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chatGPt用什么寫出來的
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本文目錄:
一、chatgpt對比bard有何不同
兩者的一些不同之處如下:
首先,ChatGPT使用了一個基于Transformer的架構(gòu),可以在大規(guī)模語料庫上進行無監(jiān)督的訓(xùn)練,以生成高質(zhì)量的文本。相比之下,BERT則是一個基于Encoder-Decoder框架的模型,可以用于文本生成、摘要和翻譯等多種任務(wù)。
其次,ChatGPT主要側(cè)重于語言生成和對話系統(tǒng)領(lǐng)域,因此它更注重生成自然、連貫的對話和文章,以實現(xiàn)更好的對話效果。而BERT則更多地用于文本摘要和翻譯領(lǐng)域,注重提高文本的精煉性和準(zhǔn)確性。
最后,ChatGPT采用了一個單向的語言模型來預(yù)測下一個詞語,而BERT則同時使用了一個雙向的Masked語言模型和一個雙向的條件語言模型,以獲得更好的上下文理解和語義表達能力。
總的來說,ChatGPT和BERT都是目前自然語言處理領(lǐng)域中最先進的預(yù)訓(xùn)練模型,它們在不同的任務(wù)和領(lǐng)域中都具有很高的應(yīng)用價值。
二、chatgpt是什么?
ChatGPT,美國OpenAI研發(fā)的聊天機器人程序。
三、檢測中文是否由chatgpt生成
從大學(xué)教授,到Stack Overflow,可謂是苦ChatGPT久矣?,F(xiàn)在,無論是老師看到學(xué)生提交的論文,還是碼農(nóng)看到網(wǎng)上的代碼,都不敢確定作者是人還是AI。
OpenAI發(fā)布ChatGPT檢測器
它是一個經(jīng)過微調(diào)的GPT模型,可以推斷一段文本由AI產(chǎn)生的可能性。
有趣的是,ChatGPT也是基于GPT模型,用這個分類器檢測ChatGPT,堪稱左右互搏。
在訓(xùn)練上,這個模型采用的是同一主題下的人類手寫和AI生成的文本對。
用到的素材來自于維基百科數(shù)據(jù)集、2019年收集的WebText數(shù)據(jù)集,以及在訓(xùn)練InstructGPT時收集的一組人類演示。
體驗地址:https://platform.openai.com/ai-text-classifier
但是吧,這個正確率著實不高……
在評估「挑戰(zhàn)集」中的英語文本時,分類器只將26%的AI生成文本正確地歸類為「可能是AI寫的」(真陽性)。
此外,它還通過了美國醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試、沃頓商學(xué)院MBA考試和4門法學(xué)院的考試,能力簡直要通天;美版「頭條」BuzzFeed宣布要用ChatGPT寫文的消息后,股價瘋狂暴漲119%。
而妙筆生花的文采,也讓ChatGPT被很多小哥奉為「撩妹神器」。

雖然做數(shù)學(xué)題不太靈,但想要讓它寫下一篇文采斐然、深情款款的情書,那可真是so easy。
雖然但是,可以看出,ChatGPT的文采相當(dāng)不錯。論文、情書、小說,ChatGPT都不在話下。難怪大家都在瘋狂用ChatGPT「造文」。
四、chatgpt寫論文技巧
chatgpt寫論文技巧是搭好論文的基本框架和方向。
chatgpt可以在極短的時間內(nèi)根據(jù)要求寫幾乎任何一個學(xué)術(shù)領(lǐng)域的論文,并且可以根據(jù)要求為文章增加更多的內(nèi)容和細(xì)節(jié)。對于一般的課題研究來說,現(xiàn)版本的ChatGPT已經(jīng)可以搭好論文的基本框架和方向,能夠按照論文寫作的基本格式:提出該命題的重要性和必要性、指出現(xiàn)狀和不足、提供解決方案、總結(jié)來展開。
對于ChatGPT感知最為明顯的群體之一就是高校的研究者和學(xué)生。文獻綜述、開題報告,這些過去需要花費大量時間在信息海洋中查找資料并總結(jié)提煉的研究步驟,居然可以在極短的時間內(nèi)自動完成,甚至它還可以指出你在用詞造句上的問題,并完善你的論文。
兩大科學(xué)期刊分別也在近期更新了投稿規(guī)則:《科學(xué)》Science禁止在投稿論文中使用ChatGPT生成的文本,而《自然》Nature則在更新的投稿規(guī)則中表示,只能將ChatGPT在內(nèi)的大語言模型作為一種工具,并在論文的方法部分適當(dāng)介紹,不能將ChatGPT列為作者。
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