杭州人工智能上市公司排名榜(杭州人工智能上市公司排名榜單)
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本文目錄:
一、人工智能,未來競爭壓力大不大?
人工智能是未來的大趨勢。機(jī)器翻譯,智能控制,專家系統(tǒng),機(jī)器人學(xué),語言和圖像理解,遺傳編程機(jī)器人工廠,自動程序設(shè)計(jì),航天應(yīng)用,龐大的信息處理,儲存與管理,執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。競爭壓力是會有的,這恰恰體現(xiàn)了人工智能專業(yè)的熱門,所以學(xué)習(xí)人工智能方面的專業(yè)是很不錯的。雖然這些不是人人都能干的,但是對于我國乃至世界來講人才也是非常多的,所以競爭壓力肯定會有的。必須的不斷學(xué)習(xí),探索新知。
拓展補(bǔ)充:
對于中國而言,人工智能的發(fā)展是一個歷史性的戰(zhàn)略機(jī)遇,對緩解未來人口老齡化壓力、應(yīng)對可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級至關(guān)重要。
雖然“人工智能”(AI)已經(jīng)成為一個幾乎人人皆知的概念,但對人工智能的定義還沒有達(dá)成普遍共識。傳統(tǒng)的人工智能發(fā)展思路是研究人類如何產(chǎn)生智能,然后讓機(jī)器學(xué)習(xí)人的思考方式和行為?,F(xiàn)代人工智能概念的提出者約翰·麥卡錫認(rèn)為,機(jī)器不一定需要像人一樣思考才能獲得智能,重點(diǎn)是讓機(jī)器能夠解決人腦所能解決的問題。
第四次工業(yè)革命正在來臨,而人工智能已經(jīng)從科幻逐步走入現(xiàn)實(shí)。從1956年人工智能這個概念被首次提出以來,人工智能的發(fā)展幾經(jīng)沉浮。隨著核心算法的突破、計(jì)算能力的迅速提高、以及海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐,人工智能終于在21世紀(jì)的第二個十年里迎來質(zhì)的飛躍,成為全球矚目的科技焦點(diǎn)。自從2016年AIphaGo戰(zhàn)勝李世石之后,全球?qū)τ谌斯ぶ悄馨l(fā)展的興奮與擔(dān)憂交織難分。
即使如此,世界各國已經(jīng)認(rèn)識到人工智能是未來國家之間競爭的關(guān)鍵賽場,因而紛紛開始部署人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,以期占領(lǐng)新一輪科技革命的歷史高點(diǎn)。對于中國而言,人工智能的發(fā)展是一個歷史性的戰(zhàn)略機(jī)遇,對緩解未來人口老齡化壓力、應(yīng)對可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級至關(guān)重要。
本文從科技產(chǎn)出與人才投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場應(yīng)用、發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境等方面描繪中國人工智能的發(fā)展面貌。
科技產(chǎn)出與人才投入
1. 論文產(chǎn)出 : 中國人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量都是世界第一。中國在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比從 1997 年 4.26% 增長至2017 年的 27.68%,遙遙領(lǐng)先其他國家。高校是人工智能論文產(chǎn)出的絕對主力,在全球論文產(chǎn)出百強(qiáng)機(jī)構(gòu)中,87家為高校。中國頂尖高校的人工智能論文產(chǎn)出在全球范圍內(nèi)都表現(xiàn)得十分出眾。不僅如此,中國的高被引論文呈現(xiàn)出快速增長的趨勢,并在 2013 年超過美國成為世界第一。但在全球企業(yè)論文產(chǎn)出排行中,中國只有國家電網(wǎng)公司的排名進(jìn)入全球前 20 位。從學(xué)科分布看,計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程和自動控制系統(tǒng)是人工智能論文分布最多的學(xué)科。國際合作對人工智能論文產(chǎn)出的影響十分明顯,高水平論文里中國通過國際合作而發(fā)表的占比高達(dá) 42.64% 。
2. 專利申請 : 中國專利數(shù)量略微領(lǐng)先于美國和日本,國家電網(wǎng)表現(xiàn)突出。中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家,數(shù)量略微領(lǐng)先于美國和日本,而中美日三國占全球總體專利公開數(shù)量的 74%。全球?qū)@暾堉饕性谡Z音識別、圖像識別、機(jī)器人以及機(jī)器學(xué)習(xí)等細(xì)分方向。中國人工智能專利持有數(shù)量前 30 名的機(jī)構(gòu)中,科研院所與大學(xué)和企業(yè)的表現(xiàn)相當(dāng),其技術(shù)發(fā)明數(shù)量占比分別為 52% 和48%。企業(yè)中的主要專利權(quán)人表現(xiàn)差異巨大,尤其是中國國家電網(wǎng)近五年的人工智能相關(guān)技術(shù)發(fā)展迅速,在國內(nèi)布局專利技術(shù)量遠(yuǎn)高于其他專利權(quán)人,而且在全球企業(yè)排名中位列第四。中國的專利技術(shù)集中在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)字信息傳輸?shù)阮I(lǐng)域,其中圖像處理分析的相關(guān)專利占總發(fā)明件數(shù)的 16%。電力工程也已成為中國人工智能專利布局的重要領(lǐng)域。
3. 人才投入 : 中國人工智能人才總量居世界第二,但是杰出人才占比偏低。截至 2017 年,中國的人工智能人才擁有量達(dá)到 18232 人,占世界總量的 8.9%,僅次于美國(13.9% ) 。高校和科研機(jī)構(gòu)是人工智能人才的主要載體,清華大學(xué)和中國科學(xué)院系統(tǒng)成為全球人工智能人才投入量最大的機(jī)構(gòu)。然而,按高 H 因子(又稱 H 指數(shù),用于評價科學(xué)家的科研績效)衡量的中國杰出人才只有 977 人,不及美國的五分之一,排名世界第六。企業(yè)人才投入量相對較少,高強(qiáng)度人才投入的企業(yè)集中在美國,中國僅有華為一家企業(yè)進(jìn)入全球前 20。中國人工智能人才集中在東部和中部,但個別西部城市如西安和成都也表現(xiàn)十分突出。國際人工智能人才集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和模式識別等領(lǐng)域,而中國的人工智能人才研究領(lǐng)域則比較分散。
產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場應(yīng)用
1. 企業(yè)規(guī)模 : 中國人工智能企業(yè)數(shù)量為全球第二,北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市。截至2018 年 6 月,全球共監(jiān)測到人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá) 4925 家,其中美國人工智能企業(yè)數(shù) 2028 家,位列全球第一。中國( 不含港澳臺地區(qū) )人工智能企業(yè)總數(shù) 1011 家,位列全球第二,其后分別是英國、加拿大和印度(圖 1):
從城市尺度看(圖 2),全球人工智能企業(yè)數(shù)量排名前 20 的城市中,美國占 9 個,中國占 4 個,加拿大占 3 個,英國、德國、法國和以色列各占 1 個。其中,北京成為全球人工智能企業(yè)數(shù)量最多的城市,其次是舊金山和倫敦。上海、深圳和杭州的人工智能企業(yè)數(shù)量也進(jìn)入全球前 20。
從成立時間看(圖 3),中國人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的涌現(xiàn)集中在2012-2016 年,在 2015 年達(dá)到頂峰,新增初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量達(dá)到 228 家。從2016 年開始,創(chuàng)業(yè)企業(yè)的增速有所放緩。
中國人工智能企業(yè)的平均年齡為 5.5 年。其中,北京、上海和天津等地初創(chuàng)企業(yè)云集,企業(yè)平均年齡相較于全國平均水平更年輕,平均年齡在 5.5 年以下。山東和遼寧等地老牌工業(yè)機(jī)器人和自動化企業(yè)轉(zhuǎn)型較多,企業(yè)年齡相對較大。
人工智能的應(yīng)用技術(shù)主要包括語音類技術(shù) ( 包括語音識別、語音合成等 )、視覺類技術(shù) ( 包括生物識別、圖像識別、視頻識別等 ) 和自然語言處理類技術(shù) ( 包括機(jī)器翻譯、文本挖掘、情感分析等 )。將基礎(chǔ)硬件考慮在內(nèi),國內(nèi)外人工智能企業(yè)應(yīng)用技術(shù)分布如圖 4 所示。相比國外,中國人工智能企業(yè)的應(yīng)用技術(shù)更集中于視覺和語音,而基礎(chǔ)硬件占比偏小。
人工智能在行業(yè)應(yīng)用上包括智能機(jī)器人、智能駕駛、無人機(jī)、AR/VR、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù)、各類垂直領(lǐng)域應(yīng)用(本文中定義為“AI+")等。國內(nèi)外人工智能企業(yè)的行業(yè)應(yīng)用分布如圖 5 所示??梢钥闯?,相比于國外,國內(nèi)企業(yè)更看重智能機(jī)器人、無人機(jī)和智能駕駛等終端產(chǎn)品的市場,而國外企業(yè)更注重 AI在各類垂直行業(yè)的應(yīng)用。
2. 風(fēng)險投資 : 中國已成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家。自 2013 年以來,全球和中國人工智能行業(yè)投融資規(guī)模都呈上漲趨勢(圖 6)。2017 年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá) 395 億美元,融資事件1208 筆,其中中國的投融資總額達(dá)到 277.1 億美元,融資事件 369 筆。中國 AI 企業(yè)融資總額占全球融資總額的 70%,融資筆數(shù)達(dá) 31%。
根據(jù) 2013 年到 2018 年第一季度全球的投融資數(shù)據(jù),中國已在人工智能融資規(guī)模上超越美國成為全球最“吸金”國家,但是在投融資筆數(shù)上,美國仍然在全球處于領(lǐng)先地位。
發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境
1. 國際比較 : 各國人工智能戰(zhàn)略與政策各有著重點(diǎn)。 2013年以來,美、德、英、法、日、中等國都紛紛出臺了人工智能戰(zhàn)略和政策。各國人工智能戰(zhàn)略各有側(cè)重,美國重視人工智能對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技領(lǐng)先和國家安全的影響 ; 歐盟國家關(guān)注人工智能帶來的安全、隱私、尊嚴(yán)等方面的倫理風(fēng)險 ; 日本希望人工智能推進(jìn)其超智能社會的建設(shè) ; 而中國人工智能政策聚焦于實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化,助力中國的制造強(qiáng)國戰(zhàn)略。各國政策在研發(fā)重點(diǎn)和重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域也存在著較大差異。
2. 國家政策 : 從物聯(lián)網(wǎng),到大數(shù)據(jù),再到人工智能。從 2009 至今,中國人工智能政策的演變可以分為五個階段,其核心主題詞也不斷變化,體現(xiàn)了各階段發(fā)展重點(diǎn)的不同。
國家層面政策早期關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、信息安全、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)科研,中期關(guān)注大數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施,而 2017年后人工智能成為最核心的主題,知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)也成為重要主題。綜合來看,中國人工智能政策主要關(guān)注以下六個方面 : 中國制造、創(chuàng)新驅(qū)動、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng) +、大數(shù)據(jù)、科技研發(fā)。
3. 地方政策 : 響應(yīng)國家戰(zhàn)略,地方政策主題因地而異。地方政府積極響應(yīng)國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,其中,《中國制造 2025》處于人工智能政策應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)的核心,在地方人工智能政策制定過程中發(fā)揮著綱領(lǐng)性的作用。通過政策發(fā)布數(shù)量來看,目前中國人工智能發(fā)展活躍的區(qū)域主要集中在京津冀、長三角和粵港澳地區(qū)。各省的政策主題也大有不同,比如江蘇省關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等基礎(chǔ)研發(fā)領(lǐng)域,廣東省關(guān)注制造和機(jī)器人等人工智能應(yīng)用,而福建省關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、創(chuàng)新平臺和知識產(chǎn)權(quán),各地政策與地方發(fā)展條件密切相關(guān)。
對社會的綜合影響
隨著人工智能的充分發(fā)展,勞動生產(chǎn)率和生產(chǎn)力水平的提升,人們的生活體驗(yàn)將更加豐富多彩,將更多地將人們從體力勞動乃至常規(guī)性的腦力勞動中解放出來,更多地投入到創(chuàng)造性活動當(dāng)中,使人類自身與社會得到更充分的發(fā)展。當(dāng)前,人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)正不斷改變著零售、農(nóng)業(yè)、物流、教育、醫(yī)療、金融、商務(wù)等領(lǐng)域的發(fā)展模式,重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等各環(huán)節(jié)。根據(jù) IDC 數(shù)據(jù)顯示,在未來5 年內(nèi),人工智能技術(shù)應(yīng)用到多個行業(yè),將極大提高這些行業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率,具體提升的效率為教育行業(yè)82%、零售業(yè) 71%、制造業(yè) 64%、金融業(yè) 58%。
1. 人工智能對教育和就業(yè)的影響。發(fā)展人工智能的最終目的不是用來替代人類,而是幫助人類變得更加智慧,而教育將在這個過程中起到關(guān)鍵性作用。人工智能技術(shù)提升經(jīng)濟(jì)活動中的產(chǎn)能,使得人們逐漸從機(jī)械的重復(fù)性的或危險的勞動中抽離出來,從而增加了思考、欣賞等閑暇時間,更專注于創(chuàng)新能力、思考能力、審美與想象力的潛能開發(fā)與提升。
目前,人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在以下幾方面 : 自適應(yīng) ( 個性化 ) 學(xué)習(xí)、虛擬導(dǎo)師、教育機(jī)器人、基于編程和機(jī)器人的科技教育、基于虛擬現(xiàn)實(shí) / 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的場景式教育。用適合自己的方式去學(xué)習(xí),不僅效率會提高,而且會保持更長時間的學(xué)習(xí)興趣。
在教育領(lǐng)域深度發(fā)展人工智能的意義并不是取代教師,而是協(xié)助教師使教學(xué)變得更加高效和有趣。另外,在人工智能技術(shù)所影響的教育體系中,對人才的信息輸入與輸出能力、自主學(xué)習(xí)能力等的要求驟然提高,創(chuàng)新能力的培養(yǎng)也成為重要方向。
隨著技術(shù)的發(fā)展逐步替代人類從事大部分繁瑣重復(fù)的工作或體力勞動,在給人們帶來福利的同時也帶來前所未有的挑戰(zhàn)。今天已經(jīng)有越來越多的人擔(dān)憂是否自己的工作會被人工智能技術(shù)所取代,或者只能在人工智能所留下的“夾縫”中生存。有專家對中國的就業(yè)崗位被人工智能取代的概率進(jìn)行了估算,結(jié)果顯示,未來 20 年中,約占總就業(yè)人口 76% 的勞動力會受到來自人工智能技術(shù)的沖擊,若只考慮非農(nóng)業(yè)人口,這一比例為 65 %。但同時,人工智能技術(shù)對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)也已有所顯現(xiàn)。調(diào)查顯示,中國科技公司目前人工智能團(tuán)隊(duì)規(guī)模平均擴(kuò)張 20%,而且這種需求還會增長。另外國家工業(yè)和信息化部教育考試中心專家稱,在未來幾年中國對 AI 領(lǐng)域的人才需求可能增至 500 萬。
可以判斷,在人工智能重塑產(chǎn)業(yè)格局和消費(fèi)需求的情境下,一部分工作崗位終將被歷史淘汰,但是也會伴隨著人工智能技術(shù)孵化出一系列新的崗位。另一方面,新型的人機(jī)關(guān)系正在構(gòu)建,非程序化的認(rèn)知類工作會變得愈發(fā)難以替代,其對人的創(chuàng)新、思考與想象力提出更高的要求。
機(jī)械化和智能化塑造著新的就業(yè)格局,但也要警惕新格局下有可能發(fā)生的衍生問題,比如由于失業(yè)率上升而引起的貧富差距和社會穩(wěn)定問題。人工智能所帶來的“沖擊”是持續(xù)性的,對教育和就業(yè)的多重影響也是持續(xù)性的,因此也需要不斷積極探索與技術(shù)革命相匹配、相適應(yīng)的教育與就業(yè)機(jī)制。
2. 人工智能對隱私與安全的影響。今天,在許多生活消費(fèi)場景中,人們對個性化體驗(yàn)的需求不斷增加,個性化、場景化服務(wù)也逐漸成為人工智能驅(qū)動創(chuàng)新的主要方向。服務(wù)供應(yīng)方在信息獲取社交化、時間碎片化的情境下,著力建立更靈活便捷的消費(fèi)場景,給人們帶來更加友好的用戶體驗(yàn)。與此同時,隨著語音識別、人臉識別、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展和日趨成熟,企業(yè)可以通過分析客戶畫像真正理解客戶,精準(zhǔn)、差異化的服務(wù)使得客戶的被重視被滿足感進(jìn)一步增強(qiáng)。但是在蘊(yùn)藏著巨大商業(yè)價值的同時,也對現(xiàn)有法律秩序與公共安全構(gòu)成了一定的挑戰(zhàn)。
網(wǎng)絡(luò)空間的虛擬性,使得個人數(shù)據(jù)更易于被收集與分享,極大地便利了身份信息編號、健康狀態(tài)、信用記錄、位置活動蹤跡等信息的存儲、分析和交易過程,與此同時,人們卻很難追蹤個人數(shù)據(jù)隱私的泄露途徑與程度。例如,以人工智能技術(shù)為支撐的智慧醫(yī)療,病人的電子病例、私人數(shù)據(jù)歸屬權(quán)如何界定,醫(yī)院獲得及使用私人數(shù)據(jù)的權(quán)限界限如何規(guī)范。再比如人工智能技術(shù)生成作品的著作權(quán)問題等。開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)使得監(jiān)管機(jī)構(gòu)難以確定監(jiān)管對象,也令法律的邊界變得越來越模糊。
人工智能的普遍使用使得“人機(jī)關(guān)系”發(fā)生了趨勢性的改變,人機(jī)頻繁互動,可以說已形成互為嵌入式的新型關(guān)系。時間與空間的界限被打破、虛擬與真實(shí)也被隨意切換,這種趨勢下的不可預(yù)測性與不可逆性很有可能會觸發(fā)一系列潛在風(fēng)險。與人們?nèi)菀缀雎缘摹靶畔⑿孤丁辈煌?,人工智能技術(shù)也可能被少數(shù)別有用心的人有目的地用于欺詐等犯罪行為。如基于不當(dāng)手段獲取的個人信息形成“數(shù)據(jù)畫像”,并通過社交軟件等冒充熟人進(jìn)行詐騙。再比如,使用人工智能技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)與模擬,生成包括圖像、視頻、音頻、生物特征在內(nèi)的信息,突破安防屏障。去年曾有報道,新款蘋果手機(jī)“刷臉”開機(jī)功能被綠色即是這類例子。而從潛在風(fēng)險來看,無人機(jī)、無人車、智能機(jī)器人等都存在遭到非法侵入與控制,造成財(cái)產(chǎn)損失或被用于犯罪目的的可能。
3.人工智能對社會公平的影響。隨著人工智能研發(fā)與應(yīng)用的突飛猛進(jìn),一系列價值難題也正逐漸顯現(xiàn)在人們面前。目前還有大量不會上網(wǎng)、由于客觀條件無法使用互聯(lián)網(wǎng)及不愿觸碰互聯(lián)網(wǎng)的人群,已經(jīng)被定義為人工智能時代的“邊緣人”,而人工智能對人們的文化水平、信息流的掌握程度又有了更高的要求。人工智能技術(shù)越發(fā)達(dá),信息鴻溝就越深,進(jìn)而演變?yōu)榉?wù)鴻溝、福利鴻溝,而在人工智能時代,“邊緣人”將越來越難享受到便捷的智能信息服務(wù),也更不易獲得緊缺的服務(wù)資源。
本文轉(zhuǎn)自 中國經(jīng)濟(jì)報告 2018年第10期,作者:清華大學(xué)中國科技政策研究中心
二、杭州知衣科技有限公司厲害嗎
挺厲害的,2021年被評為杭州準(zhǔn)獨(dú)角獸企業(yè)
公司規(guī)模
截至2021年,杭州知衣科技有限公司共有7個分公司,員工400+。
三、杭州升星智能科技有限公司工作怎么樣
一般。
根據(jù)職友集官網(wǎng)顯示,平均¥4250/月最低工資:3188元/月,最高工資:5313元/月,周末雙休,沒有工作餐,只能說是一般。
升星科技是一家高新技術(shù)企業(yè),擁有國內(nèi)核心技術(shù),包含計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、人工智能、人臉識別、圖像三維云識別、SLAM、語音識別等,用大數(shù)據(jù)解決行業(yè)難題。主營產(chǎn)品是基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對線下消費(fèi)者行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。升星科技以帶著國際視野組建世界一流的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。
四、杭州鴻宇人工智能有限公司上下班時間
9點(diǎn)至18點(diǎn)。杭州鴻宇人工智能技術(shù)有限公司,成立于2022年,位于浙江省杭州市,是一家以從事科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)為主的企業(yè)。該公司的上班時間為早上9點(diǎn)至下午18點(diǎn),周六周天休息。該公司的經(jīng)營范圍包括技術(shù)服務(wù)、技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)交流、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)推廣等工作。
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