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chatGPt用什么寫出來(lái)的

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 13:14:54 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 90 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于chatGPt用什么寫出來(lái)的的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、chatgpt對(duì)比bard有何不同
2、chatgpt是什么？
3、檢測(cè)中文是否由chatgpt生成
4、chatgpt寫論文技巧

chatGPt用什么寫出來(lái)的

一、chatgpt對(duì)比bard有何不同

兩者的一些不同之處如下：

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首先，ChatGPT使用了一個(gè)基于Transformer的架構(gòu)，可以在大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)上進(jìn)行無(wú)監(jiān)督的訓(xùn)練，以生成高質(zhì)量的文本。相比之下，BERT則是一個(gè)基于Encoder-Decoder框架的模型，可以用于文本生成、摘要和翻譯等多種任務(wù)。

其次，ChatGPT主要側(cè)重于語(yǔ)言生成和對(duì)話系統(tǒng)領(lǐng)域，因此它更注重生成自然、連貫的對(duì)話和文章，以實(shí)現(xiàn)更好的對(duì)話效果。而BERT則更多地用于文本摘要和翻譯領(lǐng)域，注重提高文本的精煉性和準(zhǔn)確性。

最后，ChatGPT采用了一個(gè)單向的語(yǔ)言模型來(lái)預(yù)測(cè)下一個(gè)詞語(yǔ)，而BERT則同時(shí)使用了一個(gè)雙向的Masked語(yǔ)言模型和一個(gè)雙向的條件語(yǔ)言模型，以獲得更好的上下文理解和語(yǔ)義表達(dá)能力。 chatGPt用什么寫出來(lái)的

總的來(lái)說(shuō)，ChatGPT和BERT都是目前自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中最先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練模型，它們?cè)诓煌娜蝿?wù)和領(lǐng)域中都具有很高的應(yīng)用價(jià)值。

二、chatgpt是什么？

ChatGPT，美國(guó)OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序。

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三、檢測(cè)中文是否由chatgpt生成

從大學(xué)教授，到Stack Overflow，可謂是苦ChatGPT久矣?，F(xiàn)在，無(wú)論是老師看到學(xué)生提交的論文，還是碼農(nóng)看到網(wǎng)上的代碼，都不敢確定作者是人還是AI。

OpenAI發(fā)布ChatGPT檢測(cè)器

它是一個(gè)經(jīng)過(guò)微調(diào)的GPT模型，可以推斷一段文本由AI產(chǎn)生的可能性。

有趣的是，ChatGPT也是基于GPT模型，用這個(gè)分類器檢測(cè)ChatGPT，堪稱左右互搏。

在訓(xùn)練上，這個(gè)模型采用的是同一主題下的人類手寫和AI生成的文本對(duì)。

用到的素材來(lái)自于維基百科數(shù)據(jù)集、2019年收集的WebText數(shù)據(jù)集，以及在訓(xùn)練InstructGPT時(shí)收集的一組人類演示。

體驗(yàn)地址：https://platform.openai.com/ai-text-classifier

但是吧，這個(gè)正確率著實(shí)不高……

在評(píng)估「挑戰(zhàn)集」中的英語(yǔ)文本時(shí)，分類器只將26%的AI生成文本正確地歸類為「可能是AI寫的」（真陽(yáng)性）。

此外，它還通過(guò)了美國(guó)醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試、沃頓商學(xué)院MBA考試和4門法學(xué)院的考試，能力簡(jiǎn)直要通天；美版「頭條」BuzzFeed宣布要用ChatGPT寫文的消息后，股價(jià)瘋狂暴漲119%。

而妙筆生花的文采，也讓ChatGPT被很多小哥奉為「撩妹神器」。

雖然做數(shù)學(xué)題不太靈，但想要讓它寫下一篇文采斐然、深情款款的情書，那可真是so easy。

雖然但是，可以看出，ChatGPT的文采相當(dāng)不錯(cuò)。論文、情書、小說(shuō)，ChatGPT都不在話下。難怪大家都在瘋狂用ChatGPT「造文」。

四、chatgpt寫論文技巧

chatgpt寫論文技巧是搭好論文的基本框架和方向。

chatgpt可以在極短的時(shí)間內(nèi)根據(jù)要求寫幾乎任何一個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的論文，并且可以根據(jù)要求為文章增加更多的內(nèi)容和細(xì)節(jié)。對(duì)于一般的課題研究來(lái)說(shuō)，現(xiàn)版本的ChatGPT已經(jīng)可以搭好論文的基本框架和方向，能夠按照論文寫作的基本格式：提出該命題的重要性和必要性、指出現(xiàn)狀和不足、提供解決方案、總結(jié)來(lái)展開(kāi)。

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對(duì)于ChatGPT感知最為明顯的群體之一就是高校的研究者和學(xué)生。文獻(xiàn)綜述、開(kāi)題報(bào)告，這些過(guò)去需要花費(fèi)大量時(shí)間在信息海洋中查找資料并總結(jié)提煉的研究步驟，居然可以在極短的時(shí)間內(nèi)自動(dòng)完成，甚至它還可以指出你在用詞造句上的問(wèn)題，并完善你的論文。

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兩大科學(xué)期刊分別也在近期更新了投稿規(guī)則：《科學(xué)》Science禁止在投稿論文中使用ChatGPT生成的文本，而《自然》Nature則在更新的投稿規(guī)則中表示，只能將ChatGPT在內(nèi)的大語(yǔ)言模型作為一種工具，并在論文的方法部分適當(dāng)介紹，不能將ChatGPT列為作者。

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