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人工智能的特點(diǎn)是什么（人工智能的特點(diǎn)是什么意思）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-19 19:33:21 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 90 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能的特點(diǎn)是什么的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能與機(jī)器人的區(qū)別是什么？
2、人工智能具備哪些特點(diǎn)？
3、請(qǐng)問(wèn)哪位高手詳細(xì)講一下什么叫人工智能
4、人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)

人工智能的特點(diǎn)是什么（人工智能的特點(diǎn)是什么意思）

一、人工智能與機(jī)器人的區(qū)別是什么？

主要區(qū)別是，性質(zhì)不同、特點(diǎn)不同、應(yīng)用不同，具體如下：

一、性質(zhì)不同

1、人工智能

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

2、機(jī)器人

機(jī)器人是一種能夠半自主或全自主工作的智能機(jī)器。

人工智能的特點(diǎn)是什么（人工智能的特點(diǎn)是什么意思）

二、特點(diǎn)不同

1、人工智能

人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

2、機(jī)器人

機(jī)器人具有感知、決策、執(zhí)行等基本特征，可以輔助甚至替代人類完成危險(xiǎn)、繁重、復(fù)雜的工作，提高工作效率與質(zhì)量，服務(wù)人類生活，擴(kuò)大或延伸人的活動(dòng)及能力范圍。

三、應(yīng)用不同

1、人工智能

機(jī)器視覺(jué)，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程等。

2、機(jī)器人

我國(guó)的機(jī)器人專家從應(yīng)用環(huán)境出發(fā)，將機(jī)器人也分為兩大類，即工業(yè)機(jī)器人和特種機(jī)器人。工業(yè)機(jī)器人是指面向工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機(jī)械手或多自由度機(jī)器人。特種機(jī)器人則是除工業(yè)機(jī)器人之外的、用于非制造業(yè)并服務(wù)于人類的各種先進(jìn)機(jī)器人，包括：服務(wù)機(jī)器人、水下機(jī)器人、娛樂(lè)機(jī)器人、軍用機(jī)器人、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等。在特種機(jī)器人中，有些分支發(fā)展很快，有獨(dú)立成體系的趨勢(shì)，如服務(wù)機(jī)器人、水下機(jī)器人、軍用機(jī)器人、微操作機(jī)器人等。

參考資料來(lái)源：百度百科-人工智能

參考資料來(lái)源：百度百科-機(jī)器人

二、人工智能具備哪些特點(diǎn)？

人工智能不僅僅是邏輯思維與模仿，科學(xué)家們對(duì)人類大腦和神經(jīng)系統(tǒng)研究得越多，他們?cè)郊涌隙ǎ呵楦惺侵悄艿囊徊糠郑皇桥c智能相分離的。因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能不僅在于賦予計(jì)算機(jī)更多的邏輯推理能力，而且還要賦予它情感能力。許多科學(xué)家斷言，機(jī)器的智能會(huì)迅速超過(guò)阿爾伯特•愛(ài)因斯坦和霍金的智能之和。有的科學(xué)家認(rèn)為用克隆技術(shù)復(fù)制智能比制造人工智能要有效而且容易得多，但是未來(lái)學(xué)家們預(yù)言，總有一天，人類所能做的大多數(shù)事情，電腦會(huì)做得更好。雖然目前人工智能的發(fā)展相對(duì)人們的期望與想象的還有差距，但是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)尤其是電腦的發(fā)展，都已經(jīng)為人們展現(xiàn)了一個(gè)又一個(gè)奇跡。因此，無(wú)論在未來(lái)人工智能是否會(huì)達(dá)到人類智慧水平甚至超越人腦，它帶給人類乃至這個(gè)世界的都將是一場(chǎng)影響深遠(yuǎn)的革命。

三、請(qǐng)問(wèn)哪位高手詳細(xì)講一下什么叫人工智能

人工智能的定義：

著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！倍硪粋€(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?！边@些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。這是因?yàn)榻陙?lái)它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。

人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。

從實(shí)用觀點(diǎn)來(lái)看，人工智能是一門(mén)知識(shí)工程學(xué)：以知識(shí)為對(duì)象，研究知識(shí)的獲取、知識(shí)的表示方法和知識(shí)的使用。

計(jì)算機(jī)與智能

通常我們用計(jì)算機(jī)，不僅要告訴計(jì)算機(jī)，要做什么，還必須詳細(xì)地、正確地告訴計(jì)算機(jī)怎么做。也就是說(shuō)，人們要根據(jù)任務(wù)的要求，以適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)語(yǔ)言，編制針對(duì)該任務(wù)的應(yīng)用程序，才能應(yīng)用計(jì)算機(jī)完成此項(xiàng)任務(wù)。這樣實(shí)際上是在人完全控制計(jì)算機(jī)完成的，是談不上計(jì)算機(jī)有“智能”。

大家都知道，世界國(guó)際象棋棋王卡斯帕羅夫與美國(guó)IBM公司的RS／6000（深藍(lán)）計(jì)算機(jī)系統(tǒng)于1997年5月11日進(jìn)行了六局“人機(jī)大戰(zhàn)”，結(jié)果“深藍(lán)”以3.5比2.5的總比分獲勝。比賽結(jié)束了給人們留下了深刻的思考；下棋要獲勝要求選手要有很強(qiáng)的思維能力、記憶能力、豐富的下棋經(jīng)驗(yàn)，還得及時(shí)作出反映，迅速進(jìn)行有效的處理，否則一著出錯(cuò)滿皆輸，這顯然是個(gè)“智能”問(wèn)題。盡管開(kāi)發(fā)“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)的IBM專家也認(rèn)為它離智能計(jì)算機(jī)還相差甚遠(yuǎn)，但它以高速的并行的計(jì)算能力（2r108步／秒棋的計(jì)算速度）。實(shí)現(xiàn)了人類智力的計(jì)算機(jī)上的部分模擬。

從字面上看，“人工智能”就是用人工的方法在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)人的智能，或者說(shuō)是人們使計(jì)算機(jī)具有類似于人的智能。

智能與知識(shí)

在20世紀(jì)70年代以后，在許多國(guó)家都相繼開(kāi)展了人工智能的研究，由于當(dāng)時(shí)對(duì)實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能理解得過(guò)于容易和片面，認(rèn)為只要一些推理的定律加上強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)就能有專家的水平和超人的能力。這樣，雖然也獲得一定成果，但問(wèn)題也跟著出現(xiàn)了，例如機(jī)器翻譯當(dāng)時(shí)人們往往認(rèn)為只要用一部雙向詞典及詞法知識(shí)，就能實(shí)現(xiàn)兩種語(yǔ)言文字的互譯，其實(shí)完全不是這么一回事，例如，把英語(yǔ)句子“Time flies like an arrow”（光陰似箭）翻譯成日語(yǔ)，然后再譯回英語(yǔ)，竟然成為“蒼蠅喜歡箭”；當(dāng)把英語(yǔ)“The spirit is willing but the flesh is weak”（心有余而力不足）譯成俄語(yǔ)后，再譯回來(lái)竟變成“The wine is good but the meat is spoiled”（酒是好的但肉已變質(zhì)）。在其它方面也都遇到這樣或者那樣的困難。這時(shí)，本來(lái)對(duì)人工智能抱懷疑態(tài)度的人提出指責(zé)，甚至把人工智能說(shuō)成是“騙局”、“庸人自擾”，有些國(guó)家還削減人工智能的研究經(jīng)費(fèi)，一時(shí)人工智能的研究進(jìn)入了低潮。

然而，人工智能研究的先驅(qū)者們沒(méi)有放棄，而是經(jīng)過(guò)認(rèn)真的反思、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，認(rèn)識(shí)到人的智能表現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)知識(shí)，有了知識(shí)，能了解、運(yùn)用已有的知識(shí)。正向思維科學(xué)所說(shuō)“智能的核心是思維，人的一切智慧或智能都來(lái)自大腦思維活動(dòng)，人類的一切知識(shí)都是人們思維的產(chǎn)物?！薄耙粋€(gè)系統(tǒng)之所以有智能是因?yàn)樗哂锌蛇\(yùn)用的知識(shí)?！币層?jì)算機(jī)“聰明”起來(lái)，首先要解決計(jì)算機(jī)如何學(xué)會(huì)一些必要知識(shí)，以及如何運(yùn)用學(xué)到的知識(shí)問(wèn)題。只是對(duì)一般事物的思維規(guī)律進(jìn)行探索是不可能解決較高層次問(wèn)題的。人工智能研究的開(kāi)展應(yīng)當(dāng)改變?yōu)橐灾R(shí)為中心來(lái)進(jìn)行。

自從人工智能轉(zhuǎn)向以知識(shí)為中心進(jìn)行研究以來(lái)，以專家知識(shí)為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)的專家系統(tǒng)在許多領(lǐng)域里獲得成功，例如：地礦勘探專家系統(tǒng)（PROSPECTOR）擁有15種礦藏知識(shí)，能根據(jù)巖石標(biāo)本及地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)對(duì)礦產(chǎn)資源進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)，能對(duì)礦床分布、儲(chǔ)藏量、品位、開(kāi)采價(jià)值等進(jìn)行推斷，制定合理的開(kāi)采方案，成功地找到了超億美元的鉬礦。又如專家系統(tǒng)（MYCIN）能識(shí)別51種病菌，正確使用23種抗菌素，可協(xié)助醫(yī)生診斷、治療細(xì)菌感染性血液病，為患者提供最佳處方，成功地處理了數(shù)百個(gè)病例。它還通過(guò)以下的測(cè)試：在互相隔離的情況下，用MYCIN系統(tǒng)和九位斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院醫(yī)生，分別對(duì)十名不清楚感染源的患者進(jìn)行診斷和處方，由八位專家進(jìn)行評(píng)判，結(jié)果是MYCIN和三位醫(yī)生所開(kāi)出的處方對(duì)癥有效；而在是否對(duì)其它可能的病原體也有效而且用藥又不過(guò)量方面，MYCIN 則勝過(guò)了九位醫(yī)生。顯示出較高的水平。

專家系統(tǒng)的成功，充分表明知識(shí)是智能的基礎(chǔ)，人工智能的研究必須以知識(shí)為中心來(lái)進(jìn)行。由于知識(shí)的表示、利用、獲取等的研究都取得較大的進(jìn)展。因而，人工智能的研究得以解決了許多理論和技術(shù)上問(wèn)題。

人工智能研究的目標(biāo)

1950年英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈（A.M.Turing,1912—1954）發(fā)表了”計(jì)算機(jī)與智能”的論文中提出著名的“圖靈測(cè)試”，形象地提出人工智能應(yīng)該達(dá)到的智能標(biāo)準(zhǔn)；圖靈在這篇論文中認(rèn)為“不要問(wèn)一個(gè)機(jī)器是否能思維，而是要看它能否通過(guò)以下的測(cè)試；讓人和機(jī)器分別位于兩個(gè)房間，他們只可通話，不能互相看見(jiàn)。通過(guò)對(duì)話，如果人的一方不能區(qū)分對(duì)方是人還是機(jī)器，那么就可以認(rèn)為那臺(tái)機(jī)器達(dá)到了人類智能的水平。圖靈為此特地設(shè)計(jì)了被稱為“圖靈夢(mèng)想”的對(duì)話。在這段對(duì)話中“詢問(wèn)者”代表人，“智者”代表機(jī)器，并且假定他們都讀過(guò)狄更斯（C.Dickens）的著名小說(shuō)《匹克威克外傳》，對(duì)話內(nèi)容如下：

詢問(wèn)者：在14行詩(shī)的首行是“你如同夏日”，你不覺(jué)得“春日”更好嗎？

智者：它不合韻。

詢問(wèn)者：“冬日”如何？它可完全合韻的。

智者：它確是合韻，但沒(méi)有人愿意被比作“冬日”。

詢問(wèn)者：你不是說(shuō)過(guò)匹克威克先生讓你想起圣誕節(jié)嗎？

智者：是的。

詢問(wèn)者：圣誕節(jié)是冬天的一個(gè)日子，我想匹克威克先生對(duì)這個(gè)比喻不會(huì)介意吧。

智者：我認(rèn)為您不夠嚴(yán)謹(jǐn)，“冬日”指的是一般冬天的日子，而不是某個(gè)特別的日子，如圣誕節(jié)。

從上面的對(duì)話可以看出，能滿足這樣的要求，要求計(jì)算機(jī)不僅能模擬而且可以延伸、擴(kuò)展人的智能，達(dá)到甚至超過(guò)人類智能的水平，在目前是難以達(dá)到的，它是人工智能研究的根本目標(biāo)。

人工智能研究的近期目標(biāo)；是使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)不僅能做一般的數(shù)值計(jì)算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運(yùn)用知識(shí)處理問(wèn)題，能模擬人類的部分智能行為。按照這一目標(biāo)，根據(jù)現(xiàn)行的計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)研究實(shí)現(xiàn)智能的有關(guān)理論、技術(shù)和方法，建立相應(yīng)的智能系統(tǒng)。例如目前研究開(kāi)發(fā)的專家系統(tǒng)，機(jī)器翻譯系統(tǒng)、模式識(shí)別系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、機(jī)器人等。

人工智能的研究領(lǐng)域

目前，人工智能的研究是與具體領(lǐng)域相結(jié)合進(jìn)行的?；旧嫌腥缦骂I(lǐng)域；

專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是依靠人類專家已有的知識(shí)建立起來(lái)的知識(shí)系統(tǒng)，目前專家系統(tǒng)是人工智能研究中開(kāi)展較早、最活躍、成效最多的領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探、石油化工、軍事、文化教育等各方面。它是在特定的領(lǐng)域內(nèi)具有相應(yīng)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)、模擬人類專家解決問(wèn)題時(shí)的思維過(guò)程，來(lái)求解領(lǐng)域內(nèi)的各種問(wèn)題，達(dá)到或接近專家的水平。

機(jī)器學(xué)習(xí)

要使計(jì)算機(jī)具有知識(shí)一般有兩種方法；一種是由知識(shí)工程師將有關(guān)的知識(shí)歸納、整理，并且表示為計(jì)算機(jī)可以接受、處理的方式輸入計(jì)算機(jī)。另一種是使計(jì)算機(jī)本身有獲得知識(shí)的能力，它可以學(xué)習(xí)人類已有的知識(shí)，并且在實(shí)踐過(guò)程中不總結(jié)、完善，這種方式稱為機(jī)器學(xué)習(xí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，主要在以下三個(gè)方面進(jìn)行：一是研究人類學(xué)習(xí)的機(jī)理、人腦思維的過(guò)程；和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法；以及建立針對(duì)具體任務(wù)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

機(jī)器學(xué)習(xí)的研究是在信息科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)、邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)等多種學(xué)科基礎(chǔ)上的。依賴于這些學(xué)科而共同發(fā)展。目前已經(jīng)取得很大的進(jìn)展，但還沒(méi)有能完全解決問(wèn)題。

模式識(shí)別

模式識(shí)別是研究如何使機(jī)器具有感知能力，主要研究視覺(jué)模式和聽(tīng)覺(jué)模式的識(shí)別。如識(shí)別物體、地形、圖象、字體（如簽字）等。在日常生活各方面以及軍事上都有廣大的用途。近年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)模式、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式的方法逐漸取代傳統(tǒng)的用統(tǒng)計(jì)模式和結(jié)構(gòu)模式的識(shí)別方法。特別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在模式識(shí)別中取得較大進(jìn)展。

理解自然語(yǔ)言

計(jì)算機(jī)如能“聽(tīng)懂”人的語(yǔ)言（如漢語(yǔ)、英語(yǔ)等），便可以直接用口語(yǔ)操作計(jì)算機(jī)，這將給人們帶極大的便利。計(jì)算機(jī)理解自然語(yǔ)言的研究有以下三個(gè)目標(biāo)：一是計(jì)算機(jī)能正確理解人類的自然語(yǔ)言輸入的信息，并能正確答復(fù)（或響應(yīng)）輸入的信息。二是計(jì)算機(jī)對(duì)輸入的信息能產(chǎn)生相應(yīng)的摘要，而且復(fù)述輸入的內(nèi)容。三是計(jì)算機(jī)能把輸入的自然語(yǔ)言翻譯成要求的另一種語(yǔ)言，如將漢語(yǔ)譯成英語(yǔ)或?qū)⒂⒄Z(yǔ)譯成漢語(yǔ)等。目前，研究計(jì)算機(jī)進(jìn)行文字或語(yǔ)言的自動(dòng)翻譯，人們作了大量的嘗試，還沒(méi)有找到最佳的方法，有待于更進(jìn)一步深入探索。

機(jī)器人學(xué)

機(jī)器人是一種能模擬人的行為的機(jī)械，對(duì)它的研究經(jīng)歷了三代的發(fā)展過(guò)程：

第一代（程序控制）機(jī)器人：這種機(jī)器人一般是按以下二種方式“學(xué)會(huì)”工作的；一種是由設(shè)計(jì)師預(yù)先按工作流程編寫(xiě)好程序存貯在機(jī)器人的內(nèi)部存儲(chǔ)器，在程序控制下工作。另一種是被稱為“示教—再現(xiàn)”方式，這種方式是在機(jī)器人第一次執(zhí)行任務(wù)之前，由技術(shù)人員引導(dǎo)機(jī)器人操作，機(jī)器人將整個(gè)操作過(guò)程一步一步地記錄下來(lái)，每一步操作都表示為指令。示教結(jié)束后，機(jī)器人按指令順序完成工作（即再現(xiàn)）。如任務(wù)或環(huán)境有了改變，要重新進(jìn)行程序設(shè)計(jì)。這種機(jī)器人能盡心盡責(zé)的在機(jī)床、熔爐、焊機(jī)、生產(chǎn)線上工作。日前商品化、實(shí)用化的機(jī)器人大都屬于這一類。這種機(jī)器人最大的缺點(diǎn)是它只能刻板地按程序完成工作，環(huán)境稍有變化（如加工物品略有傾斜）就會(huì)出問(wèn)題，甚至發(fā)生危險(xiǎn)，這是由于它沒(méi)有感覺(jué)功能，在日本曾發(fā)生過(guò)機(jī)器人把現(xiàn)場(chǎng)的一個(gè)工人抓起來(lái)塞到刀具下面的情況。

第二代（自適應(yīng)）機(jī)器人：這種機(jī)器人配備有相應(yīng)的感覺(jué)傳感器（如視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)傳感器等），能取得作業(yè)環(huán)境、操作對(duì)象等簡(jiǎn)單的信息，并由機(jī)器人體內(nèi)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析、處理，控制機(jī)器人的動(dòng)作。雖然第二代機(jī)器人具有一些初級(jí)的智能，但還需要技術(shù)人員協(xié)調(diào)工作。目前已經(jīng)有了一些商品化的產(chǎn)品。

第三代（智能）機(jī)器人：智能機(jī)器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過(guò)一般人的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、觸覺(jué)的能力，能對(duì)感知的信息進(jìn)行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識(shí)的能力。目前研制的智能機(jī)器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機(jī)器人，還差得很遠(yuǎn)。

智能決策支持系統(tǒng)

決策支持系統(tǒng)是屬于管理科學(xué)的范疇，它與“知識(shí)—智能”有著極其密切的關(guān)系。在80年代以來(lái)專家系統(tǒng)在許多方面取得成功，將人工智能中特別是智能和知識(shí)處理技術(shù)應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)，擴(kuò)大了決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用范圍，提高了系統(tǒng)解決問(wèn)題的能力，這就成為智能決策支持系統(tǒng)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在研究人腦的奧秘中得到啟發(fā)，試圖用大量的處理單元（人工神經(jīng)元、處理元件、電子元件等）模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)工程結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理。

在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，信息的處理是由神經(jīng)元之間的相互作用來(lái)實(shí)現(xiàn)的，知識(shí)與信息的存儲(chǔ)表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)元件互連間分布式的物理聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和識(shí)別取決于和神經(jīng)元連接權(quán)值的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程。

多年來(lái)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究取得了較大的進(jìn)展，成為具有一種獨(dú)特風(fēng)格的信息處理學(xué)科。當(dāng)然目前的研究還只是一些簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。要建立起一套完整的理論和技術(shù)系統(tǒng)，需要作出更多努力和探討。然而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能中極其重要的一個(gè)研究領(lǐng)域。

結(jié)束語(yǔ)：人類經(jīng)過(guò)五千的發(fā)展進(jìn)入了基于知識(shí)的“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”。人類社會(huì)空前地高速發(fā)展。知識(shí)是智能的基礎(chǔ)，知識(shí)只有轉(zhuǎn)化為智能才能發(fā)揮作用，知識(shí)無(wú)限的積累，智能也就將在人類社會(huì)起越來(lái)越大的作用，更有人提出：知識(shí)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展將是“智能經(jīng)濟(jì)”?！爸悄芙?jīng)濟(jì)”是基于“廣義智能”的經(jīng)濟(jì)，“廣義智能”包含：人的智能、人工智能以及人和智能機(jī)器相結(jié)合的“集成智能”?？梢韵胂蠡趶V義智能的“智能經(jīng)濟(jì)”將比基于知識(shí)的“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”將具有更高的智能水平，更高更快發(fā)展速度。

四、人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)

當(dāng)下人工智能的這個(gè)話題可以說(shuō)是非常的火熱，其技術(shù)也運(yùn)用到了我們的日常生活之中，比如我們手機(jī)上的語(yǔ)音助手，比如說(shuō)無(wú)人駕駛的汽車，是多么的方便啊。那么如此方便的人工智能有哪些優(yōu)缺點(diǎn)呢？下面我們來(lái)一起了解一下。

先來(lái)說(shuō)說(shuō)人工智能的優(yōu)點(diǎn)吧：

1.節(jié)省人工成本與減少人為錯(cuò)誤，人工智能是高度自編程的，這意味著不需要專人去盯著它去運(yùn)行，這大大節(jié)省了人工與時(shí)間成本并且減少甚至說(shuō)是避免了由于人為而發(fā)生的錯(cuò)誤，有很多重大的項(xiàng)目出現(xiàn)意外只是因?yàn)橐粋€(gè)小小的人為錯(cuò)誤。

2.效率極高，人工智能可以同時(shí)去做多件事情并且人工智能是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)直接與數(shù)據(jù)庫(kù)連接，調(diào)取數(shù)據(jù)是在毫秒之內(nèi)就能完成，這兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)大大提高了工作效率。

3.人工智能沒(méi)有疲憊感并且不需要休息，只要條件允許就能7*24小時(shí)工作，這是人所做不到的。

人工智能的特點(diǎn)是什么（人工智能的特點(diǎn)是什么意思）

下面再來(lái)說(shuō)說(shuō)人工智能有哪些缺點(diǎn)：

1.脆弱性。目前的人工智能系統(tǒng)還無(wú)法超出場(chǎng)景或語(yǔ)境理解行為，雖然在下棋或游戲等有固定規(guī)則的范圍內(nèi)不會(huì)暴露出這一弱點(diǎn)，但是一旦場(chǎng)景發(fā)生變化或這種變化超出一定范圍，人工智能可能就立刻無(wú)法“思考”。

2.不可預(yù)測(cè)性。用戶無(wú)法預(yù)測(cè)人工智能會(huì)做出何種決策，這既是一種優(yōu)勢(shì)，也會(huì)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)橄到y(tǒng)可能會(huì)做出不符合設(shè)計(jì)者初衷的決策。

3.安全問(wèn)題和漏洞。機(jī)器會(huì)重結(jié)果而輕過(guò)程，它只會(huì)通過(guò)找到系統(tǒng)漏洞，實(shí)現(xiàn)字面意義上的目標(biāo)，但其采用的方法不一定是設(shè)計(jì)者的初衷。例如，網(wǎng)站會(huì)推薦一些極端主義視頻，因?yàn)榇碳ば詢?nèi)容可以增加瀏覽時(shí)間。再如，網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)會(huì)判斷人是導(dǎo)致破壞性軟件植入的主要原因，于是索性不允許人進(jìn)入系統(tǒng)。

4.人機(jī)交互失敗。盡管讓機(jī)器提供建議，由人類做最后決策，是解決人工智能某些弱點(diǎn)的常用方法，但由于決策者對(duì)系統(tǒng)局限性或系統(tǒng)反饋的認(rèn)知能力不同，這一問(wèn)題并不能得到根本解決。2016年自動(dòng)駕駛汽車撞毀事故中，人類操作員就沒(méi)能理解系統(tǒng)給出的提示，而發(fā)生致命性事故。這在軍事、邊境安全、交通安全、執(zhí)法等諸多領(lǐng)域都面臨著類似挑戰(zhàn)。

人工智能的特點(diǎn)是什么（人工智能的特點(diǎn)是什么意思）