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杭州數(shù)據(jù)分析師培訓班（杭州數(shù)據(jù)分析師培訓班哪家好）

發(fā)布時間：2023-03-19 22:09:06 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 82 問大家

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本文目錄:

1、想問下數(shù)據(jù)分析師培訓靠譜么？職業(yè)前景如何？
2、數(shù)據(jù)分析學習報什么培訓班比較好
3、數(shù)據(jù)分析通過培訓班學習能找到工作嗎
4、一個小白學習學習數(shù)據(jù)分析師有多難

杭州數(shù)據(jù)分析師培訓班（杭州數(shù)據(jù)分析師培訓班哪家好）

一、想問下數(shù)據(jù)分析師培訓靠譜么？職業(yè)前景如何？

數(shù)據(jù)分析師是在不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測的人員。目前世界500強企業(yè)中，有90%以上都建立了專門的數(shù)據(jù)分析部門。越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據(jù)和信息已經(jīng)成為重要的智力資產(chǎn)和資源，數(shù)據(jù)的分析和處理能力成為企業(yè)日益倚重的技術(shù)手段，這也對數(shù)據(jù)分析師們提出了更高的要求。

在現(xiàn)在這個信息爆炸的時代，每分每秒都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師能夠在海量的數(shù)據(jù)中使企業(yè)清晰的了解到目前的現(xiàn)狀與競爭環(huán)境，并且充分利用數(shù)據(jù)帶來的價值，為企業(yè)進行風險評判與決策支持。通過數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)，呈獻給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準確且有數(shù)據(jù)支撐的有價值的報告。

所以，數(shù)據(jù)分析師絕不是簡單IT人員，而是可以參與制定企業(yè)發(fā)展決策的核心人物。據(jù)媒體報道，在美國，數(shù)據(jù)分析師平均年薪高達17.5萬美元，而國內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)公司，同一級別的數(shù)據(jù)分析師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，平均薪酬約為9724(取自1139份樣本)，且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為數(shù)據(jù)分析師需求量前十的城市。

現(xiàn)在，成功的互聯(lián)網(wǎng)公司以及電子商務公司，不管是全球的還是中國的，都是利用數(shù)據(jù)做支撐，走在了以數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)增長的最前沿。數(shù)據(jù)分析在國內(nèi)的發(fā)展以及眾多企業(yè)對數(shù)據(jù)分析人才的需求增長，數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)被媒體稱為“未來最具發(fā)展?jié)摿Φ穆殬I(yè)之一”。

二、數(shù)據(jù)分析學習報什么培訓班比較好

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大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

【大數(shù)據(jù)】必學內(nèi)容：

1、RMI(RemoteMethodInvoke)長途辦法調(diào)用RMI協(xié)議可以讓在某個Java虛擬機上的目標，像調(diào)用本地目標相同調(diào)用另一個Java虛擬機中的目標上的辦法。

2、JavaIDL/CORBAJava接口界說言語/公用目標懇求署理程序系統(tǒng)結(jié)構(gòu)IDL是用來描繪軟件組件接口的一種計算機言語。IDL通過一種中立的方式來描繪接口，使得在不同平臺上運轉(zhuǎn)的目標和用不同言語編寫的程序可以彼此通信交流。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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三、數(shù)據(jù)分析通過培訓班學習能找到工作嗎

找工作的前提是決定好自己發(fā)展的方向，并且具備了所向往的那個方向的相關(guān)知識，還要積累一定的真實項目經(jīng)驗；光找培訓班學習其實是遠遠不夠的，需要知道所向往的企業(yè)到底是需要什么樣的人才，以及了解一下自身還有哪里不足，是挺好找工作的。

從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區(qū)域中心或省會城市對數(shù)據(jù)分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。從行業(yè)需求來看，互聯(lián)網(wǎng)金融、O2O、數(shù)據(jù)服務、教育、電子商務、文化娛樂領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)分析師需求量相比其他行業(yè)更大。

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四、一個小白學習學習數(shù)據(jù)分析師有多難

以下是一個文科生小白轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的人生歷程，分享給你，相信可以幫助正處人生十字路口的朋友或正處于迷茫搖擺時期的人們一些啟發(fā)或借鑒。

1、在選擇數(shù)據(jù)分析師這條路之前，一定要思考再三，雖然這條路看著光鮮靚麗（至少職業(yè)的薪酬收入類比其他行業(yè)不會好不少），但也是一條艱難前行之路，充滿著未知、荊棘和困惑，尤其是對于文科出身的我，付出的努力更是一般理工男的好幾倍吧應該……

2、雖然數(shù)據(jù)分析這個行業(yè)有著天然的專業(yè)鄙視鏈（文理科的邏輯思維功底、編程語言接受程度上以及數(shù)理統(tǒng)計基礎實實在在的存在差別，這也是甲方更信賴理工科出身的重要原因，因為社科或文藝類專業(yè)，很少有學校會嚴格地按照數(shù)理邏輯去制定學生的課程培養(yǎng)計劃），但是并不代表文科生沒有任何機會，因為大學以前，其實我們都沒正式接觸過編程或統(tǒng)計學，大學本科更多的是提升一個人的思維、而不是過硬的專研能力。所以文科專業(yè)的朋友，興趣和決定也是重要因素，不能單單憑借客觀的專業(yè)背景就否定自己。

3、如果你要堅定的選擇這條路，就必須克服各種依賴癥，比如安裝一個R語言或Python軟件，從龐大的數(shù)據(jù)中得出客觀的結(jié)論過程，用學到的知識去分析數(shù)據(jù)的價值等等，一定要動手動腦去實戰(zhàn)，不要單憑以前的文科思維（更注重思維的創(chuàng)造和個性的發(fā)揚），理性思維和客觀科學更重要。因為這種學習習慣決定著你必然會被同行的有心者遠遠地摔在后面，百度、谷歌、Stack Overflow永遠向你免費敞開大門；

4、動手實踐和實習參與項目是很好的數(shù)據(jù)科學或者數(shù)據(jù)分析的開端，只學不練假把式，只有直接用于實戰(zhàn)，才能看出來你學的東西到底有多少能夠落地，能夠用于提升業(yè)務的價值；

5、在求職以前，倘若時間允許，把R語言、Python（數(shù)據(jù)科學相關(guān)模塊）、SQL（可以選擇一個平臺，比如MySQL）這三大關(guān)卡早點過了。（如果你不想再天天加班補的話）；

6、如果你還是在校學生，學會分清各種事情的輕重緩急，比如各種無聊拉人湊場子講座、聽課發(fā)禮品的營銷洗腦課，各種……的無效應酬社交，如果全部都用在數(shù)據(jù)分析的學習上，你會發(fā)現(xiàn)你的時間多了很多，自然你也可以更早地追上同行的腳步；

7、腳踏實地的去走自己的路，不會的多寫、多看、多問（問真正有價值的問題）、多總結(jié)、多交流，給自己足夠的轉(zhuǎn)行周期（如果你是科班出身的【統(tǒng)計、數(shù)學、計算機】，也許會走的順風順水，但也不可以掉以輕心，倘若不是，請一定要慎重選擇，起碼要給自己一到兩年的轉(zhuǎn)行緩沖期【具體視自己的專業(yè)背景和技術(shù)實力而定】，什么7天精通機器學習、三個月精通人工智能，你自己敢信嘛？）

8、學會融會貫通不同領(lǐng)域的知識，觸類旁通、橫向遷移，這樣學起來才有越學越有通透的感覺，否則你只能增加筆記本的厚度，徒增煩惱罷了。

其實文科生學習數(shù)據(jù)分析或零基礎轉(zhuǎn)行的痛快和糾結(jié)大家都有，但任何的時間節(jié)點上，倘若一直停滯不前、猶豫不決，那么所有可以有或可能有的機會都會錯失。慶幸我雖然渾渾噩噩，一路上也是披荊斬棘，但時光不負我，付出終究收獲成果！愿所有文科生想進入數(shù)據(jù)分析行業(yè)或轉(zhuǎn)行的小伙伴一切都順利。

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