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    人工智能普通人能做啥(人工智能普通人能做啥呢)

    發(fā)布時間:2023-03-19 11:56:56     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 129        問大家

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    本文目錄:

    人工智能普通人能做啥(人工智能普通人能做啥呢)

    一、人工智能機(jī)器人替人做工了那普通人做什么工作?

    人工智能雖然有優(yōu)點,但是人工智能也不是代替人類智能,比如藝術(shù)家等有靈魂的工作都是高級人工智能所無法代替的。

    人工智能機(jī)器人代替普通人做苦力,普通人就有時間做別的工作,不是所有的工作人工智能都能替代的。

    二、人工智能專業(yè)就業(yè)做什么?

    可以留校當(dāng)老師,公司研發(fā)崗位,人工智能實驗室等。

    具體崗位有:數(shù)據(jù)挖掘工程師、下位機(jī)算法工程師、售前技術(shù)支持(商業(yè)智能方向)、行業(yè)研究員(股市)、科技公司的電氣工程師、C/C++算法開發(fā)工程師等等。

    人工智能專業(yè)畢業(yè)后的就業(yè)方向人工智能雖然屬于一門高精尖學(xué)科,但它的研究對象是以計算機(jī)為主,融合社會科學(xué)和自然科學(xué)的內(nèi)容。

    它的研究方向主要分為兩類:一類是以算法為主、另一類則偏向機(jī)械自動化方向。目前國內(nèi)高校本科并沒有設(shè)置人工智能專業(yè),在研究生階段才開設(shè)相應(yīng)的研究方向。本科只要選擇與之相關(guān)的計算機(jī)類、電子信息類、自動化類、應(yīng)用數(shù)學(xué)類即可。

    研究人工智能方向,需要具備良好的數(shù)學(xué)功底、編程能力、英語水平。本科階段選擇這幾類專業(yè),與之學(xué)科相關(guān)度較高,研究生階段轉(zhuǎn)型更加容易。目前研究生階段開設(shè)人工智能方向的高校主要以C9院校和中科院研究所為代表。

    國外高校中,麻省理工、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校四所高校,在美國計算機(jī)科學(xué)專業(yè)并列第一,也是人工智能研究方面做得最好的四所高校。

    最近幾年,人工智能研究方向的畢業(yè)生,畢業(yè)后都進(jìn)入大型互聯(lián)網(wǎng)公司工作。BAT、華為、網(wǎng)易、美國的微軟、谷歌、facebook、亞馬遜等公司也非常青睞人工智能方向的畢業(yè)生。

    人工智能的就業(yè)前景目前人工智能已經(jīng)為人類創(chuàng)造出了非常可觀的經(jīng)濟(jì)效益,人工智能可以代替人類做大量人類不想做、不能做的工作,而且機(jī)器犯錯誤的概率比人低,并且能夠持續(xù)工作,大大的提升工作效率。節(jié)約了大量的成本,未來的人工智能可能還會代替人類工作,代替人類做家務(wù),幫助人類學(xué)習(xí),甚至可以照顧老人和小孩,實時監(jiān)護(hù)人類的健康,生病了直接給人來治療,延長人類的壽命,讓人類的生活變得越來越美好。

     

    三、通過學(xué)習(xí)人工智能以后可以從事哪些崗位?

    可以從事互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、游戲開發(fā)等工作,對應(yīng)于沒有硬性要求,只要邏輯性強(qiáng)就可以學(xué)習(xí)編程。

    一、互聯(lián)網(wǎng)

    最直接的工作就是到一個科技企業(yè)做程序員,人家碼磚頭,我們碼代碼。目前的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),那是需要大批的編程人員,把現(xiàn)實中的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換存儲分析。BAT是目前國內(nèi)比較好的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),他們的業(yè)務(wù)都需要大量的編程人員來實習(xí)。工資高,福利好,還有優(yōu)越感。

    二、傳統(tǒng)軟件企業(yè)

    何為軟件企業(yè)首要的是微軟,為別人提供軟件產(chǎn)品或服務(wù)的公司。這些企業(yè)最主要的產(chǎn)品就是程序,完成特定的工作。他們大部分都是編程人員,要不然代碼誰寫,功能誰實現(xiàn)。

    三、硬件產(chǎn)品行業(yè)

    這個當(dāng)讓也是需要編程人員的,如inter生產(chǎn)出來的cpu等也是需要驅(qū)動來完成工作的,他們也需要程序員來完成編碼工作。

    四、手機(jī)

    國內(nèi)典型的魅族、小米這些開發(fā)手機(jī)的企業(yè),他們要硬件都是買別人的,系統(tǒng)用的是Android,但是他們生產(chǎn)自己的手機(jī)當(dāng)然也是需要編碼人員進(jìn)行工作的。

    五、游戲

    雖然說國內(nèi)的一些游戲廠商無德專門毒害青少年,但是還是不能一棒子打死。一款好的游戲如cs還是能讓我們在工作之余輕松一些的,游戲那也是編碼完成的,是一件多么有趣的事情。

    人工智能普通人能做啥(人工智能普通人能做啥呢)

    四、人工智能畢業(yè)之后可以干什么?

    人工智能在畢業(yè)之后可以做的職位總結(jié)分析了5大職業(yè)。

    1、算法工程師,算法工程師是一個比較高端的職位,

    專業(yè)要求:計算機(jī)、電子、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

    學(xué)歷要求:本科及其以上的學(xué)歷,大多數(shù)是碩士學(xué)歷及其以上;

    語言要求:英語要求是熟練,基本上能閱讀國外專業(yè)書刊;

    必須掌握計算機(jī)相關(guān)知識,熟練使用仿真工具M(jìn)ATLAB等,必須會一門編程語言。

    算法工程師的主要研究方向是視頻算法工程師、圖像處理算法工程師、音頻算法工程師 通信基帶算法工程師 信號算法工程師。

    2、數(shù)據(jù)挖掘師,數(shù)據(jù)挖掘工程師是數(shù)據(jù)師(Datician['detɪʃən])的一種。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化,自動化,從而使企業(yè)提高工作效率,減少錯誤決策的可能性,以在激烈的競爭中處于不敗之地。

    3、圖像識別工程師,圖像識別,是指利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù),是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實踐應(yīng)用。   現(xiàn)階段圖像識別技術(shù)一般分為人臉識別與商品識別,人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中;商品識別主要運用在商品流通過程中,特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域  。

    圖像的傳統(tǒng)識別流程分為四個步驟:圖像采集→圖像預(yù)處理→特征提取→圖像識別。圖像識別軟件國外代表的有康耐視等,國內(nèi)代表的有圖智能、海深科技等。另外在地理學(xué)中指將遙感圖像進(jìn)行分類的技術(shù)。

    4、自然語言處理工程師,自然語言處理是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此,這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言,即人們?nèi)粘J褂玫恼Z言,所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系,但又有重要的區(qū)別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言,而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言通信的計算機(jī)系統(tǒng),特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計算機(jī)科學(xué)的一部分。

    自然語言處理(NLP)是計算機(jī)科學(xué),人工智能,語言學(xué)關(guān)注計算機(jī)和人類(自然)語言之間的相互作用的領(lǐng)域。

    5、語言識別工程師,語音識別是一門交叉學(xué)科。近二十年來,語音識別技術(shù)取得顯著進(jìn)步,開始從實驗室走向市場。人們預(yù)計,未來10年內(nèi),語音識別技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費電子產(chǎn)品等各個領(lǐng)域。 語音識別聽寫機(jī)在一些領(lǐng)域的應(yīng)用被美國新聞界評為1997年計算機(jī)發(fā)展十件大事之一。很多專家都認(rèn)為語音識別技術(shù)是2000年至2010年間信息技術(shù)領(lǐng)域十大重要的科技發(fā)展技術(shù)之一。 語音識別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括:信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等。

    人工智能基礎(chǔ)學(xué)習(xí)與面試秘籍

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