淘寶用戶人群特征分析（淘寶用戶人群特征分析怎么寫）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于淘寶用戶人群特征分析的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、淘寶用戶行為數(shù)據(jù)分析

• 2、淘寶運(yùn)營(yíng)如何做好人群標(biāo)簽解析操作

• 3、淘寶網(wǎng)的主要消費(fèi)人群

• 4、淘寶人生設(shè)計(jì)需求分析

一、淘寶用戶行為數(shù)據(jù)分析

本數(shù)據(jù)報(bào)告以淘寶app平臺(tái)為數(shù)據(jù)集，通過行業(yè)的指標(biāo)對(duì)淘寶用戶行為進(jìn)行分析，從而探索淘寶用戶的行為模式，具體指標(biāo)包括：日PV和日UV分析，付費(fèi)率分析，復(fù)購(gòu)行為分析，漏斗流失分析和用戶價(jià)值RFM分析。

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=46&userId=1

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發(fā)現(xiàn)time列和date列應(yīng)該轉(zhuǎn)化為日期類數(shù)據(jù)類型，hour列應(yīng)該是字符串?dāng)?shù)據(jù)類型。

付費(fèi)率=消費(fèi)人數(shù)/活躍用戶人數(shù)

復(fù)購(gòu)情況，即兩天以上有購(gòu)買行為,一天多次購(gòu)買算一次

復(fù)購(gòu)率=有復(fù)購(gòu)行為的用戶數(shù)/有購(gòu)買行為的用戶總數(shù)

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復(fù)購(gòu)率： 0.8717

從復(fù)購(gòu)率0.8717來(lái)看，用戶的復(fù)購(gòu)率還是很高的。

多數(shù)用戶消費(fèi)次數(shù)隨著消費(fèi)時(shí)間間隔的增加而不斷下降，在1-10天之內(nèi)復(fù)購(gòu)次數(shù)比較多，10天之后復(fù)購(gòu)次數(shù)淘寶用戶很少在進(jìn)行復(fù)購(gòu)，因此需要重視10天之內(nèi)的淘寶用戶復(fù)購(gòu)行為，增加用戶復(fù)購(gòu)。不同用戶平均復(fù)購(gòu)時(shí)間呈正態(tài)分布，但是總體來(lái)看，呈現(xiàn)逐漸下降趨勢(shì)。多數(shù)淘寶用戶平均復(fù)購(gòu)時(shí)間集中在1-5天時(shí)間間隔內(nèi)。

不同用戶平均復(fù)購(gòu)時(shí)間呈正態(tài)分布，但是總體來(lái)看，呈現(xiàn)逐漸下降趨勢(shì)。多數(shù)淘寶用戶平均復(fù)購(gòu)時(shí)間集中在1-5天時(shí)間間隔內(nèi)。

漏斗分析是一套流程式數(shù)據(jù)分析，它能夠科學(xué)反映用戶行為狀態(tài)以及從起點(diǎn)到終點(diǎn)各階段用戶轉(zhuǎn)化率情況的重要分析模型。

輸出：

圖表顯示：基本上各種用戶行為類型轉(zhuǎn)換率都在0.1以內(nèi),同時(shí)絕大多數(shù)用戶都沒有購(gòu)買情況，需要重點(diǎn)關(guān)注出現(xiàn)該現(xiàn)象的原因進(jìn)行分析改進(jìn)。

圖表顯示：感興趣比率和轉(zhuǎn)化率類似，基本也是0.1以內(nèi)，說(shuō)明用戶點(diǎn)擊的絕大多數(shù)商品并非感興趣，需要重視推薦系統(tǒng)的調(diào)整。

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根據(jù)以上輸出顯示：轉(zhuǎn)化率達(dá)到0.1以上僅僅只有2%的用戶，有47%的用戶幾乎不會(huì)發(fā)生購(gòu)買行為。同時(shí)從感興趣比率來(lái)看：有40%的用戶對(duì)商品不感興趣。

二八定律：在任何一組東西中，最重要的只占其中一小部分，約20%，其余80%盡管是多數(shù)，卻是次要的，因此又稱二八定律。

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圖表顯示：前80%銷量有15%左右的商品品類承包，接近二八原則。但我們也看出有15%的銷量由85%的商品品類提供。

對(duì)于傳統(tǒng)零售行業(yè)，因?yàn)槌杀靖?，因此只能局限于這前15%的商品提供利潤(rùn)；

對(duì)于電子商務(wù)，空間成本吉減少乃至為0，使后85%的商品也可以銷售出去，因此將長(zhǎng)尾部分的商品優(yōu)化推薦好，能夠給企業(yè)帶來(lái)更大的收益。

RFM的含義：

表格顯示：因?yàn)楸緮?shù)據(jù)集沒有提供消費(fèi)金額，因此只能R和F進(jìn)行用戶價(jià)值分析，通過RF用戶價(jià)值分析，對(duì)于22用戶，為重點(diǎn)用戶需要關(guān)注；對(duì)于21這類忠誠(chéng)度高而購(gòu)買能力不足的，可以可以適當(dāng)給點(diǎn)折扣或捆綁銷售來(lái)增加用戶的購(gòu)買頻率。對(duì)于12這類忠誠(chéng)度不高而購(gòu)買能力強(qiáng)的，需要關(guān)注他們的購(gòu)物習(xí)性做精準(zhǔn)化營(yíng)銷。

二、淘寶運(yùn)營(yíng)如何做好人群標(biāo)簽解析操作

目前淘寶電商平臺(tái)實(shí)行千人千面，平臺(tái)統(tǒng)會(huì)依據(jù)店鋪產(chǎn)品標(biāo)簽來(lái)進(jìn)行推薦操作，小編認(rèn)為如果賣家想讓店鋪獲得更多的精準(zhǔn)人群，那么就要為店鋪及產(chǎn)品打造精準(zhǔn)的標(biāo)簽，這樣后期才能獲得好的效果，那么店鋪人群標(biāo)簽怎樣打造呢?今天小編就來(lái)為重點(diǎn)為大家說(shuō)說(shuō)人群標(biāo)簽解析操作。

1、消費(fèi)層級(jí)

如果店鋪用戶消費(fèi)層級(jí)過于混亂模糊，那很有可能導(dǎo)致店鋪后期引進(jìn)人群不精準(zhǔn)，這樣自然不能帶動(dòng)店鋪整體轉(zhuǎn)化。畢竟不同的人群消費(fèi)水平也是不一樣的，特別是那些人群標(biāo)簽明顯的產(chǎn)品，所以賣家一定要重視消費(fèi)層級(jí)這一問題。

2、消費(fèi)者性別

有些產(chǎn)品的用戶性別是固定的，當(dāng)?shù)赇佒衅渌詣e占比超過5%-10%，那么就會(huì)導(dǎo)致店鋪人群標(biāo)簽出現(xiàn)混亂的問題，所以賣家要做好產(chǎn)品的用戶定位。

3、消費(fèi)者年齡

淘寶賣家在為產(chǎn)品進(jìn)行年齡分析時(shí)，如果店鋪出現(xiàn)年齡段不一的問題，那么很有可能是因?yàn)橘u家沒有做好年齡標(biāo)簽，從而導(dǎo)致店鋪人群不夠精準(zhǔn)。小編提醒各位賣家不同的年齡段審美是不同的，所以賣家要根據(jù)年齡來(lái)設(shè)計(jì)店鋪的風(fēng)格，這樣才能帶動(dòng)店鋪的轉(zhuǎn)化。

標(biāo)簽精準(zhǔn)能夠?yàn)榈赇亷?lái)更精準(zhǔn)的人群，這樣就能迅速帶動(dòng)店鋪后期的轉(zhuǎn)化，具體分析方法也做出了詳細(xì)的介紹，賣家可以根據(jù)這些來(lái)進(jìn)行解析操作，這樣后期就能為店鋪帶來(lái)精準(zhǔn)的人群。

三、淘寶網(wǎng)的主要消費(fèi)人群

主要消費(fèi)人群，都是二十到四十以內(nèi)的女人吧。消費(fèi)的東西，買得最勤的是衣服

，特別是夏天，各種漂亮的衣服是女人最喜歡的。。還有就是減肥產(chǎn)品，要穿好看的衣服，就得有好身材。。

四、淘寶人生設(shè)計(jì)需求分析

淘寶人生是官方推出的一款3D裝扮小游戲，玩家可以根據(jù)喜好塑造自己虛擬形象，用換裝展示、好友互動(dòng)等玩法記錄和體驗(yàn)游戲趣味，也可以用道具兌換或購(gòu)買實(shí)物商品。

體驗(yàn)版本：iOS v 9.22.0

游戲平臺(tái)：淘寶App

從部分任務(wù)頁(yè)推測(cè)業(yè)務(wù)目標(biāo)，游戲結(jié)合淘寶電商產(chǎn)品的核心功能與推廣業(yè)務(wù)并轉(zhuǎn)化為任務(wù)，當(dāng)玩家完成指定的任務(wù)就會(huì)獲得獎(jiǎng)勵(lì)和成就。

任務(wù)和成就系統(tǒng)都指定前往農(nóng)場(chǎng)、金幣小鎮(zhèn)等主題活動(dòng)頁(yè)，并將用戶下單消費(fèi)行為（購(gòu)物、餓了么外賣、淘票電影等）轉(zhuǎn)化為成就勛章，明確內(nèi)容引流和鼓勵(lì)用戶活躍，大概率刺激商品的促銷購(gòu)買 。

分析得出，通過以任務(wù)獎(jiǎng)勵(lì)的形式設(shè)計(jì)用戶行為，在滿足淘寶玩家獲得更多道具的同時(shí)，也推動(dòng)用戶參與瀏覽和付費(fèi)購(gòu)買達(dá)到業(yè)務(wù)目標(biāo)。

1、核心受眾

360指示數(shù)據(jù)(2021年)初步分析淘寶受眾人群集中19-24區(qū)間，女性居多，符合淘寶電商行業(yè)數(shù)據(jù)（2019年Q3）指出未來(lái)平臺(tái)用戶趨勢(shì)集中24歲左右的年輕群體的結(jié)論，而這類年輕用戶具備Z時(shí)代群體特征（2020Z時(shí)代洞察報(bào)告）。

分析得出，淘寶人生目標(biāo)用戶群年輕化，興趣廣泛，尤其在電商購(gòu)物領(lǐng)域更注重潮流、樂趣與社交互動(dòng)體驗(yàn)，愿意為悅己付費(fèi)。

2 、用戶畫像

從社區(qū)游戲搜集玩家動(dòng)態(tài)和反饋，多數(shù)活躍玩家會(huì)積極參與并探索游戲玩法，少部分玩家以消遣碎片時(shí)間簡(jiǎn)單娛樂和紀(jì)念日常。結(jié)合KANO模型劃分3中需求用戶：基本型、期待型、興奮型。

數(shù)據(jù)源截選：微博淘寶人生超話（1.7W用戶，4.1W帖，1.4億閱讀量）

3 、細(xì)分用戶

基于共同的用戶體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)，在游戲場(chǎng)景中細(xì)分不同用戶的行為需求：

整理玩家反饋和存在問題，圍繞【吸引用戶】業(yè)務(wù)目標(biāo)和用戶體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)，進(jìn)行分析關(guān)鍵因素：

現(xiàn)有版本中已針對(duì)玩家體驗(yàn)問題做了部分設(shè)計(jì)優(yōu)化，【首頁(yè)】為例：

【創(chuàng)造動(dòng)機(jī)】新潮設(shè)計(jì)風(fēng)格和立體動(dòng)態(tài)吸引用戶，并且增設(shè)輪播印象和醒目贊量加深對(duì)玩家形象的認(rèn)可。

【排除擔(dān)憂】清晰標(biāo)注游戲說(shuō)明（免費(fèi)、兌換實(shí)物）減少用戶對(duì)游戲真實(shí)性的疑慮，使用大眾熟悉的點(diǎn)擊操作容易上手。

【解決障礙】界面將主要功能規(guī)置一列并突出換裝扮便于用戶發(fā)現(xiàn)，添加人物對(duì)話功能既引導(dǎo)用戶操作，又作為消息提醒，降低用戶對(duì)活動(dòng)的錯(cuò)失率。

*針對(duì)全局的關(guān)鍵因素，可以優(yōu)化改進(jìn)方案：

以上就是關(guān)于淘寶用戶人群特征分析相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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