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好用的數據分析軟件（好用的數據分析軟件推薦）

發(fā)布時間：2023-03-22 10:43:04 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1307 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于好用的數據分析軟件的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、常用的數據分析工具有哪個
2、國內比較好的大數據分析軟件有哪些
3、比較好的數據分析軟件有哪些？
4、常見的數據分析軟件有哪些？

好用的數據分析軟件（好用的數據分析軟件推薦）

一、常用的數據分析工具有哪個

常用的數據分析工具有hadoop。根據查詢相關信息顯示，Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。

二、國內比較好的大數據分析軟件有哪些

數據分析軟件有Excel、R、Python、BI工具，行業(yè)內普遍用的多的是Excel和BI，掌握這兩個就可以滿足大部分業(yè)務需求

1、Excel

大家耳熟能詳的軟件了，數據分析領域入門級的工具，也是日常工作時最常用的工具，常用的功能就是數據透視表，再復雜一點就用VBA。

2、R和Python

上手比較簡單，數據導入和導出操作便捷，數據分析場景如下表：

3、BI（商業(yè)智能）工具

先科普一下什么是BI，它主要用來解決什么？

在這里引用個場景來形象解釋：現在大多數企業(yè)都上了OA、ERP、CRM等系統(tǒng)，而這些系統(tǒng)運行一段時間以后，必然幫助企業(yè)收集了大量的歷史數據。但是，在數據庫中分散、獨立存在的大量數據對于業(yè)務人員來說，只是一些無法看懂的天書。

而業(yè)務人員所需要的是信息，是他們能夠看懂、理解并從中受益的具體信息。此時，如何把數據轉化為易懂的信息，使得業(yè)務人員（包括管理者）能夠充分掌握、利用這些信息，并且輔助決策，就是商業(yè)智能即BI主要解決的問題。

三、比較好的數據分析軟件有哪些？

數據分析軟件有很多。只要是滿足自己需求的都是最好的。大數據分析工具在數據收集、數據管理上也要有一些要求。

例如可以的可以提供高級的數據分析算法以及數據模型的分析，不僅僅可以進行結構化數據的分析，也可以進行非結構化數據的分析，還有集成算法和數據挖掘等功能，這些都是大數據分析工具必須要包含的一些功能。

不同的軟件提供商對于數據的算法或者一些支持的方式也會有一些不同，企業(yè)也要考量哪些是最適合自己使用的，技術不是復雜越好。

這里我建議可以了解一下思邁特軟件Smartbi的數據分析軟件，思邁特軟件Smartbi大數據分析產品融合BI定義的所有階段，對接各種業(yè)務數據庫、數據倉庫和大數據分析平臺，進行加工處理、分析挖掘和可視化展現。

滿足所有用戶的各種數據分析應用需求，如大數據分析、可視化分析、探索式分析、復雜報表、應用分享等等。

廣州思邁特軟件Smartbi有限公司致力于為客戶提供一站式商業(yè)智能BI解決方案，通過思邁特軟件Smartbi產品為客戶提供企業(yè)報表、數據可視化、自助分析、數據挖掘等成熟功能。

四、常見的數據分析軟件有哪些？

好的數據分析工具可以讓數據分析事半功倍，更容易處理數據。分析一下市面上流行的四款大數據分析軟件:

一、Excel

Excel使用人群眾多是新手入門級數據分析工具，也是最基本的數據分析工具之一。Excel主要學習使用常用函數、快捷鍵操作、基本圖表制作、數據透視表等。Excel具有多種強大的功能，可以滿足大多數數據分析工作的需要。而且Excel提供了相當友好的操作界面，對于有基本統(tǒng)計理論的用戶來說更容易上手。

二、SQL軟件

SQL是一種數據庫語言，它具有數據操作和數據定義功能，交互性強，能給用戶帶來很大方便。SQL專注于Select、聚合函數和條件查詢。關聯庫是目前應用較廣的數據庫管理系統(tǒng)，技術較為成熟。這類數據庫包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。

SQL作為一種操作命令集，以其豐富的功能受到業(yè)界的廣泛歡迎，成為提高數據庫運行效率的保證。SQLServer數據庫的應用可以有效提高數據請求和返回速度，有效處理復雜任務，是提高工作效率的關鍵。

三、Python軟件

Python提供了能夠簡單有效地對對象進行編程的高級數據結構。Python語法和動態(tài)類型，以及解釋性語言的本質，使它成為大多數平臺上寫腳本和快速開發(fā)應用的編程語言，并可用于可定制軟件中的擴展程序語言。豐富的Python標準庫提供了源代碼或機器代碼，適用于各種主要系統(tǒng)平臺。Python有極其簡單的解釋文檔，所以更容易上手。

四、BI工具

BI工具是商業(yè)智能(Busines Inteligence)分析工具的英文縮寫。它是一個完整的大數據分析解決方案，可以有效地整合企業(yè)中現有的數據，快速準確地提供報表和幫助領導作出決策的數據依據，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務決策。BI工具是根據數據分析過程設計的。首先是數據處理，數據清理，然后是數據建模，最后是數據可視化，用圖表識別問題，影響決策。

在思邁特軟件Smartbi的例子中，Smartbi以工作流的形式為庫表提取數據模型的語義，通過可視化工具來處理數據，使其成為具有語義一致性和完整性的數據模型；它也增強了自助式數據集建立數據模型的能力。該系統(tǒng)支持的數據預處理方法有：采樣、分解、過濾與映射、列選擇、空值處理、合并列、合并行、元數據編輯、線選擇、重復值清除、排序等等。

它能通過表格填寫實現數據采集和補錄，并能對數據源進行預先整合和處理，通過簡單的拖放產生各種可視圖。同時，提供了豐富的圖標組件，可實時顯示相關信息，便于利益相關者對整個企業(yè)進行評估。

目前市場上的大數據分析軟件很多，如何選擇取決于企業(yè)自身的需求。因此，企業(yè)在購買數據分析軟件之前，首先要了解企業(yè)數據分析的目的是什么。假如你是數據分析的新手，對需求了解不多，不妨多試試BI工具，BI工具在新手數據分析方面還是比較有優(yōu)勢的。

以上就是關于好用的數據分析軟件相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。