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分析工具有哪些(bi數(shù)據(jù)分析工具有哪些)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于分析工具有哪些的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、常用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些
雖然數(shù)據(jù)分析的工具千萬(wàn)種,綜合起來(lái)萬(wàn)變不離其宗。無(wú)非是數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等幾個(gè)方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到頻率最高的數(shù)據(jù)分析工具。
Python,是一種面向?qū)ο蟆⒔忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。Python語(yǔ)法簡(jiǎn)潔而清晰,具有豐富和強(qiáng)大的類(lèi)庫(kù)。它常被昵稱(chēng)為膠水語(yǔ)言,能夠把用其他語(yǔ)言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。
常見(jiàn)的一種應(yīng)用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時(shí)甚至是程序的最終界面),然后對(duì)其中有特別要求的部分,用更合適的語(yǔ)言改寫(xiě),比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫(xiě),而后封裝為Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類(lèi)庫(kù)。需要注意的是在您使用擴(kuò)展類(lèi)庫(kù)時(shí)可能需要考慮平臺(tái)問(wèn)題,某些可能不提供跨平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)。
R是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖軟件系統(tǒng)。它可以提供一些集成的統(tǒng)計(jì)工具,但更大量的是它提供各種數(shù)學(xué)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的函數(shù),從而使使用者能靈活機(jī)動(dòng)的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法。
SPSS是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件,具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等功能,能夠讀取及輸出多種格式的文件。
可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作,廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)財(cái)經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。
SAS把數(shù)據(jù)存取、管理、分析和展現(xiàn)有機(jī)地融為一體。提供了從基本統(tǒng)計(jì)數(shù)的計(jì)算到各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析,相關(guān)回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程,幾乎囊括了所有最新分析方法,其分析技術(shù)先進(jìn),可靠。分析方法的實(shí)現(xiàn)通過(guò)過(guò)程調(diào)用完成。許多過(guò)程同時(shí)提供了多種算法和選項(xiàng)。
二、數(shù)據(jù)分析工具軟件有哪些
其實(shí)工具是非常具有個(gè)人喜好傾向的,每個(gè)數(shù)據(jù)分析師都有自己最習(xí)慣的工具,那么被提及頻率最高且使用最多的不過(guò)是這幾種:Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS 等。
Excel
Excel是最入門(mén)也是最基礎(chǔ)同時(shí)也是最主要的數(shù)據(jù)分析工具,優(yōu)點(diǎn)也是數(shù)不勝數(shù),而且是人人裝機(jī)必備,所以協(xié)同起來(lái)非常方便。
SQL
SQL是數(shù)據(jù)分析這個(gè)職業(yè)人手必會(huì)的工具之一,入門(mén)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)單,業(yè)內(nèi)人笑稱(chēng)這是增刪改查的小能手,總之如果想做數(shù)據(jù)分析師,那么這個(gè)工具是必備技能。
Smartbi
Smartbi是專(zhuān)業(yè)的BI工具,非常穩(wěn)定且操作簡(jiǎn)單,功能也非常全面。
Tableau
Tableau和Excel部分功能有一些相似之處,但Tableau的界面優(yōu)化更加完美,做出來(lái)的圖比excel 要美觀很多。
SPSS
SPSS操作比較簡(jiǎn)單,只要你對(duì)界面和功能基本會(huì)用,那么準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)輸入進(jìn)行分析,軟件會(huì)就自動(dòng)給你算出分析結(jié)果。但是要想能讀懂分析結(jié)果,需要自己有扎實(shí)的基礎(chǔ)。
SAS
SAS 統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)功能較 SPSS 而言更強(qiáng)大一些,它的語(yǔ)句針對(duì)性也比較強(qiáng)。SAS數(shù)據(jù)分析功能主要包括統(tǒng)計(jì)分析、經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析、時(shí)間序列分析、決策分析、財(cái)務(wù)分析和全面質(zhì)量管理工具等。
Python
Python相比 Excel、SQL 而言,綜合功能最為強(qiáng)大,也更加便捷高效。但也不是所有的都能用到Python。
R
R 在統(tǒng)計(jì)方面較為突出。R的優(yōu)勢(shì)在于有包羅萬(wàn)象的統(tǒng)計(jì)函數(shù)可以調(diào)用,特別是在時(shí)間序列分析方面(主要用在金融分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè))無(wú)論是經(jīng)典還是前沿的方法都有相應(yīng)的包直接使用。
但是數(shù)據(jù)分析師不是單單只學(xué)會(huì)運(yùn)用工具就可以的,最重要的還是數(shù)據(jù)分析思維和業(yè)務(wù)思維,以及強(qiáng)大的邏輯思維能力。
三、常用的統(tǒng)計(jì)分析工具有哪些?
1、SAS
是目前國(guó)際上最為流行的一種大型統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng),被譽(yù)為統(tǒng)計(jì)分析的標(biāo)準(zhǔn)軟件。盡管價(jià)格不菲,SAS已被廣泛應(yīng)用于政府行政管理,科研,教育,生產(chǎn)和金融等不同領(lǐng)域,并且發(fā)揮著愈來(lái)愈重要的作用。目前SAS已在全球100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有29000多個(gè)客戶群,直接用戶超過(guò)300萬(wàn)人。在我國(guó),國(guó)家信息中心,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,衛(wèi)生部,中國(guó)科學(xué)院等都是SAS系統(tǒng)的大用戶。
2、SPSS
SPSS作為僅次于SAS的統(tǒng)計(jì)軟件工具包,在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。SPSS是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件,由美國(guó)斯坦福大學(xué)的三位研究生于20世紀(jì)60年代末研制。由于SPSS容易操作,輸出漂亮,功能齊全,價(jià)格合理,所以很快地應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域,世界上許多有影響的報(bào)刊雜志紛紛就SPSS的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評(píng)價(jià)與稱(chēng)贊。迄今SPSS軟件已有30余年的成長(zhǎng)歷史。全球約有25萬(wàn)家產(chǎn)品用戶,它們分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場(chǎng)研究、科研教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè),是世界上應(yīng)用最廣泛的專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件。
3、Excel
它嚴(yán)格說(shuō)來(lái)并不是統(tǒng)計(jì)軟件,但作為數(shù)據(jù)表格軟件,必然有一定統(tǒng)計(jì)計(jì)算功能。而且凡是有Microsoft Office的計(jì)算機(jī),基本上都裝有Excel。但要注意,有時(shí)在裝 Office時(shí)沒(méi)有裝數(shù)據(jù)分析的功能,那就必須裝了才行。當(dāng)然,畫(huà)圖功能是都具備的。對(duì)于簡(jiǎn)單分析,Excel還算方便,但隨著問(wèn)題的深入,Excel就不那么“傻瓜”,需要使用函數(shù),甚至根本沒(méi)有相應(yīng)的方法了。多數(shù)專(zhuān)門(mén)一些的統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題還需要其他專(zhuān)門(mén)的統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)處理。
4、S-plus
這是統(tǒng)計(jì)學(xué)家喜愛(ài)的軟件。不僅由于其功能齊全,而且由于其強(qiáng)大的編程功能,使得研究人員可以編制自己的程序來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的理論和方法。
5、Minitab
這個(gè)軟件是很方便的功能強(qiáng)大而又齊全的軟件,也已經(jīng)“傻瓜化”,在我國(guó)用的不如SPSS與SAS那么普遍。
6、Statistica
也是功能強(qiáng)大而齊全的“傻瓜化”的軟件,在我國(guó)用的也不如SAS與SPSS那么普遍。
四、數(shù)據(jù)分析軟件工具有哪些
1.Excel
Excel不用多介紹,職場(chǎng)人都知道的國(guó)民辦公軟件。處理數(shù)據(jù)的功能簡(jiǎn)單又強(qiáng)大,所以能一直經(jīng)久不衰。日常中需要數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算、可視化展現(xiàn),也都能通過(guò)這款工具實(shí)現(xiàn)。
當(dāng)然,應(yīng)付日常生活中微量的數(shù)據(jù)Excel足夠了,但如果要處理大數(shù)據(jù)就應(yīng)付不過(guò)來(lái)了。新手想了解數(shù)據(jù)分析,可以先從excel入手。
2.Python
現(xiàn)在很多企業(yè)都在使用Python編程語(yǔ)言,于是有很多數(shù)據(jù)分析崗位出現(xiàn)了需要會(huì)使用Python這樣的招聘要求。Python由于語(yǔ)法簡(jiǎn)單明了,從而受到非常多IT從業(yè)者的青睞,同時(shí)它也容易上手,非常適合程序員小白入門(mén)學(xué)習(xí)。
學(xué)習(xí)完這門(mén)編程語(yǔ)言后,你就可以通過(guò)寫(xiě)代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)你想要的分析效果。但如果你只是想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的思維,而不想接觸代碼,那么可以不學(xué)。
3.SQL
企業(yè)中的數(shù)據(jù)往往是海量的,且都存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中。如果長(zhǎng)期和數(shù)據(jù)庫(kù)打交道,就需要學(xué)習(xí)SQL語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)庫(kù)中存取數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)了。當(dāng)然如果還沒(méi)接觸到數(shù)據(jù)庫(kù),那么也可以先不學(xué)。
4.BI工具
BI即商業(yè)智能,它將企業(yè)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合,經(jīng)過(guò)處理后將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以幫助企業(yè)做出經(jīng)營(yíng)決策。關(guān)于BI工具市面上有很多,今天列舉三款工具,分別是Tableau、Power BI和DataFocus。
5.Tableau
Tableau是一款交互式數(shù)據(jù)可視化軟件,相比其它BI工具比較不一樣的是,它會(huì)在導(dǎo)入數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)分為維度和度量?jī)深?lèi),維度就是屬性列,比如國(guó)家、地區(qū)等,度量就是數(shù)值列,比如銷(xiāo)售額、銷(xiāo)售量等。然后再將維度或度量拖拽到行或列中,即可生成各種圖表與趨勢(shì)線。
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