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ChatGPT日均燒錢3億元，OpenAI商業(yè)化是戲是計？

發(fā)布時間：2023-03-03 16:24:09 稿源：互聯(lián)網(wǎng) 閱讀： 997 問大家

要知道，ChatGPT的客戶不只C端用戶，還有B端企業(yè)。3月2日，OpenAI正式推出面向商業(yè)用戶的ChatGPT和Whisper語音轉(zhuǎn)文字API(應用程序編程接口)，這款基于ChatGPT同款的GPT3.5模型比之前便宜90%，大約0.002美元/750個單詞。目前愿意為ChatGPT API買單的有圖片和短視頻社交平臺Snap、在線學習平臺Quizlet等。燒錢、燒錢……自ChatGPT走紅以來，商業(yè)化魔咒一直縈繞著OpenAI，免費時被質(zhì)疑，面向用戶付費時依然不被看好，這次toB上新能否打破堅冰尚不可知，但OpenAI正在嘗試。

打一折上新

向企業(yè)客戶提供服務不算新鮮事，從2022年11月面向C端用戶推出ChatGPT聊天機器人后，OpenAI就開始向企業(yè)提供付費接入的產(chǎn)品。只不過，早期用戶的熱情遮掩了OpenAI toB的意圖。事實上，類ChatGPT產(chǎn)品toB才是主流的商業(yè)模式，至少從小冰toC免費陪聊、toB可定制來看是這樣。

意料之中的策略，意料之外的價格。據(jù)悉，上述API基于ChatGPT同款的GPT3.5模型，被命名為“gpt-3.5-turbo”的模型，定價為0.002美元/1000 tokens，換算成單詞，即0.002美元/750個單詞，比目前的GPT3.5模型便宜90%。

但一位人工智能行業(yè)從業(yè)者向北京商報記者強調(diào)，“定價并不是成本，實際成本至少包括兩大塊：前期訓練和后期運轉(zhuǎn)，大概是1:9的關(guān)系”。

另一種toB服務也已經(jīng)開放，OpenAI拿出API接口供商業(yè)伙伴付費接入，定位為每分鐘0.006美元，這基于其2022年9月推出的Whisper語音轉(zhuǎn)文字模型。據(jù)介紹，Whisper API支持對語音文件進行轉(zhuǎn)錄和翻譯，并支持包括英語、中文、阿拉伯語、日語、德語、西班牙語等幾十種語言。

值得注意的是，OpenAI產(chǎn)品說明文檔顯示，在業(yè)界常用的FLEURS數(shù)據(jù)集測試中，Whisper large-v2模型在識別英語、意大利語、德語時的單詞錯誤率都能控制在5%以下，識別中文的錯誤率14.7%。

即便如此，目前OpenAI已吸引了不少耳熟能詳?shù)钠髽I(yè)用戶，其中就包括圖片和短視頻社交平臺Snap、在線學習平臺Quizlet，前者在本周推出了名為“My AI”的可定制化聊天機器人，后者面向6000萬學生用戶提供了能出題考驗學生的家教機器人。

便宜沒好貨？

回到商業(yè)模式，toC付費訂閱是業(yè)界圍繞OpenAI討論更多的話題。引子是，OpenAI在2月推出“ChatGPT Plus”付費訂閱版本，每月收取20美元。

訂閱制可行嗎？小冰CEO李笛向北京商報記者解讀，“訂閱制實際是API調(diào)用的一種包月服務，這也意味著巨額成本，不可持續(xù)。因為它是包月調(diào)用次數(shù)，而不是單純的包月”。

文淵智庫創(chuàng)始人王超也表示，“ChatGPT包月調(diào)用的成本很高，不過摩爾定律在ChatGPT身上是適用的，大模型一旦成立，算力成本下降后，成本這件事就不用多慮”。

由于目前尚不確定ChatGPT商業(yè)版定價降低后成本的變化趨勢，OpenAI的成本壓力如何不得而知。按李笛此前的計算，“若使用ChatGPT的方法，每天成本將高達3億元，一年成本將超過1000億元”。

相比單純看成本，他認為應該更多思考如何優(yōu)化成本、提高準確性，使產(chǎn)品真正落地。李笛說，“以現(xiàn)有產(chǎn)品形態(tài)來說，運行時的算力成本非常巨大，不優(yōu)化就只能降低對話質(zhì)量”。展開來說，就是它跟第一個人聊的時候生成了答案，后面99個人和它聊類似話題，如果都出現(xiàn)同一個答案，就能夠節(jié)省算力，但這樣相關(guān)性就會下降，讓人感覺“沒那么聰明”。因此要想商業(yè)化落地，首先必須解決準確性問題，并且在這個基礎上進一步優(yōu)化成本。

賣給誰更容易？

回溯到隔壁互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的PC時代，客戶究竟是誰也曾讓人苦惱。

“搜索引擎剛出現(xiàn)時，百度、新浪、搜狐都想嵌入人家的產(chǎn)品里去，而不是直接面向用戶?；剡^頭看答案很明確，搜索是可以直接toC的。toB是鏈條最短、見效最快的商業(yè)模式，現(xiàn)在文心一言和ChatGPT都在和B端用戶合作，但我認為未來ChatGPT更大的潛力在C端，而且會比當年搜索引擎先toB再toC的路徑更短，用戶接受程度更高”，王超預測。

李笛認為不能將AI視為工具，他舉例，“比如微軟有word文檔，一個作家用word文檔寫出了曠世名作，掙了很多錢，他分給word嗎？不會。這是因為word是個工具，并不提供智慧價值，不分是合理的，但今天AI不提供智慧價值嗎？提供，但AI分到了嗎？分不到，這就不合理了”，這也是為什么小冰要封裝能力到AI Being上的原因。

以小冰為例，2019年小冰公司提出了一個詞AI Being，做一個框架用來創(chuàng)造各種AI Being，把服務能力封裝在AI Being上，而不是按調(diào)用次數(shù)去收費?？梢院唵卫斫鉃椋”蚈penAI都有toB服務，但是服務形式不同，目前ChatGPT是我有什么給你什么你自己用，按次數(shù)收費，小冰是你要什么我可以幫你做，給你一個整體解決方案。

回到客戶群，李笛具體到AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的角度來觀察。如果toC是走內(nèi)容平臺模式，通過廣告模式掙錢。如果toB，是用AI Being和企業(yè)進行協(xié)同。通過與雇主的長期磨合，AI Being和雇主的審美、風格會越來越趨同。李笛進一步說，“某種意義上說，AIGC本身賺不到錢，小冰不是在做‘畫筆’，而是在做‘手拿畫筆的人’，讓AI Being本身具有價值”。

其實，不管ChatGPT賣給誰，怎么賣，現(xiàn)在整個行業(yè)還都在初期階段，燒錢做訓練也好，收費試水花也罷，還得ChatGPT這陣風吹一陣才有答案。

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北京商報記者|魏蔚

圖片來源|openai官網(wǎng)