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一萬條數(shù)據(jù)怎么優(yōu)化

發(fā)布時間：2023-03-21 03:37:43 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 495 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于一萬條數(shù)據(jù)怎么優(yōu)化的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、如何優(yōu)化一個有100萬條記錄的數(shù)據(jù)庫表？
2、數(shù)據(jù)庫中百萬條數(shù)據(jù)怎么優(yōu)化查詢
3、foreach 循環(huán)1W+的數(shù)據(jù)情況怎么優(yōu)化
4、數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)量大怎么優(yōu)化查詢速度

一萬條數(shù)據(jù)怎么優(yōu)化

一、如何優(yōu)化一個有100萬條記錄的數(shù)據(jù)庫表？

可以采取兩個手段：

第一：將數(shù)據(jù)庫表拆分到不同的庫中，比如 tblMEMBER 就可以拆分到 DB1 與 DB2 中去。實際上，可以拆分到 DB001 ... DB100 甚至更多的庫中間去。 DB1 與 DB2 最好不在一塊硬盤上。

第二：如果更大量級的數(shù)據(jù)，則最好拆分到不同的數(shù)據(jù)庫服務器中去。數(shù)據(jù)庫的拆分帶來的是查詢等操作的復雜性。簡單地可以通過 hash 或者按序號匹配不同的數(shù)據(jù)庫。復雜一些，應該設(shè)置一個獨立的應用服務器（軟件）協(xié)調(diào)其中的操作。

二、數(shù)據(jù)庫中百萬條數(shù)據(jù)怎么優(yōu)化查詢

1 SQL查詢語句的重寫，對于一個查詢可以用多種查詢語句實現(xiàn)，但不同查詢語句的數(shù)據(jù)庫執(zhí)行計劃是不同的，一旦不能夠使用索引或造成較大的內(nèi)存占用會導致性能下降，因此需要對查詢語句進行重寫優(yōu)化，最典型的例子就是not in語句使用外連接方式實現(xiàn)來進行優(yōu)化

2 創(chuàng)建合理的索引結(jié)構(gòu)，根據(jù)查詢語句的中查詢條件，在關(guān)系表上建立相應的索引，如B+樹索引和hash索引

3 修改程序業(yè)務邏輯，有些功能如果使用SQL語句實現(xiàn)，不但SQL語句復雜，還將導致數(shù)據(jù)庫的負擔增加，因此可以將有些數(shù)據(jù)操作的業(yè)務邏輯放到應用層進行實現(xiàn)，就是通過java編程實現(xiàn)

4 修改數(shù)據(jù)庫服務器相關(guān)參數(shù)，優(yōu)化服務器性能

三、foreach 循環(huán)1W+的數(shù)據(jù)情況怎么優(yōu)化

用個臨時變量記錄上一次的id， $id_pre = -1;foreach($row in $data){ $id = $row['id']; if($id == $id_pre){ //如果相同就怎么樣 } $id_pre = $id;}

四、數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)量大怎么優(yōu)化查詢速度

下面以關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Informix為例，介紹改善用戶查詢計劃的方法。

1．合理使用索引

索引是數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的根本目的就是為了提高查詢效率?，F(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：

●在經(jīng)常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經(jīng)常連接的字段則由優(yōu)化器自動生成索引。

●在頻繁進行排序或分組（即進行g(shù)roup by或order by操作）的列上建立索引。

●在條件表達式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。

●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。

●使用系統(tǒng)工具。如Informix數(shù)據(jù)庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些數(shù)據(jù)庫服務器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當數(shù)據(jù)庫表更新大量數(shù)據(jù)后，刪除并重建索引可以提高查詢速度。

2．避免或簡化排序

應當簡化或避免對大型表進行重復的排序。當能夠利用索引自動以適當?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時，優(yōu)化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：

●索引中不包括一個或幾個待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；

●排序的列來自不同的表。

為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合并數(shù)據(jù)庫表（盡管有時可能影響表的規(guī)范化，但相對于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么應當試圖簡化它，如縮小排序的列的范圍等。

3．消除對大型表行數(shù)據(jù)的順序存取

在嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產(chǎn)生致命的影響。比如采用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那么這個查詢就要查詢10億行數(shù)據(jù)。避免這種情況的主要方法就是對連接的列進行索引。例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡……）和選課表（學號、課程號、成績）。如果兩個表要做連接，就要在“學號”這個連接字段上建立索引。

還可以使用并集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優(yōu)化器使用順序存取。下面的查詢將強迫對orders表執(zhí)行順序操作：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008

雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優(yōu)化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

這樣就能利用索引路徑處理查詢。

4．避免相關(guān)子查詢

一個列的標簽同時在主查詢和where子句中的查詢中出現(xiàn)，那么很可能當主查詢中的列值改變之后，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那么要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。

5．避免困難的正規(guī)表達式

MATCHES和LIKE關(guān)鍵字支持通配符匹配，技術(shù)上叫正規(guī)表達式。但這種匹配特別耗費時間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

即使在zipcode字段上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在執(zhí)行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。