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人工智能就業(yè)太難了吧（人工智能就業(yè)太難了吧知乎）

發(fā)布時間：2023-03-13 13:50:29 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 91 問大家

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本文目錄:

1、人工智能專業(yè)的學習難度和將來的就業(yè)前景
2、千萬別學人工智能？就業(yè)前景如何？學人工智能后悔死了？
3、人工智能的就業(yè)前景怎么樣？
4、人工智能專業(yè)未來發(fā)展前景好不好就業(yè)

人工智能就業(yè)太難了吧（人工智能就業(yè)太難了吧知乎）

一、人工智能專業(yè)的學習難度和將來的就業(yè)前景

在大數(shù)據(jù)時代，人工智能相關(guān)技術(shù)得到了越來越多的關(guān)注，市場對于人工智能產(chǎn)品的呼聲也越來越高，因此不少科技公司都陸續(xù)開始在人工智能領(lǐng)域?qū)嵤?zhàn)略布局，由于人工智能人才相對比較短缺，所以人才的爭奪也比較激烈。另外，由于相關(guān)人才的數(shù)量比較少（研究生培養(yǎng)為主），而且培養(yǎng)周期比較長，所以人工智能人才在未來較長一段時間內(nèi)依然會有一定的缺口。

未來人工智能的就業(yè)和發(fā)展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點：

第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。

第二：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)當前正在從消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。

第三：人工智能技術(shù)將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進生產(chǎn)環(huán)境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。從這個角度來看，未來掌握人工智能技術(shù)將成為一個必然的趨勢，相關(guān)技能的教育市場也會迎來巨大的發(fā)展機會。

二、千萬別學人工智能？就業(yè)前景如何？學人工智能后悔死了？

人工智能是20世紀以來新興的技術(shù)科學，很多人關(guān)心人工智能專業(yè)就業(yè)前景如何，甚至聽說千萬別學人工智能。人工智能專業(yè)和普通的計算機類專業(yè)不同，它更復雜。下面就帶大家了解一下人工智能專業(yè)，千萬別學人工智能是真的嗎，以及人工智能專業(yè)就業(yè)方向等。

一、千萬別學人工智能？學人工智能后悔死了？

不是的，人工智能專業(yè)是2018年才正式設立的計算機類新學科，我國現(xiàn)共有74所開設了人工智能專業(yè)的本科院校。如果說學人工智能專業(yè)會后悔，那么這門學科在我國根本無法發(fā)展起來。

具體分析下網(wǎng)上說“千萬別學人工智能”的言論，多是從學歷方面進行抨擊的。比如?？撇灰x人工智能、非211/985不要選人工智能等，他們覺得人工智能的專業(yè)方向過窄，不如選計算機大類專業(yè)。

老師要否定這種說法。雖然人工智能是多學科的交叉結(jié)合，學習面比較寬泛，但這不是個人用來作為學習能力不足的借口。不排除一些高校的人工智能專業(yè)只是把不同學科的老師拼湊到了一起，教學深度不足，這就對同學們怎么選學校和自主學習提出了要求。

人工智能專業(yè)包括自然語言處理、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、模式識別、智能搜索等基礎(chǔ)課程，應用方向包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統(tǒng)等。

我國人工智能專業(yè)最頂尖的學府自然還是清華、北大，其他省份的大學最好選擇名字里帶有“工業(yè)”或“電子信息”的，如西安電子信息科技大學、哈爾濱工業(yè)大學、中國科學技術(shù)大學等。這些學校聚集了國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的杰出人才，能夠為各位學子提供最好的資源。

當然，無論進了哪個學校，最終都還是要看自己。提供再好的資源，個人不認真學習也是白搭。人工智能的領(lǐng)域中也不乏半路出家、自學成才的前輩，只要肯深耕、精耕，人工智能這塊“蛋糕”并不難啃。

二、人工智能的就業(yè)前景如何？

人工智能是國家發(fā)展的戰(zhàn)略需求，就業(yè)前景絕對是非常光明的。

進入人工智能行業(yè)以后并不愁找工作，就拿數(shù)據(jù)算法方向而言，學它后既可以從事研究工作（考公、考研、當老師），也可以從事應用工作（算法開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘等）。其中，計算機視覺算是比較容易進入的崗位（簡稱CV）。

眾所周知的百度“小度”、華為“小愛”、天貓精靈等就是各大廠初步實現(xiàn)智能化的AI產(chǎn)品，學人工智能專業(yè)后可以從事智能產(chǎn)品的開發(fā)，工作內(nèi)容包括而不限于搜索識別、醫(yī)學影像處理、無人駕駛等。為傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展賦能的人工智能技術(shù)，未來必將成為人們?nèi)粘９ぷ髦薪?jīng)常使用的一項技能。

各位同學和家長，可以在本文下方輸入分數(shù)，查看能上的專業(yè)哪些。

三、人工智能的就業(yè)前景怎么樣？

人工智能專業(yè)非常好就業(yè)。因為該專業(yè)是目前的熱門專業(yè)，也是在社會經(jīng)濟，國計民生，應急救援，國防科技等領(lǐng)域應用十分廣泛，前景十分廣闊，生命力極其強大的專業(yè)。工智能就是AI專業(yè)，是一門包含計算機控制理論，信息論，神經(jīng)生物學，心理學，語言學等綜合學科，人工智能是從計算機應用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機器或者智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能的科學。目前，人工智能專業(yè)已經(jīng)應用于無人駕駛汽車，遠程醫(yī)學手術(shù)的實施，軍事領(lǐng)域的遠程無人機的打擊。在社會生活民生等方面也有著非常廣泛的應用，譬如抗震救災，礦山救護。森林防火等，都有人工智能專業(yè)的身影。人工智能屬于自然科學社會科學的交叉學科，它與計算機科學，信息學，數(shù)學，神經(jīng)生理學，認知科學，心理學等眾多學科有著非常強大的關(guān)聯(lián)性。目前人工智能在計算機領(lǐng)域得到了廣泛的重視，并在機器人經(jīng)濟，政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)等方面得到十分廣泛的應用。人工智能目前與智能科學與技術(shù)，機器人工程，大數(shù)據(jù)科學與技術(shù)等專業(yè)的聯(lián)系非常緊密，交叉的程度非常深厚，所以，人工智能專業(yè)具有強大的生命力和廣闊的發(fā)展前景。畢業(yè)生主要能從事產(chǎn)品的開發(fā)，系統(tǒng)的調(diào)試，技術(shù)支持與咨詢，產(chǎn)品銷售等工作，也可以在各類學校及科研院所。相關(guān)的軍事領(lǐng)域。從事相應的教學，科研開發(fā)等工作?？梢哉f，該專業(yè)在當前和今后幾十年的時間內(nèi)，專業(yè)人才都是處于供不應求的狀態(tài)，處于非常緊缺的狀態(tài)。

四、人工智能專業(yè)未來發(fā)展前景好不好就業(yè)

人工智能專業(yè)未來發(fā)展前景很好。人工智能就業(yè)機會很多，發(fā)展前景很好。隨著5G時代的到來，智能技術(shù)在社會各個領(lǐng)域的應用進一步擴大，人工智能發(fā)展迅速，人工智能方向的畢業(yè)生也能在各領(lǐng)域大展拳腳，就業(yè)形勢良好。畢業(yè)生可以從事研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、算法工程師等崗位，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中都是炙手可熱，并且收入非?？捎^的。

人工智能專業(yè)好就業(yè)

人工智能專業(yè)介紹

人工智能，是運用現(xiàn)代計算和學習的理論與方法，通過對現(xiàn)實世界中的語言、文字、聲音、圖像、視頻等信號的分析處理，也包括對人類大腦活動信號的分析處理，達到對現(xiàn)實世界的智慧感知、認知，并按人類認知行為反饋控制操縱現(xiàn)實世界的所有理論和技術(shù)的總稱。

目前，人工智能已在金融、醫(yī)療、教育、零售、工業(yè)、交通、娛樂等諸多領(lǐng)域進行智能化的滲透。在智能變革的趨勢下，傳統(tǒng)行業(yè)紛紛開始探索如何與人工智能結(jié)合應用。隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化實踐逐步深入，行業(yè)中深層次的知識和經(jīng)驗尤為重要，簡單的人工智能技術(shù)疊加將不再能滿足用戶的智能化預期。

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