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面部捕捉軟件(面部捕捉虛擬主播手機(jī)版)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于面部捕捉軟件的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、v圈前世是什么意思
vtuber中之人的上一個(gè)vtuber身份。
V圈,指的是vtuber及其愛好者組成的圈子,前世指的是該vtuber之前曾用過的身份形象。
VirtualYouTuber,原指在YouTube平臺(tái)上投稿視頻作品、開設(shè)直播的虛擬主播,在嗶哩嗶哩網(wǎng)站上更準(zhǔn)確的叫法應(yīng)該是Vup,即虛擬up主,是2.5次元的全新存在。通過虛實(shí)結(jié)合由真人主播通過穿戴式動(dòng)捕設(shè)備或者面部捕捉軟件,在直播中同步自己和虛擬形象,實(shí)現(xiàn)虛擬形象和粉絲互動(dòng),其直播內(nèi)容則以游戲、唱歌、雜談為主。
二、蘋果自帶軟件有哪些
iPhone自帶應(yīng)用有如下圖所示的app。
內(nèi)置 app 是iPhone 使用體驗(yàn)中不可或缺的一部分。
來自apple免費(fèi)的app有以下的app。
容量為 64GB 或更高的 iPhone 機(jī)型中預(yù)裝有 Pages、Numbers、Keynote、iMovie、GarageBand 和 iTunes U。
用戶使用iPhone后,可以申請(qǐng)apple id帳號(hào)到app store里面進(jìn)行下載喜歡的app。
擴(kuò)展資料:
蘋果6軟件詳解如下:
1、曝光控制。FaceTime攝像頭提供與iSight攝像頭相同的曝光控制功能,想要調(diào)節(jié)照片或視頻的明暗,只需往任意方向輕推即可。
2、面部識(shí)別功能。FaceTime攝像頭優(yōu)化了面部識(shí)別功能,可更快速準(zhǔn)確地識(shí)別面孔。此外,它還提升了對(duì)內(nèi)眨眼和笑容的識(shí)別,讓你無論自拍還是合影都容效果更出眾。
3、連拍快照模式。連拍快照模式可每秒連續(xù)捕捉 10 張照片,前置攝像頭也擁有這項(xiàng)功能了。iPhone會(huì)在屏幕背后實(shí)時(shí)分析每張照片,比較照片的銳度和清晰度。
參考資料:百度百科-iPhone 6
三、中網(wǎng)人臉識(shí)別是哪里的?
當(dāng)下人臉識(shí)別在生活中被應(yīng)用得愈加廣泛。那么,人臉識(shí)別是如何對(duì)人臉關(guān)鍵特征進(jìn)行識(shí)別的?
其實(shí),人臉識(shí)別是基于瞳孔的虹膜識(shí)別,攝像機(jī)采集2D模式,通過比較特征點(diǎn)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。
人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)部分,即人臉圖像采集與檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。
人臉識(shí)別是一種基于面部特征信息的生物識(shí)別技術(shù)。一系列相關(guān)技術(shù),通常被稱為人像識(shí)別和人臉識(shí)別,用于用攝像機(jī)采集包含人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)檢測(cè)和跟蹤圖像中的人臉,然后對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行人臉識(shí)別。
人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代,80年代以后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展而不斷完善,但90年代后期才真正進(jìn)入初級(jí)應(yīng)用階段,主要由美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。
人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否有一個(gè)前沿的核心算法,并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用的識(shí)別率和識(shí)別速度。
人臉識(shí)別系統(tǒng)是生物識(shí)別技術(shù)的最新應(yīng)用,融合了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等諸多專業(yè)技術(shù)。還需要結(jié)合中值處理的理論和實(shí)現(xiàn)。
其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)表明了從弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)變。檢測(cè)到人臉后,根據(jù)人臉是否戴口罩來確定不同的模板。
如果人臉沒有戴口罩,則按照常規(guī)流程使用標(biāo)準(zhǔn)模板庫(kù)進(jìn)行比對(duì),得到識(shí)別結(jié)果;如果人臉戴著口罩,在特征提取過程中使用特征注意口罩獲取口罩遮擋部分以外的人臉信息特征,然后與口罩模板庫(kù)進(jìn)行比對(duì),根據(jù)比對(duì)結(jié)果輸出身份驗(yàn)證結(jié)果。
可以說,現(xiàn)在的科技越來越發(fā)達(dá)了,面部識(shí)別的準(zhǔn)確率也越來越高。從刷臉支付就可以看出來,面部識(shí)別的準(zhǔn)確率近乎100%,要不然沒有哪一個(gè)公司敢使用面部識(shí)別作為支付的一種手段。
社會(huì)在進(jìn)步,科技在飛速的發(fā)展,從普通的密碼支付,到刷指紋、刷聲紋,再到面部識(shí)別,下一個(gè)識(shí)別的黑科技是什么呢?人臉識(shí)別主要識(shí)別哪里?
人臉識(shí)別主要識(shí)別面部的眼睛,鼻子和嘴巴等數(shù)據(jù),人臉數(shù)據(jù)意味著獨(dú)特的面部特征,如眼睛之間的距離、前額-下巴距離、鼻子寬度、顴骨形狀等。人臉識(shí)別軟件的工作原理沒有共同的答案,因?yàn)槊總€(gè)軟件都基于可靠的專有算法。
人臉識(shí)別分為兩個(gè)主要階段:
檢測(cè)
人臉檢測(cè)是如何工作的?像人臉識(shí)別SDK或其他人臉識(shí)別系統(tǒng)這樣的軟件可以檢測(cè)圖像和視頻中的單個(gè)或多個(gè)人臉。他們得到的被稱為面部坐標(biāo)(眼睛、鼻子、嘴唇等),這些坐標(biāo)是唯一的。
識(shí)別
人臉識(shí)別是如何工作的?一種識(shí)別人臉的方法,用于識(shí)別或驗(yàn)證目的。在此階段,我們的面部坐標(biāo)將與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較。如果檢測(cè)到相似性,則會(huì)進(jìn)行確定。
某些軟件為了能夠運(yùn)行,它必須知道如何區(qū)分一個(gè)基本的臉和背景的其余部分。人臉識(shí)別軟件是基于對(duì)人臉的識(shí)別能力,然后對(duì)人臉的各種特征進(jìn)行測(cè)量。
每一張臉都有許多可辨別的地標(biāo),構(gòu)成面部特征的不同峰谷,我們將這些地標(biāo)定義為節(jié)點(diǎn)。每個(gè)人臉大約有80個(gè)節(jié)點(diǎn)。軟件測(cè)量的其中一些是:
兩眼之間的距離
鼻子的寬度
眼窩深度
顴骨的形狀
下顎線的長(zhǎng)度
這些節(jié)點(diǎn)通過創(chuàng)建一個(gè)數(shù)字代碼來測(cè)量,表示數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉。
在過去,人臉識(shí)別軟件依賴于一個(gè)2D圖像來比較或識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)中的另一個(gè)2D圖像。為了有效和準(zhǔn)確,拍攝的圖像必須是一張幾乎直接對(duì)著相機(jī)的臉,與數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像相比,光線或面部表情變化很小。這造成了一個(gè)相當(dāng)大的問題。
在大多數(shù)情況下,圖像不是在受控環(huán)境下拍攝的。即使是光線或方向上的最小變化也會(huì)降低系統(tǒng)的有效性,因此它們無法與數(shù)據(jù)庫(kù)中的任何人臉匹配,從而導(dǎo)致高故障率。
人臉識(shí)別技術(shù)可以從照片或視頻中識(shí)別出一個(gè)人。它將選定的面部特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中的面部進(jìn)行比較,并可以分析面部紋理和形狀來驗(yàn)證一個(gè)人。
人臉識(shí)別分兩步進(jìn)行。第一步是從圖像中提取和選擇特征。第二步是對(duì)象或特征的分類。
面部技術(shù)在不同的產(chǎn)品和應(yīng)用中有許多具體的工作方式,包括:
傳統(tǒng)意義上的。許多傳統(tǒng)的人臉識(shí)別算法識(shí)別面部特征,如眼睛、鼻子、顴骨和下巴的位置或大小。這些功能用于連接其他匹配的功能。有些算法只保存對(duì)人臉識(shí)別很重要的人臉數(shù)據(jù),而不保存整個(gè)人臉圖像。傳統(tǒng)的算法主要有兩種,幾何算法和光度算法。幾何算法著眼于區(qū)別特征。光度法是一種統(tǒng)計(jì)方法,它將圖像放入一個(gè)值中,然后在消除過程中將值與模板進(jìn)行比較。無論哪種方法,這些算法都利用人臉圖像進(jìn)行比較和對(duì)比,匹配正確的圖像進(jìn)行人臉識(shí)別。
3D識(shí)別。三維人臉識(shí)別使用三維傳感器來捕捉有關(guān)人臉形狀的信息。從那里,軟件識(shí)別出不同的特征,如眼窩、鼻子和下巴。環(huán)境中的光線或其他變化不會(huì)影響3D面部識(shí)別,但是面部表情會(huì)引起一些敏感性。正因?yàn)槿绱耍煌嵌鹊南鄼C(jī)正在成為一種流行的實(shí)時(shí)方式來識(shí)別人臉。
皮膚紋理分析。這是面部識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)新趨勢(shì)。這個(gè)過程把一個(gè)人皮膚上獨(dú)特的線條和圖案變成一個(gè)數(shù)學(xué)空間。一張照片拍攝一塊皮膚,然后把那塊皮膚分成小塊。算法將貼片轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)空間,然后將貼片與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較。
熱敏攝像機(jī)。熱敏相機(jī)只檢測(cè)頭部的形狀,而忽略了眼鏡或帽子等配件。熱敏相機(jī)甚至可以在微光下拍攝圖像,無需使用閃光燈。但是識(shí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)有限,很難使用。如果人臉識(shí)別技術(shù)變得更加流行,數(shù)據(jù)庫(kù)能夠發(fā)展壯大,這可能是一個(gè)極好的選擇。
這些方法各有利弊,現(xiàn)在許多公司正致力于將不同的方法結(jié)合起來,以獲得更高的成功率。結(jié)合這些方法意味著面部表情,眨眼,皺眉或微笑,種族,性別,甚至面部頭發(fā)或眼鏡都可以解釋。
面部識(shí)別威脅和問題
盡管人臉識(shí)別技術(shù)幫助許多行業(yè)提高了安全性,但這項(xiàng)技術(shù)還是引起了許多人的極大關(guān)注。再加上監(jiān)控市場(chǎng)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),人臉識(shí)別系統(tǒng)幾乎可以在生活的方方面面找到,相當(dāng)一部分人反對(duì)這種技術(shù)。讓我們來看看有關(guān)人臉識(shí)別軟件的一些主要問題。
隱私
人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁,但與此同時(shí),嚴(yán)格的新隱私法正在頒布。
數(shù)據(jù)濫用
人們非常擔(dān)心公司會(huì)濫用他們通過人臉識(shí)別收集的數(shù)據(jù)。而且,即使一家公司有好的意圖,如果數(shù)據(jù)泄露發(fā)生,數(shù)據(jù)總是有可能被濫用。
識(shí)別錯(cuò)誤
人臉識(shí)別技術(shù)并非100%準(zhǔn)確。在識(shí)別女性和有色人種時(shí),尤其是使用過時(shí)的算法時(shí),存在更大的偏見。
面部識(shí)別限制
在短短的幾年里,人臉識(shí)別技術(shù)的能力和準(zhǔn)確性都有了顯著的提高。在理想條件下,人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率可達(dá)99.97%。然而,在現(xiàn)實(shí)世界中,理想的照片是很少實(shí)現(xiàn)的。照明和定位必須使受試者的面部特征清晰無瑕。
老化也會(huì)增加錯(cuò)誤率。由于受試者的臉隨著時(shí)間的推移而老化,系統(tǒng)將不太可能將其與數(shù)據(jù)庫(kù)中的照片進(jìn)行匹配。
另一個(gè)問題是供應(yīng)商之間的準(zhǔn)確性差異很大。一些供應(yīng)商已經(jīng)開發(fā)出能夠提供高精度結(jié)果的人臉識(shí)別算法。然而,一般的市場(chǎng)供應(yīng)商并不那么準(zhǔn)確。人臉識(shí)別軟件離商品化還有很長(zhǎng)的路要走。
四、元宇宙軟件創(chuàng)作平臺(tái)哪家好?
元宇宙公司哪家好?
樓主這個(gè)問題太過寬泛,元宇宙(metaverse)是一個(gè)人類運(yùn)用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建的,由現(xiàn)實(shí)世界映射或超越現(xiàn)實(shí)世界,可與現(xiàn)實(shí)世界交互的虛擬世界。既然是現(xiàn)實(shí)世界的映射,它其中包含的內(nèi)容非常龐雜,涉及的行業(yè)也非常多,那咱們可以就市面上幾個(gè)主流類目進(jìn)行分析,到底是哪家好!
1 百度元宇宙
“百度希壤”以技術(shù)為基礎(chǔ),以開放為理念,同客戶、開發(fā)者、用戶一起,打造一個(gè)身份認(rèn)同、經(jīng)濟(jì)繁榮、跨越虛擬與現(xiàn)實(shí)、永久續(xù)存的多人互動(dòng)虛擬世界,在這個(gè)虛擬世界里,每個(gè)用戶可以通過系統(tǒng)提供的預(yù)設(shè),或者拍照定制自己的虛擬形象。在這個(gè)空間里,每個(gè)被構(gòu)造的虛擬人物可以相互之間溝通交流,此外百度希壤目前涉及了教育、云展會(huì)等行業(yè)。
2 騰訊元宇宙對(duì)元宇宙的生態(tài)布局是全方位的,包含了游戲、IP、內(nèi)容產(chǎn)品、藝術(shù)作品、版權(quán)等等,即“全真會(huì)聯(lián)網(wǎng)”,致力于幫助用戶實(shí)現(xiàn)更真實(shí)的體驗(yàn)。整體來看,騰訊對(duì)沙盒游戲、引擎、VR/AR硬件設(shè)備等一系列與元宇宙平臺(tái)接近的領(lǐng)域,都進(jìn)行了投資布局。
3 字節(jié)跳動(dòng)元宇宙
該公司關(guān)注的領(lǐng)域?yàn)槎卧摂M社交,2021年重金收購(gòu)VR硬件制造商Pico,不過幾個(gè)月時(shí)間,字節(jié)已通過“買買買”戰(zhàn)術(shù),完成了元宇宙領(lǐng)域從硬件設(shè)備到內(nèi)容生態(tài)的基本布局。在北京波粒子科技有限公司(字節(jié)跳動(dòng)收購(gòu))推出的首款虛擬社交軟件“Vyou微你”中,用戶可以通過3D捏臉換裝功能,創(chuàng)建自己的虛擬形象,通過手機(jī)前置攝像頭及麥克風(fēng)捕捉面部表情及聲音,并與虛擬世界中的好友進(jìn)行合影等社交互動(dòng)。
3 阿里元宇宙
阿里巴巴實(shí)際上早在2016年就推出了Buy+購(gòu)物計(jì)劃,本身也有在買買買當(dāng)中,阿里巴巴作為國(guó)內(nèi)會(huì)聯(lián)網(wǎng)巨頭,投資國(guó)內(nèi)知名消費(fèi)級(jí)AR眼鏡制造商N(yùn)real,二者強(qiáng)強(qiáng)結(jié)合,阿里發(fā)布全新品牌“元境”,提供云游戲PaaS能力和開發(fā)者平臺(tái),2021年10月,阿里巴巴趁著元宇宙這波風(fēng)潮,在旗下的達(dá)摩院研究所中建立了XR實(shí)驗(yàn)室,并召集了李宏華、譚雄、施家棟在內(nèi)的專家團(tuán)隊(duì)。
4 華為元宇宙
華為布局元宇宙著力于XR核心環(huán)節(jié)自主權(quán)的爭(zhēng)奪與 5G 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定。XR 方面:華為不僅發(fā)布 XR 專用芯片,游戲控制器和 VR 頭顯相關(guān)專利,同時(shí)圍繞“1+8+N”戰(zhàn)略集結(jié)了5G、云服務(wù)、AI/VR/AR 等一系列前沿技術(shù), 同時(shí)通過自研、扶持開發(fā)者、與游戲廠商合作等多種形式,不斷豐富鴻蒙內(nèi)容生態(tài)。5G 方面:華為是全球5G端到端標(biāo)準(zhǔn)的最大貢獻(xiàn)者,在端到端的網(wǎng)絡(luò)端、芯片端、終端均占據(jù)主導(dǎo)地位,真正構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)-芯片-終端的端到端能力。目前華為在硬件及操作系統(tǒng)、底層架構(gòu)以及后端基建這三大組件方向上均著力布局。
5飛蝶XR科技
“飛蝶XR科技”自成立近6年以來,專注于低代碼XR三維引擎工具云平臺(tái)(英文名稱: XR CreateX)研發(fā)與銷售 ,解決了元宇宙虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)XR內(nèi)容制作成本高、難度大的行業(yè)痛點(diǎn)。XR CreateX 助力于“企業(yè)三維數(shù)字化轉(zhuǎn)型,產(chǎn)業(yè)高階數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用”,為情景化教育培訓(xùn)、數(shù)字文旅、數(shù)字營(yíng)銷、數(shù)字建筑、數(shù)字制造、數(shù)字政務(wù)、數(shù)字體育、數(shù)字客戶服務(wù)等領(lǐng)域提供元宇宙應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)作平臺(tái)。
上述元宇宙公司各有各的主攻方向,優(yōu)勢(shì)也不一致,目前元宇宙各方面探索還不夠全面,各家企業(yè)也都在自己的方向上深耕,所以誰(shuí)好誰(shuí)壞并沒有統(tǒng)一的說法。
以上就是關(guān)于面部捕捉軟件相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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