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聊天機器人對話(機器人對話聊天軟件)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于聊天機器人對話的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、AI聊天機器人,你想來一個嗎?
在這個快節(jié)奏的世界里,每個人都希望自己的問題得到馬上回答。每個企業(yè)都試圖解決其客戶的問題,以維護品牌聲譽,不損害客戶忠誠度。但是,從人性化的角度來說,全天候給用戶提供即時回復(fù)幾乎是不可能的。
聊天機器人的加入,可能會帶來革命性變化,它們會24小時不停歇地等待客戶的詢問。不過,許多人不贊成這項發(fā)明(這些人中既有提供服務(wù)的人也有接受服務(wù)的人)。他們更喜歡傳統(tǒng)的人工方式。一方面從心理上來說,大家感覺同機器聊天有點冷冰冰;更重要的是討論話題的時候聊天機器人可能跟不上(回答不了)你。
是時候找人工智能(AI)聊天機器人改善客戶體驗了。今天就讓我們一起來 探索 聊天機器人及其應(yīng)用世界。
本文2376字,需要閱讀8分鐘
聊天機器人能代替客服嗎?
當(dāng)你從電腦或手機應(yīng)用程序中提出你的問題,得到一個響應(yīng)時,這種對話類型就是聊天機器人。在聊天界面里,聊天機器人圍繞用戶的問題進行溝通、聊天。
聊天機器人通常有兩種類型: 基于命令的聊天機器人和基于人工智能的聊天機器人。 它們能夠理解你的問題并根據(jù)問題提供相關(guān)信息。有什么差別,讓我們舉個例子。
以上兩種情況的區(qū)別在于,AI聊天機器人更人性化。所有這些都是在NLP (Natural Language Processing 自然語言處理是人工智能的一個子領(lǐng)域) 的幫助下完成的。AI聊天機器人支持自動解碼人類對話,通過準(zhǔn)確理解上下文來回答客戶的眾多問題。這樣,用戶感覺他們是在和一個真實的人聊天,而不是和一臺機器聊天。
總的來說,這兩種類型的聊天機器人各有優(yōu)缺點。一方面,基于命令的聊天機器人在其知識庫中支持無錯誤的答案?;谌斯ぶ悄艿牧奶鞕C器人更傾向于用自然語言給出答案。你可以自己決定你最喜歡哪種類型的。
聊天機器人能否取代客戶專家?
我們將升級問題,這是一個爭論不休的話題——聊天機器人能否取代客戶支持專家。是的,機器人是一個完美的解決方案,可以迅速解決簡單和基本的問題,并隨時可用。但異常查詢和更復(fù)雜的問題并不拿手。這些問題需要轉(zhuǎn)移到專家身上。某些時刻人工代理最適合處理用戶的復(fù)雜對話,特別是當(dāng)用戶感到沮喪,不想與機器交談或聊天時。人機協(xié)同是最佳解決方案。
聊天機器人的好處
這里列舉聊天機器人的優(yōu)點,你可以自己斟酌是否可以用到你的業(yè)務(wù)中,如何使用。
即時服務(wù): 等待別人回答你的問題對許多人來說是令人沮喪的。它也會對你的品牌形象產(chǎn)生負面影響。使用聊天機器人,您可以最大限度地減少等待時間,并及時回復(fù)客戶的疑問。
無論是凌晨2點還是凌晨5點都有回應(yīng);哪怕是最忙碌的時候也不會占線。全天候響應(yīng)功能吸引了許多企業(yè)采用聊天機器人。通過從 歷史 對話中汲取靈感,聊天機器人可以解決任何查詢,精通于解決最基本的任務(wù),比如回答有關(guān)賬戶余額的基本問題、提供有關(guān)服務(wù)的信息、修改你的聯(lián)絡(luò)方式等等。
有效互動: 它們可以對客戶體驗進行個性化設(shè)置。通過處理客戶對話中產(chǎn)生的信息,與客戶的互動個性化。舉個簡單例子,它們能夠記住你是誰,記住你曾經(jīng)遇到過什么問題。這樣你就不必重復(fù)情況介紹,直接切入主題。
無壓力管理: 也許你不會相信,但在某些情況下,它們可以判斷出人類的情緒,如憤怒、恐懼、疑惑或幸福等。但永遠不會被負面情緒影響。
品牌美譽: 毫無疑問,聊天機器人會成為你的品牌文化最忠實的擁護者,并在每一次互動的過程中潛移默化的影響客戶。(這里要強調(diào)不是要給客戶推送品牌廣告。及時、高效解決客戶問題,滿足客戶需求,是每個品牌力求表現(xiàn)的。)
激勵員工: 可能人工智能的存在會讓員工產(chǎn)生一種即將失去工作的恐懼,因為人工智能具有模仿人類行為的強大能力。令人驚訝的是,這將鼓勵您的員工表現(xiàn)更好,這將自動提高您的生產(chǎn)力,并導(dǎo)致更多的利潤。
不斷學(xué)習(xí): 在人工智能的幫助下自動提高聊天機器人的質(zhì)量。這意味著隨著時間的推移,聊天機器人會給客戶更多的最佳答案。只需升級數(shù)據(jù),就可以回答與同一主題相關(guān)的其他復(fù)雜問題。所有信息都將添加到聊天機器人的知識庫中。這個過程效率高得驚人。想想如果教會一個人需要多長時間?(聊天機器人不僅自己能夠?qū)W習(xí),還可以用于教育,未來教育:AI能讓我們更聰明嗎?)
AI聊天機器人的問題
數(shù)據(jù)安全: 對于幾乎所有AI產(chǎn)品來說,數(shù)據(jù)安全都是需要重視的問題。在與AI聊天機器人互動的過程中討論了很多敏感信息,如果它收集的所有這些數(shù)據(jù)都在內(nèi)部共享,那么出現(xiàn)錯誤的風(fēng)險就很高。泄露敏感數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致許多刑事犯罪。
準(zhǔn)確率: 使用聊天機器人的另一個缺點是精確度。很明顯,通過了解整個對話的背景,專業(yè)人員可以以最佳的方式給出與復(fù)雜問題相關(guān)的最佳答案。聊天機器人在處理復(fù)雜問題時還沒有那么準(zhǔn)確。這就是為什么在復(fù)雜查詢的情況下,需要將整個會話轉(zhuǎn)移到人工的原因。
AI聊天機器人的未來
聊天機器人的作用,以滿足您的業(yè)務(wù)需求為重點。聊天機器人往往對您的業(yè)務(wù)有很多好處。從增強溝通渠道到提高組織效率。很明顯,人類不可能24小時無休的工作,情緒波動和疲勞等因素也存在。機器不受這種東西的影響。除此之外,由于AI聊天機器人一次可以處理數(shù)千個對話,因此整體生產(chǎn)力也得到了提高。
隨著自動化技術(shù)應(yīng)用的加強,從智能城市到智能家居和工業(yè)自動化,你將見證每個人都在數(shù)字化。
盡管聊天機器人還處于初級階段,還有很多完善升級工作要做。但使用AI聊天機器人的企業(yè)數(shù)量將隨著時間的推移而不斷增長。原因很簡單。它可以幫助你節(jié)省時間和金錢。
二、網(wǎng)站機器人聊天對話數(shù)據(jù)修改不了
網(wǎng)站機器人聊天對話數(shù)據(jù)是修改不了。
已經(jīng)更換了機器人的創(chuàng)建者,但是新的創(chuàng)建者仍然不能修改自動對話中配置的信息。
聊天機器人是經(jīng)由對話或文字進行交談的計算機程序。能夠模擬人類對話,通過圖靈測試,聊天機器人可用于實用的目的,如客戶服務(wù)或資訊獲取。
三、關(guān)于聊天機器人的一些感悟與分享
加入AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營飯團的半個月中,鑒于自身做過聊天機器人項目,首先看的就是聊天機器人那方面的分享,然而我發(fā)現(xiàn)信息有點混亂,講各種不同類型的聊天機器人,有些分享感覺不太適合新手閱讀,比如像阿里小蜜這類,深入了解其背后實現(xiàn)邏輯的話,需要對算法有一定的基礎(chǔ)。
為什么會出現(xiàn)這種情況呢?我思考并總結(jié)了一下,一方面是因為自身所處的是2B行業(yè),項目周期長、迭代慢,加上公司也處初創(chuàng)階段,接觸到的信息非常有限,并且沒有人指導(dǎo),領(lǐng)導(dǎo)也沒有做過聊天機器人項目的經(jīng)驗,沒能及時的建立起正確的認識和全局觀,對整個聊天機器人行業(yè)認識的不夠全面。另一方面是搜索百度后看的資料沒有及時總結(jié)與分類,使學(xué)到的知識混淆在一起,導(dǎo)致腦袋的信息有點混亂。
針對上述問題,最近我在百度中搜到一篇由蘇州狗尾草智能科技有限公司的邵浩博士所寫的《一篇文章看懂聊天機器人分類》的文章,讓我清晰的認識到了不同種類的聊天機器人,同時也啟發(fā)我在使用搜索引擎的時候可以去做針對性搜索。
現(xiàn)在聊天機器人的種類,因使用的AI技術(shù)的不同而演化出不同的種類,比如聊天機器人A支持語音對話+文字聊天,聊天機器人B只支持文字聊天,看似聊天機器人A比聊天機器人B只多了一個語音功能,同時兩者的名字都叫聊天機器人,但背后邏輯是天差地別的,機器人A在自然語言處理(NLP,理解和處理文本的過程)的基礎(chǔ)上增加了語音識別(ASR,將聲音轉(zhuǎn)化成文字的過程)和語音合成(TTS,把文本轉(zhuǎn)化成語音的過程)這2項技術(shù),如下圖所示:
閱讀飯團內(nèi)分享的同時我也問了自己一個問題,是否所有的機器人文章都要去深入學(xué)習(xí)呢?我的答案是否定的,可以根據(jù)自身的情況和所接觸的項目,進行針對性的了解,比如現(xiàn)在公司剛起步,那就先學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的單輪對話的概念,直接去了解多輪對話反而是個不利的事情,先做個最簡單的單輪對話機器人,隨著公司業(yè)務(wù)的發(fā)展,再慢慢的了解多輪對話和語音處理那些方面的知識,去迭代和優(yōu)化機器人。
我想寫下這篇文章以便于剛?cè)胄械呐笥涯芰私庖幌铝奶鞕C器人的基礎(chǔ)行業(yè)背景。然后可以對自身想深入了解的機器人,在查閱資料的時候,進行有針對性的和更高效的搜索。
聊天機器人的分類可以有很多不同的緯度,甚至于在一個緯度之下還可以往下不斷細分,如:單輪客服對話機器人(按對話輪數(shù)分是單輪,按應(yīng)用場景分是客服),下面是總結(jié)出來的幾個比較常見的分類緯度:
按功能用途或使用場景: 可以分為偏娛樂化(如情感陪伴,閑聊),和面向任務(wù)(擅長完成特定的工作)。
按對話輪數(shù): 可以分為單輪機器人(以一問一答的形式,對用戶提出問題或發(fā)出的請求進行意圖識別,并做出回答或執(zhí)行相應(yīng)的操作),和多輪機器人(通常是有問有答的形式,同時聊天機器人也會發(fā)起提問,并且機器人會涉及“決策”過程)。
按對話方式: 可以分為純文字聊天,純語音對話和智能對話(語音+文字相結(jié)合)。
按交互方式: 可以分為主動交互(用戶發(fā)起對話,機器理解對話并作出相應(yīng)的響應(yīng))和被動交互(由機器人先發(fā)起,如推薦用戶感興趣的文章或熱點新聞,能更好的體現(xiàn)人機之間互動)。
按生態(tài)體系: 可以分為實體機器人(軟硬結(jié)合)和機器人框架服務(wù)(如為巨頭公司對外提供的“Bot Framework”框架,以SDK或SAAS服務(wù)的形式供第三方公司來使用)。
目前實現(xiàn)聊天機器人主流的技術(shù)路線有五種,如下所示:
1: 基于檢索的方法 :通常是通過相似度算法實現(xiàn),模型中會設(shè)置好一段文字,和一個對應(yīng)的候選答案,模型的輸出是對候答案的進行打分和排序,選出分值最高的作為回復(fù)答案。
2: 基于規(guī)則的方法 :由開發(fā)人員編寫相應(yīng)的人工規(guī)則,只要輸入的文字和規(guī)則匹配上了,就會自動輸出對應(yīng)的回復(fù)。
3: 基于語義解析的方法 :是對每一句話進行自然語言處理之后,把文字轉(zhuǎn)換為電腦能識別的唯一編碼,提取關(guān)鍵信息,再生成對應(yīng)的回復(fù)。
4: 基于知識圖譜 :感覺和基于檢索的方法比較類似,但首先需要基于多源的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)來構(gòu)建多樣化的知識庫,通過對輸入的問題進行語義理解和解析,然后利用知識庫進行查詢與推理得出答案。
5: 基于深度學(xué)習(xí)的生成模型 :通過機器學(xué)習(xí)算法被創(chuàng)造出來,可以從自身數(shù)據(jù)、對話、文本、電影對白或者劇本從0開始學(xué)習(xí),但人類對話是最好的學(xué)習(xí)方式。同時擁有的數(shù)據(jù)越多,效果越好,但就目前來說理論可行,實際效果差強人意。
加入飯團的半個月時間內(nèi),我曾一度懷疑自己之前做的聊天機器人的方法有問題,但以今天的經(jīng)驗來看,我做的其實只是是實現(xiàn)聊天機器人的其中一種方式罷了。如果說在同一緯度的分類中有4種不同類型的機器人,而每種機器人實現(xiàn)的技術(shù)方式有5種,不考慮每種實現(xiàn)方式使用的算法模型,那至少會有20篇不同的實現(xiàn)文章。這是一個比較夸張數(shù)量,但確實如此。
另一方面,隨著時間的推移與大量的學(xué)習(xí),我發(fā)現(xiàn)自身的提升非常大,正在建立起清晰的行業(yè)知識,如果以后再看聊天機器人相關(guān)的分享文章,我會有一個清晰的視角,去判斷一下文章中機器人的分類,以便于自己更專業(yè)的去閱讀和做筆記。
最后分享一下,2C方向的AI產(chǎn)品工作,有相對清晰的產(chǎn)品定位、較快的產(chǎn)品迭代,豐富的用戶體驗數(shù)據(jù)和MVP驗證過程,所以在AI產(chǎn)品能在初期保持一定速度的成長。2B方向的AI產(chǎn)品工作,項目周期長、迭代慢,溝通事務(wù)多、缺乏經(jīng)驗指導(dǎo),像我就是leader自己都沒有做過聊天機器人相關(guān)的項目,所有遇到的難題都只能靠百度,并且自學(xué)NLP基礎(chǔ)知識,對自身是一種極大的挑戰(zhàn)。昨天看了飯團成員YING的分享的《2B方向的AI產(chǎn)品經(jīng)理如何能快速成長》文章后,發(fā)現(xiàn)跟自己的經(jīng)歷差不多,可能整個2B的AI行業(yè)都是這樣,也對于文章中所提到的3點建議深有感觸,分別是增強自我定位的能力、培養(yǎng)主動提問的能力和提升解決問題的能力,我個人認為最核心的一點是解決問題的能力,需要通過不斷的學(xué)習(xí)和閱讀,甚至于對竟品,或者市面上常見的同類產(chǎn)品進行深入研究,以便于對整個行業(yè)方向有清晰的認識。
四、chatgpt在哪里對話
在軟件主頁面的屏幕正下方。從chatgpt軟件介紹顯示,該軟件可以在軟件主頁面的屏幕正下方進行對話,用戶可以輸入任何的問題進行詢問,軟件會根據(jù)問題給自己答案。ChatGPT,美國OpenAI研發(fā)的聊天機器人程序,于2022年11月30日發(fā)布。
以上就是關(guān)于聊天機器人對話相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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