軟件理論和人工智能的交叉（軟件理論和人工智能的交叉學(xué)科）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于軟件理論和人工智能的交叉的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、云計(jì)算，大數(shù)據(jù)和人工智能三者之間的關(guān)系

• 2、淺談人工智能發(fā)展的大學(xué)期末論文

• 3、智能機(jī)器人技術(shù)專業(yè)學(xué)什么

• 4、新一代人工智能將如何發(fā)展？

一、云計(jì)算，大數(shù)據(jù)和人工智能三者之間的關(guān)系

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能這三者的發(fā)展不能分開來(lái)講，三者是有著緊密聯(lián)系的，互相聯(lián)系，互相依托的，脫離了誰(shuí)都不能更好的發(fā)展，讓我們具體來(lái)看一下！

一、大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。

數(shù)據(jù)每天都在產(chǎn)生，各行各業(yè)都有，數(shù)據(jù)量也是相當(dāng)之大，但如何整合數(shù)據(jù)，清洗數(shù)據(jù)，然后實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，這才是當(dāng)今大數(shù)據(jù)行業(yè)的研究重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)最后要實(shí)現(xiàn)的是數(shù)據(jù)超融合，應(yīng)用到應(yīng)用場(chǎng)景，大數(shù)據(jù)的價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)出來(lái)。

人工智能就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的體現(xiàn)。

二、云計(jì)算

云計(jì)算(cloud computing)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說(shuō)法。過(guò)去在圖中往往用云來(lái)表示電信網(wǎng)，后來(lái)也用來(lái)表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此，云計(jì)算甚至可以讓你體驗(yàn)每秒10萬(wàn)億次的運(yùn)算能力，擁有這么強(qiáng)大的計(jì)算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測(cè)氣候變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)。用戶通過(guò)電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入數(shù)據(jù)中心，按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算。

對(duì)云計(jì)算的定義有多種說(shuō)法。對(duì)于到底什么是云計(jì)算，至少可以找到100種解釋?，F(xiàn)階段廣為接受的是美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)定義：云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)， 進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用軟件，服務(wù))，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。

說(shuō)白了，云計(jì)算計(jì)算的是什么？云存儲(chǔ)存儲(chǔ)的是什么？還是大數(shù)據(jù)！所以離開大數(shù)據(jù)談云計(jì)算，離開云計(jì)算談大數(shù)據(jù)，這都是不科學(xué)的。

三、人工智能

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種復(fù)雜工作的理解是不同的。

人工智能其實(shí)就是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景。

現(xiàn)在已經(jīng)比較火熱的VR，沉浸式體驗(yàn)，就是依賴與大數(shù)據(jù)與云計(jì)算，讓用戶能夠由更加真切的體驗(yàn)，并且VR技術(shù)是可以使用到各行各業(yè)的。

人工智能不同于傳統(tǒng)的機(jī)器人，傳統(tǒng)機(jī)器人只是代替人類做一些已經(jīng)輸入好的指令工作，而人工智能則包含了機(jī)器學(xué)習(xí)，從被動(dòng)到主動(dòng)，從模式化實(shí)行指令，到自主判斷根據(jù)情況實(shí)行不同的指令，這就是區(qū)別。

大數(shù)據(jù)的概念在前幾年已經(jīng)炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴于云計(jì)算的發(fā)展，以及人們對(duì)人工智能的預(yù)期。

二、淺談人工智能發(fā)展的大學(xué)期末論文

目前，人工智能集計(jì)算機(jī)學(xué)科、神經(jīng)生物學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科于一體，引起了眾多學(xué)科的日益關(guān)注，已發(fā)展成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科。以下是我精心整理的淺談人工智能發(fā)展的大學(xué)期末論文的相關(guān)資料，希望對(duì)你有幫助!

淺談人工智能發(fā)展的大學(xué)期末論文篇一

人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展

一、人工智能概述

人工智能自誕生幾十年來(lái)， 在崎嶇的道路上取得了可喜的進(jìn)展。目前，人工智能集計(jì)算機(jī)學(xué)科、神經(jīng)生物學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科于一體，引起了眾多學(xué)科的日益關(guān)注，已發(fā)展成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科。人工智能雖然取得了快速的發(fā)展，但像許多新興學(xué)科一樣，人工智能至今尚無(wú)統(tǒng)一的定義。人工智能的發(fā)展引起了學(xué)術(shù)界的關(guān)注，盡管學(xué)術(shù)界有各種不同的說(shuō)法和定義，但就其本質(zhì)而言，人工智能是研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的新學(xué)科。人工智能的目的就是利用各種自動(dòng)化機(jī)械或者智能機(jī)器，來(lái)模仿、延伸和擴(kuò)展人類的智能思維，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的人性化。

二、人工智能的研究歷史

(一)1956年-1970年

人工智能誕生于一次歷史性的聚會(huì)。為使計(jì)算機(jī)變得更“聰明”，或者說(shuō)是計(jì)算機(jī)具有智能，1965年夏季，在美國(guó)達(dá)特莫斯大學(xué)舉行了一次為期兩個(gè)月的夏季學(xué)術(shù)研討會(huì)。10位來(lái)自美國(guó)神經(jīng)學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的杰出科學(xué)家，在一起共同學(xué)習(xí)和探討了用機(jī)器模擬人類智能的有關(guān)問(wèn)題，并提議正式采用了“人工智能AI”這一術(shù)語(yǔ)。從而，一個(gè)以研究如何用機(jī)器來(lái)模擬人類智能的新興學(xué)科——人工智能誕生了。

(二)1971年-80年代末

在科學(xué)上，前進(jìn)的道路從來(lái)就不是平坦的，成功和失敗、順利和挫折總會(huì)交織在一起。人工智能也是如此，自它誕生至發(fā)展一段時(shí)間后，就遇到了不少的問(wèn)題。在這種困難的環(huán)境下，仍有一大批人工智能的學(xué)者潛心研究。他們?cè)诳偨Y(jié)前一段研究工作經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)的同時(shí)，從費(fèi)根鮑姆“以知識(shí)為中心”開展人工智能研究的觀點(diǎn)中找到了新的出路。

(三)20世紀(jì)80年代至今

人工智能逐步向多技術(shù)、多方法的綜合集成與多領(lǐng)域、多學(xué)科的綜合發(fā)展。其他學(xué)科的學(xué)者陸續(xù)將本學(xué)科的理論與方法向人工智能滲透，從而導(dǎo)致人工智能出現(xiàn)研究多學(xué)科交叉的現(xiàn)象。各學(xué)科對(duì)人工智能的滲透反映了目前人工智能發(fā)展的一種趨勢(shì)，其滲透的結(jié)果現(xiàn)在還不是很明顯，還需要時(shí)間的考驗(yàn)。目前，人工智能技術(shù)正在向大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、大型分布式人工智能、廣義知識(shí)表達(dá)、并行推理、綜合知識(shí)庫(kù)、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。

三、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

目前 ， 人工智能在許多領(lǐng)域都得到了應(yīng)用，其應(yīng)用領(lǐng)域如下：

(一)在企業(yè)管理中的應(yīng)用

劉玉然在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》中提到要把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，認(rèn)為要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的關(guān)系，從企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)出發(fā)，深入了解人工智能的內(nèi)涵，搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái)，研究并開發(fā)企業(yè)智能化軟件，這樣一來(lái)，人工智能就能在企業(yè)決策中起到關(guān)鍵的作用。

(二)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用

人工智能在國(guó)外發(fā)展很快，在醫(yī)學(xué)方面取得了很大的成就。國(guó)外最早將人工智能成功應(yīng)用于醫(yī)療診斷的是MYCIN專家系統(tǒng)。美國(guó)及其他發(fā)達(dá)國(guó)家的科學(xué)家已成功研制出了用于人類血管治療的微型機(jī)器人，此外，在不久的將來(lái)，就會(huì)制造出能夠在毛細(xì)血管里自由活動(dòng)的機(jī)器人。20世紀(jì)80年代初，我國(guó)已成功將人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)，且在這方面有了新的突破，例如許多高等院校和研究機(jī)構(gòu)共同開發(fā)了基于人工智能的醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng)，并成功地應(yīng)用于臨床。

(三)在礦業(yè)中的應(yīng)用

第一個(gè)將人工智能專家系統(tǒng)應(yīng)用于礦業(yè)的是美國(guó)的專家系統(tǒng)PROSPECTOR，該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等等，為礦業(yè)的開采帶來(lái)了方便。1980年以來(lái)，美國(guó)的礦業(yè)公司在人工智能上加大了投資，其中礦山局匹茲堡研究中心與其它單位合作開發(fā)了用于煤礦開發(fā)的專家系統(tǒng)。

(四)在技術(shù)研究中的應(yīng)用

人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用，首先是應(yīng)用于超聲無(wú)損檢測(cè)與無(wú)損評(píng)價(jià)領(lǐng)域。在超聲無(wú)損檢測(cè)與無(wú)損評(píng)價(jià)領(lǐng)域，目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)對(duì)超聲損傷中缺陷的性質(zhì)，大小和形狀進(jìn)行判斷和歸類。此應(yīng)用節(jié)省了許多人力，另外這些技術(shù)的應(yīng)用，使得無(wú)損檢測(cè)的定位、定性和定量的可靠性有了大幅度提高，為無(wú)損評(píng)價(jià)奠定了良好的判定基礎(chǔ)。

(五)在電子技術(shù)方面的應(yīng)用

人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題日益突出，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全成了我們關(guān)心的重點(diǎn)。因此在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)，，大力發(fā)展挖掘技術(shù)、免疫技術(shù)，及開發(fā)智能機(jī)器，人工智能技術(shù)在這方面為我們提供了可能性。

四、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

國(guó)外發(fā)展現(xiàn)狀。目前，人工智能技術(shù)在發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)展很快。尤其是在美國(guó)，發(fā)展更為迅速。在人工智能技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司，在智能電腦方面有了新的突破，成功地生產(chǎn)了具有人腦千分之一智力的電腦，而且正在開發(fā)功能更為強(qiáng)大的超級(jí)電腦。據(jù)其內(nèi)部消息透露，預(yù)計(jì)該超級(jí)電腦研制成后，其智力水平將大致與人腦相當(dāng)。除了IBM公司外，其他公司也加緊了這方面的研究，估計(jì)在未來(lái)幾年內(nèi)其成果更為驚人。

國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀。二十一世紀(jì)是信息化時(shí)代，作為現(xiàn)代信息技術(shù)的精髓，人工智能技術(shù)必然成為新世紀(jì)科學(xué)技術(shù)的前沿和焦點(diǎn)。在我國(guó)，很長(zhǎng)一段時(shí)間，專家們都把研制具有人行為特征的類人性機(jī)器人作為奮斗目標(biāo)。機(jī)器人的發(fā)展水平不僅與計(jì)算機(jī)科技水平相關(guān)，而且與一個(gè)國(guó)家工業(yè)的各方面的發(fā)展水平密切相關(guān)。中國(guó)科技大學(xué)在國(guó)家基金的支持下，經(jīng)過(guò)十年攻關(guān)和鉆研，于2000年，成功地研制出我國(guó)第一臺(tái)類人性機(jī)器人。

五、未來(lái)發(fā)展

人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類文明產(chǎn)生重大影響?？茖W(xué)發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學(xué)科在不斷細(xì)分，新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生; 另一方面是學(xué)科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢(shì)，新興學(xué)科和交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)。大學(xué)科交叉的這種普遍趨勢(shì)，在人工智能學(xué)科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機(jī)理，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。學(xué)科交叉將催生更多的研究成果，對(duì)于人工智能學(xué)科整體而言，要有所突破，需要多個(gè)學(xué)科合作協(xié)同，在交叉學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的領(lǐng)域和方向在很大程度上將決定了計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能產(chǎn)品融入了我們的日常生活。將來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給我們的學(xué)習(xí)、生活、工作帶來(lái)更大的影響。

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三、智能機(jī)器人技術(shù)專業(yè)學(xué)什么

智能機(jī)器人技術(shù)專業(yè)學(xué)的專業(yè)：

一、機(jī)器人工程專業(yè)

這是一個(gè)近幾年新興的專業(yè)，該專業(yè)是一門在真實(shí)世界環(huán)境下將感知、決策計(jì)算和執(zhí)行驅(qū)動(dòng)組合在一起的應(yīng)用交叉學(xué)科和技術(shù)。2016年在大學(xué)里首次設(shè)立，是教育部重點(diǎn)扶持的專業(yè)之一，如今也已經(jīng)成為了熱門專業(yè)，該專業(yè)主要是為了培養(yǎng)具備工業(yè)機(jī)器人技術(shù)及創(chuàng)新能力的專業(yè)人才。

二、智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)

該專業(yè)是在硬件基礎(chǔ)上，給機(jī)器人賦予一個(gè)類似人的大腦，神經(jīng)傳導(dǎo)及信息處理系統(tǒng)，簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)就是學(xué)習(xí)如何控制機(jī)器人。該學(xué)科的設(shè)立也是為了適應(yīng)社會(huì)對(duì)從事智能化產(chǎn)品研發(fā)人員迫切需求的現(xiàn)狀。

三、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)

該專業(yè)主要是為了培養(yǎng)具有良好的科學(xué)素養(yǎng)，系統(tǒng)的、全面的掌握包括計(jì)算機(jī)硬件、軟件與應(yīng)用的基本理論和基本知識(shí)的人才。與人工智能學(xué)習(xí)也有交叉部分，而且該專業(yè)本科畢業(yè)后就業(yè)也是相對(duì)容易的。

四、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)

模式識(shí)別是一個(gè)新興的交叉學(xué)科，是自動(dòng)控制、模式識(shí)別、人工智能、模糊邏輯、仿生學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等多個(gè)學(xué)科融合的產(chǎn)物。該專業(yè)是一門理論與實(shí)際緊密結(jié)合，具有廣泛應(yīng)用價(jià)值的學(xué)科?？梢哉f(shuō)該專業(yè)對(duì)于人工智能是起到至關(guān)重要的作用的。

五、自動(dòng)化專業(yè)

該專業(yè)也是近幾年十分火熱的專業(yè)之一，通俗一點(diǎn)來(lái)說(shuō)就是能夠使機(jī)器、設(shè)備和儀器能全部按照規(guī)定的要求和既定的程序進(jìn)行生產(chǎn)的一門專業(yè)。自動(dòng)化專業(yè)對(duì)于人工智能是屬于基礎(chǔ)學(xué)科，涉及面是比較廣的。

四、新一代人工智能將如何發(fā)展？

中國(guó)網(wǎng)6月12日訊（記者王曉霞實(shí)習(xí)記者吳雨航）打開淘寶，大數(shù)據(jù)為我們推薦合適的商品；使用訊飛輸入法，語(yǔ)音識(shí)別能夠精準(zhǔn)的轉(zhuǎn)化為文字；輕輕一按，手機(jī)便可遠(yuǎn)程控制著家中的一切；戴上VR眼鏡，玩家能身臨其境般體驗(yàn)游戲的樂(lè)趣……如今，人工智能技術(shù)正不斷浸入人們生活的方方面面。

2018年政府工作報(bào)告中明確提出“加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用”，近期教育部也印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》?？梢?jiàn)，人工智能正成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量。那么人工智能發(fā)展現(xiàn)狀如何？亟需解決哪些問(wèn)題？如何構(gòu)建人工智能領(lǐng)域良性生態(tài)鏈？

中國(guó)網(wǎng)記者此次隨教育奮進(jìn)之筆“1＋1”系列活動(dòng)第四站走進(jìn)浙江，聚焦高校在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新行動(dòng)。

從跟跑到領(lǐng)跑，并有望“彎道超車”

頭上裝著智能裝置的大白鼠在實(shí)驗(yàn)員的操控下“聽(tīng)話的”按照箭頭指示的標(biāo)志行走。這是記者在浙江大學(xué)周亦卿樓實(shí)驗(yàn)室看到的場(chǎng)景。

據(jù)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院潘綱教授介紹，腦機(jī)融合的大鼠機(jī)器人是基于“虛擬”觸覺(jué)實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)行為的精確控制，是生物腦與機(jī)器腦融合的典型例子。通過(guò)電刺激大鼠的感覺(jué)皮層可以實(shí)現(xiàn)大鼠機(jī)器人轉(zhuǎn)向行為的控制。該技術(shù)能夠在殘障康復(fù)、搶險(xiǎn)救災(zāi)、國(guó)防安全等領(lǐng)域具有重大前景。

浙工大的腦機(jī)交互機(jī)器人也在接收到人腦意念下發(fā)的指令后，會(huì)做出俯身?yè)炷ú嫉膭?dòng)作。

除此之外，高校人工智能基礎(chǔ)研究還充分與醫(yī)療、交通、水電、電商等多個(gè)領(lǐng)域相結(jié)合，研究出能夠解決人們實(shí)際問(wèn)題的科研成果。浙江工業(yè)大學(xué)研究出的小水電網(wǎng)絡(luò)化遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)、基于交通大數(shù)據(jù)多元融合入與智能分析的交通控制法、智能算法＋機(jī)器視覺(jué)重建人體骨骼模型與機(jī)器人關(guān)節(jié)結(jié)構(gòu)模型等等。

角膜炎圖像智能識(shí)別與輔助診斷項(xiàng)目通過(guò)12萬(wàn)張圖像資料的數(shù)據(jù)積累為智能醫(yī)學(xué)提供了發(fā)展的空間?！霸撓到y(tǒng)的開發(fā)將起到普及提高實(shí)際診療水平，輔助醫(yī)學(xué)教育培訓(xùn)和遠(yuǎn)程會(huì)診作用，項(xiàng)目有望在未來(lái)幾年形成立體的實(shí)用體系”浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院姚玉峰教授告訴記者。

而在發(fā)布會(huì)上，教育部科技司司長(zhǎng)雷朝滋在總結(jié)《行動(dòng)計(jì)劃》取得的積極進(jìn)展時(shí)提到：“在2018年認(rèn)定的首批612個(gè)“新工科”研究與實(shí)踐項(xiàng)目中，布局建設(shè)了57個(gè)人工智能類項(xiàng)目；同意并支持浙江大學(xué)建設(shè)人工智能協(xié)同創(chuàng)新中心，加快建成我國(guó)人工智能領(lǐng)域自主創(chuàng)新和人才培養(yǎng)的高地》?！?/p>

潘云鶴院士也表示：“教育部在貫徹國(guó)家新一代人工智能規(guī)劃的行動(dòng)中，形成了一個(gè)很好的行動(dòng)計(jì)劃，相信這個(gè)計(jì)劃貫徹以后，中國(guó)教育系統(tǒng)人工智能將從過(guò)去的跟跑狀態(tài)走向并跑和領(lǐng)跑?！?/p>

由此可見(jiàn)，我國(guó)人工智能步入發(fā)展的“快車道”，科研成果遍地開花，高校充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)給予推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展。然而吳飛教授告訴記者：“教育部有506個(gè)本科專業(yè)，但只有4個(gè)專業(yè)是有關(guān)智能相關(guān)，卻不是人工智能。中國(guó)大學(xué)生每年招進(jìn)來(lái)只有0．8％的人在直接學(xué)與人工智能相關(guān)的方向。人才稀缺，尤其是高精尖人才匱乏是當(dāng)前面臨的客觀事實(shí)?！?/p>

“人工智能＋X”復(fù)合特色專業(yè)培養(yǎng)模式

在記者采訪過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，人工智能領(lǐng)域人才并非是“科班出身”，而是散落于計(jì)算機(jī)專業(yè)、機(jī)械控制專業(yè)、軟件工程等相關(guān)學(xué)科中間。

據(jù)雷朝滋介紹，“截至2017年12月，全國(guó)共有71所高校圍繞人工智能領(lǐng)域設(shè)置了86個(gè)二級(jí)學(xué)科或交叉學(xué)科?！币虼四壳柏叫杞鉀Q的便是建立人工智能一級(jí)交叉學(xué)科，將分散的學(xué)科知識(shí)集中起來(lái)進(jìn)行人才培養(yǎng)。

吳飛教授表示：“人工智能不能是獨(dú)立存在的，一定是要符合其他學(xué)科、其他產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、其他技術(shù)多交叉融合的存在”。

同時(shí)他還表示浙江大學(xué)將邁出人工智能的交叉之路。“我們有62個(gè)一級(jí)學(xué)科，以人工智能為核，以腦科學(xué)控制人為反饋醫(yī)學(xué)為第一層學(xué)科鏈，外面再加上經(jīng)濟(jì)、教育、城市這樣的學(xué)科鏈，我們想把它大致以一個(gè)核心向外進(jìn)行擴(kuò)散，比方說(shuō)人工智能和教育學(xué)形成智能教育、人工智能與醫(yī)學(xué)形成智能醫(yī)療。目前在教育部的規(guī)范下，浙江大學(xué)即將論證人工智能的一級(jí)交叉學(xué)科的主題工作?！?/p>

另外，教育部《行動(dòng)計(jì)劃》為人工智能學(xué)科的建立提供了導(dǎo)向性，支持高校在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能學(xué)科方向，完善人工智能的學(xué)科體系，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)；形成“人工智能＋X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到2020年建設(shè)100個(gè)“人工智能＋X”復(fù)合特色專業(yè)，建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

校企協(xié)同合作促人才儲(chǔ)備升級(jí)

人工智能領(lǐng)域需要培養(yǎng)以應(yīng)用型為導(dǎo)向的人才，以解決實(shí)際問(wèn)題為核心，這就需要與科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合。而校企合作不僅僅局限于傳統(tǒng)的授課與講座模式。

浙江工業(yè)大學(xué)與多家人工智能企業(yè)合作，成立“模擬企業(yè)”?！皩W(xué)生能夠不出校門走進(jìn)企業(yè)，大大縮短了學(xué)生進(jìn)企業(yè)的時(shí)間，項(xiàng)目由企業(yè)自己進(jìn)行孵化，增加學(xué)生鍛煉的機(jī)會(huì)。”浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)王萬(wàn)良介紹到。

“企業(yè)給我們提供設(shè)備，而且給我們項(xiàng)目的框架，讓我們?nèi)プ鲂枨蠓治霭堰@個(gè)項(xiàng)目建立起來(lái)，然后定期去公司匯報(bào)，最后由企業(yè)評(píng)估項(xiàng)目成果。如果表現(xiàn)優(yōu)異會(huì)給我們提供正式的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，算是一個(gè)促進(jìn)公司和學(xué)生交流的平臺(tái)。”浙工大健行學(xué)院王杰同學(xué)說(shuō)道。

而企業(yè)實(shí)際應(yīng)用項(xiàng)目與高校理論研究方面是否存在“不配套”的情況？浙江大學(xué)吳飛教授告訴記者：“高校的人工智能研究具有前瞻性，就要做一些企業(yè)不愿意做的事情，更多情況下是兩者是相互補(bǔ)充，共同進(jìn)步的狀態(tài)。”浙江大學(xué)吳飛教授說(shuō)道。

“學(xué)校優(yōu)勢(shì)在于具有更開放的思維和更充裕的時(shí)間，而企業(yè)往往受制于商業(yè)目標(biāo)的限制。學(xué)校能夠解決企業(yè)真實(shí)遇到的問(wèn)題，所以高校與企業(yè)不存在誰(shuí)強(qiáng)的問(wèn)題，而是一個(gè)互補(bǔ)的關(guān)系?！卑⒗锇桶停憬髮W(xué)前沿技術(shù)聯(lián)合研究中心李貝說(shuō)道。

據(jù)了解，阿里巴巴與浙大目前對(duì)聯(lián)合培養(yǎng)的博士生實(shí)行“雙聘”形式、阿里員工也可以到浙大讀博、或者提供學(xué)生實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)等更多參與到企業(yè)實(shí)際項(xiàng)目中的方式。

校企協(xié)同合作一方面能夠促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用相融合，實(shí)現(xiàn)科研成果轉(zhuǎn)化，提高經(jīng)濟(jì)效益；另一方面，能夠吸引更多高精尖人才，培育更符合人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用型人才，實(shí)現(xiàn)人才儲(chǔ)備。

教育部：將研究生招生指標(biāo)落到實(shí)處

發(fā)布會(huì)上，潘云鶴院士指出高校有兩大優(yōu)勢(shì)需要不斷開發(fā)，一是學(xué)科數(shù)量豐富，二是學(xué)生創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)相結(jié)合。而發(fā)揮高校優(yōu)勢(shì)一方面需要高校不斷提升科學(xué)研究、人才培養(yǎng)、社會(huì)服務(wù)的能力，另一方面也需要政府營(yíng)造人工智能發(fā)展良好生態(tài)環(huán)境。

據(jù)了解，教育部將支持高校通過(guò)中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)，加強(qiáng)對(duì)從事基礎(chǔ)性研究、公園以性研究的拔尖人才和優(yōu)秀創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的穩(wěn)定支持。

“高校要把給予的研究生招生指標(biāo)增量落到實(shí)處，做到“用好增量，盤活存量”，教育部將并支持高校在“雙一流”建設(shè)中，加大對(duì)人工智能領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科的投入。”雷朝滋司長(zhǎng)說(shuō)道。

（圖片來(lái)源：微言教育）

以上就是關(guān)于軟件理論和人工智能的交叉相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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