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數(shù)據(jù)分析可視化工具（數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用）

發(fā)布時間：2023-03-21 12:23:35 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 143 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析可視化工具的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、有哪些讓人驚艷的數(shù)據(jù)可視化工具？
2、常見的數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?
3、推薦3個超實用的數(shù)據(jù)可視化工具，人人都是數(shù)據(jù)分析師
4、做完數(shù)據(jù)分析后，用什么可視化工具展示分析結(jié)果

數(shù)據(jù)分析可視化工具（數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用）

一、有哪些讓人驚艷的數(shù)據(jù)可視化工具？

作為一名數(shù)據(jù)分析師，一提到數(shù)據(jù)可視化就會感到莫名興奮，我認為數(shù)據(jù)可視化有兩個非常重要的部分：一個是數(shù)據(jù)，一個是可視化。而我們最常見的問題就是一看已經(jīng)有了數(shù)據(jù)，卻不知道如何去可視化。

市面上有相當(dāng)多的可視化工具，絕對能夠挑花你的眼，但這些大多是門檻比較高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不說，它們在技術(shù)層面上確實做的很牛逼，也很成熟。但是 針對的使用人群也比較單一 ，就是程序員。

個人覺得在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的使用是會越來越普及的，現(xiàn)在的很多做數(shù)據(jù)類工具的公司都在企圖讓數(shù)據(jù)分析變成一件沒門檻的事， 只有大家都能輕松上手，才能真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化。

所以站在這個角度上說，想給大家推薦幾款人人可用，能夠快速給數(shù)據(jù)賦能的可視化工具。

數(shù)據(jù)可視化的目的？

在推薦工具之前我們需要回答另外一個問題，你需要用這些數(shù)據(jù)可視化的工具來做什么，實現(xiàn)什么目的？

首先要明確數(shù)據(jù)分析是需要以 自我需求為導(dǎo)向 的，拋開目的推薦可視化工具都是刷流氓。

我們可以將他們分類為：

基于這一假設(shè)，開始基于目的性推薦幾款數(shù)據(jù)可視化工具。

一、個人自助式分析

1、FineBI

簡潔明了的數(shù)據(jù)分析工具，也是我個人最喜歡的可視化工具，優(yōu)點是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數(shù)據(jù)整合、可視化數(shù)據(jù)處理、探索性分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析報告等功能，更重要的是 個人版免費。

主要優(yōu)點是可以實現(xiàn)自助式分析，而且 學(xué)習(xí)成本極低 ，幾乎不需要太深奧的編程基礎(chǔ)，比起很多國外的工具都比較易用上手，非常適合經(jīng)常業(yè)務(wù)人員和運營人員。

在綜合性方面，F(xiàn)ineBI的表現(xiàn)比較突出， 不需要編程 而且簡單易做，能夠?qū)崿F(xiàn)平臺展示，比較適合企業(yè)用戶和個人用戶，在數(shù)據(jù)可視化方面是一個不錯的選擇。

2、python

本來沒想把python放進來的，畢竟python這種腳步語言學(xué)習(xí)起來是 比較麻煩 的，但是最終考慮還是python太強大了，數(shù)據(jù)分析可視化只是python的一小部分應(yīng)用方向，如果你不想敲代碼的話，建議忽略這一節(jié)。

其實利用Python 可視化數(shù)據(jù)并不是很麻煩，因為Python中有兩個專用于可視化的庫matplotlib和seaborn能讓我們很容易的完成任務(wù)。

3、Tableau

Tableau是各大外企在用的數(shù)據(jù)分析類報表工具，個人感覺主打的是：人人都會用的數(shù)據(jù)分析工具，通過簡單的圖形化操作（類似Excel）就可以得出自己想要的分析結(jié)果。

原理是通過連接公司數(shù)據(jù)庫基于一定的SQL語法建立基本數(shù)據(jù)集，對數(shù)據(jù)集進行分析。這對數(shù)據(jù)集的 完整性有很高的要求 。

二、指標(biāo)監(jiān)控型報表

1、FineReport

可視化的一大應(yīng)用就是數(shù)據(jù)報表，而FineReport可以自由編寫整合所需要的報表字段進行報表輸出，支持定時刷新和監(jiān)控郵件提醒，是大部分互聯(lián)網(wǎng)公司會用到的 日常報表平臺 。

尤其是公司體系內(nèi)經(jīng)營報表，我們用的是商業(yè)報表工具，就是FineReport。推薦他是因為有兩個高效率的點：

三、動態(tài)數(shù)據(jù)可視化

一個使用 JavaScript 實現(xiàn)的開源可視化庫，底層依賴輕量級的矢量圖形庫 ZRender，提供直觀，交互豐富，可高度個性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表，它是由百度團隊開源的。

在實際開發(fā)中使用的往往會要求從服務(wù)器端取數(shù)據(jù)進行動態(tài)顯示，一般來說數(shù)據(jù)請求過程如下：

通常都是用 Jsp+Servlet+Echarts 來實現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)可視化的。

您的問題非常好，很高興結(jié)合工作實踐回答您的問題。

數(shù)字經(jīng)濟下半場，數(shù)據(jù)將成為新的石油，云計算提供強大的算力引擎，而5G則為更高速、更低延時的信息就速公路（當(dāng)然，后面必然還會有6G，nG，包括可能大力發(fā)展的衛(wèi)星通信）

2020年伊始，中央六次點名新基建，中央六次點名新基建，4月20日，國家首次明確新基建范圍，其中，數(shù)據(jù)中心建設(shè)，被列為算力基礎(chǔ)設(shè)施之一。

數(shù)據(jù)，已經(jīng)在不斷成為重要的資源，從國家到企業(yè)，都將視之為新興戰(zhàn)略資源，不斷積累、加工、挖掘，產(chǎn)生新的生產(chǎn)力，在已經(jīng)到來的智能經(jīng)濟時代，各國不斷從數(shù)據(jù)大國走向數(shù)據(jù)強國，將是一個持久的命題與實踐。

回到本題。正因為數(shù)據(jù)越來越重要，數(shù)據(jù)蘊含的價值越來越得到共識與重視，所以，不論是企事業(yè)單位還是個人，對數(shù)據(jù)的可視化需求將越來越多，用數(shù)據(jù)來分析，基于數(shù)據(jù)來決策，甚至進行預(yù)測、智能模擬。

這幾年，除了國外以款數(shù)據(jù)可視化平臺，國內(nèi)相關(guān)系統(tǒng)平臺也發(fā)展迅速。筆者2019年基于公司BI項目建設(shè)，對市場上主流的幾款BI工具如永洪、億信、帆軟、金蝶數(shù)據(jù)魔方等進行了選型。最終選型了市場占有率及品牌口碑較好的帆軟FineReport、FineBi10.0，經(jīng)過一年多的建設(shè)，平臺運行良好、穩(wěn)定，開發(fā)敏捷。

另外，近年來，python不斷興起，其數(shù)據(jù)抓取、處理能力異常強大，有條件的企業(yè)或個人，也可以利用python及其開源的django、matplotlib等架構(gòu)庫，自行開發(fā)可視化系統(tǒng)工具，保持利用最新的技術(shù)迭代。這是筆者強烈推薦的方式。

以上，就是個人的一點體會，謹以分享，供您參考，共同學(xué)習(xí)，天天向上。

說到可視化工具，值得一提的就是 圖撲軟件 Hightopo 的 HT for Web （2D/3D）編輯器 。

獨創(chuàng)的自定義格式矢量渲染引擎，從底層設(shè)計就追求極致的性能，所有組件皆可承受上萬甚至幾十萬以上圖元量，上萬的表格數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)拓撲圖元和儀表圖表承載力，更好的適應(yīng)了物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代需求?？梢杂糜跇I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的快速呈現(xiàn)，制作儀表板，也可以構(gòu)建可視化的大屏幕。各種多維數(shù)據(jù)庫，廣泛應(yīng)用于企業(yè)級。

數(shù)據(jù)可視化技術(shù) 的基本思想，是將數(shù)據(jù)庫中每一個數(shù)據(jù)項作為單個圖元元素表示，大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時將數(shù)據(jù)的各個屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示，可以從不同的維度觀察數(shù)據(jù)，從而對數(shù)據(jù)進行更深入的觀察和分析。

在信息時代發(fā)展迅速的前提下，數(shù)據(jù)是當(dāng)今重要的信息載體，可以通過數(shù)據(jù)的捕獲，通過監(jiān)管和維護去了解一個行業(yè)下關(guān)于工業(yè)管控下的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。

二、常見的數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?

1. Tableau

它是最流行的數(shù)據(jù)可視化工具之一。它使用戶能夠處理大量用于不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集，例如，人工智能，商業(yè)智能，機器學(xué)習(xí)等。Tableau協(xié)助數(shù)據(jù)導(dǎo)入和元數(shù)據(jù)管理。

Tableau的功能

帶有選件以增強操作進度提供各種擴展選項以保護數(shù)據(jù)該應(yīng)用程序具有不同的版本，例如臺式機，云和服務(wù)器可用于250個以上的應(yīng)用程序。

2. Power BI

當(dāng)談到最好的數(shù)據(jù)可視化工具時，我們不能忽略Power BI。它是一個數(shù)據(jù)可視化和商業(yè)智能工具。Power BI將從不同來源獲得的所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為報表和儀表板，使其易于理解。

Power BI的功能

您可以使用其SaaS解決方案輕松進行報告管理它可以在您的報告或儀表板上提供實時更新讓您通過其“自然語言查詢”功能進行數(shù)據(jù)探索在混合配置下易于使用

3. Sisense

它是一個提供商業(yè)智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)。Sisence收集數(shù)據(jù)，然后仔細分析數(shù)據(jù)以交互方式呈現(xiàn)它們。在2019年，它獲得了Finance Online的最佳商業(yè)智能獎。

Sisense的特征

用戶可以導(dǎo)出不同格式的數(shù)據(jù)，例如PDF，Word，Excel，PPT等。預(yù)算友好，并提供24×7小時的技術(shù)支持?？梢愿檾?shù)據(jù)，并且可以輕松地與其他Sisense產(chǎn)品集成。

4. Adaptive Insights

設(shè)計和開發(fā)此數(shù)據(jù)可視化工具是為了有效地促進您的業(yè)務(wù)。Adaptive Insights可幫助您進行計劃，預(yù)算和預(yù)測，以便您做出更好的業(yè)務(wù)決策。

適應(yīng)性見解的功能

讓您與其他用戶合作。它可以使您的數(shù)據(jù)收集過程自動化，以確保包含新數(shù)據(jù)。它使您可以實時采用計劃。

5. Qlik

這是頂級的數(shù)據(jù)可視化工具之一，在世界范圍內(nèi)廣泛用于將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識。配備了高級功能，它就像大腦一樣工作，無論如何都可以得到答案。

Qlik的功能

提供透明的報告和更好的可伸縮性。支持多種數(shù)據(jù)表示格式。無需任何人工輸入即可維護數(shù)據(jù)和信息。它可以幫助您了解當(dāng)前的市場趨勢，以便您做出更好的決定。

關(guān)于常見的數(shù)據(jù)可視化工具有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數(shù)據(jù)工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師的技巧及素材等內(nèi)容，可以點擊本站的其他文章進行學(xué)習(xí)。

三、推薦3個超實用的數(shù)據(jù)可視化工具，人人都是數(shù)據(jù)分析師

01. 圖表秀

內(nèi)容介紹： 圖表秀是圖表秀團隊打造的數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域深度服務(wù)的垂直網(wǎng)站，主要包括在線圖表制作工具和資源商城，旨在為網(wǎng)絡(luò)個人用戶提供免費的在線圖表制作、展現(xiàn)與分享服務(wù)，用戶可以快速制作做各種傳統(tǒng)圖表和高級可視化圖表、動態(tài)演示和便捷分享數(shù)據(jù)可視化分析報告。資源商城提供高顏值、高專業(yè)度的行業(yè)分析報告模板，只需要修改數(shù)據(jù)即可快速生成。圖表秀適合所有行業(yè)領(lǐng)域，讓您的工作成果、演示報告瞬間出彩。

圖表秀的主要功能:

02. 數(shù)據(jù)觀

內(nèi)容介紹： 數(shù)據(jù)觀全稱“中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)觀察網(wǎng)”，由貴陽日報傳媒集團主辦，是一個面向全國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)經(jīng)傳媒、科技財經(jīng) 類專業(yè)網(wǎng)站，主要發(fā)布大數(shù)據(jù)相關(guān)新聞資訊、專家觀點、行業(yè)案例、大數(shù)據(jù)企業(yè)動態(tài)等內(nèi)容。

03. BDP個人版

內(nèi)容介紹： BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺擁有豐富的技術(shù)經(jīng)驗。海致BDP為企業(yè)提供的核心價值在于用直觀、多維、實時的方式展示和分析數(shù)據(jù)，能一鍵聯(lián)通企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、Excel及各種外部數(shù)據(jù)，并在同一個云平臺上進行多維度、細顆粒度的分析，億行數(shù)據(jù)、秒級響應(yīng)，并可在移動端實時查看和分享，激活企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)。

以上就是我推薦3個超實用的數(shù)據(jù)可視化工具，只要能熟練使用，人人都可以是數(shù)據(jù)分析師！

四、做完數(shù)據(jù)分析后，用什么可視化工具展示分析結(jié)果

市面上常見的數(shù)據(jù)可視化工具有挺多，個人覺得真正有用的有以下幾款：

1. Powerpoint

所謂的Powerpoint，其實就是經(jīng)常所說的PPT。作為微軟老大哥經(jīng)典的軟件工具，其商務(wù)場合出現(xiàn)的頻次無人能及。而我身邊很多數(shù)據(jù)分析師的朋友，其可視化的最終結(jié)果，通常都是用PPT來進行呈現(xiàn)的。

2. Excel

對于數(shù)據(jù)分析師而言，Excel就像是瑞士軍刀，便捷、所見即所得的數(shù)據(jù)處理方式讓分析師愛不釋手。但，Excel的報表功能也是不能忽略的。通過Excel自帶的圖表功能，我們可以將自己分析的報表結(jié)果黏貼成Dashboard的形式。并且，只要更改數(shù)據(jù)源，就可以將鏈接數(shù)據(jù)的Dashboard進行實時更改。

3.Echarts

隨著在數(shù)據(jù)分析行業(yè)越來越久，你就會發(fā)現(xiàn)無論是PPT還是Excel，其自帶的圖表樣式還是很有限的。如果你想把玩更加豐富的圖表類型，強烈推薦百度的Echarts工具。當(dāng)然，這款工具需要學(xué)會一定的JS代碼。

另外，如果你會用Axure，你還可以將Echarts做的圖表嵌入到Axure的原型中，以網(wǎng)頁的形式給別人展示你的可視化結(jié)果。

4.PowerBI儀表盤工具

微軟或許也發(fā)現(xiàn)了自己傳統(tǒng)工具的弊端，因此生產(chǎn)了PowerBI儀表盤工具。只要你會用Excel，短短幾周你就可以學(xué)會使用PowerBI。通過借助PowerBI，你可以制作出豐富多彩的圖表Dashboard，并且支持多維度層層剖析等功能。

當(dāng)然，除了以上工具，還有很多可視化平臺，比如Tableau、BDP等。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析可視化工具相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。