加帶動了弱人工智能和相關領域產(chǎn)業(yè)的不斷突破,很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機器人實現(xiàn)。
參考資料:百度百科-人工智能
三、人工智能涉及哪些學科
工學門類的電子信息類專業(yè)。
人工智能是中國普通高等學校本科專業(yè),是一個以計算機科學為基礎,由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的交叉學科、新興學科,是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學,企圖了解智能的實質,并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
四、人工智能學什么專業(yè) 人工智能主要學什么專業(yè)
1、人工智能專業(yè)的學習內(nèi)容有:編程語言、操作系統(tǒng)、算法設計、人工智能基礎、機器學習、控制學基礎、神經(jīng)科學、語言學基礎以及人工智能平臺等等。人工智能專業(yè)雖然是新設立的專業(yè)之一,但是由于產(chǎn)業(yè)領域對于人工智能人才的需求量比較大,所以人工智能專業(yè)目前也受到了廣泛的關注。
2、人工智能的學科知識體系非常龐大,除了共同的學科基礎之外,還存在非常多的細分方向??傮w上,不同的學校根據(jù)自己的實際情況有所側重。
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