pop資源池（po資源是什么）

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本文目錄:

• 1、什么是云計算

• 2、云計算是什么意思？

• 3、java框架有哪些常用框架

• 4、java框架有哪些常用框架？

一、什么是云計算

云計算[1]（cloud computing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網(wǎng)，后來也用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此，云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測氣候變化和市場發(fā)展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數(shù)據(jù)中心，按自己的需求進(jìn)行運算。[2]對云計算的定義有多種說法。對于到底什么是云計算，至少可以找到100種解釋。[3]目前廣為接受的是美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問， 進(jìn)入可配置的計算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲，應(yīng)用軟件，服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。中文名云計算外文名Cloud Computing目錄1背景2特點3概念4簡史5演化6影響▪ 軟件開發(fā)的影響▪ 對軟件測試的影響7服務(wù)形式▪ IaaS：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)▪ PaaS：平臺即服務(wù)▪ SaaS：軟件即服務(wù)8應(yīng)用▪ 云物聯(lián)▪ 云安全▪ 云存儲▪ 云游戲▪ 云計算與大數(shù)據(jù)9隱私10技術(shù)11相關(guān)問題12發(fā)展 1背景編輯云計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-服務(wù)器的大轉(zhuǎn)變之后的又一種巨變。云計算（Cloud Computing）是分布式計算（Distributed Computing）、并行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、[4]網(wǎng)絡(luò)存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負(fù)載均衡（Load Balance）等傳統(tǒng)計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。2特點編輯云計算是通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠(yuǎn)程服務(wù)器中，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運行將與互聯(lián)網(wǎng)更相似。這使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應(yīng)用上，根據(jù)需求訪問計算機和存儲系統(tǒng)。好比是從古老的單臺發(fā)電機模式轉(zhuǎn)向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進(jìn)行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在于，它是通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸?shù)摹１黄毡榻邮艿脑朴嬎闾攸c如下：(1) 超大規(guī)?！霸啤本哂邢喈?dāng)?shù)囊?guī)模，Google云計算已經(jīng)擁有100多萬臺服務(wù)器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務(wù)器。企業(yè)私有云一般擁有數(shù)百上千臺服務(wù)器?！霸啤蹦苜x予用戶前所未有的計算能力。(2) 虛擬化云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。所請求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實體。應(yīng)用在“云”中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔(dān)心應(yīng)用運行的具體位置。只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來實現(xiàn)我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務(wù)。(3) 高可靠性“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯、計算節(jié)點同構(gòu)可互換等措施來保障服務(wù)的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。(4) 通用性云計算不針對特定的應(yīng)用，在“云”的支撐下可以構(gòu)造出千變?nèi)f化的應(yīng)用，同一個“云”可以同時支撐不同的應(yīng)用運行。(5) 高可擴展性“云”的規(guī)?？梢詣討B(tài)伸縮，滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長的需要。(6) 按需服務(wù)“云”是一個龐大的資源池，你按需購買；云可以像自來水，電，煤氣那樣計費。(7) 極其廉價由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節(jié)點來構(gòu)成云，“云”的自動化集中式管理使大量企業(yè)無需負(fù)擔(dān)日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢，經(jīng)常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數(shù)萬美元、數(shù)月時間才能完成的任務(wù)。云計算可以徹底改變?nèi)藗兾磥淼纳?，但同時也要重視環(huán)境問題，這樣才能真正為人類進(jìn)步做貢獻(xiàn),而不是簡單的技術(shù)提升。(8) 潛在的危險性云計算服務(wù)除了提供計算服務(wù)外，還必然提供了存儲服務(wù)。但是云計算服務(wù)當(dāng)前壟斷在私人機構(gòu)（企業(yè)）手中，而他們僅僅能夠提供商業(yè)信用。對于政府機構(gòu)、商業(yè)機構(gòu)（特別象銀行這樣持有敏感數(shù)據(jù)的商業(yè)機構(gòu)）對于選擇云計算服務(wù)應(yīng)保持足夠的警惕。一旦商業(yè)用戶大規(guī)模使用私人機構(gòu)提供的云計算服務(wù)，無論其技術(shù)優(yōu)勢有多強，都不可避免地讓這些私人機構(gòu)以“數(shù)據(jù)（信息）”的重要性挾制整個社會。對于信息社會而言，“信息”是至關(guān)重要的。另一方面，云計算中的數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)所有者以外的其他用戶云計算用戶是保密的，但是對于提供云計算的商業(yè)機構(gòu)而言確實毫無秘密可言。所有這些潛在的危險，是商業(yè)機構(gòu)和政府機構(gòu)選擇云計算服務(wù)、特別是國外機構(gòu)提供的云計算服務(wù)時，不得不考慮的一個重要的前提。[5]3概念編輯原文：Cloud computing is a style of computing in which dynamically scalable and often virtualized resources are provided as a service over the Internet.美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問， 進(jìn)入可配置的計算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲，應(yīng)用軟件，服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。XenSystem，以及在國外已經(jīng)非常成熟的Intel 和IBM，各種“云計算”的應(yīng)用服務(wù)范圍正日漸擴大，影響力也無可估量。由于云計算應(yīng)用的不斷深入，以及對大數(shù)據(jù)處理需求的不斷擴大，用戶對性能強大、可用性高的4路、8路服務(wù)器需求出現(xiàn)明顯提速，這一細(xì)分產(chǎn)品同比增速超過200%。IBM在這一領(lǐng)域占有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢，更值得關(guān)注的是，浪潮僅以天梭TS850一款產(chǎn)品在2011實現(xiàn)了超過15%的市場占有率，以不到1%的差距排名IBM，HP之后，成為中國高端服務(wù)器三強。目前浪潮斥資近十億元研發(fā)的32路高端容錯服務(wù)器天梭K1系統(tǒng)尚未面世，其巨大的市場潛力有待挖掘。原文：Cloud computing is a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction.云計算常與網(wǎng)格計算、效用計算、自主計算相混淆。網(wǎng)格計算：分布式計算的一種，由一群松散耦合的計算機組成的一個超級虛擬計算機，常用來執(zhí)行一些大型任務(wù)；效用計算：IT資源的一種打包和計費方式，比如按照計算、存儲分別計量費用，像傳統(tǒng)的電力等公共設(shè)施一樣；自主計算：具有自我管理功能的計算機系統(tǒng)。事實上，許多云計算部署依賴于計算機集群（但與網(wǎng)格的組成、體系結(jié)構(gòu)、目的、工作方式大相徑庭），也吸收了自主計算和效用計算的特點。4簡史編輯1983年，太陽電腦（Sun Microsystems）提出“網(wǎng)絡(luò)是電腦”（“The Network is the Computer”）,2006年3月，亞馬遜（Amazon）推出彈性計算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服務(wù)。2006年8月9日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）首次提出“云計算”（Cloud Computing）的概念。Google“云端計算”源于Google工程師克里斯托弗·比希利亞所做的“Google 101”項目。2007年10月，Google與IBM開始在美國大學(xué)校園，包括卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)柏克萊分校及馬里蘭大學(xué)等，推廣云計算的計劃，這項計劃希望能降低分布式計算技術(shù)在學(xué)術(shù)研究方面的成本，并為這些大學(xué)提供相關(guān)的軟硬件設(shè)備及技術(shù)支持（包括數(shù)百臺個人電腦及BladeCenter與System x服務(wù)器，這些計算平臺將提供1600個處理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等開放源代碼平臺）。而學(xué)生則可以通過網(wǎng)絡(luò)開發(fā)各項以大規(guī)模計算為基礎(chǔ)的研究計劃。2008年1月30日，Google宣布在臺灣啟動“云計算學(xué)術(shù)計劃”，將與臺灣臺大、交大等學(xué)校合作，將這種先進(jìn)的大規(guī)模、快速將云計算技術(shù)推廣到校園。2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布將在中國無錫太湖新城科教產(chǎn)業(yè)園為中國的軟件公司建立全球第一個云計算中心（Cloud Computing Center）。2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項涵蓋美國、德國和新加坡的聯(lián)合研究計劃，推出云計算研究測試床，推進(jìn)云計算。該計劃要與合作伙伴創(chuàng)建6個數(shù)據(jù)中心作為研究試驗平臺，每個數(shù)據(jù)中心配置1400個至4000個處理器。這些合作伙伴包括新加坡資訊通信發(fā)展管理局、德國卡爾斯魯厄大學(xué)Steinbuch計算中心、美國伊利諾伊大學(xué)香賓分校、英特爾研究院、惠普實驗室和雅虎。2008年8月3日，美國專利商標(biāo)局網(wǎng)站信息顯示，戴爾正在申請“云計算”（Cloud Computing）商標(biāo)，此舉旨在加強對這一未來可能重塑技術(shù)架構(gòu)的術(shù)語的控制權(quán)。2010年3月5日，Novell與云安全聯(lián)盟（CSA）共同宣布一項供應(yīng)商中立計劃，名為“可信任云計算計劃（Trusted Cloud Initiative）”。2010年7月，美國國家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布“OpenStack”開放源代碼計劃，微軟在2010年10月表示支持OpenStack與Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。2011年2月，思科系統(tǒng)正式加入OpenStack，重點研制OpenStack的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。5演化編輯云計算主要經(jīng)歷了四個階段才發(fā)展到現(xiàn)在這樣比較成熟的水平，這四個階段依次是電廠模式、效用計算、網(wǎng)格計算和云計算。電廠模式階段：電廠模式就好比是利用電廠的規(guī)模效應(yīng)，來降低電力的價格，并讓用戶使用起來更方便，且無需維護(hù)和購買任何發(fā)電設(shè)備。效用計算階段：在1960年左右，當(dāng)時計算設(shè)備的價格是非常高昂的，遠(yuǎn)非普通企業(yè)、學(xué)校和機構(gòu)所能承受，所以很多人產(chǎn)生了共享計算資源的想法。1961年，人工智能之父麥肯錫在一次會議上提出了“效用計算”這個概念，其核心借鑒了電廠模式，具體目標(biāo)是整合分散在各地的服務(wù)器、存儲系統(tǒng)以及應(yīng)用程序來共享給多個用戶，讓用戶能夠像把燈泡插入燈座一樣來使用計算機資源，并且根據(jù)其所使用的量來付費。但由于當(dāng)時整個IT產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展初期，很多強大的技術(shù)還未誕生，比如互聯(lián)網(wǎng)等，所以雖然這個想法一直為人稱道，但是總體而言“叫好不叫座”。網(wǎng)格計算階段：網(wǎng)格計算研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給許多低性能的計算機來處理，最后把這些計算結(jié)果綜合起來攻克大問題。可惜的是，由于網(wǎng)格計算在商業(yè)模式、技術(shù)和安全性方面的不足，使得其并沒有在工程界和商業(yè)界取得預(yù)期的成功。云計算階段：云計算的核心與效用計算和網(wǎng)格計算非常類似，也是希望IT技術(shù)能像使用電力那樣方便，并且成本低廉。但與效用計算和網(wǎng)格計算不同的是，現(xiàn)在在需求方面已經(jīng)有了一定的規(guī)模，同時在技術(shù)方面也已經(jīng)基本成熟了。6影響編輯軟件開發(fā)的影響云計算環(huán)境下，軟件技術(shù)、架構(gòu)將發(fā)生顯著變化。首先，所開發(fā)的軟件必須與云相適應(yīng)，能夠與虛擬化為核心的云平臺有機結(jié)合，適應(yīng)運算能力、存儲能力的動態(tài)變化;二是要能夠滿足大量用戶的使用，包括數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)、處理能力;三是要互聯(lián)網(wǎng)化，基于互聯(lián)網(wǎng)提供軟件的應(yīng)用;四是安全性要求更高，可以抗攻擊，并能保護(hù)私有信息;五是可工作于移動終端、手機、網(wǎng)絡(luò)計算機等各種環(huán)境。云計算環(huán)境下，軟件開發(fā)的環(huán)境、工作模式也將發(fā)生變化。雖然，傳統(tǒng)的軟件工程理論不會發(fā)生根本性的變革，但基于云平臺的開發(fā)工具、開發(fā)環(huán)境、開發(fā)平臺將為敏捷開發(fā)、項目組內(nèi)協(xié)同、異地開發(fā)等帶來便利。軟件開發(fā)項目組內(nèi)可以利用云平臺，實現(xiàn)在線開發(fā)，并通過云實現(xiàn)知識積累、軟件復(fù)用。云計算環(huán)境下，軟件產(chǎn)品的最終表現(xiàn)形式更為豐富多樣。在云平臺上，軟件可以是一種服務(wù)，如SAAS，也可以就是一個Web Services，也可能是可以在線下載的應(yīng)用，如蘋果的在線商店中的應(yīng)用軟件，等等。[6]對軟件測試的影響在云計算環(huán)境下，由于軟件開發(fā)工作的變化，也必然對軟件測試帶來影響和變化。軟件技術(shù)、架構(gòu)發(fā)生變化，要求軟件測試的關(guān)注點也應(yīng)做出相對應(yīng)的調(diào)整。軟件測試在關(guān)注傳統(tǒng)的軟件質(zhì)量的同時，還應(yīng)該關(guān)注云計算環(huán)境所提出的新的質(zhì)量要求，如軟件動態(tài)適應(yīng)能力、大量用戶支持能力、安全性、多平臺兼容性等。云計算環(huán)境下，軟件開發(fā)工具、環(huán)境、工作模式發(fā)生了轉(zhuǎn)變，也就要求軟件測試的工具、環(huán)境、工作模式也應(yīng)發(fā)生相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。軟件測試工具也應(yīng)工作于云平臺之上，測試工具的使用也應(yīng)可通過云平臺來進(jìn)行，而不再是傳統(tǒng)的本地方式;軟件測試的環(huán)境也可移植到云平臺上，通過云構(gòu)建測試環(huán)境;軟件測試也應(yīng)該可以通過云實現(xiàn)協(xié)同、知識共享、測試復(fù)用。軟件產(chǎn)品表現(xiàn)形式的變化，要求軟件測試可以對不同形式的產(chǎn)品進(jìn)行測試，如Web Services的測試，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的測試，移動智能終端內(nèi)軟件的測試等。云計算的普及和應(yīng)用，還有很長的道路，社會認(rèn)可、人們習(xí)慣、技術(shù)能力，甚至是社會管理制度等都應(yīng)做出相應(yīng)的改變，方能使云計算真正普及。但無論怎樣，基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用將會逐漸滲透到每個人的生活中，對我們的服務(wù)、生活都會帶來深遠(yuǎn)的影響。要應(yīng)對這種變化，我們也很有必要討論我們業(yè)務(wù)未來的發(fā)展模式，確定我們努力的方向。[6]7服務(wù)形式編輯云計算可以認(rèn)為包括以下幾個層次的服務(wù)：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS），平臺即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。IaaS：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù)。PaaS：平臺即服務(wù)PaaS(Platform-as-a- Service)：平臺即服務(wù)。PaaS實際上是指將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務(wù)，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應(yīng)用。但是，PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS的發(fā)展，尤其是加快SaaS應(yīng)用的開發(fā)速度。SaaS：軟件即服務(wù)SaaS(Software-as-a- Service)：軟件即服務(wù)。它是一種通過Internet提供軟件的模式，用戶無需購買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來管理企業(yè)經(jīng)營活動。8應(yīng)用編輯云物聯(lián)“物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。這有兩層意思：第一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴展的網(wǎng)絡(luò)；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信。物聯(lián)網(wǎng)的兩種業(yè)務(wù)模式：1．MAI（M2M Application Integration), 內(nèi)部MaaS；2．MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租戶模型）。隨著物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)量的增加，對數(shù)據(jù)存儲和計算量的需求將帶來對“云計算”能力的要求：1．云計算：從計算中心到數(shù)據(jù)中心在物聯(lián)網(wǎng)的初級階段，PoP即可滿足需求；2． 在物聯(lián)網(wǎng)高級階段，可能出現(xiàn)MVNO/MMO營運商（國外已存在多年），需要虛擬化云計算技術(shù)，SOA等技術(shù)的結(jié)合實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的泛在服務(wù)：TaaS （everyTHING As A Service)。云安全云安全(Cloud Security)是一個從“云計算”演變而來的新名詞。云安全的策略構(gòu)想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯(lián)網(wǎng)的每個角落，只要某個網(wǎng)站被掛馬或某個新木馬病毒出現(xiàn)，就會立刻被截獲。“云安全”通過網(wǎng)狀的大量客戶端對網(wǎng)絡(luò)中軟件行為的異常監(jiān)測，獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進(jìn)行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個客戶端。云存儲云存儲是在云計算(cloud computing)概念上延伸和發(fā)展出來的一個新的概念，是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的一個系統(tǒng)。 當(dāng)云計算系統(tǒng)運算和處理的核心是大量數(shù)據(jù)的存儲和管理時，云計算系統(tǒng)中就需要配置大量的存儲設(shè)備，那么云計算系統(tǒng)就轉(zhuǎn)變成為一個云存儲系統(tǒng)，所以云存儲是一個以數(shù)據(jù)存儲和管理為核心的云計算系統(tǒng)。云游戲云游戲是以云計算為基礎(chǔ)的游戲方式，在云游戲的運行模式下，所有游戲都在服務(wù)器端運行，并將渲染完畢后的游戲畫面壓縮后通過網(wǎng)絡(luò)傳送給用戶。在客戶端，用戶的游戲設(shè)備不需要任何高端處理器和顯卡，只需要基本的視頻解壓能力就可以了。 就現(xiàn)今來說，云游戲還并沒有成為家用機和掌機界的聯(lián)網(wǎng)模式，因為至今X360仍然在使用LIVE，PS是PS NETWORK ，wii是wi-fi。但是幾年后或十幾年后，云計算取代這些東西成為其網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的終極方向的可能性非常大。 如果這種構(gòu)想能夠成為現(xiàn)實，那么主機廠商將變成網(wǎng)絡(luò)運營商，他們不需要不斷投入巨額的新主機研發(fā)費用，而只需要拿這筆錢中的很小一部分去升級自己的服務(wù)器就行了，但是達(dá)到的效果卻是相差無幾的。對于用戶來說，他們可以省下購買主機的開支，但是得到的確是頂尖的游戲畫面（當(dāng)然對于視頻輸出方面的硬件必須過硬。）。你可以想象一臺掌機和一臺家用機擁有同樣的畫面，家用機和我們今天用的機頂盒一樣簡單，甚至家用機可以取代電視的機頂盒而成為次時代的電視收看方式。[7]云計算與大數(shù)據(jù)云計算與大數(shù)據(jù)[1]從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進(jìn)行處理,必須采用分布式計算架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘,但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。[1]9隱私編輯云技術(shù)要求大量用戶參與，也不可避免的出現(xiàn)了隱私問題。用戶參與即要收集某些用戶數(shù)據(jù)，從而引發(fā)了用戶數(shù)據(jù)安全的擔(dān)心。很多用戶擔(dān)心自己的隱私會被云技術(shù)收集。正因如此，在加入云計劃時很多廠商都承諾盡量避免收集到用戶隱私，即使收集到也不會泄露或使用。但不少人還是懷疑廠商的承諾，他們的懷疑也不是沒有道理的。不少知名廠商都被指責(zé)有可能泄露用戶隱私，并且泄露事件也確實時有發(fā)生。事實上，國家在大力提倡建設(shè)云計算中心的同時，對云技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的安全性也高度重視。發(fā)改委等7部聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于下一代互聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展建設(shè)的意見》中強調(diào)：互聯(lián)網(wǎng)是與國民經(jīng)濟和社會發(fā)展高度相關(guān)的重大信息基礎(chǔ)，加強網(wǎng)絡(luò)與信息安全保障工作，全面提升下一代互聯(lián)網(wǎng)安全性和可信性。加強域名服務(wù)器、數(shù)字證書服務(wù)器、關(guān)鍵應(yīng)用服務(wù)器等網(wǎng)絡(luò)核心基礎(chǔ)設(shè)施的部署及管理；加強網(wǎng)絡(luò)地址及域名系統(tǒng)的規(guī)劃和管理；推進(jìn)安全等級保護(hù)、個人信息保護(hù)、風(fēng)險評估、災(zāi)難備份及恢復(fù)等工作，在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、運營、管理、維護(hù)、廢棄等環(huán)節(jié)切實落實各項安全要求；加快發(fā)展信息安全產(chǎn)業(yè)，培育龍頭骨干企業(yè)，加大人才培養(yǎng)和引進(jìn)力度，提高信息安全技術(shù)保障和支撐能力。"10技術(shù)編輯1、編程模式2、海量數(shù)據(jù)分布存儲技術(shù)3、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)4、虛擬化技術(shù)5、云計算平臺管理技術(shù)11相關(guān)問題編輯數(shù)據(jù)隱私問題：如何保證存放在云服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)隱私不被非法利用，不僅需要技術(shù)的改進(jìn)，也需要法律的進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)安全性：有些數(shù)據(jù)是企業(yè)的商業(yè)機密，數(shù)據(jù)的安全性關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展。云計算數(shù)據(jù)的安全性問題解決不了會影響云計算在企業(yè)中的應(yīng)用。用戶的使用習(xí)慣：如何改變用戶的使用習(xí)慣，使用戶適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)化的軟硬件應(yīng)用是長期而且艱巨的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)傳輸問題：云計算服務(wù)依賴網(wǎng)絡(luò)，目前網(wǎng)速低且不穩(wěn)定，使云應(yīng)用的性能不高。云計算的普及依賴網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)：云計算的美好前景讓傳統(tǒng)IT廠商紛紛向云計算方向轉(zhuǎn)型。但是由于缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，尤其是接口標(biāo)準(zhǔn)，各廠商在開發(fā)各自產(chǎn)品和服務(wù)的過程中各自為政，這為將來不同服務(wù)之間的互連互通帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。云計算標(biāo)準(zhǔn)化體系草案形成2014[3]中國國際云計算技術(shù)和應(yīng)用展覽會3月4日在北京開幕，工信部軟件服務(wù)業(yè)司司長陳偉在會上透露，云計算綜合標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)體系目前已形成草案。工信部要從五方面促進(jìn)云計算快速發(fā)展：一是要加強規(guī)劃引導(dǎo)和合理布局，統(tǒng)籌規(guī)劃全國云計算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和云計算服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;二是要加強關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)，創(chuàng)新云計算服務(wù)模式，支持超大規(guī)模云計算操作系統(tǒng)，核心芯片等基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)推動產(chǎn)業(yè)化;三是要面向具有迫切應(yīng)用需求的重點領(lǐng)域，以大型云計算平臺建設(shè)和重要行業(yè)試點示范、應(yīng)用帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)調(diào)發(fā)展;四是要加強網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);五是要加強標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，組織開展云計算以及服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)制定工作，構(gòu)建云計算標(biāo)準(zhǔn)體系。12發(fā)展編輯近年來云計算作為一個新的技術(shù)趨勢已經(jīng)得到了快速的發(fā)展。云計算已經(jīng)徹底改變了一個前所未有的工作方式，也改變了傳統(tǒng)軟件工程企業(yè)。以下幾個方面可以說是云計算目前發(fā)展最受關(guān)注的幾大方面：1、云計算擴展投資價值云計算簡化了軟件、業(yè)務(wù)流程和訪問服務(wù)。比以往傳統(tǒng)模式改變的更多，這是幫助企業(yè)操作和優(yōu)化他們的投資規(guī)模。這不僅是通過降低成本，有效的商業(yè)模式，或更大的靈活性操作。有很多的企業(yè)通過云計算優(yōu)化他們的投資。在相同的條件下，企業(yè)正擴展到更多創(chuàng)新與他們的IT能力，這將會幫助企業(yè)帶來更多的商業(yè)機會。2、混合云計算的出現(xiàn)企業(yè)使用云計算(包括私人和公共)來補充他們的內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序。專家預(yù)測,這些服務(wù)將優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的性能。采用云服務(wù)是一個新開發(fā)的業(yè)務(wù)功能。在這些情況下，按比例縮小兩者的優(yōu)勢將會成為一個共同的特點。3、以云為中心的設(shè)計有越來越多將組織設(shè)計作為云計算遷移的元素。這僅僅意味著需要優(yōu)化云的經(jīng)歷是那些將優(yōu)先采用云技術(shù)的企業(yè)。這是一個趨勢，預(yù)計增長更隨著云計算的擴展到不同的行業(yè)。4、移動云服務(wù)未來一定是移動，這樣或那樣的方式。作為移動設(shè)備的數(shù)量上升顯著的——平板電腦、iphone和智能手機是在移動中發(fā)揮了更多的作用。許多這樣的設(shè)備被用來規(guī)模業(yè)務(wù)流程、通信等功能。讓云計算應(yīng)用在所有的員工采取“移動”的方法。更多的云計算平臺和api將成為可以是移動云服務(wù)。5、云安全人們擔(dān)心他們在云端的數(shù)據(jù)安全。正因為此，用戶應(yīng)該期待看到更安全的應(yīng)用程序和技術(shù)上來。許多新的加密技術(shù)，安全協(xié)議，在未來會越來越多的呈現(xiàn)出來。

二、云計算是什么意思？

云計算(cloud computing)是一種基于因特網(wǎng)的超級計算模式，在遠(yuǎn)程的數(shù)據(jù)中心里，成千上萬臺電腦和服務(wù)器連接成一片電腦云。

因此，云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測氣候變化和市場發(fā)展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數(shù)據(jù)中心，按自己的需求進(jìn)行運算。

擴展資料

IBM的創(chuàng)立者托馬斯·沃森曾表示，全世界只需要5臺電腦就足夠了。比爾·蓋茨則在一次演講中稱，個人用戶的內(nèi)存只需640K足矣。李開復(fù)打了一個很形象的比喻：錢莊。最早人們只是把錢放在枕頭底下，后來有了錢莊，很安全，不過兌現(xiàn)起來比較麻煩。

現(xiàn)在發(fā)展到銀行可以到任何一個網(wǎng)點取錢，甚至通過ATM，或者國外的渠道。就像用電不需要家家裝備發(fā)電機，直接從電力公司購買一樣。云計算就是這樣一種變革——由谷歌、IBM這樣的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)公司來搭建計算機存儲、運算中心，用戶通過一根網(wǎng)線借助瀏覽器就可以很方便的訪問，把“云”做為資料存儲以及應(yīng)用服務(wù)的中心。

三、java框架有哪些常用框架

十大常用框架：

一、SpringMVC

二、Spring

三、Mybatis

四、Dubbo

五、Maven

六、RabbitMQ

七、Log4j

八、Ehcache

九、Redis

十、Shiro

延展閱讀：

一、SpringMVC

Spring Web MVC是一種基于Java的實現(xiàn)了Web MVC設(shè)計模式的請求驅(qū)動類型的輕量級Web框架，即使用了MVC架構(gòu)模式的思想，將web層進(jìn)行職責(zé)解耦，基于請求驅(qū)動指的就是使用請求-響應(yīng)模型，框架的目的就是幫助我們簡化開發(fā)，Spring Web MVC也是要簡化我們?nèi)粘eb開發(fā)的。

模型（Model ）封裝了應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)和一般他們會組成的POJO。

視圖（View）是負(fù)責(zé)呈現(xiàn)模型數(shù)據(jù)和一般它生成的HTML輸出，客戶端的瀏覽器能夠解釋。

控制器（Controller ）負(fù)責(zé)處理用戶的請求，并建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，并把它傳遞給視圖渲染。

Spring的web模型 - 視圖 - 控制器（MVC）框架是圍繞著處理所有的HTTP請求和響應(yīng)的DispatcherServlet的設(shè)計。

Spring Web MVC處理請求的流程

具體執(zhí)行步驟如下：

1、 首先用戶發(fā)送請求————>前端控制器，前端控制器根據(jù)請求信息（如URL）來決定選擇哪一個頁面控制器進(jìn)行處理并把請求委托給它，即以前的控制器的控制邏輯部分；圖2-1中的1、2步驟；

2、 頁面控制器接收到請求后，進(jìn)行功能處理，首先需要收集和綁定請求參數(shù)到一個對象，這個對象在Spring Web MVC中叫命令對象，并進(jìn)行驗證，然后將命令對象委托給業(yè)務(wù)對象進(jìn)行處理；處理完畢后返回一個ModelAndView（模型數(shù)據(jù)和邏輯視圖名）；圖2-1中的3、4、5步驟；

3、 前端控制器收回控制權(quán)，然后根據(jù)返回的邏輯視圖名，選擇相應(yīng)的視圖進(jìn)行渲染，并把模型數(shù)據(jù)傳入以便視圖渲染；圖2-1中的步驟6、7；

4、 前端控制器再次收回控制權(quán)，將響應(yīng)返回給用戶，圖2-1中的步驟8；至此整個結(jié)束。

二、Spring

2.1、IOC容器：http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/11/04/3407126.html

IOC容器就是具有依賴注入功能的容器，IOC容器負(fù)責(zé)實例化、定位、配置應(yīng)用程序中的對象及建立這些對象間的依賴。應(yīng)用程序無需直接在代碼中new相關(guān)的對象，應(yīng)用程序由IOC容器進(jìn)行組裝。在Spring中BeanFactory是IOC容器的實際代表者。

2.2、AOP：http://blog.csdn.net/moreevan/article/details/11977115

簡單地說，就是將那些與業(yè)務(wù)無關(guān)，卻為業(yè)務(wù)模塊所共同調(diào)用的邏輯或責(zé)任封裝起來，便于減少系統(tǒng)的重復(fù)代碼，降低模塊間的耦合度，并有利于未來的可操作性和可維護(hù)性。AOP代表的是一個橫向的關(guān)系

AOP用來封裝橫切關(guān)注點，具體可以在下面的場景中使用:

Authentication 權(quán)限 

Caching 緩存 

Context passing 內(nèi)容傳遞 

Error handling 錯誤處理 

Lazy loading　懶加載 

Debugging調(diào)試 

logging, tracing, profiling and monitoring　記錄跟蹤　優(yōu)化　校準(zhǔn) 

Performance optimization　性能優(yōu)化 

Persistence持久化 

Resource pooling　資源池 

Synchronization　同步 

Transactions 事務(wù)

三、Mybatis

MyBatis 是支持普通 SQL查詢，存儲過程和高級映射的優(yōu)秀持久層框架。MyBatis 消除了幾乎所有的JDBC代碼和參數(shù)的手工設(shè)置以及結(jié)果集的檢索。MyBatis 使用簡單的 XML或注解用于配置和原始映射，將接口和 Java 的POJOs（Plain Old Java Objects，普通的 Java對象）映射成數(shù)據(jù)庫中的記錄。

總體流程：

(1)加載配置并初始化 

觸發(fā)條件：加載配置文件 

將SQL的配置信息加載成為一個個MappedStatement對象（包括了傳入?yún)?shù)映射配置、執(zhí)行的SQL語句、結(jié)果映射配置），存儲在內(nèi)存中。

(2)接收調(diào)用請求 

觸發(fā)條件：調(diào)用Mybatis提供的API 

傳入?yún)?shù)：為SQL的ID和傳入?yún)?shù)對象 

處理過程：將請求傳遞給下層的請求處理層進(jìn)行處理。

(3)處理操作請求 觸發(fā)條件：API接口層傳遞請求過來 

傳入?yún)?shù)：為SQL的ID和傳入?yún)?shù)對象

處理過程：

(A)根據(jù)SQL的ID查找對應(yīng)的MappedStatement對象。

(B)根據(jù)傳入?yún)?shù)對象解析MappedStatement對象，得到最終要執(zhí)行的SQL和執(zhí)行傳入?yún)?shù)。

(C)獲取數(shù)據(jù)庫連接，根據(jù)得到的最終SQL語句和執(zhí)行傳入?yún)?shù)到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行，并得到執(zhí)行結(jié)果。

(D)根據(jù)MappedStatement對象中的結(jié)果映射配置對得到的執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，并得到最終的處理結(jié)果。

(E)釋放連接資源。

(4)返回處理結(jié)果將最終的處理結(jié)果返回。

MyBatis 最強大的特性之一就是它的動態(tài)語句功能。如果您以前有使用JDBC或者類似框架的經(jīng)歷，您就會明白把SQL語句條件連接在一起是多么的痛苦，要確保不能忘記空格或者不要在columns列后面省略一個逗號等。動態(tài)語句能夠完全解決掉這些痛苦。

四、Dubbo

Dubbo是一個分布式服務(wù)框架，致力于提供高性能和透明化的RPC（遠(yuǎn)程過程調(diào)用協(xié)議）遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用方案，以及SOA服務(wù)治理方案。簡單的說，dubbo就是個服務(wù)框架，如果沒有分布式的需求，其實是不需要用的，只有在分布式的時候，才有dubbo這樣的分布式服務(wù)框架的需求，并且本質(zhì)上是個服務(wù)調(diào)用的東東，說白了就是個遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用的分布式框架。

1、透明化的遠(yuǎn)程方法調(diào)用，就像調(diào)用本地方法一樣調(diào)用遠(yuǎn)程方法，只需簡單配置，沒有任何API侵入。

2、軟負(fù)載均衡及容錯機制，可在內(nèi)網(wǎng)替代F5等硬件負(fù)載均衡器，降低成本，減少單點。

3、 服務(wù)自動注冊與發(fā)現(xiàn)，不再需要寫死服務(wù)提供方地址，注冊中心基于接口名查詢服務(wù)提供者的IP地址，并且能夠平滑添加或刪除服務(wù)提供者。

節(jié)點角色說明： 

Provider: 暴露服務(wù)的服務(wù)提供方。 

Consumer: 調(diào)用遠(yuǎn)程服務(wù)的服務(wù)消費方。 

Registry: 服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)的注冊中心。 

Monitor: 統(tǒng)計服務(wù)的調(diào)用次調(diào)和調(diào)用時間的監(jiān)控中心。 

Container: 服務(wù)運行容器。

五、Maven

Maven這個個項目管理和構(gòu)建自動化工具，越來越多的開發(fā)人員使用它來管理項目中的jar包。但是對于我們程序員來說，我們最關(guān)心的是它的項目構(gòu)建功能。

六、RabbitMQ

消息隊列一般是在項目中，將一些無需即時返回且耗時的操作提取出來，進(jìn)行了異步處理，而這種異步處理的方式大大的節(jié)省了服務(wù)器的請求響應(yīng)時間，從而提高了系統(tǒng)的吞吐量。

RabbitMQ是用Erlang實現(xiàn)的一個高并發(fā)高可靠AMQP消息隊列服務(wù)器。

Erlang是一門動態(tài)類型的函數(shù)式編程語言。對應(yīng)到Erlang里，每個Actor對應(yīng)著一個Erlang進(jìn)程，進(jìn)程之間通過消息傳遞進(jìn)行通信。相比共享內(nèi)存，進(jìn)程間通過消息傳遞來通信帶來的直接好處就是消除了直接的鎖開銷(不考慮Erlang虛擬機底層實現(xiàn)中的鎖應(yīng)用)。

AMQP(Advanced Message Queue Protocol)定義了一種消息系統(tǒng)規(guī)范。這個規(guī)范描述了在一個分布式的系統(tǒng)中各個子系統(tǒng)如何通過消息交互。

七、Log4j

日志記錄的優(yōu)先級，分為OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者您定義的級別。

八、Ehcache

EhCache 是一個純Java的進(jìn)程內(nèi)緩存框架，具有快速、精干等特點，是Hibernate中默認(rèn)的CacheProvider。Ehcache是一種廣泛使用的開源Java分布式緩存。主要面向通用緩存,Java EE和輕量級容器。它具有內(nèi)存和磁盤存儲，緩存加載器,緩存擴展，緩存異常處理程序，一個gzip緩存servlet過濾器，支持REST和SOAP api等特點。

優(yōu)點： 

1、 快速 

2、 簡單 

3、 多種緩存策略 

4、緩存數(shù)據(jù)有兩級：內(nèi)存和磁盤，因此無需擔(dān)心容量問題 

5、 緩存數(shù)據(jù)會在虛擬機重啟的過程中寫入磁盤 

6、可以通過RMI、可插入API等方式進(jìn)行分布式緩存 

7、 具有緩存和緩存管理器的偵聽接口 

8、支持多緩存管理器實例，以及一個實例的多個緩存區(qū)域 

9、提供Hibernate的緩存實現(xiàn)

缺點： 

1、使用磁盤Cache的時候非常占用磁盤空間：這是因為DiskCache的算法簡單，該算法簡單也導(dǎo)致Cache的效率非常高。它只是對元素直接追加存儲。因此搜索元素的時候非常的快。如果使用DiskCache的，在很頻繁的應(yīng)用中，很快磁盤會滿。

2、 不能保證數(shù)據(jù)的安全：當(dāng)突然kill掉java的時候，可能會產(chǎn)生沖突，EhCache的解決方法是如果文件沖突了，則重建cache。這對于Cache數(shù)據(jù)需要保存的時候可能不利。當(dāng)然，Cache只是簡單的加速，而不能保證數(shù)據(jù)的安全。如果想保證數(shù)據(jù)的存儲安全，可以使用Bekeley DB Java Edition版本。這是個嵌入式數(shù)據(jù)庫?？梢源_保存儲安全和空間的利用率。

九、Redis

redis是一個key-value存儲系統(tǒng)。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希類型）。這些數(shù)據(jù)類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎(chǔ)上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中。區(qū)別的是redis會周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件，并且在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了master-slave(主從)同步。

Redis數(shù)據(jù)庫完全在內(nèi)存中，使用磁盤僅用于持久性。相比許多鍵值數(shù)據(jù)存儲，Redis擁有一套較為豐富的數(shù)據(jù)類型。Redis可以將數(shù)據(jù)復(fù)制到任意數(shù)量的從服務(wù)器。

1.2、Redis優(yōu)點：

（1）異?？焖伲篟edis的速度非常快，每秒能執(zhí)行約11萬集合，每秒約81000+條記錄。

（2）支持豐富的數(shù)據(jù)類型：Redis支持最大多數(shù)開發(fā)人員已經(jīng)知道像列表，集合，有序集合，散列數(shù)據(jù)類型。這使得它非常容易解決各種各樣的問題，因為我們知道哪些問題是可以處理通過它的數(shù)據(jù)類型更好。

（3）操作都是原子性：所有Redis操作是原子的，這保證了如果兩個客戶端同時訪問的Redis服務(wù)器將獲得更新后的值。

（4）多功能實用工具：Redis是一個多實用的工具，可以在多個用例如緩存，消息，隊列使用(Redis原生支持發(fā)布/訂閱)，任何短暫的數(shù)據(jù)，應(yīng)用程序，如Web應(yīng)用程序會話，網(wǎng)頁命中計數(shù)等。

1.3、Redis缺點： 

（1）單線程 

（2）耗內(nèi)存

十、Shiro

Apache Shiro是Java的一個安全框架，旨在簡化身份驗證和授權(quán)。Shiro在JavaSE和JavaEE項目中都可以使用。它主要用來處理身份認(rèn)證，授權(quán)，企業(yè)會話管理和加密等。Shiro的具體功能點如下：

（1）身份認(rèn)證/登錄，驗證用戶是不是擁有相應(yīng)的身份；

（2）授權(quán)，即權(quán)限驗證，驗證某個已認(rèn)證的用戶是否擁有某個權(quán)限；即判斷用戶是否能做事情，常見的如：驗證某個用戶是否擁有某個角色?；蛘呒?xì)粒度的驗證某個用戶對某個資源是否具有某個權(quán)限；

（3）會話管理，即用戶登錄后就是一次會話，在沒有退出之前，它的所有信息都在會話中；會話可以是普通JavaSE環(huán)境的，也可以是如Web環(huán)境的；

（4）加密，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性，如密碼加密存儲到數(shù)據(jù)庫，而不是明文存儲；

（5）Web支持，可以非常容易的集成到Web環(huán)境； 

Caching：緩存，比如用戶登錄后，其用戶信息、擁有的角色/權(quán)限不必每次去查，這樣可以提高效率；

（6）shiro支持多線程應(yīng)用的并發(fā)驗證，即如在一個線程中開啟另一個線程，能把權(quán)限自動傳播過去；

（7）提供測試支持；

（8）允許一個用戶假裝為另一個用戶（如果他們允許）的身份進(jìn)行訪問；

（9）記住我，這個是非常常見的功能，即一次登錄后，下次再來的話不用登錄了。

四、java框架有哪些常用框架？

十大常用框架：

一、SpringMVC

二、Spring

三、Mybatis

四、Dubbo

五、Maven

六、RabbitMQ

七、Log4j

八、Ehcache

九、Redis

十、Shiro

延展閱讀：

一、SpringMVC

Spring Web MVC是一種基于Java的實現(xiàn)了Web MVC設(shè)計模式的請求驅(qū)動類型的輕量級Web框架，即使用了MVC架構(gòu)模式的思想，將web層進(jìn)行職責(zé)解耦，基于請求驅(qū)動指的就是使用請求-響應(yīng)模型，框架的目的就是幫助我們簡化開發(fā)，Spring Web MVC也是要簡化我們?nèi)粘eb開發(fā)的。

模型（Model ）封裝了應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)和一般他們會組成的POJO。

視圖（View）是負(fù)責(zé)呈現(xiàn)模型數(shù)據(jù)和一般它生成的HTML輸出，客戶端的瀏覽器能夠解釋。

控制器（Controller ）負(fù)責(zé)處理用戶的請求，并建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，并把它傳遞給視圖渲染。

Spring的web模型 - 視圖 - 控制器（MVC）框架是圍繞著處理所有的HTTP請求和響應(yīng)的DispatcherServlet的設(shè)計。

Spring Web MVC處理請求的流程

具體執(zhí)行步驟如下：

1、 首先用戶發(fā)送請求————>前端控制器，前端控制器根據(jù)請求信息（如URL）來決定選擇哪一個頁面控制器進(jìn)行處理并把請求委托給它，即以前的控制器的控制邏輯部分；圖2-1中的1、2步驟；

2、 頁面控制器接收到請求后，進(jìn)行功能處理，首先需要收集和綁定請求參數(shù)到一個對象，這個對象在Spring Web MVC中叫命令對象，并進(jìn)行驗證，然后將命令對象委托給業(yè)務(wù)對象進(jìn)行處理；處理完畢后返回一個ModelAndView（模型數(shù)據(jù)和邏輯視圖名）；圖2-1中的3、4、5步驟；

3、 前端控制器收回控制權(quán)，然后根據(jù)返回的邏輯視圖名，選擇相應(yīng)的視圖進(jìn)行渲染，并把模型數(shù)據(jù)傳入以便視圖渲染；圖2-1中的步驟6、7；

4、 前端控制器再次收回控制權(quán)，將響應(yīng)返回給用戶，圖2-1中的步驟8；至此整個結(jié)束。

二、Spring

2.1、IOC容器：http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/11/04/3407126.html

IOC容器就是具有依賴注入功能的容器，IOC容器負(fù)責(zé)實例化、定位、配置應(yīng)用程序中的對象及建立這些對象間的依賴。應(yīng)用程序無需直接在代碼中new相關(guān)的對象，應(yīng)用程序由IOC容器進(jìn)行組裝。在Spring中BeanFactory是IOC容器的實際代表者。

2.2、AOP：http://blog.csdn.net/moreevan/article/details/11977115

簡單地說，就是將那些與業(yè)務(wù)無關(guān)，卻為業(yè)務(wù)模塊所共同調(diào)用的邏輯或責(zé)任封裝起來，便于減少系統(tǒng)的重復(fù)代碼，降低模塊間的耦合度，并有利于未來的可操作性和可維護(hù)性。AOP代表的是一個橫向的關(guān)系

AOP用來封裝橫切關(guān)注點，具體可以在下面的場景中使用:

Authentication 權(quán)限 

Caching 緩存 

Context passing 內(nèi)容傳遞 

Error handling 錯誤處理 

Lazy loading　懶加載 

Debugging調(diào)試 

logging, tracing, profiling and monitoring　記錄跟蹤　優(yōu)化　校準(zhǔn) 

Performance optimization　性能優(yōu)化 

Persistence持久化 

Resource pooling　資源池 

Synchronization　同步 

Transactions 事務(wù)

三、Mybatis

MyBatis 是支持普通 SQL查詢，存儲過程和高級映射的優(yōu)秀持久層框架。MyBatis 消除了幾乎所有的JDBC代碼和參數(shù)的手工設(shè)置以及結(jié)果集的檢索。MyBatis 使用簡單的 XML或注解用于配置和原始映射，將接口和 Java 的POJOs（Plain Old Java Objects，普通的 Java對象）映射成數(shù)據(jù)庫中的記錄。

總體流程：

(1)加載配置并初始化 

觸發(fā)條件：加載配置文件 

將SQL的配置信息加載成為一個個MappedStatement對象（包括了傳入?yún)?shù)映射配置、執(zhí)行的SQL語句、結(jié)果映射配置），存儲在內(nèi)存中。

(2)接收調(diào)用請求 

觸發(fā)條件：調(diào)用Mybatis提供的API 

傳入?yún)?shù)：為SQL的ID和傳入?yún)?shù)對象 

處理過程：將請求傳遞給下層的請求處理層進(jìn)行處理。

(3)處理操作請求 觸發(fā)條件：API接口層傳遞請求過來 

傳入?yún)?shù)：為SQL的ID和傳入?yún)?shù)對象

處理過程：

(A)根據(jù)SQL的ID查找對應(yīng)的MappedStatement對象。

(B)根據(jù)傳入?yún)?shù)對象解析MappedStatement對象，得到最終要執(zhí)行的SQL和執(zhí)行傳入?yún)?shù)。

(C)獲取數(shù)據(jù)庫連接，根據(jù)得到的最終SQL語句和執(zhí)行傳入?yún)?shù)到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行，并得到執(zhí)行結(jié)果。

(D)根據(jù)MappedStatement對象中的結(jié)果映射配置對得到的執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，并得到最終的處理結(jié)果。

(E)釋放連接資源。

(4)返回處理結(jié)果將最終的處理結(jié)果返回。

MyBatis 最強大的特性之一就是它的動態(tài)語句功能。如果您以前有使用JDBC或者類似框架的經(jīng)歷，您就會明白把SQL語句條件連接在一起是多么的痛苦，要確保不能忘記空格或者不要在columns列后面省略一個逗號等。動態(tài)語句能夠完全解決掉這些痛苦。

四、Dubbo

Dubbo是一個分布式服務(wù)框架，致力于提供高性能和透明化的RPC（遠(yuǎn)程過程調(diào)用協(xié)議）遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用方案，以及SOA服務(wù)治理方案。簡單的說，dubbo就是個服務(wù)框架，如果沒有分布式的需求，其實是不需要用的，只有在分布式的時候，才有dubbo這樣的分布式服務(wù)框架的需求，并且本質(zhì)上是個服務(wù)調(diào)用的東東，說白了就是個遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用的分布式框架。

1、透明化的遠(yuǎn)程方法調(diào)用，就像調(diào)用本地方法一樣調(diào)用遠(yuǎn)程方法，只需簡單配置，沒有任何API侵入。

2、軟負(fù)載均衡及容錯機制，可在內(nèi)網(wǎng)替代F5等硬件負(fù)載均衡器，降低成本，減少單點。

3、 服務(wù)自動注冊與發(fā)現(xiàn)，不再需要寫死服務(wù)提供方地址，注冊中心基于接口名查詢服務(wù)提供者的IP地址，并且能夠平滑添加或刪除服務(wù)提供者。

節(jié)點角色說明： 

Provider: 暴露服務(wù)的服務(wù)提供方。 

Consumer: 調(diào)用遠(yuǎn)程服務(wù)的服務(wù)消費方。 

Registry: 服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)的注冊中心。 

Monitor: 統(tǒng)計服務(wù)的調(diào)用次調(diào)和調(diào)用時間的監(jiān)控中心。 

Container: 服務(wù)運行容器。

五、Maven

Maven這個個項目管理和構(gòu)建自動化工具，越來越多的開發(fā)人員使用它來管理項目中的jar包。但是對于我們程序員來說，我們最關(guān)心的是它的項目構(gòu)建功能。

六、RabbitMQ

消息隊列一般是在項目中，將一些無需即時返回且耗時的操作提取出來，進(jìn)行了異步處理，而這種異步處理的方式大大的節(jié)省了服務(wù)器的請求響應(yīng)時間，從而提高了系統(tǒng)的吞吐量。

RabbitMQ是用Erlang實現(xiàn)的一個高并發(fā)高可靠AMQP消息隊列服務(wù)器。

Erlang是一門動態(tài)類型的函數(shù)式編程語言。對應(yīng)到Erlang里，每個Actor對應(yīng)著一個Erlang進(jìn)程，進(jìn)程之間通過消息傳遞進(jìn)行通信。相比共享內(nèi)存，進(jìn)程間通過消息傳遞來通信帶來的直接好處就是消除了直接的鎖開銷(不考慮Erlang虛擬機底層實現(xiàn)中的鎖應(yīng)用)。

AMQP(Advanced Message Queue Protocol)定義了一種消息系統(tǒng)規(guī)范。這個規(guī)范描述了在一個分布式的系統(tǒng)中各個子系統(tǒng)如何通過消息交互。

七、Log4j

日志記錄的優(yōu)先級，分為OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者您定義的級別。

八、Ehcache

EhCache 是一個純Java的進(jìn)程內(nèi)緩存框架，具有快速、精干等特點，是Hibernate中默認(rèn)的CacheProvider。Ehcache是一種廣泛使用的開源Java分布式緩存。主要面向通用緩存,Java EE和輕量級容器。它具有內(nèi)存和磁盤存儲，緩存加載器,緩存擴展，緩存異常處理程序，一個gzip緩存servlet過濾器，支持REST和SOAP api等特點。

優(yōu)點： 

1、 快速 

2、 簡單 

3、 多種緩存策略 

4、緩存數(shù)據(jù)有兩級：內(nèi)存和磁盤，因此無需擔(dān)心容量問題 

5、 緩存數(shù)據(jù)會在虛擬機重啟的過程中寫入磁盤 

6、可以通過RMI、可插入API等方式進(jìn)行分布式緩存 

7、 具有緩存和緩存管理器的偵聽接口 

8、支持多緩存管理器實例，以及一個實例的多個緩存區(qū)域 

9、提供Hibernate的緩存實現(xiàn)

缺點： 

1、使用磁盤Cache的時候非常占用磁盤空間：這是因為DiskCache的算法簡單，該算法簡單也導(dǎo)致Cache的效率非常高。它只是對元素直接追加存儲。因此搜索元素的時候非常的快。如果使用DiskCache的，在很頻繁的應(yīng)用中，很快磁盤會滿。

2、 不能保證數(shù)據(jù)的安全：當(dāng)突然kill掉java的時候，可能會產(chǎn)生沖突，EhCache的解決方法是如果文件沖突了，則重建cache。這對于Cache數(shù)據(jù)需要保存的時候可能不利。當(dāng)然，Cache只是簡單的加速，而不能保證數(shù)據(jù)的安全。如果想保證數(shù)據(jù)的存儲安全，可以使用Bekeley DB Java Edition版本。這是個嵌入式數(shù)據(jù)庫?？梢源_保存儲安全和空間的利用率。

九、Redis

redis是一個key-value存儲系統(tǒng)。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希類型）。這些數(shù)據(jù)類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎(chǔ)上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中。區(qū)別的是redis會周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件，并且在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了master-slave(主從)同步。

Redis數(shù)據(jù)庫完全在內(nèi)存中，使用磁盤僅用于持久性。相比許多鍵值數(shù)據(jù)存儲，Redis擁有一套較為豐富的數(shù)據(jù)類型。Redis可以將數(shù)據(jù)復(fù)制到任意數(shù)量的從服務(wù)器。

1.2、Redis優(yōu)點：

（1）異常快速：Redis的速度非?？?，每秒能執(zhí)行約11萬集合，每秒約81000+條記錄。

（2）支持豐富的數(shù)據(jù)類型：Redis支持最大多數(shù)開發(fā)人員已經(jīng)知道像列表，集合，有序集合，散列數(shù)據(jù)類型。這使得它非常容易解決各種各樣的問題，因為我們知道哪些問題是可以處理通過它的數(shù)據(jù)類型更好。

（3）操作都是原子性：所有Redis操作是原子的，這保證了如果兩個客戶端同時訪問的Redis服務(wù)器將獲得更新后的值。

（4）多功能實用工具：Redis是一個多實用的工具，可以在多個用例如緩存，消息，隊列使用(Redis原生支持發(fā)布/訂閱)，任何短暫的數(shù)據(jù)，應(yīng)用程序，如Web應(yīng)用程序會話，網(wǎng)頁命中計數(shù)等。

1.3、Redis缺點： 

（1）單線程 

（2）耗內(nèi)存

十、Shiro

Apache Shiro是Java的一個安全框架，旨在簡化身份驗證和授權(quán)。Shiro在JavaSE和JavaEE項目中都可以使用。它主要用來處理身份認(rèn)證，授權(quán)，企業(yè)會話管理和加密等。Shiro的具體功能點如下：

（1）身份認(rèn)證/登錄，驗證用戶是不是擁有相應(yīng)的身份；

（2）授權(quán)，即權(quán)限驗證，驗證某個已認(rèn)證的用戶是否擁有某個權(quán)限；即判斷用戶是否能做事情，常見的如：驗證某個用戶是否擁有某個角色?；蛘呒?xì)粒度的驗證某個用戶對某個資源是否具有某個權(quán)限；

（3）會話管理，即用戶登錄后就是一次會話，在沒有退出之前，它的所有信息都在會話中；會話可以是普通JavaSE環(huán)境的，也可以是如Web環(huán)境的；

（4）加密，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性，如密碼加密存儲到數(shù)據(jù)庫，而不是明文存儲；

（5）Web支持，可以非常容易的集成到Web環(huán)境； 

Caching：緩存，比如用戶登錄后，其用戶信息、擁有的角色/權(quán)限不必每次去查，這樣可以提高效率；

（6）shiro支持多線程應(yīng)用的并發(fā)驗證，即如在一個線程中開啟另一個線程，能把權(quán)限自動傳播過去；

（7）提供測試支持；

（8）允許一個用戶假裝為另一個用戶（如果他們允許）的身份進(jìn)行訪問；

（9）記住我，這個是非常常見的功能，即一次登錄后，下次再來的話不用登錄了。

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