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數(shù)據(jù)分析介紹(數(shù)據(jù)分析介紹ppt)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析介紹的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、數(shù)據(jù)分析包括哪些內(nèi)容 數(shù)據(jù)分析的介紹
1、Analytic Visualizations(可視化分析):不管是對(duì)數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶,數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求??梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話,讓觀眾聽(tīng)到結(jié)果。
2、Data Mining Algorithms(數(shù)據(jù)挖掘算法):可視化是給人看的,數(shù)據(jù)挖掘就是給機(jī)器看的。集群、分割、孤立點(diǎn)分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部,挖掘價(jià)值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量,也要處理大數(shù)據(jù)的速度。
3、Predictive Analytic Capabilities(預(yù)測(cè)性分析能力):數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù),而預(yù)測(cè)性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的判斷。
4、Semantic Engines(語(yǔ)義引擎):知道由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來(lái)了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn),我們需要一系列的工具去解析,提取,分析數(shù)據(jù)。語(yǔ)義引擎需要被設(shè)計(jì)成能夠從“文檔”中智能提取信息。
5、Data Quality and Master Data Management(數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理):數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理方面的最佳實(shí)踐。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以保證一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。
二、什么是數(shù)據(jù)分析,你真的了解嗎?
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,人們對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值越來(lái)越重視,數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、安全技術(shù)也變得日益重要,數(shù)據(jù)分析技術(shù)得到了日益廣泛的應(yīng)用。
利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中提取的信息具有極高的價(jià)值,例如,支持企業(yè)高層進(jìn)行業(yè)務(wù)決策、發(fā)現(xiàn)新的銷售和市場(chǎng)機(jī)會(huì)、提升組織的社交媒體營(yíng)銷能力、提高用戶忠誠(chéng)度以及復(fù)購(gòu)率、降低用戶流失率、提前預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行防范等。
那么,什么是數(shù)據(jù)分析?
數(shù)據(jù)分析是用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,然后加以處理和加工,以開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能、挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,主要目的是為了清洗出有用的信息并形成結(jié)論。
簡(jiǎn)而言之,數(shù)據(jù)分析是針對(duì)某個(gè)問(wèn)題,將獲取后的數(shù)據(jù)用分析手段加以處理,并發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的過(guò)程。
數(shù)據(jù)分析的目的
數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。這里的數(shù)據(jù)也稱觀測(cè)值,是通過(guò)實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等方式獲取的結(jié)果,常常以數(shù)量的形式展現(xiàn)出來(lái)。
數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在一大批看似雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)背后的信息集中和提煉出來(lái),總結(jié)出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。在實(shí)際工作中,數(shù)據(jù)分析能夠幫助管理者進(jìn)行判斷和決策,以便采取適當(dāng)策略與行動(dòng)。
數(shù)據(jù)分析的作用
數(shù)據(jù)分析在企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)分析中主要有三大作用,包含現(xiàn)狀分析、原因分析、預(yù)測(cè)分析。
現(xiàn)狀分析
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是告訴你過(guò)去發(fā)生了什么。具體體現(xiàn)在:第一,告訴你企業(yè)現(xiàn)階段的整體運(yùn)營(yíng)情況,通過(guò)各個(gè)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的完成情況來(lái)衡量企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀態(tài),以說(shuō)明企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)是好了還是壞了,好的程度如何,壞的程度又到哪里。
第二,告訴你企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的構(gòu)成,讓你了解企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)展及變動(dòng)情況,對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況有更深入的了解?,F(xiàn)狀分析一般通過(guò)日常通報(bào)來(lái)完成,如日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)等形式。
現(xiàn)狀分析所使用的是描述性數(shù)據(jù)分析,描述性數(shù)據(jù)分析屬于一種初級(jí)的數(shù)據(jù)分析方法,常見(jiàn)的分析方法有對(duì)比分析法、平均分析法、交叉分析法等。
原因分析
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是告訴你某一現(xiàn)狀為什么發(fā)生。經(jīng)過(guò)第一階段的現(xiàn)狀分析,我們對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況有了基本了解,但不知道運(yùn)營(yíng)情況具體好在哪里,差在哪里,是什么原因引起的。這時(shí)就需要開(kāi)展原因分析,以進(jìn)一步確定業(yè)務(wù)變動(dòng)的具體原因。
原因分析通過(guò)專題分析來(lái)完成,根據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況選擇針對(duì)某一現(xiàn)狀進(jìn)行原因分析。而原因分析屬于探索性分析的范疇,常用的的方法有分組分析、結(jié)構(gòu)分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗圖分析、矩陣關(guān)聯(lián)分析、聚類分析等。
預(yù)測(cè)分析
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是告訴你將來(lái)會(huì)發(fā)生什么。在了解企業(yè)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀后,有時(shí)還需要對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)作出預(yù)測(cè),為制訂企業(yè)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)及策略提供有效的參考與決策依據(jù),以保證企業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展。
預(yù)測(cè)分析一般通過(guò)專題分析來(lái)完成,通常在制訂企業(yè)季度、年度等計(jì)劃時(shí)進(jìn)行,其開(kāi)展的頻率沒(méi)有現(xiàn)狀分析及原因分析高,常用的方法有回歸分析、時(shí)間序列、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
具體的,我們又可以將常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法分為描述性分析、數(shù)理分析、建模分析,描述性數(shù)據(jù)分析屬于初級(jí)數(shù)據(jù)分析,通常用于事物的現(xiàn)狀描述,而數(shù)理分析和建模分析屬于高級(jí)數(shù)據(jù)分析,需要建立一定的統(tǒng)計(jì)分析模型。
數(shù)據(jù)分析的流程
數(shù)據(jù)分析的流程可以分為以下六個(gè)步驟,分為明確分析目的,數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)分析,報(bào)表展現(xiàn),報(bào)告撰寫(xiě)。
數(shù)據(jù)收集
數(shù)據(jù)收集是按照確定的數(shù)據(jù)分析框架,收集相關(guān)數(shù)據(jù)的過(guò)程,它為數(shù)據(jù)分析提供了素材和依據(jù),這里所說(shuō)的數(shù)據(jù)包括第一手?jǐn)?shù)據(jù)與第二手?jǐn)?shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)處理是指對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理,形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式,它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段,數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計(jì)算等處理方法。
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將它們加以匯總和理解并消化,以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。
數(shù)據(jù)可視化
一般情況下,數(shù)據(jù)是通過(guò)表格和圖形的方式來(lái)呈現(xiàn)的。常用的數(shù)據(jù)圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖等。
報(bào)告撰寫(xiě)
數(shù)據(jù)分析報(bào)告是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程的總結(jié)與呈現(xiàn)。通過(guò)報(bào)告,把數(shù)據(jù)分析的起因、過(guò)程、結(jié)果及建議完整地呈現(xiàn)出來(lái),供決策者參考。
“紙上得來(lái)終覺(jué)淺,絕知此事要躬行。” 從書(shū)本上得來(lái)的知識(shí),畢竟是不夠完善的,如果想要深入理解其中的道理,必須要親自實(shí)踐才行,對(duì)于數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō),也同樣是這個(gè)道理,只有理論與實(shí)踐相結(jié)合,才能實(shí)現(xiàn)高階的數(shù)據(jù)分析,在數(shù)據(jù)分析的道路上越走越遠(yuǎn)。
三、什么是數(shù)據(jù)?什么是數(shù)據(jù)分析?
簡(jiǎn)單地說(shuō),數(shù)據(jù)就是 客觀存在的事物、客觀發(fā)生的事件 的記錄,數(shù)據(jù)可以是數(shù)字、字母、符號(hào)、文字,也可以是圖片、音頻、視頻等。
1)功能效用角度
2)表現(xiàn)形態(tài)角度
3)生產(chǎn)要素角度
數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用合適的分析工具、分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、統(tǒng)計(jì)、分析,提取有價(jià)值的信息,并概括總結(jié)形成有效結(jié)論的過(guò)程。
例如,我們通過(guò)Excel表格記錄了自己前三個(gè)月每個(gè)月的消費(fèi)賬單,通過(guò)分類統(tǒng)計(jì)得知,自己平均每個(gè)月在衣食住行等方面的固定支出為3000元。為了應(yīng)對(duì)類似今年年初的疫情等特殊情況,我們應(yīng)該至少準(zhǔn)備3-6月的生活費(fèi)以備不時(shí)之需,那么按上面的統(tǒng)計(jì)結(jié)果就可以估計(jì)出自己應(yīng)該準(zhǔn)備的金額范圍為0.9w-1.8w元。
—— END ——
堅(jiān)持日更365天
第11天
四、數(shù)據(jù)分析(一)——數(shù)據(jù)分析思維
上篇文章我們初步介紹了 數(shù)據(jù)分析的概要 ,大概 從數(shù)據(jù)分析現(xiàn)在的應(yīng)用現(xiàn)狀 、 數(shù)據(jù)分析的概念 、 數(shù)據(jù)分析的分析方法 、 為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 以及 數(shù)據(jù)分析的結(jié)構(gòu)層次 等幾方面給大家介紹了數(shù)據(jù)分析,讓大家初步對(duì)數(shù)據(jù)分析有一個(gè)大概的了解。這篇文章具體的給大家介紹數(shù)據(jù)分析中最為核心的技術(shù)之一—— 數(shù)據(jù)分析思維 的相關(guān)內(nèi)容。
作為新手?jǐn)?shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),在面對(duì)數(shù)據(jù)異常的時(shí)候,好多小伙伴都會(huì)出現(xiàn):“好像是A引起的” ,“好像也和B渠道有關(guān)”,“也可能是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手C做了競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)作”等主觀臆測(cè)。面對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)表,也不知道應(yīng)該從產(chǎn)品維度、時(shí)間維度、地域維度還是渠道維度去拆分。很顯然,這樣的思維是亂的,所以做數(shù)據(jù)分析很重要的一點(diǎn)是: 要具備結(jié)構(gòu)化的分析思維 。接下來(lái)給大家介紹數(shù)據(jù)分析的三種核心思維——結(jié)構(gòu)化、公式化、業(yè)務(wù)化。
在日常的生活中,當(dāng)我們針對(duì)一個(gè)問(wèn)題進(jìn)行分析時(shí),分析的思路總是一團(tuán)亂麻?分析到一半就進(jìn)行不下去了,或者分析完了也得不出一個(gè)結(jié)論,效率是極其低下的。具體的如圖所示:
但是對(duì)于一個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō),他會(huì)針對(duì)一個(gè)問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)的剖析,很快就會(huì)形成一種由點(diǎn)到線、由線到面、由面到體的一種思維過(guò)程,很快就會(huì)得出一個(gè)很好的結(jié)論,效率及其高的。具體思維過(guò)程如圖所示:
針對(duì)這個(gè)案例,如果我們?cè)跊](méi)有介紹結(jié)構(gòu)化之前,大部分工作人員的分析過(guò)程如下所示:
通過(guò)應(yīng)用以上的結(jié)構(gòu)化的過(guò)程,以上案例的原因分析過(guò)程的思維導(dǎo)圖如圖所示:
結(jié)構(gòu)化很方便,并且很容易應(yīng)用在實(shí)際的數(shù)據(jù)分析中,然而,結(jié)構(gòu)化分析也會(huì)存在一定的問(wèn)題。接下來(lái),給大家介紹另外一種數(shù)據(jù)分析思維的方法——公式法。
正如以上所說(shuō)結(jié)構(gòu)化有一些弊端,包括:不夠數(shù)據(jù),而且難免有發(fā)散的缺點(diǎn)。針對(duì)這個(gè)缺陷,數(shù)據(jù)分析思維的另外一種方式——公式法應(yīng)用而生。公式法可以 上下互為計(jì)算 、且 左右呈關(guān)聯(lián) ,另外公式法最為核心的就是: 一切結(jié)構(gòu)皆可優(yōu)化 直到最小不可分割。具體的公式法包括:
具體的思維導(dǎo)圖如圖所示:
我們之前提到過(guò),公式法在分析過(guò)程中主要包括+、-、x、÷,那么我們?cè)趯?shí)際分析問(wèn)題中,分別在情況下應(yīng)用這四種符號(hào)呢?各種符號(hào)的具體應(yīng)用如下:
我們通過(guò)應(yīng)用上面介紹的公式法來(lái)分析上面提到的案例,過(guò)程如下:
這就是我們常用的公式法,通過(guò)我們之前介紹的結(jié)構(gòu)化、公式法可以解決一些我們經(jīng)常用到的一些問(wèn)題,但是還有一些問(wèn)題通過(guò)這兩種分析方法解決不了。因此,需要還需要另外的一種數(shù)據(jù)分析方法——業(yè)務(wù)化。接下來(lái),給大家詳細(xì)介紹業(yè)務(wù)化。
我們首先引入以下一個(gè)案例:
拿到這個(gè)問(wèn)題,我們的思維大概是從這幾個(gè)點(diǎn)進(jìn)行分析的:
如果,我們這樣分析、考慮一個(gè)問(wèn)題,可能會(huì)存在一定的問(wèn)題:我們沒(méi)有將 單車的損耗因素 考慮進(jìn)去,這或許會(huì)對(duì)我們后期投放的決策有很大的影響。如果我們有了業(yè)務(wù)化的思維,我們就不會(huì)有這個(gè)錯(cuò)誤。業(yè)務(wù)的思維對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的,這里大概做一介紹,下篇文章我們會(huì)詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)相關(guān)的內(nèi)容。
從上面的介紹可以看出:如果我們分析問(wèn)題僅僅是通過(guò)結(jié)構(gòu)化+公式化,那么我們就會(huì)感覺(jué)道理懂了很多,但離分析水平大成,總還差了那么一些。不知道原因在哪里?因此對(duì)于缺乏業(yè)務(wù)話的數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō),他們僅僅是為分析而分析,卻沒(méi)有深入理解業(yè)務(wù),這也就是我們經(jīng)常說(shuō)的不接地氣,好的數(shù)據(jù)分析思維,本身應(yīng)該也是具備業(yè)務(wù)思維。
每當(dāng)你分析一個(gè)問(wèn)題時(shí)候,你應(yīng)該反思你的分析貼不貼合業(yè)務(wù),即:
我們?cè)倏匆粋€(gè)案例
正常來(lái)說(shuō),我們一般分析的原因如下:
如果我們用用結(jié)構(gòu)化思考+公式化將其問(wèn)題拆解,獲得的最終分析論點(diǎn)。很多時(shí)候,這個(gè)分析論點(diǎn)是 現(xiàn)象 。數(shù)據(jù)是某個(gè)結(jié)果的體現(xiàn),但 不代表原因 。如果我們是數(shù)據(jù)分析師,我會(huì)設(shè)立哪些指標(biāo)。另外,就是換位思考,假如我是參不其中的人,我會(huì)怎么考慮或者會(huì)有哪些行為?其實(shí),我們用業(yè)務(wù)化的方式分析數(shù)據(jù)就是將結(jié)構(gòu)化思維通過(guò)公式法將其轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),最后通過(guò)業(yè)務(wù)化的方法將其轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。具體過(guò)程如下:
這是個(gè)人通過(guò)學(xué)習(xí)做的一張思維導(dǎo)圖,僅供參考,大家還可以完善:
通過(guò)上面介紹的三種核心思維方法,這只是框架型的指引。實(shí)際應(yīng)用中也應(yīng)該借劣思維的技巧工具,達(dá)到四兩撥千金的效果。并且,它們應(yīng)該足夠簡(jiǎn)單和有效。接下來(lái),給大家介紹幾種常用的分析方法: 象限法 、 假設(shè)法 、 對(duì)比法 、 二八法 、 指數(shù)法 、 多維法 、 漏斗法 。
其實(shí),我們?nèi)粘I钪?,象限法用的還是挺多的,我們首先看一張圖來(lái)對(duì)象限法有一個(gè)大概的印象。
多維法在日常的分析中應(yīng)用的還是挺多的。以下就是一個(gè)多維法的應(yīng)用:
我們?cè)谟枚嗑S法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),可以從以下角度進(jìn)行分析:
多維法一般包括 鉆取 、 上卷 、 切片 、 切塊 、 旋轉(zhuǎn) 等各種方法,具體如圖所示:
在介紹假設(shè)法之前,首先引入一個(gè)案例:
我相信的大家的回答會(huì)有很多,但是最恰當(dāng)?shù)幕卮鹗牵弘m然非洲這個(gè)地方我并不熟悉,但眾所周知非洲的情況,那么現(xiàn)在我得考慮炎熱的情況…。其實(shí)很多時(shí)候,數(shù)據(jù)分析是沒(méi)有數(shù)據(jù)可明確參考的:比如新進(jìn)入一個(gè)市場(chǎng),公司開(kāi)拓某樣產(chǎn)品。老板讓你預(yù)測(cè)一年后的銷量,戒者產(chǎn)品的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)非常糟糕,你根本拿不到數(shù)據(jù)。這就需要我們用假設(shè)法。
假設(shè)有這么一個(gè)案例需要你分析其原因:
其實(shí),我們可以 假設(shè)活動(dòng)是有效的 。然后進(jìn)行以下的分析:
我們對(duì)這個(gè)問(wèn)題進(jìn)一步深入:
其實(shí)假設(shè)法核心: 是一種啟發(fā)思考驅(qū)勱的思維 ,另外其優(yōu)點(diǎn)在于當(dāng)沒(méi)有直觀數(shù)據(jù)或者線索能分析時(shí),以假設(shè)先行的方式進(jìn)行推斷,這是一個(gè)論證的過(guò)程。這種方法更多是一種思考方弅,假設(shè)—驗(yàn)證—判斷。但是,在用假設(shè)法的時(shí)候我們必須要注意:不止可以假設(shè)前提,也能假設(shè)概率或者比例,一切都能假設(shè),只要自圓其說(shuō)即可。接下來(lái)給大家介紹指數(shù)法。
指數(shù)法在日常生活中應(yīng)用很廣泛的,比如:
很多時(shí)候,我們有數(shù)據(jù),但不知道怎么應(yīng)用。就是因?yàn)槿狈α艘粋€(gè)有效性的方向。這個(gè)方向可以成為目標(biāo)指數(shù)。通過(guò)將數(shù)據(jù)加工成指數(shù),達(dá)到聚焦的目的。其中的指數(shù)法主要包括: 線性加權(quán) 、 反比例 、 log法 。很多時(shí)候,這幾種方法主要應(yīng)用于Excel做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候。
其實(shí),指數(shù)法的核心是: 一種目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的思維 。其優(yōu)點(diǎn)是:目標(biāo)驅(qū)動(dòng)力強(qiáng),直觀、簡(jiǎn)潔、有效。對(duì)業(yè)務(wù)有一定的指導(dǎo)作用。一旦設(shè)立指數(shù),不易頻繁變動(dòng)。另外其中的應(yīng)用在于:與假設(shè)法不同的是:假設(shè)法是缺乏有效的數(shù)據(jù),指數(shù)法是無(wú)法利用數(shù)據(jù)而將其加工成可利用的。當(dāng)我們要用指數(shù)法的時(shí)候必須要注意的是:指數(shù)法沒(méi)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),很多指數(shù)更依賴經(jīng)驗(yàn)的加工。接下來(lái),給大家介紹二八法。
其實(shí)二八法是不常用的,讓我們看一下二八法:
其實(shí)二八法的核心是: 一種只抓重點(diǎn)的思維 。其中的優(yōu)點(diǎn)有:和業(yè)務(wù)緊密相關(guān),和KPI更緊密相關(guān)。幾乎花費(fèi)最少的精力就能達(dá)到不錯(cuò)的效果,性價(jià)比很優(yōu)。應(yīng)用很廣,主要包括:二八法則存在于幾乎所有的領(lǐng)域,所以這種分析思維沒(méi)有局限。但是當(dāng)我們?cè)谟枚朔ㄖ斜仨氁⒁獾氖牵涸跅l件允許的情況下,數(shù)據(jù)分析依舊不能放棄全局,否則會(huì)讓思路變得狹隘。接下來(lái),給大家介紹對(duì)比法。
有一位數(shù)據(jù)分析師曾經(jīng)說(shuō)過(guò):“好的數(shù)據(jù)指標(biāo),一定是比例戒者比率。好的數(shù)據(jù)分析,一定會(huì)用到對(duì)比?!?,這也說(shuō)明對(duì)比法在數(shù)據(jù)分析中的重要性。接下來(lái),我們給出一個(gè)案例:
我們?cè)诮o出一個(gè)案例:
對(duì)比法將以上的分析做一個(gè)思維導(dǎo)圖如下:
漏斗法是我們經(jīng)常用的數(shù)據(jù)分析法,以下就是漏斗法的分析結(jié)果:
數(shù)據(jù)分析中的一個(gè)典型的案例: 啤酒與尿布 。那么,為什么啤和尿布放在一起呢?
我們?cè)谌粘I钪卸加袛?shù)據(jù)分析的案例。比如:
總之,我們應(yīng)該在實(shí)際生活中去練習(xí)數(shù)據(jù)分析的思維。
從上篇 文章 開(kāi)始,我們開(kāi)始了介紹數(shù)據(jù)分析,本篇文章主要是為大家介紹了數(shù)據(jù)分析思維,主要給大家介紹了數(shù)據(jù)分析的三種核心思維方式:結(jié)構(gòu)化、公式化以及業(yè)務(wù)化。另外還介紹了幾種核心的思維分析技巧,主要包括:象限法、多維法、對(duì)比法、假設(shè)法、指數(shù)法、二八法、對(duì)比法以及漏斗法。最后還介紹了在業(yè)務(wù)中如何鍛煉自己的數(shù)據(jù)分析思維。下一篇文章會(huì)給大家介紹數(shù)據(jù)分析中的業(yè)務(wù)。生命不息,奮斗不止,我們每天努力,好好學(xué)習(xí),不斷提高自己的能力,相信自己一定會(huì)學(xué)有所獲。加油?。。?/p>
以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析介紹相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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