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生活中常見的人工智能應用（人工智能在日常生活中的例子）
發(fā)布時間：2023-03-19 04:34:44
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
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問大家
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于生活中常見的人工智能應用的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、人工智能的典型應用
人工智能的典型應用有：
1.無人駕駛汽車
無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實現(xiàn)無人駕駛。無人駕駛中涉及的技術包含多個方面，例如計算機視覺、自動控制技術等。
2.人臉識別
人臉識別也稱人像識別、面部識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別涉及的技術主要包括計算機視覺、圖像處理等。
3.機器翻譯
機器翻譯是計算語言學的一個分支，是利用計算機將一種自然語言轉換為另一種自然語言的過程。機器翻譯用到的技術主要是神經(jīng)機器翻譯技術（Neural Machine Translation，NMT），該技術當前在很多語言上的表現(xiàn)已經(jīng)超過人類。
4.聲紋識別
生物特征識別技術包括很多種，除了人臉識別，目前用得比較多的有聲紋識別。聲紋識別是一種生物鑒權技術，也稱為說話人識別，包括說話人辨認和說話人確認。
5.智能客服機器人
智能客服機器人是一種利用機器模擬人類行為的人工智能實體形態(tài)，它能夠實現(xiàn)語音識別和自然語義理解，具有業(yè)務推理、話術應答等能力。
二、人工智能在生活中的應用有哪些
一、交通運輸
1、物流
所有流動運輸中的設備都通過智能標簽發(fā)送定位信息、設備標識碼、狀態(tài)到物聯(lián)網(wǎng)中，以便統(tǒng)一調度、指揮。
智能物流系統(tǒng)：是在智能交通系統(tǒng)和相關信息技術的基礎上，以電子商務方式運作的現(xiàn)代物流服務體系。
智能物流系統(tǒng)：通過智能交通系統(tǒng)和相關信息技術解決物流作業(yè)的實時信息采集，并在一個集成的環(huán)境下，對采集的信息進行分析和處理。通過在各個物流環(huán)節(jié)中的信息傳輸，為物流服務提供商和客戶提供詳盡的信息和咨詢服務的系統(tǒng)。智能物流系統(tǒng)包括：物流運輸機器人（無人機、無人駕駛快遞汽車）、物流導航、控制、調度。
2、城市交通
智能交通系統(tǒng)：是將先進的信息技術、通訊技術、傳感技術、控制技術以及計算機技術等有效地集成運用于整個交通運輸管理體系，而建立起的一種在大范圍內、全方位發(fā)揮作用的，實時、準確、高效的綜合的運輸和管理系統(tǒng)。
智能交通系統(tǒng)的應用范圍：包括機場、車站客流疏導系統(tǒng)，城市交通智能調度系統(tǒng)，高速公路智能調度系統(tǒng)，運營車輛調度管理系統(tǒng)，機動車自動控制系統(tǒng)等。
無人駕駛汽車：特斯拉。
3、智能停車場
智能車牌識別系統(tǒng)主要是由：攝像頭、控制程序、嵌入式硬件和停車欄桿控制系統(tǒng)組成。
港珠澳大橋珠海口岸配套的停車場，采用人工智能識別、導航尋車系統(tǒng)。包括停車場+車牌識別/卡片系統(tǒng)、視頻車位引導+反向尋車+線上打折及繳費系統(tǒng)等，三個區(qū)域停車場共計18個車道，約2500個車位。由智慧城市公司打造的智慧停車系統(tǒng)，整合了智能硬件、視頻識別、車位引導、室內定位、云平臺等技術，實現(xiàn)了便捷停車、線上繳費、車位引導、自助尋車、動態(tài)導航等功能。
4、快遞。
智能快遞分撿系統(tǒng)、智能快遞柜。
二、安全系統(tǒng)
1、安防監(jiān)控
智能門禁系統(tǒng)：用人臉識別、指紋識別開門。
三、人工智能有哪些應用
人工智能涉及到的領域
1、深度學習
深度學習是人工智能領域的一個重要應用領域。對于一個智能系統(tǒng)來講，深度學習的能力大小，決定著它在多大程度上能達到用戶對它的期望。
2、計算機視覺
是指計算機從圖像中識別出的物體、場景和活動的能力。計算機視覺有著廣泛的細分應用，其中包括人臉識別、公關安全、安防監(jiān)控等等。
3、語音識別
語音識別，是把語音轉化為文字，并對其進行識別、認知和處理。語音識別的主要應用包括電話外呼、醫(yī)療領域聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。
4、智能機器人
智能機器人在生活中隨處可見，掃地機器人、陪伴機器人……這些機器人不管是跟人語音聊天，還是自主定位導航行走、安防監(jiān)控等，都離不開人工智能技術的支持。
四、人工智能有哪些典型應用
人工智能的應用：主要是這樣幾個方面，信息流推薦，智能聊天，基因識別；
一，信息流推薦
比如閱讀的文章推薦，選購的商品推薦等。信息流的推薦很好理解，人群具備多個特征，信息流的文章也是一樣，可有多個標簽來標志。相同的，在做智能推薦的時候，可以根據(jù)文章的關鍵標簽和人群的標簽匹配來做相關推薦。
智能聊天主要有3個方面。
二，智能聊天：
聊天--基于問題的模板進行聊天，一般沒有太多實質性內容，如簡單的介紹，淘寶中的售后，商品詳情。
問答--一般是有大量的問題積累，有知識庫，提供信息檢索方法；如專家系統(tǒng)的知識積累，在用戶問到相關問題的時候，將答案呈現(xiàn)給用戶。
對話方式：目前沒有完全實現(xiàn)智能。不同人聊天的個性化也沒有解決。對話方式要講究組織知識與呈現(xiàn)。
多輪對話可以讓用戶感知更像與真實的人在聊天，也需要能理解上下文，是語義在接收的過程中更準確且作出的相應反應也更智能。
三，基因識別
基因序列，基于一個組合序列，如ngram，隨機的組合，研究其前后關系；
最后，總結出來的幾條經(jīng)驗：
最簡單的規(guī)則往往是最有效的；
但凡設計很多算法，都是系統(tǒng)設計有問題；
大部分高深算法，都是錦上添花。
以上就是關于生活中常見的人工智能應用相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
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