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客戶人群分析(客戶人群分析進(jìn)攻型防守型)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于客戶人群分析的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、客戶分析的分析方面
商業(yè)行為分析通過對(duì)客戶的資金分布情況、流量情況、歷史記錄等方面的數(shù)據(jù)來分析客戶的綜合利用狀況。主要包括:
1)產(chǎn)品分布情況:分析客戶在不同地區(qū)、不同時(shí)段所購(gòu)買的不同類型的產(chǎn)品數(shù)量,可以獲取當(dāng)前營(yíng)銷系統(tǒng)的狀態(tài),各個(gè)地區(qū)的市場(chǎng)狀況,以及客戶的運(yùn)轉(zhuǎn)情況。
2)消費(fèi)者保持力分析:通過分析詳細(xì)的交易數(shù)據(jù),細(xì)分那些企業(yè)希望保持的客戶,并將這些客戶名單發(fā)布到各個(gè)分支機(jī)構(gòu)以確保這些客戶能夠享受到最好的服務(wù)和優(yōu)惠。細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)可以是單位時(shí)間交易次數(shù)、交易金額、結(jié)賬周期等指標(biāo)。
3)消費(fèi)者損失率分析:通過分析詳細(xì)的交易數(shù)據(jù)來判斷客戶是否準(zhǔn)備結(jié)束商業(yè)關(guān)系,或正在轉(zhuǎn)向另外一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)者。其目的在于對(duì)那些已經(jīng)被識(shí)別結(jié)束了交易的客戶進(jìn)行評(píng)價(jià),尋找他們結(jié)束交易過程的原因。
4)升級(jí)/交叉銷售分析:對(duì)那些即將結(jié)束交易周期或有良好貸款信用的客戶,或者有其他需求的客戶進(jìn)行分類,便于企業(yè)識(shí)別不同的目標(biāo)對(duì)象。 1)客戶行為習(xí)慣分析:根據(jù)客戶購(gòu)買記錄識(shí)別客戶的價(jià)值,主要用于根據(jù)價(jià)值來對(duì)客戶進(jìn)行分類。
2)客戶產(chǎn)品意見分析:根據(jù)不同的客戶對(duì)各種產(chǎn)品所提出的各種意見,以及當(dāng)各種新產(chǎn)品或服務(wù)推出時(shí)的不同態(tài)度來確定客戶對(duì)新事物的接受程度。 1)客戶意見分析:根據(jù)客戶所提出的意見類型、意見產(chǎn)品、日期、發(fā)生和解決問題的時(shí)間、銷售代表和區(qū)域等指標(biāo)來識(shí)別與分析一定時(shí)期內(nèi)的客戶意見,并指出哪些問題能夠成功解決,而哪些問題不能,分析其原因。
2)客戶咨詢分析:根據(jù)客戶咨詢產(chǎn)品、服務(wù)和受理咨詢的部門以及發(fā)生和解決咨詢的時(shí)間來分析一定時(shí)期內(nèi)的客戶咨詢活動(dòng),并跟蹤這些建議的執(zhí)行情況。
3)客戶接觸評(píng)價(jià):根據(jù)企業(yè)部門、產(chǎn)品、時(shí)間區(qū)段來評(píng)價(jià)一定時(shí)期內(nèi)各個(gè)部門主動(dòng)接觸客戶的數(shù)量,并了解客戶是否在每個(gè)星期都受到多個(gè)組織單位的多種信息。
4)客戶滿意度分析與評(píng)價(jià):根據(jù)產(chǎn)品、區(qū)域來識(shí)別一定時(shí)期內(nèi)感到滿意的20%的客戶和感到不滿意的20%的客戶,并描述這些客戶的特征。 對(duì)每一個(gè)客戶的成本和收益進(jìn)行分析,可以判斷出哪些客戶是為企業(yè)帶來利潤(rùn)的。
在CRM中,企業(yè)的生產(chǎn)、營(yíng)銷、服務(wù)及市場(chǎng)都是圍繞客戶而進(jìn)行的。客戶分析將成為成功實(shí)施CRM的關(guān)鍵,幫助企業(yè)最大程度地提高客戶滿意度,同時(shí)也降低了企業(yè)的運(yùn)作成本,提高了企業(yè)的運(yùn)作效率。接下來,本章將從與CRM戰(zhàn)略實(shí)施密切相關(guān)的客戶識(shí)別、客戶互動(dòng)和客戶知識(shí)三個(gè)大的方面對(duì)客戶相關(guān)信息進(jìn)行深入分析和探討,最后,從客戶關(guān)系管理能力的角度評(píng)價(jià)企業(yè)實(shí)施CRM的效果。
二、目標(biāo)消費(fèi)群體分析
1、利用數(shù)據(jù)分析用戶的行為習(xí)慣
再次說,得到數(shù)據(jù)來分析是在揣測(cè)用戶的心理和一些習(xí)慣,最真實(shí)的是讓用戶告訴你,需要什么,這些可以利用投票調(diào)查及問題提交等來實(shí)現(xiàn),當(dāng)然利用數(shù)據(jù)整合分析也是必然的,然后做出來AT來權(quán)衡利弊來對(duì)用戶體驗(yàn)驚醒改善,和一些基本的產(chǎn)品定位及活動(dòng)。
裝備制造負(fù)責(zé)人認(rèn)為,網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析應(yīng)該兩個(gè)層次:第一,網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析,是針對(duì)產(chǎn)品來說。就圍繞產(chǎn)品如何運(yùn)轉(zhuǎn),做封閉路徑的分析。得出產(chǎn)品的點(diǎn)擊是否順暢、功能展現(xiàn)是否完美。第二、研究客戶的訪問焦點(diǎn),挖掘客戶潛在需求。如果是以交易為導(dǎo)向的電子商務(wù)網(wǎng)站,就是要研究如何高效的促成交易,是否能出現(xiàn)聯(lián)單
2、客戶的購(gòu)買行為分析
當(dāng)用戶在電子商務(wù)網(wǎng)站上有了購(gòu)買行為之后,就從潛在客戶變成了網(wǎng)站的價(jià)值客戶,電子商務(wù)網(wǎng)站一般都會(huì)將用戶的交易信息,包括購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買商品、購(gòu)買數(shù)量、支付金額等信息保存在自己的數(shù)據(jù)庫(kù)里面,所以對(duì)于這些用戶,我們可以基于網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)對(duì)他們的交易行文進(jìn)行分析,以估計(jì)每位用戶的價(jià)值,及針對(duì)每位用戶的擴(kuò)展?fàn)I銷的可能性。
客戶的購(gòu)買行為分析,如傳統(tǒng)的RFM模型,會(huì)員聚類,會(huì)員的生命周期分析,活躍度分析,這些都精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)都是非常重要的。
接下來,我將用一些具體的例子來闡述如何通過數(shù)據(jù)分析尋找目標(biāo)消費(fèi)人群。
總結(jié)為三點(diǎn):
首先,從購(gòu)買時(shí)間、商品、數(shù)量、支付金額等行為數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)客戶的價(jià)值。
其次,分析消費(fèi)者的性別、年齡、地域分布
最后,看消費(fèi)的愛好,分析他們的關(guān)聯(lián)收藏、購(gòu)買信息。
傳統(tǒng)線下渠道獲取消費(fèi)者信息的方式一般是通過向數(shù)據(jù)公司購(gòu)買數(shù)據(jù),或者委托調(diào)研公司經(jīng)過周密漫長(zhǎng)的用戶調(diào)研得出一份報(bào)告。而電商模式下,我們可以用更小成本獲取海量交易數(shù)據(jù),從購(gòu)買時(shí)間、商品、數(shù)量、支付金額等行為數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)客戶的價(jià)值。
三、如何分析企業(yè)產(chǎn)品的客戶及客戶群
個(gè)人認(rèn)為:針對(duì)產(chǎn)品的實(shí)際應(yīng)用去區(qū)分??蛻羰侵竼我坏淖匀蝗嘶蚱髽I(yè)??蛻羧菏侵缸匀蝗巳夯蚱髽I(yè)群體,(或某行業(yè)如:電力行業(yè),石油化工企業(yè),煤炭企業(yè),軟件類企業(yè)等等)
四、消費(fèi)人群分析最根本的目的是實(shí)現(xiàn)什么
實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推銷,擴(kuò)大交易額與成功率。根據(jù)知識(shí)題庫(kù)查詢顯示,消費(fèi)人群分析最根本的目的是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推銷,擴(kuò)大交易額與成功率。消費(fèi)人群分析包括找準(zhǔn)客戶群體、客戶群體活動(dòng)范圍、了解客戶的根本需求和篩選客戶群體。
以上就是關(guān)于客戶人群分析相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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