數據中臺和大數據平臺區(qū)別（數據中臺和大數據平臺區(qū)別大嗎）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于數據中臺和大數據平臺區(qū)別的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、什么是數據中臺

• 2、數據中臺與物聯(lián)中臺有何區(qū)別？

• 3、數據中臺是什么？

• 4、業(yè)務中臺和數據中臺的區(qū)別是什么?

一、什么是數據中臺

一、數據中臺定義

數據中臺是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數據用起來”的機制，一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據企業(yè)特有的業(yè)務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續(xù)不斷把數據變成資產并服務于業(yè)務的機制。

二、數據中臺必須具備4個核心能力

數據中臺需要具備數據匯聚整合、數據提純加工、數據服務可視化、數據價值變現(xiàn)4個核心能力，讓企業(yè)員工、客戶、伙伴能夠方便地應用數據。

企業(yè)數據中臺必備4個能力

2.1、匯聚整合（數據治理-數據整合和管理能力）

數據豐富和完善：多樣的數據源進行合并和完善

管理易用：可視化任務配置、豐富的監(jiān)控管理功能

*數據集成運營：數據接入、轉換、寫入或緩存內部來源的各來源數據

*數據目錄與治理：用戶可以方便定位所需數據，理解數據（技術/業(yè)務治理）

*數據安全：確保數據的訪問權限

*數據可用：用戶可簡便、可擴展的訪問異構數據，可用性和易用性高

部署靈活：本地、公有云、私有云等多種署方式

2.2、提純加工（數據資產化——數據提煉與分析加工能力）

完善的安全訪問控制

完善的數據質量保障體系

規(guī)范的、緊密結合業(yè)務的可擴展的標簽體系

面向業(yè)務主題的資產平臺

智能的數據映射能力，簡化數據資產生成

2.3、服務可視化（數據資產服務化能力）

提供自然語言等人工智能服務

提供豐富的數據分析功能

提供友好的數據可視化服務

便捷、快速的服務開發(fā)環(huán)境，方便業(yè)務人員開發(fā)數據應用

提供實時流數據分析

提供預測分析、機器學習等高級服務

2.4、價值變現(xiàn)

提供數據應用的管理能力

提供數據洞察直接驅動業(yè)務行動的通路

提供跨行業(yè)務場景的能力

提供跨部門的普適性業(yè)務價值能力

提供基于場景的數據應用

提供業(yè)務行動效果評估功能

二、數據中臺與物聯(lián)中臺有何區(qū)別？

區(qū)別數據中臺是物聯(lián)中臺的子集。數據中臺是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數據用起來”的機制，一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據企業(yè)特有的業(yè)務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續(xù)不斷把數據變成資產并服務于業(yè)務的機制。

物聯(lián)中臺隨著近幾年物聯(lián)網的發(fā)展，特別是在2020年提出的新基建，七個關鍵詞中有四個是跟物聯(lián)網產業(yè)緊密相關，這是一個新的發(fā)展機遇，也是企業(yè)改革的重要節(jié)點。十四五規(guī)劃中，設備接入、多系統(tǒng)數據融合互聯(lián)互通，是物聯(lián)網的重點內容，也是產業(yè)互聯(lián)網中大數據、人工智能應用的基礎，也是當下普遍存在的痛點， 這些痛點容易形成信息孤島，使企業(yè)不會達到真正意義上的智慧管理，解決這些問題需要大量的人力、財力、時間等成本，是大部分企業(yè)無法承擔的。基于這種情況，IOTOS物聯(lián)中臺作為一款技術型平臺型產品因此而誕生了。什么是IOTOS物聯(lián)中臺？專業(yè)解釋：按照目前普遍的說法，中臺分為6類：數據中臺、業(yè)務中臺、算法中臺、技術中臺、研發(fā)中臺、組織中臺。物聯(lián)中臺是愛投斯（IOTOS）公司于2020年8月份率先提出的。這里“物”不僅僅是設備設施等有形的物體，而是廣義上的概念。萬物互聯(lián)的對象包含了人、設備、系統(tǒng)、算法、服務。物聯(lián)中臺相對于數據中臺層次上更為抽象和高級，通常包含了采集平臺、通信中臺和數據中臺的全部特性，除了支持數據分析、處理、交易等抽象業(yè)務服務外，還涉及采集和通信。采集平臺需要提供系統(tǒng)設施等數據的協(xié)議解析、數據異構處理；通信中臺需要能提供局域網、公網以及混合網絡下數據的通信鏈路傳遞實現(xiàn)對數據應用對位置無感。

三、數據中臺是什么？

數據中臺是指通過數據技術，對海量數據進行采集、計算、存儲、加工，同時統(tǒng)一標準和口徑。

數據中臺把數據統(tǒng)一之后，會形成標準數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。這些服務跟企業(yè)的業(yè)務有較強的關聯(lián)性，是這個企業(yè)獨有的且能復用的，它是企業(yè)業(yè)務和數據的沉淀，其不僅能降低重復建設、減少煙囪式協(xié)作的成本，也是差異化競爭優(yōu)勢所在。

中臺的目標是提升效能、數據化運營、更好支持業(yè)務發(fā)展和創(chuàng)新，是多領域、多BU、多系統(tǒng)的負責協(xié)同。中臺是平臺化的自然演進，這種演進帶來“去中心化“的組織模式，突出對能力復用、協(xié)調控制的能力，以及業(yè)務創(chuàng)新的差異化構建能力。

擴展資料

1，回歸服務的本質－數據重用

浙江移動已經將2000個基礎模型作為所有數據服務開發(fā)的基礎，這些基礎模型做到了“書同文，車同軌”，無論應用的數據模型有多復雜，總是能溯源到2000張基礎表，這奠定了數據核對和認知的基礎，最大程度的避免了“重復數據抽取和維護帶來的成本浪費?！?/p>

2，數據中臺需要不斷的業(yè)務滋養(yǎng)

在企業(yè)內，無論是專題、報表或取數，當前基本是煙囪式數據生產模式或者是項目制建設方式，必然導致數據知識得不到沉淀和持續(xù)發(fā)展，從而造成模型不能真正成為可重用的組件，無法支撐數據分析的快速響應和創(chuàng)新。其實，業(yè)務最不需要的就是模型的穩(wěn)定，一個數據模型如果一味追求穩(wěn)定不變，一定程度就是故步自封，這樣的做法必然導致其他的新的類似的數據模型產生。

數據模型不需要“穩(wěn)定”，而需要不斷的滋養(yǎng)，只有在滋養(yǎng)中才能從最初的字段單一到逐漸成長為企業(yè)最為寶貴的模型資產。

3，數據中臺是培育業(yè)務創(chuàng)新的土壤

企業(yè)的數據創(chuàng)新一定要站在巨人的肩膀上，即從數據中臺開始，不能總是從基礎做起，數據中臺是數據創(chuàng)新效率的保障。研究過機器學習的都知道，沒有好的規(guī)整數據，數據準備的過程極其冗長，這也是數據倉庫模型的一個核心價值所在，比如運營商中要獲取3個月的ARPU數據，如果沒有融合模型的支撐，得自己從賬單一層層匯總及關聯(lián)，速度可想而知。

4，數據中臺是人才成長的搖籃

原來新員工入職要獲得成長，一是靠人帶，二是找人問，三是自己登陸各種系統(tǒng)去看源代碼，這樣的學習比較支離破碎，其實很難了解全貌，無法知道什么東西對于企業(yè)是最重要的，獲得的文檔資料也往往也是過了時的。

現(xiàn)在有了數據中臺，很多成長問題就能解決，有了基礎模型，新人可以系統(tǒng)的學習企業(yè)有哪些基本數據能力，O域數據的增加更是讓其有更廣闊的視野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主題域，從主題域切入去全局的理解公司的業(yè)務概念，有了標簽庫，新人可以獲得前人的所有智慧結晶，有了數據管理平臺，新人能清晰的追溯數據、標簽和應用的來龍去脈，所有的知識都是在線的，最新的，意味著新人的高起點。

四、業(yè)務中臺和數據中臺的區(qū)別是什么?

WakeData數據公司，中臺的設定是“雙中臺”，包含了業(yè)務中臺和數據中臺，業(yè)務中臺承載公司所有的通用業(yè)務，將一切業(yè)務數據化。

數據中臺則基于業(yè)務產生的數據反哺業(yè)務，將一切數據業(yè)務化。意思就是企業(yè)的數字化轉型要把數據和業(yè)務結合起來，實現(xiàn)數據與業(yè)務雙驅動，這樣中臺才是真正地賦能數字化轉型了。

從IT、CT、OT，到DT，數字化轉型勢不可擋。中臺可以說是數字時代企業(yè)業(yè)務應用實現(xiàn)技術架構中的核心部分。未來，在頭部企業(yè)帶動下，中部企業(yè)會迅速跟進，形成技術發(fā)展潮流，并形成一大批成功的應用案例，助力企業(yè)數字化經濟的發(fā)展。

產品價值：

1、拓展分析的深度和廣度。同步記錄和直觀展現(xiàn)用戶的分析思考過程，實現(xiàn)任意深度和廣度的數據探索和業(yè)務分析。

2、升級傳統(tǒng)分析型信息化系統(tǒng)構建方式。動態(tài)切換分析思考過程和思考成果，優(yōu)化傳統(tǒng)看板內容固定、不能靈活分析的缺點，升級傳統(tǒng)的BI、數據可視化、分析型信息化系統(tǒng)構建方式。

3、利于構建企業(yè)業(yè)務分析知識庫。凝聚用戶的業(yè)務認知經驗，促進形成企業(yè)業(yè)務分析知識庫，普及普通業(yè)務人員開展數據分析的能力。

4、讓數據分析成為一門體系化、工業(yè)化行為。讓思考認知過程可見、可復制、可追溯，便于集體討論、復盤，讓數據分析上升為集體行為，走向體系化、工業(yè)化。

以上就是關于數據中臺和大數據平臺區(qū)別相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。

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