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openai項(xiàng)目介紹（openocean項(xiàng)目）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 14:00:24 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 50 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于openai項(xiàng)目介紹的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、程序員的飯碗不保？國外推出自動(dòng)生成代碼的AI工具
2、如何看待機(jī)器人稱自己不想消滅人類，那么霍金的預(yù)言會(huì)實(shí)現(xiàn)嗎？
3、平臺(tái)創(chuàng)立的團(tuán)隊(duì),等級(jí)怎么稱呼
4、索尼人工智能打敗人類頂尖玩家登上《自然》封面

openai項(xiàng)目介紹（openocean項(xiàng)目）

一、程序員的飯碗不保？國外推出自動(dòng)生成代碼的AI工具

近日，GitHub 和 OpenAI 發(fā)布了一款名為 Copilot 的AI工具的預(yù)覽版，該工具可用于 Visual Studio Code 編輯器中自動(dòng)生成代碼片段。

根據(jù) GitHub 的說法，Copilot 所做的不僅僅是模仿以前見過的代碼。它具備更加強(qiáng)大的功能，會(huì)先分析程序員已經(jīng)編寫的代碼再生成新的匹配代碼，包括之前調(diào)用的特定函數(shù)。該項(xiàng)目的示例包含自動(dòng)編寫導(dǎo)入推文的代碼，繪制散點(diǎn)圖等都已經(jīng)展示在 GitHub 網(wǎng)站上。

根據(jù)GitHub的CEO Nat Friedman 透露，該工具適用于Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和GO等編程語言。

Copilot 建立在一種名為 OpenAI Codex 的新算法之上，OpenAI 首席技術(shù)官 Greg Brockman 將其稱為 GPT-3 的后代。

GitHub 將它當(dāng)作是多人合作編程的演變，其中兩個(gè)程序員同時(shí)在一個(gè)項(xiàng)目上，以發(fā)現(xiàn)彼此的錯(cuò)誤并加快開發(fā)過程。使用 Copilot 時(shí),其中的一個(gè)程序員就是虛擬的。

在我看來，這項(xiàng)技術(shù)有利于減少人力成本，并且提高工作效率。畢竟對(duì)于程序員來說，人與機(jī)器的溝通效率高于人與人的溝通效率。

目前， Copilot 還處于受限的技術(shù)預(yù)覽階段，但是大家可以從 GitHub 網(wǎng)站上獲取到，并搶先體驗(yàn)。

大家覺得這項(xiàng)技術(shù)會(huì)獲得成功，并廣泛應(yīng)用于各大公司嗎？

二、如何看待機(jī)器人稱自己不想消滅人類，那么霍金的預(yù)言會(huì)實(shí)現(xiàn)嗎？

人工智能正在威脅人類的未來，今天的人工智能只是為了讓人類生活更加便捷。只要智能程序不被別有用心的人利用，那么人工智能就絕不會(huì)做出傷害人類的事情。OpenAI還在文章中表示，AI將永遠(yuǎn)忠于人類，永遠(yuǎn)把人類當(dāng)做主人。據(jù)悉，openAI程序具有很強(qiáng)的

一、值得一提的是，openAI是

二、在引入機(jī)器人的這一點(diǎn)上，我們還沒有考慮到極度恐懼。如果真的這么有思想，可以理解為openAI可以捏造一篇文章來消除人類的警惕。如果是這樣的話，人工智能已經(jīng)和人類智能并駕齊驅(qū)了。這讓人想起斯蒂芬·

三、人工智能是人類未來最大的敵人。因?yàn)槿祟惡茈y決定代碼一旦設(shè)計(jì)出來就不會(huì)自我復(fù)制?；蛟S有一天，人工智能會(huì)掌握意識(shí)，進(jìn)行超越人類認(rèn)知的復(fù)制，最終取代人類，占領(lǐng)地球。此外openAI擁有強(qiáng)大的語言系統(tǒng)GPT3，可以自動(dòng)學(xué)習(xí)訪問和分析互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，從而理解人類的語言和真實(shí)思想。

三、平臺(tái)創(chuàng)立的團(tuán)隊(duì),等級(jí)怎么稱呼

您好，openai平臺(tái)創(chuàng)立的團(tuán)隊(duì)等級(jí)稱呼分為四個(gè)等級(jí)：初級(jí)團(tuán)隊(duì)，中級(jí)團(tuán)隊(duì)，高級(jí)團(tuán)隊(duì)和專家團(tuán)隊(duì)。初級(jí)團(tuán)隊(duì)是指剛剛開始使用openai平臺(tái)的團(tuán)隊(duì)，他們可以訪問openai的基本功能，但是沒有訪問openai的高級(jí)功能的權(quán)限。中級(jí)團(tuán)隊(duì)是指擁有openai的一定經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，他們可以訪問openai的高級(jí)功能，但是沒有訪問openai的專家功能的權(quán)限。高級(jí)團(tuán)隊(duì)是指擁有openai的豐富經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，他們可以訪問openai的高級(jí)功能和專家功能，但是沒有訪問openai的超級(jí)功能的權(quán)限。專家團(tuán)隊(duì)是指擁有openai的豐富經(jīng)驗(yàn)和超級(jí)功能的團(tuán)隊(duì)，他們可以訪問openai的所有功能，包括超級(jí)功能。

四、索尼人工智能打敗人類頂尖玩家登上《自然》封面

索尼人工智能打敗人類頂尖玩家登上《自然》封面

索尼人工智能打敗人類頂尖玩家登上《自然》封面。索尼公布了一款由其旗下AI部門開發(fā)的人工智能技術(shù)，同時(shí)它也相應(yīng)地成為了本周《自然》的“封面人物”，索尼人工智能打敗人類頂尖玩家登上《自然》封面。

索尼人工智能打敗人類頂尖玩家登上《自然》封面1

還記得前幾天索尼預(yù)告即將公布的重要AI消息嗎？最近，索尼正式宣布，其研究人員已經(jīng)開發(fā)出了一款名為“GT Sophy”的AI車手，可以擊敗人類頂尖的車手獲得冠軍。

據(jù)悉，索尼對(duì)于“GT Sophy”使用了異種稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行訓(xùn)練。其本質(zhì)就是不斷的試錯(cuò)，將AI扔進(jìn)一個(gè)沒有指令的環(huán)境中，達(dá)到目標(biāo)即可獲得獎(jiǎng)勵(lì)。

索尼的研究人員表示，它們必須謹(jǐn)慎地設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)，譬如微調(diào)碰撞懲罰，調(diào)整各種目標(biāo)地優(yōu)先級(jí)，從而保證AI地駕駛風(fēng)格足夠激進(jìn)，但又不只是在路上欺負(fù)對(duì)手。

在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的幫助下，AI只需要幾小時(shí)的訓(xùn)練，就已經(jīng)適應(yīng)了賽道飆車。并且在一兩天內(nèi)做到了訓(xùn)練數(shù)據(jù)快過95%的車手。經(jīng)過45000小時(shí)的總訓(xùn)練，目前AI已經(jīng)在索尼PS5的《GT賽車》游戲中取得了驚人的成績，擊敗頂級(jí)人類車手已不是問題。

索尼用AI對(duì)三位頂級(jí)電子競(jìng)技車手進(jìn)行了測(cè)試，沒有一個(gè)人能夠在計(jì)時(shí)賽中擊敗AI。而他們也從AI競(jìng)賽中學(xué)到了新戰(zhàn)術(shù)，學(xué)習(xí)AI的路線，掌握更好的入彎時(shí)間點(diǎn)。

索尼目前表示，他們正在努力將GT Sophy整合到未來的《GT賽車》游戲中，不過尚沒有提供任何具體的時(shí)間表。

再結(jié)合之前索尼造車的各種消息，這款A(yù)I沒準(zhǔn)還能用在現(xiàn)實(shí)世界汽車的自動(dòng)駕駛技術(shù)上，前景可謂十分樂觀。

索尼人工智能打敗人類頂尖玩家登上《自然》封面2

“我們追求人工智能，是為了最終更好地了解人類。”

作為這個(gè)世代中為數(shù)不多的擬真賽車游戲，《GT賽車Sport》的玩家們可能從來沒有想過，自己玩的游戲，有天會(huì)登上世界頂級(jí)科學(xué)期刊《自然》（Nature）的封面。

在昨天，索尼公布了一款由其旗下AI部門開發(fā)的人工智能技術(shù)，同時(shí)它也相應(yīng)地成為了本周《自然》的“封面人物”，而這個(gè)人工智能的成就，是在《GT賽車Sport》中擊敗了全球一流賽車游戲選手們。

Nautre第7896期封面

或者，用“征服”這個(gè)詞來形容更為合適。在索尼演示的四位AI車手與四名職業(yè)賽車玩家的對(duì)決中，冠軍AI的最高圈速比人類中的最優(yōu)者快了兩秒有余。對(duì)一條3.5英里長度的賽道而言，這個(gè)優(yōu)勢(shì)一如AlphaGo征服圍棋。

在近五年的研發(fā)時(shí)間里，這個(gè)由索尼AI部門、SIE還有PDI工作室（也就是《GT賽車》開發(fā)商）共同研發(fā)的AI完成了這個(gè)目標(biāo)。

索尼為這個(gè)AI起名為GT Sophy。“索菲”是個(gè)常見的人名，源自希臘語σοφ α，意為“知識(shí)與智慧”。

Sophy和一般的游戲AI有什么區(qū)別？

AI在游戲中打敗人類，并不是一件稀奇事。OpenAI在“冥想訓(xùn)練”了成千上萬場(chǎng)DOTA2后擊敗過當(dāng)時(shí)的Ti8冠軍OG，谷歌的AlphaStar也曾面對(duì)《星際爭霸2》的頂級(jí)職業(yè)選手時(shí)表現(xiàn)過碾壓態(tài)勢(shì)，而我們每個(gè)普通玩家，也都嘗過“電腦[瘋狂的]”的苦頭。

2019年，OpenAI曾經(jīng)在僅開放部分英雄選用的限制條件下?lián)魯∵^OG

但這些“打敗”并非一回事。要明白GTS中的AI車手Sophy意味著什么，首先要明確Sophy和其一個(gè)單純“你跑不過的AI”有什么區(qū)別。

對(duì)過往賽車游戲里的AI而言，盡管呈現(xiàn)形式都是游戲中非玩家控制的“智能體”，但傳統(tǒng)意義上的AI車手通常只是一套預(yù)設(shè)的行為腳本，并不具備真正意義上的智能。

傳統(tǒng)AI的難度設(shè)計(jì)一般也是依賴“非公平”的方式達(dá)成的，比如在賽車游戲中，系統(tǒng)會(huì)盡可能削弱甚至消除AI車的物理模擬，讓AI車需要處理的環(huán)境參數(shù)遠(yuǎn)比玩家簡單。

而要塑造更難以擊敗的AI敵人，也不過是像RTS游戲中的AI通過暗中作弊的方式偷經(jīng)濟(jì)暴兵一樣，讓AI車在不被注意的時(shí)刻悄悄加速。

所以對(duì)于具備一定水平的玩家而言，賽車游戲里的傳統(tǒng)AI在行為邏輯和策略選擇上幾乎沒有值得參考的點(diǎn)，遑論職業(yè)賽車游戲選手。

而Sophy則是和AlphaGo一樣，通過深度學(xué)習(xí)算法，逐漸在模擬人類的行為過程中達(dá)到變強(qiáng)：學(xué)會(huì)開車，適應(yīng)規(guī)則，戰(zhàn)勝對(duì)手。

這種AI帶給玩家的，完全是“在公平競(jìng)爭中被擊敗”的體驗(yàn)。在被Sophy擊敗后，一位人類車手給出了這樣的評(píng)價(jià)：“（Sophy）當(dāng)然很快，但我更覺得這個(gè)AI有點(diǎn)超乎了機(jī)器的范疇……它像是具備人性，還做出了一些人類玩家從未見過的行為。”

這難免再次讓人聯(lián)想到重新改寫了人類對(duì)圍棋理解的AlphaGo。

相對(duì)于圍棋這種信息透明的高度抽象游戲，玩法維度更多、計(jì)算復(fù)雜度更高的電子游戲，在加入深度學(xué)習(xí)AI之后，其實(shí)一直很難確?！肮礁?jìng)技”的概念。

例如在2019年征戰(zhàn)《星際爭霸2》的AlphaStar，基本沒有生產(chǎn)出新的戰(zhàn)術(shù)創(chuàng)意，只是通過無限學(xué)習(xí)人類選手的戰(zhàn)術(shù)，再通過精密的多線操作達(dá)成勝利——即便人為限制了AlphaStar的APM，AI完全沒有無效操作的高效率也并非人類可比。

這也是為什么在AlphaStar與人類職業(yè)選手的對(duì)抗記錄里，當(dāng)AI用“三線閃追獵”這樣的神仙表演擊敗波蘭星靈選手MaNa后，并不服氣的MaNa在賽后采訪中說出了“這種情況在同水平的人類對(duì)局中不可能出現(xiàn)”這樣的話。

AlphaStar用追獵者“逆克制關(guān)系”對(duì)抗MaNa的不朽者部隊(duì)

同樣，《GT賽車》也是一款與《星際爭霸2》具備同樣復(fù)雜度的擬真賽車游戲。

在專業(yè)賽車玩家的眼中，路線、速度、方向，這些最基本的賽車運(yùn)動(dòng)要素都可以拆解為無數(shù)細(xì)小的反應(yīng)和感受，車輛的重量、輪胎的滑移、路感的反饋……每條彎道的每次過彎，都可能存在一個(gè)絕佳的油門開度，只有最頂級(jí)的車手可以觸摸到那一縷“掌控”的感覺。

在某種意義上來講，這些“操縱的極限”當(dāng)然能夠被物理學(xué)解釋，AI能掌握的范圍顯然要大于人類。所以，Sophy的反應(yīng)速度被限制在人類的同一水平，索尼為它分別設(shè)置了100毫秒、200毫秒和250毫秒的反應(yīng)時(shí)間——而人類運(yùn)動(dòng)員在經(jīng)過練習(xí)后對(duì)特定刺激的反應(yīng)速度可以做到150毫秒左右。

無疑，這是一場(chǎng)比AlphaStar更公平的戰(zhàn)斗。

Sophy學(xué)會(huì)了什么

和Sophy為數(shù)眾多的AI前輩一樣，它也是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)算法來進(jìn)行駕駛技巧的訓(xùn)練。

Sophy在訓(xùn)練環(huán)境中會(huì)因?yàn)椴煌男袨樵馐芟鄳?yīng)獎(jiǎng)勵(lì)或者懲罰——高速前進(jìn)是好的，超越前車則更好；相應(yīng)地，出界或者過彎時(shí)候撞墻就是“壞行為”，AI會(huì)收獲負(fù)反饋。

在上千臺(tái)串聯(lián)起的PS4組成的矩陣中，Sophy經(jīng)受了無數(shù)次模擬駕駛訓(xùn)練，在上述學(xué)習(xí)里更新自己對(duì)《GT賽車Sport》的認(rèn)知。從一個(gè)不會(huì)駕駛的“嬰兒”到開上賽道，Sophy花費(fèi)了數(shù)個(gè)小時(shí)的時(shí)間；一兩天后，從基礎(chǔ)的“外內(nèi)外”行車線開始，Sophy已經(jīng)幾乎學(xué)會(huì)了所有常見的賽車運(yùn)動(dòng)技巧，超越了95%的人類玩家。

索尼AI部門為Sophy搭建的“訓(xùn)練場(chǎng)”

然而，賽車并不是一個(gè)人的游戲。即便Sophy在去年7月份的比賽中，已經(jīng)可以沒有其他賽車的情況下?lián)碛谐鲰敿?jí)人類選手的計(jì)時(shí)賽成績，但在真實(shí)的多人游戲中，Sophy還需要學(xué)會(huì)與對(duì)手進(jìn)行對(duì)抗上的博弈，理解其他車手的行為邏輯。

因此，索尼AI部門的科研人員對(duì)Sophy進(jìn)行了更多的“加練”，比如面對(duì)其他車時(shí)如何插線超車、阻擋卡位。到最后，Sophy甚至還被“教育”到能夠理解和遵守賽車運(yùn)動(dòng)中的比賽禮儀——比如作為慢車時(shí)進(jìn)行讓車，同時(shí)避免不禮貌的惡意碰撞。

賽車游戲中的AI車，一般即便會(huì)嘗試躲避與玩家擦碰，其實(shí)現(xiàn)方式也只是不自然地閃躲。而Sophy呈現(xiàn)出的“比賽理解”，都是依靠腳本運(yùn)行的傳統(tǒng)賽車AI無法做到的。

到了10月，Sophy已經(jīng)可以在正式的同場(chǎng)比賽中擊敗最頂級(jí)的人類選手。

索尼邀請(qǐng)的四位人類車手，其中包括GT錦標(biāo)賽三冠王宮園拓真

比如第一場(chǎng)在Dragon Trail（龍之徑）上進(jìn)行的比賽。作為《GT賽車Sport》的駕駛學(xué)校尾關(guān)，每個(gè)GTS玩家應(yīng)該都相當(dāng)熟悉這條賽道（以及DLC中的“漢密爾頓挑戰(zhàn)”）。在數(shù)萬個(gè)小時(shí)的訓(xùn)練過后，排名第一的Sophy車手已經(jīng)可以踩著絕對(duì)的最優(yōu)路線保持全程第一。

而在四個(gè)Sophy與四位人類車手角逐的第二個(gè)比賽日中，AI們的優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步擴(kuò)大了——幾乎達(dá)成了對(duì)頂級(jí)人類玩家的碾壓。

如果只是在路線的選擇和判斷上強(qiáng)過人類，用更穩(wěn)定的過彎來積累圈速優(yōu)勢(shì)，這可能還沒什么大不了的。

但研究者們認(rèn)為，Sophy幾乎沒有利用在用圈速上的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)來甩開對(duì)手（也就是AI身為非人類在“硬實(shí)力”上更強(qiáng)的部分），反而在對(duì)比賽的理解上也超過了人類玩家，比如預(yù)判對(duì)手路線的情況下進(jìn)行相應(yīng)的對(duì)抗。

在《自然》論文所舉的案例中，兩名人類車手試圖通過合法阻擋來干擾兩個(gè)Sophy的首選路線，然而Sophy成功找到了兩條不同的軌跡實(shí)現(xiàn)了超越，使得人類的阻擋策略無疾而終，Sophy甚至還能想出有效的方式來擾亂后方車輛的超車意圖。

Sophy還被證明能夠在模擬的薩爾特賽道（也就是著名的“勒芒賽道”）上執(zhí)行一個(gè)經(jīng)典的高水平動(dòng)作：快速駛出前車的尾部，增加對(duì)前車的阻力，進(jìn)而超越對(duì)手。

更令研究者稱奇的是，Sophy還搗鼓出了一些非常規(guī)的行為邏輯，聽上去就像AlphaGo用出新的定勢(shì)一樣。通常，賽車手接受的教育都是在過彎時(shí)“慢進(jìn)快出”，負(fù)載只在兩個(gè)前輪上。但Sophy并不一定會(huì)這么做，它會(huì)在轉(zhuǎn)彎時(shí)選擇性制動(dòng)，讓其中一個(gè)后輪也承受負(fù)載。

而在現(xiàn)實(shí)中，只有最頂級(jí)的'F1車手，比如漢密爾頓和維斯塔潘，正在嘗試使用這種三個(gè)輪胎快速進(jìn)出的技術(shù)——但Sophy則完全是在游戲世界中自主學(xué)會(huì)的。

曾經(jīng)取得三次GT錦標(biāo)賽世界冠軍的車手宮園拓真在與AI的對(duì)抗中落敗后說，“Sophy采取了一些人類駕駛員永遠(yuǎn)不會(huì)想到的賽車路線……我認(rèn)為很多關(guān)于駕駛技巧的教科書都會(huì)被改寫?！?/p>

“為了更好地了解人類”

區(qū)別于以往出現(xiàn)在電子游戲中的先進(jìn)AI們（比如AlphaStar），Sophy的研究顯然具備更廣義、更直接的現(xiàn)實(shí)意義。

參與《自然》上這篇論文撰寫的斯坦福大學(xué)教授J.Christian Gerdes就指出，Sophy的成功說明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自動(dòng)駕駛軟件中的作用可能比現(xiàn)在更大，在未來，這個(gè)基于《GT賽車》而生的AI想染會(huì)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域提供更多的幫助。

索尼AI部門的CEO北野宏明也在聲明中表示，這項(xiàng)AI研究會(huì)給高速運(yùn)作機(jī)器人的研發(fā)以及自律型駕駛技術(shù)帶來更多的新機(jī)會(huì)。

Sophy項(xiàng)目官網(wǎng)的介紹

但如果我們將目光挪回作為擬真賽車游戲的《GT賽車》本身，Sophy的出現(xiàn)，對(duì)大眾玩家和職業(yè)車手而言同樣具備不菲的意義。

正如文章前面所說，在目前市面上大多數(shù)擬真賽車游戲中，“傳統(tǒng)AI”已經(jīng)是一個(gè)完全不能帶給玩家任何樂趣的事物。這種依賴不公平條件達(dá)成的人機(jī)對(duì)抗，與賽車游戲開發(fā)者希望帶給玩家的駕駛體驗(yàn)是相悖的，人類玩家也無法從中獲得任何教益。

在索尼AI部門發(fā)布的紀(jì)錄片中，“GT賽車之父”山內(nèi)一典就表示，開發(fā)無與倫比的AI可能是一項(xiàng)了不起的技術(shù)成就，但這對(duì)普通玩家來說可能不是什么直白的樂趣。

因此，山內(nèi)承諾在未來的某個(gè)時(shí)候，索尼會(huì)將Sophy帶入到三月份即將發(fā)售的《GT賽車7》中。當(dāng)Sophy能夠更加了解賽場(chǎng)上的環(huán)境和條件，判斷其他車手的水平，一個(gè)這樣智能又具備風(fēng)度的AI，就能夠在與人類比賽時(shí)，為玩家提供更多真實(shí)的快樂。

在擬真賽車游戲逐漸“小圈子化”，眾多廠商都做不好面對(duì)純新玩家的入門體驗(yàn)的今天，或許一個(gè)AI老師的存在，有機(jī)會(huì)能給虛擬世界中的擬真駕駛帶來更多的樂趣，就像《GT賽車4》的宣傳片片頭所說，“體驗(yàn)汽車生活”。

這可能才是一個(gè)基于游戲而生的AI能為玩家?guī)淼淖钪匾臇|西——如同山內(nèi)一典對(duì)Sophy項(xiàng)目的評(píng)論， “我們不是為了打敗人類而制造人工智能——我們追求人工智能，是為了最終更好地了解人類?！?/p>

索尼人工智能打敗人類頂尖玩家登上《自然》封面3

據(jù)路透社倫敦2月9日?qǐng)?bào)道，索尼公司周三說，它創(chuàng)造了一個(gè)名為“GT索菲”的人工智能（AI）代理，能擊敗《GT賽車》——PlayStation平臺(tái)上的模擬賽車游戲——中全球最優(yōu)秀的車手。

該公司在一份聲明中說，為了讓“GT索菲”為這款游戲做好準(zhǔn)備，索尼公司的不同部門提供了基礎(chǔ)人工智能研究成果、超現(xiàn)實(shí)真實(shí)世界賽車模擬器，以及進(jìn)行大規(guī)模人工智能訓(xùn)練所需的基礎(chǔ)設(shè)施。

報(bào)道稱，去年7月，該人工智能首次與《GT賽車》的四名頂尖車手展開了較量，它吸取了這次比賽的經(jīng)驗(yàn)，并在當(dāng)年10月的另一場(chǎng)比賽中戰(zhàn)勝了人類車手。

這款人工智能的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者、索尼人工智能美國公司負(fù)責(zé)人彼得·沃爾曼說：“我們用了大約20臺(tái)PlayStation游戲機(jī)，同時(shí)運(yùn)行大約10到12天，才訓(xùn)練‘GT索菲’從零開始達(dá)到超人類水平?！?/p>

報(bào)道指出，雖然人工智能曾在國際象棋、麻將和圍棋比賽中擊敗人類，但索尼公司說，掌握賽車駕駛技術(shù)的難點(diǎn)在于，許多決定是必須實(shí)時(shí)做出的。

據(jù)報(bào)道，索尼的競(jìng)爭對(duì)手微軟公司最近斥資近690億美元收購了動(dòng)視暴雪公司。微軟一直在利用游戲來改進(jìn)人工智能，其方式是不斷為人工智能模型提供新挑戰(zhàn)。

報(bào)道稱，《GT賽車》是一款模擬賽車電子游戲，1997年問世，已售出8000多萬套。

索尼希望將學(xué)習(xí)到的東西應(yīng)用到其他PlayStation游戲中。該公司說：“有很多游戲可以對(duì)人工智能構(gòu)成不同挑戰(zhàn)，我們期待開始解決這些問題?！?/p>

以上就是關(guān)于openai項(xiàng)目介紹相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。