行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)分析（行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)分析怎么寫）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)分析的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展前景怎么樣？

• 2、大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與未來前景分析

• 3、數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀如何?

• 4、數(shù)據(jù)分析發(fā)展現(xiàn)狀如何?

一、數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展前景怎么樣？

可以先來看幾個數(shù)據(jù)，據(jù)獵聘數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)分析師的平均薪資在20k+，應(yīng)屆生的平均月薪都在10k+。目前數(shù)據(jù)分析能力已成為各行業(yè)必備的通用能力。研究顯示，有數(shù)據(jù)分析能力的人工資比一般人多30%，而沒有數(shù)據(jù)分析能力的人失業(yè)率是一般人的2倍。

數(shù)據(jù)分析師不僅在薪資上有巨大優(yōu)勢，這個職位在未來將會持續(xù)有巨大的缺口。據(jù)麥肯錫咨詢權(quán)威預(yù)測2025年中國將需數(shù)據(jù)人才高達220萬。

麥肯錫的預(yù)測并不是空穴來風。我們調(diào)研了目前市場上的數(shù)據(jù)分析師招聘數(shù)量，以boss直聘為例，第一個截圖展現(xiàn)了成都地區(qū)數(shù)據(jù)分析師的崗位需求數(shù)量，可以看到多個數(shù)據(jù)分析師的職位需求量都在10k+。

在了解了數(shù)據(jù)分析師的大范圍行業(yè)前景和行業(yè)薪資后，我們現(xiàn)在就來深入給大家剖析一下數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展晉升之路。

總得來說，初級數(shù)據(jù)分析師可以往兩個方向發(fā)展：技術(shù)崗和非技術(shù)崗。這其實就是需要在“業(yè)務(wù)”或“技術(shù)”上選擇一個方向。如果一個初級數(shù)據(jù)分析師希望在業(yè)務(wù)上深耕，可以選擇的職位有兩個，一個是數(shù)據(jù)運營，另一個是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。

數(shù)據(jù)運營是運營崗位的一個分支，崗位職責是需要懂得運營業(yè)務(wù)模型，并要求能通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化運營決策。而數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，是需要懂得產(chǎn)品業(yè)務(wù)模型，需要通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化產(chǎn)品功能。

初級數(shù)據(jù)分析師如果選擇技術(shù)方向發(fā)展，可選擇的職位也有很多，例如算法工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)科學家等等。對這些崗位的職責，可以參考下列的解釋。

1、算法工程師

運用數(shù)理統(tǒng)計知識、編程和業(yè)務(wù)思維建立數(shù)學模型，是當之無愧的產(chǎn)品靈魂。

2、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

數(shù)據(jù)工程師屬于技術(shù)崗，負責搭建數(shù)據(jù)庫、處理數(shù)據(jù)、維護數(shù)據(jù)安全等工作，主要是服務(wù)于數(shù)據(jù)的使用者，比如上文中的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理以及數(shù)據(jù)建模師。

3、數(shù)據(jù)科學家

數(shù)據(jù)科學家屬于綜合性人才，集數(shù)據(jù)分析能力（＞數(shù)據(jù)分析師）、統(tǒng)計學基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)能力（＞數(shù)據(jù)產(chǎn)品）、算法（＞算法工程師）與溝通能力于一身。這類人才屬于數(shù)據(jù)分析行業(yè)中的頂配，各方面的能力都超一流，不過這類人才相當稀有，在行業(yè)中基本是可遇而不可求。

最后說完了數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展方向，再回歸到最重要的行業(yè)本質(zhì)吧。選擇一個行業(yè)或職位最本質(zhì)的因素就是賽道。這個道理很簡單，人需要在一個天花板不斷上升的行業(yè)，個人職業(yè)的發(fā)展的天花板才能跟著往上走。我們都知道只有在路很寬，人不擠的賽道上才能夠跑得快，也只有在一個資本都涌入的市場上才掙到更多錢。

綜上所述，數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景是非常好的，如果你想要成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，要先找到自己的方向，確立一個職業(yè)目標，再逐步掌握數(shù)據(jù)分析師的必備技能，在軟件的基礎(chǔ)操作上不斷提升自己的應(yīng)用。

二、大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與未來前景分析

近年來，全球正大步邁向大數(shù)據(jù)新時代，數(shù)據(jù)的高效存儲、處理和分析等需求也越來越旺盛。在此背景下，行業(yè)大數(shù)據(jù)得以高速發(fā)展，應(yīng)用于各個領(lǐng)域，根據(jù)IDC發(fā)布的有關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測，2025年市場規(guī)模將達到19508億元的高點。

全球大數(shù)據(jù)儲量呈爆發(fā)式增長

隨著信息通信技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)信息系統(tǒng)采集、處理和積累的數(shù)據(jù)量越來越多，全球大數(shù)據(jù)儲量呈爆炸式增長。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2013年全球大數(shù)據(jù)儲量為4.3ZB(相當于47.24億個1TB容量的移動硬盤)，2014年和2015年全球大數(shù)據(jù)儲量分別為6.6ZB和8.6ZB。近幾年全球大數(shù)據(jù)儲量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達到了87.21%的增長率。2016年和2017年全球大數(shù)據(jù)儲量分別為16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大數(shù)據(jù)儲量達到33.0ZB，2019年全球大數(shù)據(jù)儲量達到41ZB。

中國的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量約占全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量的23%

根據(jù)IDC最新發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，中國的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量約占全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量的23%，美國的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量占比約為21%，EMEA(歐洲、中東、非洲)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量占比約為30%，APJxC(日本和亞太)數(shù)據(jù)產(chǎn)生量占比約為18%，全球其他地區(qū)數(shù)據(jù)產(chǎn)生量占比約為8%。

我國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模增速連續(xù)四年保持在20%以上

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也發(fā)展迅速。中國信息通信研究院結(jié)合對大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)的調(diào)研測算，發(fā)現(xiàn)我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步增長。2016-2019年，短短四年時間，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模由2840.8億元增長到5386.2億元，增速連續(xù)四年保持在20%以上。

2020年應(yīng)用市場數(shù)據(jù)規(guī)模市場份額將達到40%

隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品及應(yīng)用的不斷普及，未來五年，應(yīng)用層規(guī)模將逐步增長。在技術(shù)層、數(shù)據(jù)源層以及衍生層的共同支撐下，應(yīng)用市場規(guī)模份額將達到40%。其中，交易市場規(guī)模雖然占比最少，但是正是由于他的存在，使得數(shù)據(jù)的交易從法律上實現(xiàn)數(shù)據(jù)的合法化問題，以及實現(xiàn)了數(shù)據(jù)價值兌現(xiàn)。

預(yù)計2025年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達19508億元的高點

當前，我國正在加速從數(shù)據(jù)大國向著數(shù)據(jù)強國邁進。隨著中國物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推進，到2025年，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過美國。數(shù)據(jù)的快速產(chǎn)生和各項配套政策的落實推動我國大數(shù)據(jù)行業(yè)高速發(fā)展，預(yù)計未來我國行業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模增速將維持在15%-25%之間，到2025年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達19508億元的高點。

—— 以上數(shù)據(jù)及分析均來自于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國行業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

三、數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀如何?

雖然近兩年來“大數(shù)據(jù)”的概念越來越多的被媒體以及行業(yè)提及，但“大數(shù)據(jù)分析”在國內(nèi)的發(fā)展卻仍處于初期階段。數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)處理流程的核心，因為數(shù)據(jù)中所蘊藏的價值就產(chǎn)生于分析的過程。

所謂“大數(shù)據(jù)分析”，其和以往數(shù)據(jù)分析的最重要的差別在于數(shù)據(jù)量急劇增長。由于數(shù)據(jù)量的增長，使得對于數(shù)據(jù)的存儲、查詢以及分析的要求迅速提高。從實際操作的角度看，“大數(shù)據(jù)分析”需要通過對原始數(shù)據(jù)進行分析來探究一種模式，尋找導致現(xiàn)實情況的根源因素，通過建立模型與預(yù)測來進行優(yōu)化，以實現(xiàn)社會運行中各個領(lǐng)域的持續(xù)改善與創(chuàng)新。

從行業(yè)實踐的角度看，只有少數(shù)幾個行業(yè)的部分企業(yè)，能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進行基本分析和運用，并在業(yè)務(wù)決策中以數(shù)據(jù)分析結(jié)果為依據(jù)。這些行業(yè)主要集中在銀行與保險，電信與電商等領(lǐng)域。以銀行業(yè)為例，目前大型國有銀行在其主營業(yè)務(wù)中均引入了數(shù)據(jù)分析，但深度尚可，廣度不夠，尚未擴充到運營管理的所有領(lǐng)域;而中小銀行在數(shù)據(jù)分析方面的人員與能力建設(shè)尚處于起步階段。對于支撐起我國龐大國民生產(chǎn)總值的建筑業(yè)、制造業(yè)以及貿(mào)易行業(yè)，其數(shù)據(jù)分析應(yīng)用遠遠沒有進入規(guī)?；l(fā)展階段，這些行業(yè)在IT方向的開支主要集中在公司日常的流程化管理領(lǐng)域。

四、數(shù)據(jù)分析發(fā)展現(xiàn)狀如何?

縱觀當今的大數(shù)據(jù)分析盛況，以及數(shù)據(jù)分析師的火熱程度，我們就可輕易發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景是求賢若渴、更是門庭若市的。

人類的生活、工作和思維方式正因席卷而來的大數(shù)據(jù)信息風暴而發(fā)生前所未有的變革，這就意味著一場全新的、重大的商業(yè)變革、思維變革和管理變革正在悄然進行。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為重要的生產(chǎn)要素，滲透到各行各業(yè)。

在推進大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程中，企業(yè)主要面臨以下三方面的困難，一是認識上的不足，很多人并不知道大數(shù)據(jù)是什么，因此也就無法知道如何正確地使用大數(shù)據(jù)工具;二是投入上的不足，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可能需要相當大的投入，一般的企業(yè)可能很難承受;三是大數(shù)據(jù)人才的匱乏將制約大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的欠缺將會成為影響大數(shù)據(jù)市場發(fā)展的一個重要因素。據(jù)Gartner預(yù)測，到2015年，全球?qū)⑿略?40萬個與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位，且會有25%的組織設(shè)立首席數(shù)據(jù)官職位。大數(shù)據(jù)的相關(guān)職位需要的是復合型人才，能夠?qū)?shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。未來，大數(shù)據(jù)將會出現(xiàn)約100萬的人才缺口，需要社會、高校和企業(yè)共同努力去培養(yǎng)和挖掘。

以上就是關(guān)于行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)分析相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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