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強人工智能的特點

發(fā)布時間：2023-03-13 23:52:35 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 133 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于強人工智能的特點的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能的優(yōu)勢和缺點各是什么？
2、人工智能的特點是什么
3、急?。?！人工智能的特點
4、人工智能有哪些特點？

強人工智能的特點

一、人工智能的優(yōu)勢和缺點各是什么？

1、人工智能的優(yōu)勢

人工智能軟件的主要優(yōu)點之一是它是高度自編程的。自編程意味著不再需要人工監(jiān)督整個過程。因此，這節(jié)省了時間和人工成本，并因此減少了人為錯誤。過去，人為錯誤是任何項目中的重要因素。但是，在人工智能應(yīng)用中，幾乎可以消除人為錯誤。

人工智能技術(shù)的另一個優(yōu)勢是，它可以作為一個集體單元發(fā)揮作用。人類形成計算機網(wǎng)絡(luò)，但是人工智能設(shè)備是完全自治的。這意味著一臺機器可以同時執(zhí)行多個任務(wù)。此外，借助人工智能技術(shù)，可以同時訪問整個數(shù)據(jù)集，而不會出現(xiàn)任何延遲。

人工智能的最大優(yōu)點是它可以節(jié)省大量的人工成本，因為它需要更少的體力勞動和更多的智力勞動。它也可以用于所有類型的任務(wù)，包括基于事實的決策而不是基于情感的決策，這對企業(yè)的決策非常有利。

2、人工智能的缺點

隨著技術(shù)的不斷提高，這些過程速度和準確性的提高將非常有用，但也可能導(dǎo)致員工減少對人類的依賴，而更多地依賴于計算機。人工意識的最大缺點之一是它會完全破壞人類的機能。

此外，盡管人工智能可能在關(guān)鍵的決策過程中很有用，但它可能會否定人類參與這些討論的需求。因此，使用AI的一個主要缺點是，決策過程中的某些步驟仍然需要人工。而且，由于沒有人為干預(yù)，可能會導(dǎo)致錯誤和偏見，因此不可避免地需要人為干預(yù)。

人工智能的另一個缺點是，一旦人工智能發(fā)展，對其進行修改就變得超出了人類的可能性。因此，一旦它發(fā)展成為一個大型數(shù)據(jù)庫，人們將無法從中刪除數(shù)據(jù)。此外，隨著數(shù)據(jù)庫大小的增加，查詢的數(shù)量也會增加，結(jié)果的質(zhì)量可能會降低。因此，很難預(yù)測人工智能將適合哪種類型的查詢。

二、人工智能的特點是什么

人工智能研究的特點· 人工智能是一門知識的科學(xué).以知識為對象,研究知識的獲取、表示和使用.· 人工智能的系統(tǒng)過程是,數(shù)據(jù)處理->知識處理,數(shù)據(jù)->符號.符號表示的是知識而不是數(shù)值、數(shù)據(jù).· 有推導(dǎo).· 人工智能是引起...

三、急?。。?人工智能的特點

前面那位不知從哪里粘來了典型的國內(nèi)少數(shù)裝13學(xué)者的長篇廢話。

現(xiàn)在人工智能大約分幾種方法，1.search, 2. Learning, 3. Fuzzy logic reasoning, 4. probability model, 5. Artificial immune system,(注意, 不是artificial intelligence). 6. probability model 7. neural networks. 大概吧, 或許有遺漏.

其實AI和computational intelligence 很難做一個區(qū)別, 這真的取決于每個學(xué)校自己的想法... 傳統(tǒng)的AI就是search 和learning. 但現(xiàn)在基本上面的說是也沒錯.

Search: 很簡單, 找你想要的答案, 就像給你N條路找最短路徑而已, efficient way去找.

Learning: 分為 supervised learning, unsupervised learning 和 reinforcement learning, 前者為給sample學(xué)習(xí), 通過學(xué)習(xí)formulate 一個rule, 然后根據(jù)這個rule來make decision. un- learning是無sample的算法, 通過實踐來慢慢提高, 前期誤差很大. reinforcement是規(guī)定一個值, 可以成為award值, 每做一個決定都配著一個award值, 系統(tǒng)會計算到任務(wù)結(jié)束的award值, 選最大award值的路徑.

Fuzzy logic: 模糊識別. 也是expert system的基礎(chǔ). 我們以前的set都是布爾判定, 是或非, 而fuzzy可以通過if then 做出很多uncertainty下的decision.

Probability model是純數(shù)學(xué)知識, 不用解釋也明白了...

AIS, 是模仿人體免疫系統(tǒng)的系統(tǒng). 殺毒軟件很多都在用, 通過病毒入侵, 了解病毒, 殺死病毒, 并同時產(chǎn)生'抗體'.

neural networks, 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 人腦由無數(shù)神經(jīng)元, 有一天一個Stanford的213學(xué)生物的和一個213學(xué)計算機的在一起聊天, 突發(fā)奇想能不能用計算機來模仿大腦的行為方式, 于是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了...= =

非常簡略, 你順著wiki去查就有很多細節(jié)了. 為神馬說英語, 因為99%的paper都是拿英語寫的...

四、人工智能有哪些特點？

人工智能主要是能代替人去做事情aqui te amo。

以上就是關(guān)于強人工智能的特點相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。